基于行为的思维分析和DSS中决策支持方式的探讨

一般非结构化的决策问题及其支持方式是近年国内外ＤＳＳ发展面临的主要难题之一，本文从基于行的思维分析角度为管理痴情及其计算机的支持方式的改进，提出了一人有一定普适性和思路和实现途径，通过将思维的行为因素和行为原则引入ＤＳＳ系统，把人这一重要而复杂的系统因素引入ＤＳＳ系统设计，为一般决策、群体决策 、我原则决策等非结构化问题的决策支持提供了一定的理论基础和实现手段。此外，将矛盾作为系统运行的激励因素引     

从单用户DSS到跨组织DSS的演化研究

本文通过对决策支持系统(DSS)发展历程的简单回顾,介绍了从单用户DSS到跨组织决策支持系统(Inter-Organizational DSS)的演化过程,特别是对跨组织决策支持系统(IODSS)的产生背景进行了分析,并尝试给出IODSS的一个新定义。     

探讨电子商务模式下的ERP

电子商务是随着信息技术的发展而出现的一种新型经济模式,ERP是现代企业信息化管理的代表。电子商务模式下,ERP不仅仅是一种管理企业内部资源的信息系统,而是真正体现了Gartner公司最初定义的以管理整个供应链为目标的真正的ERP系统。     

电子商务环境下物流配送模式选择

在当前的信息时代,物流配送研究对促进物流业的发展具有十分重要的意义.本文在分析当前电子商务4种物流配送模式的基础上,详细论述了电子商务环境下的物流配送模式的定性和定量选择方法.     

云环境下河南省文献资源共建共享模式研究

云计算作为一种新兴的网络技术给文献资源共建共享带来新的机遇。本文通过对CAMS云服务平台的分析,提出河南省区域文献资源共建共享云平台模式,并分析其特性及如何构建保障体系,力争早日实现云计算到云服务的转换。     

电子商务环境下企业组织模式重构

电子商务作为信息时代网络技术发展的必然结果,已开始对传统的企业经营活动形成了强有力的冲击,企业长期形成的经营理念、组织模式与管理方式正面临着新经济的挑战.针对这一背景,本文就中国企业如何通过流程再造与组织创新以适应环境变化的需要进行了分析,提出了电子商务环境下的企业组织模式.     

云计算环境下图书馆数字资源建设与服务模式创新

随着科学技术的不断发展与革新,我国图书馆在建设与发展过程中发生了不同程度的变化。受到云计算的影响,传统的图书馆资源已经无法适应当前时代的发展和民众日益增长的阅读需求,所以图书管理人员需要通过创新手段,认识到数字资源建设的重要价值,从而实现图书馆现代化建设,将图书馆资源的作用发挥到极致。文章主要分析了云计算环境下数字资源建设与服务模式创新的方式,以期给相关人员提供一些帮助和借鉴。     

论协同电子商务下的信息资源优化配置

文章分析了协同电子商务环境下的企业信息资源特点和信息流,进而引出协同电子商务环境下的信息资源优化配置的必要性,讨论了信息资源优化配置实现平台--协同电商信息资源平台的构建及在该环境下的信息资源优化管理.     

浅谈企业应急资源调度决策系统的设计思路

我国石油石化行业的事故应急体制并不完善,在石油石化行业至今尚未见到应急物资调度决策支持系统的研究,管理者难以制定有效的决策来防止事故危害的蔓延。针对大型石油石化企业集团应急资源调度特点,分析了应急资源调度决策支持系统的基本设计要求,进而对系统的框架结构、业务流程和功能模块进行了全面分析和总体设计。旨在研究和探索石油石化企业应急资源调度决策支持技术,依托企业应急平台系统进一步丰富应急决策支持手段,提高应急资源调度效率和临机决策水平,从而全面提高石油石化企业突发事件应对能力。     

A model-driven DSS architecture for delivery management in collaborative supply chains with lack of homogeneity in products

Uniform product deliveries are required in the ceramic, horticulture and leather sectors because customers require product homogeneity to use, present or consume them together. Some industries cannot prevent the lack of homogeneity in products in their manufacturing processes; hence, they cannot avoid non-uniform finished products arriving at their warehouses and, consequently, fragmentation of their stocks. Therefore, final uniform product amounts do not match planned production ones, which frequently makes serving previous committed orders with homogeneous quantities impossible. This paper proposes a model-driven decision support system (DSS) to help the person in charge of delivery management to reallocate the available real inventory to orders to satisfy homogenous customer requirements in a collaborative supply chain (SC). The DSS has been validated in a ceramic tile collaborative SC.     

