基于模式匹配识别和神经网络的股指预测研究

股票市场是个非线性系统,由于受到多方面因素的影响,对于股指的预测一直是个难题.各种建模方法都有自身的缺点,如模式匹配识别系统过分依赖历史数据,缺乏自身变化.BP神经网络容易陷入局部最优,而且训练时间较长.文章从模式匹配识别和BP神经网络相结合的角度来进行股票指数预测分析,预测系统克服了单一神经网络预测系统和单一模式匹配识别预测系统的各自缺点,能有效地预测股指.     

复杂系统研究对决策分析的影响

社会经济系统是复杂系统,因此决策者面临的是复杂动态的决策环境。本文从预测和方法两个方面分析了复杂系统研究对决策分析发展的影响,提出在本质不可预测的决策环境下,通过系统突现结构认识系统的发展,开发动态学习型的、注重灵敏度分析的、基于过程检验的决策方法,指出决策支持系统的设计也必须具有动态的适应能力。     

非线性分析下西部-江苏能源联动决策支持系统的研究--能源消费与生产混沌动力学模型的建立

根据能源系统中能源经济增长将随着对能源依赖的逐渐饱和而下降这一合理假设,给出能源系统消费的Logistic模型.利用该模型对我国2010年、2030年能源消费量的预测结果分别为22.15亿吨标准煤及32.88亿吨标准煤;江苏省能源消费总量亦呈上升趋势,从1996年到2010年增加61%,明显高出全国平均增加水平33%.同时本文利用哈维尔摩经济增长模型,引入能源生产的哈维尔摩模型,该模型适用于能源生产预测系统.利用该模型对我国2010年和2030年能源生产量的预测结果分别为17.66亿吨标准煤及31.83亿吨标准煤.从预测结果看,本文的能源消费、生产预测模型明显优于其他预测模型.     

灰色动态预测模型在货币供应量预测中的应用

在对金融系统中货币供应量的预测进行相关研究的基础上,介绍了符合金融系统预测规律的灰色系统动态预测法,并根据中国货币供应量的实际数据进行了实证的预测检验。结果显示,这种方法简单,不需要借助于其他任何时间序列数据,需要数据量少,预测精确度高,对于近期预测尤其准确,也可进行中长期预测;实证预测结果也符合我国金融系统中货币供应量预测的实际。     

物流系统的多目标预测

物流系统是一个开放的复杂性系统,也是集多项功能为一体的综合性系统,物流系统的战略规划必须以科学的预测结果为基础,该文根据物流企业的特点,阐述了物流系统预测的新思路及方法－－多目标预测,并以深圳机场作航空物流园区的市场调研及预测项目为例,说明了多目标预测方法如何应用于物流系统。     

物流系统的多目标预测

物流系统是一个开放的复杂性系统,也是集多项功能为一体的综合性系统.物流系统的战略规划必须以科学的预测结果为基础.该文根据物流企业的特点,阐述了物流系统预测的新思路及方法--多目标预测,并以深圳机场作航空物流园区的市场调研及预测项目为例,说明了多目标预测方法如何应用于物流系统.     

基于灰色系统理论的改装汽车销售收入预测模型研究

我国改装汽车销售收入预测是一个多因素、多层次的复杂系统,其销售收入的时间序列正是该系统内部各因素之间相互制约、相互影响,协调发展的结果。根据灰色系统原理,可不去研究这个复杂的系统内部的因素及相互关系,而从销售收入时间序列这个综合灰色变量本身去挖掘有用信息,利用它的动态记忆性,建立灰色模型来寻找和揭示系统改装汽车销售收入的内在规律,并以此建模,对未来销售收入做出预测。     

现代物流系统性问题探讨

现代物流的突出特性在于其系统性,系统的建立应该从系统科学和系统工程的理论出发把握其基本的战略原则,系统设计要求物流企业追求优良作业目标,系统的完善需要多目标预测,系统的优化需要恰当的系统模型。     

气候变化对能源系统的影响研究:文献综述

气候变化是当前国际社会普遍关注的全球化重大问题,它与能源系统间有着密切的交互关系。本文以气候变化对能源系统的影响为主题,对相关国际研究进行全面的综述与展望。根据不同的作用对象,分别从需求端和供给端阐述气候变化对能源系统的影响,并从气候情景预测及供需影响评估两个视角归纳了现有的关键研究方法及其优缺点。最后指出需要进一步开展更加确定性的影响预测研究,能源系统的气候变化适应性研究以及气候变化对能源基础设施、能源运输的影响研究。     

