基于创新合作网络的产业集群知识扩散研究

创新合作网络是产业集群内部主体为适应创新复杂性的一种自组织涌现,创新合作网络结构决定了网络功能并进而影响发生于网络上的集群知识扩散过程。建立基于创新合作网络的知识扩散模型,在具有不同拓扑结构特征的规则网络、随机网络、小世界网络和无标度网络上,运用仿真方法研究集群知识扩散规律。将知识扩散效率与创新合作关系距离相联系,考虑知识的全局扩散效应。研究结果表明,具有无标度特征的创新合作网络能最大限度地提升集群知识扩散深度、知识扩散速度、整体知识水平增长效率以及具有最高的知识资源配置效率,创新合作网络中存在空间聚集的集群主体间倾向于具有相近的知识水平。最后给出促进最优创新合作网络安排的相关政策建议。     

动态关系强度下知识网络知识流动的涌现特性

现有复杂知识网络研究大多只关注网络结构的影响,而忽视网络中关系强度的作用.文中采用多主体建模与仿真方法,在分别具有小世界和无标度特征的复杂知识网络中,研究在5种变化策略下,动态关系强度对知识流动的影响.结果表明,依据不同策略改变主体间的关系强度,所得网络的知识流动效率(用网络平均知识水平和知识流动速度衡量)和知识分布的均衡性(用网络知识分布方差衡量)呈现出不同的变化规律,而且当关系强度变动概率取特定值时,复杂知识网络的知识流动表现出高流速、高平均知识水平和低知识分布方差的涌现特征.论文进一步分析了产生该涌现特性的机理,指出网络关系强度分布的指数衰减,对均衡状态下知识流动涌现特性的产生具有决定性影响.     

动态知识网络上的知识积累过程模型

动态异质性网络上的知识及信息流动的研究是当前的热点问题.为了分析动态异质性知识网络上的多种知识积累过程,本文建立了对应的网络模型和知识积累模型.知识网络动态变化策略分为两种:一是网络均衡策略,即在知识网络演化过程中,主体之间的平均联系强度和联系数量保持不变;二是网络增长变化策略,即在网络演化过程中知识主体之间的联系逐渐增加.各种知识的积累量分为两部分:一是以S型增长曲线为特征的主体自身的知识学习,二是通过知识关联度矩阵计算相邻知识主体之间的知识流动量.仿真结果表明,知识关联度较高的知识在网络增长策略下的流动速度快于知识关联度较低知识,知识流动速度快的网络演化策略下的知识主体之间的知识量方差小于知识流动速度较慢的网络演化策略.     

集群创新合作网络的自组织演化模型及其仿真研究

通过刻画集群主体的理性创新合作决策行为,建立集群创新合作网络演化模型,运用仿真方法研究网络的自组织演化规律及拓扑结构特征等.结果表明,知识溢出效率越高,网络越快自组织演化至稳定状态,其资源配置效率及公平性也越高.知识非完全溢出情形下,出现合作主体间的影响力异类匹配,网络具有普遍的小世界性特征.知识的互补性并非建立创新合作关系的必要条件,潜在合作伙伴的网络位置也是独立于知识水平的重要影响因素.     

公私合作技术创新网络中相互信任对知识转移的作用机理研究

公私合作技术创新网络(PPTIN)是近年来在发达国家兴起的一种新型的合作技术创新网络组织形式,在推进科技进步和经济增长方面取得了卓越的成效。本文通过实证研究,探索PPTIN中异质合作主体间相互信任对知识转移的作用机理。研究结果表明:PPTIN中异质合作主体间的相互信任与知识转移机会、意愿和能力之间存在正相关关系,知识转移机会在相互信任与知识转移行为之间发挥直接中介作用,而知识转移能力具有制约性作用。     

组织网络隐性知识扩散及学习策略分析

知识主要以显性知识和隐性知识两种方式存在,隐性知识是组织获得竞争优势的主要源泉.隐性知识为组织个体所拥有,这种私有性的特征使其在组织内部的扩散需要通过组织个体之间的交互才能完成.组织网络连接强度对扩散具有影响,可利用具有边权重的组织网络研究隐性知识的扩散行为.在分析隐性知识和相关扩散特点的基础上,基于组织成员之间的关系网络和小世界网络模型,建立组织网络上的知识扩散模型.根据认识论的观点,提出个体3种知识学习策略,结合知识扩散模型进行计算仿真实验.仿真结果显示,综合考虑关系和知识差别的知识学习策略最有效,不考虑连接强度下的各种策略都具有较快的知识学习速率,并且连接强度对组织内隐性知识扩散具有明显的作用.     

