异质信念、卖空约束和房地产预期收益

2003年以来,中国政府采取了一系列政策措施试图对房地产市场存在的非理性投机进行有效抑制,但是事实证明,简单地通过增加供给或者通过增加交易成本来减少需求都无法真正消除普遍存在的投机行为.从行为金融学的角度来看,在卖空约束的条件下,投资者异质信念会使得资产价格出现系统性偏差,产生投机泡沫.而当中国房地产市场交易者也存在异质信念和卖空约束时,由于政策管制的原因,房地产市场将看空投资者拒之门外,房地产价格只反映了乐观投资者的意见,进而导致房地产价格被高估,产生泡沫.因此,只有借助市场化手段,通过发行房地产投资基金等方式为房地产市场树立价格标杆,才能有效抑制房地产市场的过度投机行为.     

房地产市场与国民经济协调发展的实证分析

本文利用协整分析和H-P滤波,计算了房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的波动状态,得出结论:我国房地产市场价格的偏离只是受部分地区的影响,即存在“局部泡沫”。为了进一步刻画房地产市场与宏观经济之间的互动关系,本文建立了变参数模型和向量自回归模型,结果表明:在近年来两者之间互动关系有一个结构性的变化,由于利率缺乏弹性,通过利率来调控房地产市场,成效不大,但是信贷规模的变化对房地产投资有较大的影响。脉冲响应函数的结果表明:房地产投资的冲击对经济增长具有长期影响,而且对相关行业的拉动作用也比较大。     

市场流动性过剩对股票和房地产价格的冲击效应及对策研究

市场流动性过剩是近年来我国经济运行的重要特征,伴随着流动性过剩,股票、房地产等各类资产价格出现膨胀.流动性过剩是否造成资产价格上涨一直是学术界和实务界争论的话题.本文选用M2/GDP来衡量流动性过剩指标,选用上证综合指数和房地产价格指数分别衡量金融资产和实物资产的价格,通过单位根检验来验证流动性过剩与资产价格之间的协整关系及格兰杰因果关系,并用VAR脉冲响应解释资产价格对流动性冲击的反应,结果显示我国房地产价格和股票价格都不同程度地受到流动性过剩的影响,但前者对流动性冲击的反应更加明显,表明流动性过剩对房地产价格的影响甚于对股票价格的影响.     

沪深300股指期货套利区间及套利利润研究

股指期货市场套利是指交易者利用股指期货的理论价格与实际价格发生偏误,通过在买入股指期货的同时卖出现货指数(买入套利),或者在卖出股指期货的同时买入现货指数(卖出套利),从中套取差价,获取无风险利润.股指期货套利是期货交易的基本功能之一,当股指期货与现货指数出现偏误时,通过套利使得两者的价格趋于一致.股指期货套利的关键问题是判断指数期货与其对应的指数现货价格之间存在的偏差是否合理.     

用聚类与判别分析的房地产特征因素识别与分类方法研究

房地产计税价值评估是各国财产税税制的重要组成部分。由于影响中国房地产市场价格的因素复杂、多变,特别是中国房地产市场短期波动性显著,导致房地产评税系统中有关特征因素识别与评估模型设定等,变得复杂和困难。文章结合中国房地产市场的特点,以选择采用特征价格评估模型为前提,探讨应用聚类与判别分析方法,对房地产特征因素进行系统识别与分类的方法,有效解决特征价格评估模型在实际应用中存在的问题,提高房地产评税系统在境内房地产计税评估的适用性。     

沪深300指数期货与股票指数的关联和异动分析

上证综合指数的变化与沪深300指数的变化高度关联并具有引导作用。沪深300指数与上证综合指数的上涨能力和抗跌能力有显著差异。这为期现对冲交易中的股票组合选择提供了依据。股指期货与现货的价格偏差和价格互动,则为套利机会的捕捉提供了依据。套利行为会促使股指期货和现货之间的价格偏差趋于收敛。     