预测函数控制在确定性网络控制系统中的应用

针对网络控制系统具有不确定时滞的特性,通过在节点中设置缓冲区的方法将随机时滞转化为确定性时滞,从而将网络控制系统从随机系统转化为确定性时滞系统;针对这类时滞系统利用预测函数控制算法设计了控制器,以实现基于模型匹配和多步预测的思想来改善控制性能。通过仿真和基于DCS的模拟系统实验,结果均表明了该方法的正确性和有效性。     

天地人系统预测与对策研究

本文以系统辩证思维方式导向,坚持系统整体观念领先,灵活运用现代系统科学方法论,从“广角镜”式的多维立体视野出发,综合考察了囊括天体、地球、生物、人类在内的广阔世界之现状和未来。在天地人复杂开放巨系统这一“超级自然社会综合体”的背景下,作者以天地人巨系统观为理论依据,在深刻反思人类、社会、自然关系史和系统分析当今全球问题现状的基础上,提出了创建天地人系统预测、对策学理论与方法体系的构想;进而对未来人类、社会、自然关系和世界前景进行了总体预测,并展开了对天、地、生、人诸系统未来演进的分项预测,最后深入探讨了解决全球问题的天地人系统对策。     

柔化因子对广义预测控制稳定性的影响

在内模控制结构下,利用广义预测控制从对象至闭环特征多项式的系数关系,讨论了在Nu=1,λ=0的前提下,柔化因子α的选取对闭环系统稳定性的影响,并给出了根据阶跃响应系数保证闭环系统稳定的参数α的设计准则.这些理论结果为设计广义预测控制系统的稳定性提供了依据.     

如何减少能源需求预测的不确定性

能源问题是当代瞩目的重大技术经济和政治问题,能源供需关系及能源价格的变动都将会对整个世界经济产生重大影响,但由于能源需求预测的结果与实际的发展状况偏差很大。所以,如何减少预测中的不确定性,提高预测准确性,已经成为能源需求预测急需解决的重大研究课题。本文拟从能源需求预测的全过程入手,对这个问题做较为系统的研究。     

灰色系统预测方法在人力资本价值计量中的应用

科学、合理地对人力资本的价值进行预测是人力资本价值计量的前提.针对研究中缺少系统预测的不足,运用系统理论思想,通过进行人力资本价值系统分析,采用灰色系统预测方法,建立人力资本价值系统中的GM(1,1)和GM(1,n)模型,实现人力资本价值的动态、系统性预测.     

基于状态空间的广义预测控制系统闭环特性分析

从状态空间角度分析了广义预测控制的闭环特性,指出广义预测控制是状态反馈控制.在控制量加权系数λ为0的条件下,给出了柔化因子α对系统闭环性能影响的关系式.证明了闭环系统稳定性与开环对象的稳定性无关.仿真验证了分析方法的有效性.     

遥操作机器人系统基于前向观测器的状态反馈控制

针对遥操作机器人系统传输通道中存在的通讯时延 ,建立系统的状态空间表达并提出用时间前向观测器预测从手系统状态 ,用力、位置和速度反馈以消除或减小时延对系统的影响。以系统的渐近稳定性 ,主、从机械手静态跟踪误差为零为目标 ,设计反馈控制器并对控制器的设计参数进行了分析。仿真结果表明提出的方法是有效的。     

试论技术系统的功能、表征与发展趋势

本文从技术系统的结构分析着手，阐述了关于技术科学化与技术交叉、技术系统的环境适应性及人文色彩的一些观点，预测了我国技术系统面临的机遇、挑战和任务，并提出了相应的对策。     

灰色系统理论及其在旅游预测中的应用——以广西桂林为例

论文简要介绍了灰色系统理论及GM(1,1)灰色预测模型,针对旅游系统的特点,结合旅游预测研究的目的,将灰色预测模型GM(1,1)运用于区域旅游预测中,并以广西桂林为算例进行预测,获得较好的预测效果。     

新息灰理论在不确定性系统故障预测中的应用

结构复杂性、运行环境独特性和诱发故障多源性大大增加了现代设备系统的不确定性,从而导致能够反映设备系统主要特征的数据较少。针对不确定性设备系统贫信息的特点,将新息灰预测方法应用于设备系统运行状态的预测。仿真研究给出了基于新息灰理论的工业实例建模过程和故障预测结果,并与BP神经网络方法的计算结果进行比较,验证了新息灰预测方法的有效性与实用性。     

复杂经济系统的预测问题及综合集成法的应用

针对复杂经济系统的预测问题,分析了影响复杂经济系统预测结果及应用效果的原因。对综合集成法的思想在经济预测中的应用进行了探讨,提出了具体应采取的对策。