Elective Patient Admission and Scheduling under Multiple Resource Constraints

We consider a patient admission problem to a hospital with multiple resource constraints (e.g., OR and beds) and a stochastic evolution of patient care requirements across multiple resources. There is a small but significant proportion of emergency patients who arrive randomly and have to be accepted at the hospital. However, the hospital needs to decide whether to accept, postpone, or even reject the admission from a random stream of non‐emergency elective patients. We formulate the control process as a Markov decision process to maximize expected contribution net of overbooking costs, develop bounds using approximate dynamic programming, and use them to construct heuristics. We test our methods on data from the Ronald Reagan UCLA Medical Center and find that our intuitive newsvendor‐based heuristic performs well across all scenarios.     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。     

电子市场中时间价格敏感需求下的交货期定价决策

电子市场中,如何通过交货期报价来增大需求、提高收益,对于网络营销企业来说是至关重要的.本文假定在一个包含网络营销企业与其客户的运作系统中,需求同时对价格与时间都敏感的条件下,以最优化自身收益为目标、以满足必须达到规定的服务水平为主要约束条件,构建了交货期定价决策模型.通过数值算例,探讨了在电子市场中消费者为价格敏感或交货期敏感时,网络营销企业的最优定价策略.上述结论可以为网络营销企业在电子市场中的定价决策提供有益的指导.     

口碑传播研究综述及其在网络环境下的研究初探

随着平民传播时代的到来,口碑传播研究再次兴起,尤其是电子口碑传播的研究,引起了实践界和理论界极大的关注。为此,从口碑传播的内涵、理论、主体、客体、效果、过程和研究方法等几个方面,通过对国内外有关经典口碑传播和电子口碑传播的研究进行系统性的梳理和评述,并在此基础上提出一个综合性理论框架解释电子口碑传播行为模式。     

TPLSPs竞争模式下的物流合同

本文研究了一个客户企业与两个竞争的第三方物流服务提供商（TPLSP）、且两个TPLSPs的努力水平同时影响市场需求的模型。利用博弈理论,研究了存在两个TPLSP竞争时,系统集中决策、独立决策两种情况下,客户企业与TPLSPs的最优决策.探讨了TPLSPs的最优努力水平与其市场占有率、服务价恪、服务成本之间的动态关系,为了协调该模型,给出了客户企业与两个TPLSPs之间的收入共享与成本共担的组合合同,讨论了合同使得系统达到协调的条件;由系统协调条件可以看出,市场占有率越高的TPLSP越容易接受TPLSP分配客户企业收益比重较小的合同;证明了竞争能提高努力水平、提高客户订货量。     

战略决策支持系统设计与高阶主管决策风格的差异:大陆与台湾之比较研究

采用文献的决策风格问卷,测试海峡两岸高阶管理人员的决策风格偏向。结果发现,相对而言大陆高阶主管比较呈现指示、结构及左脑型思考;台湾比较呈现观念、模糊及右脑型思考。总结过去的研究,发现华人的决策风格对于模糊的容忍度较低,因此,建议华人企业采用策略决策支持系统应该选择可以补足其弱点,而不是只采用适合自己决策风格的系统,也建议高阶管理教育应该重视观念决策力的培养。     

非对称信息条件下的水资源供应链库存模型研究

水量库存控制问题是水资源供应链研究的重要内容.文章以南水北调水资源供应链的子链作为研究对象,根据我国目前水资源配置的实际情况,以下游节点提出的订水量作为决策变量,研究并得出了非对称信息条件下水资源供应链的库存集中控制决策模型.     

A critical survey on the status of multiple criteria decision making theory and practice

This paper seeks to review and to contrast the main streams of thought in Multiple Criteria Decision Making (MCDM) theory and practice, without attempting to review all MCDM methods in detail. The main purpose is to identify pitfalls in the usage of various approaches, and to suggest approaches which are most robustly and effectively useable, especially by the non-expert in MCDM methodology. Problem areas in MCDM still requiring further research are also discussed.     

The Application of Neural Networks and a Qualitative Response Model to the Auditor's Going Concern Uncertainty Decision*

An auditor gives a going concern uncertainty opinion when the client company is at risk of failure or exhibits other signs of distress that threaten its ability to continue as a going concern. The decision to issue a going concern opinion is an unstructured task that requires the use of the auditor's judgment. In cases where judgment is required, the auditor may benefit from the use of statistical analysis or other forms of decision models to support the final decision. This study uses the generalized reduced gradient (GRG2) optimizer for neural network learning, a backpropagation neural network, and a logit model to predict which firms would receive audit reports reflecting a going concern uncertainty modification. The GRG2 optimizer has previously been used as a more efficient optimizer for solving business problems. The neural network model formulated using GRG2 has the highest prediction accuracy of 95 percent. It performs best when tested with a small number of variables on a group of data sets, each containing 70 observations. While the logit procedure fails to converge when using our eight variable model, the GRG2 based neural network analysis provides consistent results using either eight or four variable models. The GRG2 based neural network is proposed as a robust alternative model for auditors to support their assessment of going concern uncertainty affecting the client company.