非正式知识网络关系强度分布与知识流动小世界

针对非正式知识网络上的知识流动小世界现象,利用多主体建模与仿真方法,基于经典WS小世界网络建立知识流动模型,研究了知识流动小世界现象的发生机理.结果表明,知识流动小世界现象的内在机理为网络宏观关系强度分布呈现指数衰减;网络知识流动效率对于网络宏观关系强度分布具有高度敏感性;网络平均关系强度均值的不同会影响网络关系强度分布的演化速度,但不影响其演化模式.     

高技术企业联盟知识扩散研究基于小世界网络的视角

知识通过网络可以加快扩散.作者基于NW小世界网络视角,构建高技术企业联盟知识扩散模型,揭示联盟的知识扩散特性,并运用MATLAB软件进行模拟仿真.研究发现,减小网络的特征路径长度、增大网络的集聚系数和提高成员间的知识交流频率是促进高技术企业联盟知识扩散、提高创新效率、加快知识创新的有效途径.     

高技术企业联盟知识扩散研究———基于小世界网络的视角

知识通过网络可以加快扩散. 作者基于NW 小世界网络视角, 构建高技术企业联盟知识扩散模型, 揭示联盟的知识扩散特性, 并运用 MATLAB 软件进行模拟仿真. 研究发现, 减小网络的特征路径长度、增大网络的集聚系数和提高成员间的知识交流频率是促进高技术企业联盟知识扩散、提高创新效率、加快知识创新的有效途径.     

不同主体层次中组织知识转化的影响因素研究

基于不同主体层次中组织知识转化的影响因素及其研究假设,采用向每个样本企业发放三份调查问卷的方式获得相关的数据,进行深入地实证分析发现:需求-激励-联系是影响组织知识转化的最主要因素,信任和学习起到一种调节及保障的作用,而我国企业的组织知识嵌入程度不高;不同所有制企业之间在组织知识转化影响因素上不存在显著差异,但是各主体层次中的知识转化过程差异性显著;需求-激励-联系和学习对各个主体层次中知识转化都具有显著的正向影响,信任对个人层次知识转化具有显著的正向影响,而对团队和组织层次知识转化没有显著影响,嵌入对各主体层次知识转化都没有任何的显著影响。     

From Knowledge Engineering to Knowledge Management

Knowledge management is seen by many to be a prerequisite for the successful organization, and one that relies heavily, though not exclusively, on a sound technological infrastructure. A major drawback, though, with current technology (e.g. Lotus Notes and www) is its focus on information management and communication rather than on knowledge itself. What knowledge management needs is tools and techniques that are more oriented towards knowledge – its creation, mapping, transfer and use. We show how many of the methods and tools used in the branch of artificial intelligence known as knowledge engineering can be adapted to provide such a knowledge-oriented technology, and lead to significant benefits for organizations. A number of case studies are presented which illustrate our points, including decision-making at Andersen Consulting and best practice at Rolls-Royce. A more elaborated use is shown in the context of business process re-engineering, where a new software tool kit called SPEDE is being applied and validated within the aerospace and automotive industries.     

知识市场情境的知识质量评价模型

基于2010年我国健康咨询市场发生的重大事件——张悟本事件,以大量的分析与批驳张悟本知识质量的二手资料为分析对象,遵循探索性案例研究的研究过程,开发出知识市场情境的知识质量评价模型.模型从信号、过程、本体、应用4个维度,共计16个细目评价知识质量.知识质量评价模型为进一步探索知识市场情境下的知识质量理论提供基础,同时蕴含着知识交易的策略以及政府治理知识市场的思路.     

Knowledge Life Cycle,Knowledge Inventory,and Knowledge Acquisition Strategies*

For a knowledge‐ and skill‐centric organization, the process of knowledge management encompasses three important and closely related elements: (i) task assignments, (ii) knowledge acquisition through training, and (iii) maintaining a proper level of knowledge inventory among the existing workforce. Trade‐off on choices between profit maximization in the short run and agility and flexibility in the long term is a vexing problem in knowledge management. In this study, we examine the effects of different training strategies on short‐term operational efficiency and long‐term workforce flexibility. We address our research objective by developing a computational model for task and training assignment in a dynamic knowledge environment consisting of multiple distinct knowledge dimensions. Overall, we find that organizational slack is an important variable in determining the effectiveness of training strategies. Training strategies focused on the most recent skills are found to be the preferred option in most of the considered scenarios. Interestingly, increased efficiencies in training can actually create preference conflict between employees and the firm. Our findings indicate that firms facing longer knowledge life cycles, higher slack in workforce capacity, and better training efficiencies actually face more difficult challenges in knowledge management.     