我国利率政策房地产价格传导的有效性研究

货币政策利率调控的房地产价格渠道包括两个基本环节:第一,利率调控影响房地产价格;第二,房地产价格影响居民消费和投资,进而影响产出.文章分析了我国货币政策利率调控房地产价格渠道的有效性,通过实证分析得出结论:我国利率政策的房地产传导是存在的,但存在着阻滞,并提出多种政策配合控制房地产价格的过快增长、加大中低档住房的供给、规范其他投资渠道以及构建和完善房地产金融体系等政策建议以提高利率调控房地产价格渠道的有效性.     

对房地产价格影响因素的分析

由于影响房地产价格制定的因素很多,选择对房地产价格影响较大的、具有普遍性和规律性的7个方面因素构建了相应的指标体系.并且在此基础之上,利用粗糙集理论对房地产价格影响指标进行了约简,找出了影响房地产价格的关键因素.     

城市景观对房地产价值的影响初探——以苏州为例的享乐价格模型分析

城市景观因子深刻地影响着城市房地产的价值。文章以享乐价格模型,就苏州城区内景观对于房地产价格的影响做了实证分析,发现:景观对住宅房地产的影响大于商业房地产;住宅房价与景观的相关性优于住宅地价;房地产价格与容积率、土地等级呈现较好的负相关关系;房地产的景观享乐价值同房地产交易年份也呈现较好的正相关关系。根据研究结果提出对策建议。     

基于房地产市场供求关系和产品成本的房价决定模型

房地产市场价格受到众多因素的影响.本文关注城市房价这一热点问题,选取房地产市场的供求关系和产品成本这两个对房价有重要影响的因素,利用经济学中的供求规律,构建了房地产产品价格的决定模型,然后从该模型出发,在界定了房地产产品价格演变的长短期概念的基础上,借助蛛网模型的思想分别分析了长短期中上述两种因素对房价的形成和演化的作用机理.     

国有企业"地王"问题研究

近年来,我国房地产价格过快上涨,已经影响到居民住房条件的改善和商品房市场的健康发展.引致房地产价格过快上涨的原因很多,其中主要原因之一,是国有企业争当"地王".这种"地王"行为,既损害了国有企业的形象,又背离了国有企业的社会责任.因此,国有企业应退出商品房市场,进入保障性住房市场,履行其社会责任,改善居民的住房条件和维护商品房市场的健康发展.     

噪声交易理论与青岛房价泡沫实证分析

噪声交易理论是行为金融学的一个分支,解释非理性的噪声交易者导致的资产的价格偏离基础价值的现象.本文将噪声交易DSSW模型引入到房地产市场的分析中,以解释中国房地产市场泡沫的形成机理.研究发现,噪声交易者的乐观情绪会令房地产市场产生泡沫,刚性自住需求将泡沫扩大,而供给冲击可以减小泡沫规模.然后,利用青岛房地产市场的数据对模型进行了检验,结果表明青岛房地产市场符合模型的预测,青岛房地产市场是噪声交易市场.最后给出的政策建议是稳定噪声交易者的情绪,同时加大住房的供给.     

中国金融周期的区域性特征

2008年全球金融危机后,金融周期视角下的金融风险研究受到广泛关注。本文借鉴BIS采用的BP滤波方法,利用我国31个省2005-2018年信贷、信贷/GDP、房地产价格的季度数据提取各省金融周期指数,并计算不同省份间的金融周期一致性指标,观察金融周期在地区间的同步性行为,依据金融周期的峰值点和谷值点划分金融脆弱期和金融恢复期,采用信号提取法设置房地产价格缺口值和杠杆率缺口值的阈值,并据此分析不同省份所处的金融风险状态,提出对地区金融风险防范的相关政策建议。     

贫困指标体系问题研究

贫困是一个抽象概念,通过操作化可以得到量化的贫困指数,以便定量研究贫困问题.从资本的视角可以将贫困分为经济资本贫困、社会关系资本贫困和人力资本贫困三个维度,在此基础上进一步操作化,构建了贫困指数的三级指标体系框架.采用调查研究方式,在安徽省农村地区采集个体样本.首先采用结构方程模型的验证性因子分析技术检验贫困的三个维度,其次采用结构方程模型的高阶因子分析技术检验贫困指数的指标体系,再次计算它们的权重,从而构建了贫困指标体系.     

