数据的正态性检验方法及其统计软件实现

数据的正态性是统计学中点估计,假设检验等理论的基础,在t检验,F检验,卡方检验中都需要检验变量的分布是否为正态;另外方差分析,回归分析等统计分析中也都首先验证待分析的数据是否为正态.数据的正态性检验是进行大部分统计分析的第一步.文章介绍了最常用的验证数据正态分布的方法,同时对它们在统计分析软件R中的实现进行介绍.     

常用统计软件查概率统计值的方法

2003年,全国各种形式的高等教育在校生总规模达到1900万人.而与统计有关的课程,不仅是理工科的一门重要课程,也是财经类的必修课,而一般的统计课本及其参考书的附录中与概率统计有关的数表多的达40余页,少的也有10来页.因此,就算这1900万学生中,只有100万人去学习这类课程,排版印刷这些数表的总成本也是非常高的!在前计算机时代,几乎所有的统计教科书专门辟出一部分来给出了各种与概率统计分布有关的数表是无可非异的,但在计算机高度普及的今天,如果还如此,就值得考虑了!     

统计年报查询软件的设计与实现

统计年报数据是一个地区、一个系统一年的宝贵资料,如何管理和有效开发这些资料,从不同角度对其进行全面、综合、高效地查询、分析,进而再加工,方便用户,服务社会,为此,上海市统计局工业交通统计处吴仁保同志专门研究开发了统计年报查询软件.该软件从用户的需求出发,操作方便,能随意选定查询范围,自动生成用户所需的复合查询条件,得到查询对象结果数据库,提供显示、打印或图形输出.通过较长一段时间运行,该软件从实用性、可靠性来讲,都比较成功.此软件也适用于其他各种类型的数据据查询.     

统计软件的发展趋势及其对统计教学的影响

统计软件的发展趋势及其对统计教学的影响首都经济贸易大学统计系袁相南目前微型计算机在其性能上已经向大型机提出挑战，象最近ＤＥＣ公司Ａｌｐｈａ系列微机，每秒已可处理十亿条指令（我国发射“东方红”卫星时用的是每秒可处理二十万条指令的机器，而著名的的“银河”...     

数据挖掘及其在官方统计中的应用前景

数据挖掘是处理大型数据集的信息处理方式,在官方统计中存在大量的大型数据集,加上官方统计机构对数据质量的要求,使得在官方统计中应用数据挖掘具有广阔的前景。     

数据挖掘中属性项压缩的统计方法研究

文章试图将统计思想与(Rough)粗糙集理论相结合,针对事务性数据库属性项压缩问题提出了一些行之有效的方法,即基于重要性的属性压缩、基于相依性的属性压缩、属性项的广义线形分析及压缩、基于多重相关性的属性项压缩,以此达到数据库压缩之目的。     

浅谈统计数据挖掘技术

随着信息技术的高速发展,国内各级统计部门积累了大量的历史统计数据。因受数据分析技术的制约,通常只是对这些数据进行简单的查询、汇总,许多表面不能直接看到的、隐含在其中的但又有价值的信息未能挖掘出来,     

数据挖掘与现代信息统计

随着计算机及数据库技术的不断发展．数据库管理系统的广泛应用．数据库中存储的数据数量也急剧增大．在大量的数据里面隐藏着许多用于实践的信息，如果能把这些信息从数据库中提炼出来，将为我们工作创造很多潜在的利润．而这种从海量数据库中挖掘信息的技术．就称之为数据挖掘。数据挖掘是应用了统计学的知识以及计算机领域的思想、工具和方法．尤其是计算机学科的知识。     

基于统计信息的数据挖掘初探

信息是人们按照预先的目的,从各种不同的渠道、不同的角度观察和记录来反映客观事物状态和特征的某种经过加工后的数据.统计信息是社会、经济、科技等信息的主体,包含工业、农业、建筑业、运输业、商业、财政、金融、能源、物资、社会、科技、文教、卫生等各种不同方面的信息资源,这些信息资源是各级政府实行宏观调控和决策的主要依据.     