知识原理、知识具体与企业知识创新

当知识成为社会尤其是企业创新的重要资源时,对知识所进行的分析和研究越来越深入。本文从企业知识分类的角度分析了企业创新的一个重要方面,提出了知识原理和知识具体两个相对应的概念,分析了这两个概念在被企业运用过程中的性质和特点,从而指出知识原理与知识具体的转化是一项重要的创新活动。     

人的知识来源模型以及获取和传递知识过程的管理

对每个人来说如何有效地获取知识和传递知识都是非常重要的问题。长期以来,除了正规教育以外,人们将获取知识和传递知识视为一种自然行为而没有将其作为一个专门问题来系统研究。作者认为,人获取知识和传递知识的过程实际上是可以被管理的。本文提出了人的知识来源模型(体验法、交流法、解读法、反思法)和四种方法的实施要点,以提高人获取和传递知识的效率和效能。然后基于知识来源模型提出了人获取知识和传递知识过程的管理方法。     

知识积累、知识激活与创新能力关系研究

关于知识与创新间的关系,现有研究多强调不同类型知识对创新总体绩效的影响差异,较少关注同一知识基对创新微观过程的不同阶段是否具有同等影响。针对这一理论缺口,本研究首先建构了知识积累与基于创新微观过程的企业创新能力间关系模型,并利用问卷调查获得的419份国内企业数据、利用层次回归方法进行实证检验。研究发现：企业知识积累对创新能力具有显著提升作用,并且这种积极效应贯穿在创新的整个微观过程中;分别以内、外组织学习为特征的不同知识激活机制在促进知识贡献于创新不同阶段能力提升过程中具有不同影响。本文最后讨论了理论贡献、管理意义及局限。     

小企业集群知识溢出中知识变化的数量模式

知识溢出是导致企业集群的重要原因,知识溢出过程中的知识改进与变异是企业集群知识创新的主要方式.本文探讨、设计了小企业集群知识溢出过程中知识变化的数量模式,提出了判断知识变化属于知识变异或知识改进的方法,为模拟小企业集群知识创新提供基础.     

基于知识量的知识作业评测研究

以知识量作为作业难度表征的重要指标;在讨论信息量、教学时间与知识量关系的基础上,根据BROOKES信息基本方程,建立了社会标准教学时间与知识量的映射关系;根据知识表达系统提出了基于社会标准教学时间的知识测度原理及其测度方法;结合岗位知识量的测度进行了算例说明.     

医疗健康大数据驱动的知识发现与知识服务方法

知识服务是提升我国医疗健康服务机构管理决策水平和提高资源利用效率的重要手段,在促进医疗健康资源整合和实现分级诊疗过程中具有不可替代的重要作用,关乎14亿人民健康福祉。由于我国现阶段优质医疗资源总量不足、分布不平衡,导致医疗健康管理和服务水平难以满足不断增长的高质量医疗健康服务需求。针对该突出矛盾,本文在界定了基于“资源观”的新时代医疗健康大数据概念的基础上,提出了医疗健康大数据驱动的知识服务方法论,包括医疗健康案例知识的组织与动态更新方法,医疗健康推理知识的生成与发现方法,以及考虑综合效用和多样性的医疗知识服务推荐方法,并将所提方法论应用于某三甲医院医疗集团的案例实践,结果表明医疗健康大数据驱动的知识服务方法提高了优质医疗资源的利用效率、基层医院的接诊能力、医疗机构的管理决策有效性,提升了患者的满意度,有力促进了智慧医疗和分级诊疗政策落地。     

Knowledge Transfer and Knowledge Building at Offshored Technical Support Centers

This study investigates knowledge transfer and knowledge building at three technical support centers (TSCs) which have been offshored to China. Utilizing an interpretive case study approach, the study examined how organizational knowledge was transferred from the US-based onshore TSC to a China-based offshore TSC, and how China-based knowledge was built and expanded in a dynamic changing business context. A model is presented which was developed from qualitative analysis of the field data, and this model aids understanding of how knowledge was transferred and built at the individual level, the group level and the organization level at the China-based offshored TSC. The shared mental models of the people in the organizations helped individual knowledge to be linked to group knowledge, and then to organizational knowledge. The ongoing informal communication, close interaction and coordination between onshore and offshore group members facilitated the knowledge transfer from onshore to offshored TSC. The model presented also demonstrates the knowledge flow through knowledge intermediaries in the offshored knowledge transfer and building processes, and provides new insights into organizational learning in an offshored business context.