动态住房反向抵押贷款定价模型的构建与实证分析

在住房反向抵押贷款静态精算定价模型基础上,构建基于利率、房价和寿命三因素波动的动态定价模型,并采集2005年7月到2010年12月的全国二手住宅价格月度指数,对我国房价波动进行动态模拟,结果显示,借款人可获得的贷款数额与申请年龄成反向关系,与房产价值成正比;定价结果对贷款利率变动和房产折旧率变动的敏感度较高,对费用率的变动最不敏感.     

基于资金循环视角的资产价格波动与商业银行脆弱性分析

基于资金循环视角,利用2004Q2—2015Q3的季度数据,构建了包含金融市场多项资产价格波动的FCI指数和商业银行脆弱度代理变量,建立两者间的VAR模型。研究结果表明:实际有效汇率缺口对商业银行脆弱度冲击效应最大,具有明显的短期扰动;货币政策的数量工具对商业银行脆弱度的冲击要明显强于价格工具;真实房地产价格缺口对商业银行脆弱度冲击影响并不是很大;FCI指数是商业银行脆弱度的单项格兰杰原因。当下需要正确处理好人民币国际化与国内金融稳定之间的关系、货币政策数量工具和价格工具之间的关系以及金融分业监管与加强协调沟通之间的关系。     

完善我国房地产价格形成机制的思考

我国房地产价格过高,一直以来受到社会各界普遍关注.房价过高不仅严重影响居民生活和社会稳定,而且容易引发金融危机和经济危机.因此,完善我国房地产价格形成机制,抑制房价泡沫具有十分重要的现实意义.文章以价值理论、市场供求理论、市场竞争理论等经济学理论为基础,结合我国实际,从7个方面探讨了如何完善我国房地产价格形成机制.     

流动性过剩与房地产泡沫关系的实证分析

流动性过剩与房地产泡沫是当前我国经济领域中引起广泛关注的问题.文章首先从宏观经济的角度对流动性过剩和房地产泡沫的表现进行深入剖析,然后根据2006年1月～2008年11月的相关数据,在房价指数、广义货币、外汇储备、汇率、居民消费价格指数之间建立多元回归模型,进行协整分析、格兰杰因果检验来研究流动性过剩与房地产泡沫的关系问题.研究结果表明:流动性过剩会对房地产泡沫的形成产生影响,是房地产泡沫形成的前提条件和根源.     

从住宅租售比价探讨住宅价格的高估——以上海市为例

近几年来,我国房地产市场发展迅速,个别区域性房地产市场出现了价格过高的现象.对此,国家采取了一系列宏观调控措施.对于房地产价格的上涨原因,目前仍然存在着争议.文章选取了我国房地产发展比较迅速的一个城市--上海,通过住宅租售比价的实证研究,得出上海市房价偏高的结论,并针对目前我国部分城市住宅价格过高提出相应的政策建议.     

我国房地产价格影响因素的实证研究—基于2003-2008年数据

本文在房地产价格波动及其调控的理论分析基础上,建立了双弹性面板数据模型,选取了我国31个省市自治区2003年至2008年度影响我国房价的主要因素和数据,检验了影响我国房地产价格波动的主要宏观因素,并分析了各因素与房价之间的弹性.实证研究结果表明:建筑成本、城镇居民可支配收入以及居民年末储蓄额等因素的增加会使房地产价格显著上涨;土地供给的增加会使房地产价格显著下降.