统计软件的构成

应用统计方法模型,对统计数据进行各种信息处理所需的计算机程序系统,并按计算机软件工程有关定义所构成的软件,叫做统计软件.由于工作内容、特点的不同,各部门、各系统对统计软件的使用也有所不同,政府或部门的信息系统对于数据一般具有收集传输、管理检索、制表制图、分析计算等功能,特别要求收集传输及时,数据管理科学系统,检索制表方便灵活.而在地质勘探,气象分析等领域中的统计计算,一般则要求算法优化、节约机时,而且得到高精度的计算分析结果。统计软件的系统构成从统计所涉及、使用的软件功能来说,大致有两类11种:系统软件,通讯及网络软件,字处理软件,     

基于统计信息的数据挖掘算法

文章提出了一种处理噪音数据的算法.最后应用MATLAB软件和SAS软件建立模型,实验结果表明该算法能够很成功地建立模型拟合这种问题.     

统计预测方法及预测软件的发展现状

预测是对事物未来发展变化的预见,其应用十分广泛。统计作为处理数据的最有效手段之一,在预测中发挥着重要的作用。统计预测就是运用统计方法,对事物作定量分析得出预测结果的一种方法或科学。当前统计预测方法的研究正在进一步的深入,在实际应用中也愈加广泛,与其他学科的联系也越来越紧密,这也使得统计预测方法变得越来越复杂。     

数据挖掘中的一种新统计方法——Meta法简介

近二十年来在医学统计领域出现了一种新的统计分析方法就是M e t a分析。这种方法一经引入就成为循证医学领域研究的重要工具。而且其应用领域越来越广,教育学、心理学等社会科学的很多领域都有其应用。其分析问题的方法类似我们数据挖掘所要达到的目的。所以本文加以介绍。Meta分析思想可以追溯到20世纪30年代,1955年由Beecher首次提出初步的概念,1976年Glass首次命名Meta分析,并将其定义为以综合已有的研究结果为目的,对单项研究结果进行综合的统计方法。M e t a的英文意思是(m o r ecomprehensive),此后不少人也下过定义,不过都倾向于…     

统计行业数据分析与数据挖掘应用——统计建模思想

本文通过对应用于公共事业的政府统计和应用于商业领域的企业数据分析与挖掘的介绍,阐述了统计建模思想的产生、发展和趋势。从量化的角度,诠释统计建模思想的几个不同的层次及适用的情境,以提升统计数据化决策在政府和商业领域的广泛应用为目标,目的是在面对公共和商业问题时政府和企业能运用统计建模思想提供的量化方法,实践商业智能与统计智能的互补,最终完成统计大数据决策时代的真正革命（最终实现大数据决策时代统计建模思想的真正价值）。     

流式数据挖掘的现状及统计的研究趋势

摘　　要:本文对近年来在国内外学术界涌现出的流式数据挖掘的研究成果进行剖析,分析了流式数据挖掘的研究现状。在此基础上,提出了统计学在流式数据挖掘研究中的发展趋势,以便更好地促进统计学和数据挖掘的结合,拓展统计学方法的研究思路。     

统计创新离不开具有编程功能的统计软件

为了发展我国统计界创新的能力、提升我国统计师生的素质,需要为提倡使用创造性的统计编程软件提供良好的环境和氛围,把统计师生从满足于使用现成方法的点鼠标即可应用的“傻瓜式”软件应用的局限中引导出来,为使我国的统计理论和方法的开创性研究和世界接轨创造条件。     

劳动综合统计年报数据处理的方法与实现

一、概述笔者在 1 998年度深圳市劳动统计综合年报数据处理的经验基础上 ,改进设计了一个多平台操作环境 ,实现了以ＳＡＲＰ为主 ,数据库为辅 ,利用ＩＮＴＥＲＮＥＴ作信息交换查询的数据处理方法。现简要介绍实施1 999年度劳动综合年报数据处理的过程 ,以期探讨一个行之有效的、能提高数据处理效率、优化数据质量的方法与实现体系。　二、体系结构1 .组织结构根据深圳市情况 ,基层单位按市属、区属性质而采取了分布式数据处理 ,区一级上报汇总的方案 ,市、区统计专业人员严格按《劳动综合统计报表制度》执行年报数据处理任务 ,市局计算中心…     

数据挖掘在R&D统计中的应用分析

在R&D统计领域,传统的数据分析方法已经越来越难以满足社会经济发展的需要.基于数据挖掘的基本原理与方法,文章首先分析了在R&D统计研究中运用数据挖掘的必要性及其重要作用,进而给出了R&D统计数据挖掘的操作流程,最后提出了R&D统计数据挖掘中应注意的几个问题.