直接配送下随机需求库存-路径问题最优平稳策略及其算法

直接配送策略下随机需求库存-路径问题（Stochastic Demand Inventory Routing Problem with Direct Deliveries, SDIRPDD）由于其需求的不确定性、决策的长期性以及其最优策略形式对求解其他库存-路径问题（IRP）的参考价值,使得对SDIPRDD问题的研究成为物流、供应链优化领域研究的一个热点。文章首先证明了无约束SDIRPDD的最优平稳策略为（s,S）形式,并通过分析车辆数约束对客户单阶段期望成本函数的影响,给出了存在车辆数和客户库存容量约束时SDIRPDD问题的最优平稳策略形式,进而提出了一种求解有约束SDIRPDD问题最优平稳策略的近似算法。最后,通过数值算例验证了算法的有效性并分析了结果的现实意义。     

基于σ/ Q 的库存控制中安全库存的优选策略

研究了单项目库存控制问题中的安全库存选择策略,评论了安全库存的决定要素,讨论 了基于以上要素的成本构成。进一步讨论了安全库存策略在理论和实践应用中的矛盾,提出 了一种实践中容易操作的安全库存的直观求解方法,以利于管理者实际运用,有效克服运作环 境的不确定性     

基于σ/ Q 的库存控制中安全库存的优选策略

研究了单项目库存控制问题中的安全库存选择策略,评论了安全库存的决定要素,讨论了基于以上要素的成本构成.进一步讨论了安全库存策略在理论和实践应用中的矛盾,提出了一种实践中容易操作的安全库存的直观求解方法,以利于管理者实际运用,有效克服运作环境的不确定性.     

考虑多种安全库存策略的选址-库存问题研究

考虑多种安全设置策略的物流网络的选址-库存问题,不仅是选址、订货、运输和库存的集成优化,还需要考虑多种不同的安全库存设置和转运策略。因此,本文深入讨论了二级物流网络中的六种安全库存设置策略,构建了六种考虑不同安全库存设置的选址-库存模型。在考虑集中设置安全库存时,集中安全库存需要通过转载运输实现,因此需要将转载运输成本引入选址-库存模型之中,使新的选址-库存模型更加科学合理。另外,针对六种新的选址-库存模型,提出了基于个体成本差异分配的遗传算法,迭代搜索选址、分配、库存设置策略的优化组合。最后,通过数据实验验证了模型的有效性：（1）安全库存与转载运输之间存在此消彼长的背反关系;（2）安全库存设置和转载运输策略对总成本的影响取决于两种费率权重情况。本文的研究可以为二级物流网络的选址、订货和安全库存策略集成优化决策提供参考依据。     

有限耐烦期随机库存系统的最优控制

对供应链内部库存系统进行优化控制是提高供应链协调性的一种重要手段。本文针对实际库存活动中普遍存在的有限耐烦期这种现象,综合考虑顾客退货、库存损失等随机因素对最优库存策略的影响,构造出一种更加贴近实际的随机库存系统最优控制模型,并借助于动态规划原理给出了最优控制律的表达式,然后给出了算例及说明。其结果可为随机库存系统的管理决策提供了理论依据,也可为进一步提高供应链的协调性提供了借鉴。     

考虑替代具有两类产品返回的随机回收库存管理

本文考察了离散时间下两类产品的回收系统的库存管理.对具有确定量的外部需求、库存容量无限、缺货有惩罚及产品处理为收益情况下,建立了马尔可夫决策模型.然后利用马尔可夫决策理论,分析了模型的性质,得到了区间有限情况下总费用最少的最优决策方法.     

供应链库存协调策略研究

研究和分析了直运型供应链通过共同补给期协调库存的策略问题。在该供应链中,单一供应商提供单一产品给面临随机需求的单一零售商。在所提出的库存协调策略条件下,供应商指定共同补给期,当零售商按供应商指定的共同补给期作为其订货周期时,供应商提供零售商一定的价格折扣。这种协调策略可以视为Stackelberg博弈。在阐述了解决该博弈问题的方法后,进行了数值实验,分析了采用这种协调策略的利益。     

基于蒙特卡洛法的随机型库存系统仿真技术的研究

库存是物流管理中各种资源储备的客观现象,通常库存的总费用包括订货费、存货费和缺货费。本文针对运筹学存储论中传统存储模型所不便求解的多周期随机型离散问题,通过引入蒙特卡洛法来建立适应于随机型库存系统的仿真模型,并将随机性的因素引入其中,这些因素包括：商品的需求量和订货提前期。最后,模型以存储系统的周平均费用作为指标,来评价库存策略的优劣。     

变质率呈Weibull分布的一体化三级冷链库存策略研究

本文以有限期内一个生产商、多个分销商和多个零售商组成的冷链系统库存一体化决策为研究内容,建立了考虑可变运输成本、变质率服从三参数Weibull分布的三级冷链库存模型。文章从系统利润最大化的角度确定各个供应链成员的最佳补货策略,在与零售商主导的非一体化决策的对比分析中发现,库存一体化决策带来系统利润增加的同时也牺牲了部分成员的利益。与此同时,通过对变质率参数和运输成本参数的灵敏度分析发现,在运输距离一定的条件下,固定运输成本对最优库存策略的影响较大;在保鲜期一定情况下,变质率的尺度因子对系统总变质成本的影响较大。     

随机需求直接发运的运输与库存整合优化研究

分销系统的运输与库存整合优化是供应链管理的重要研究课题.本文分析了随机需求两级分销系统的三种配送策略,并具体给出了基于整车直接发运策略的运输决策与库存控制整合优化数学模型,可得到最优的两级最优库存水平和最优的运输频率.最后对给出的算例,利用MATLAB7的规划求解功能容易获得了问题的最优解.     

区分仓库与货架库存需求影响效应的零售商库存决策

既往有关库存水平影响需求条件下的库存问题研究中,通常对终端库存水平是否存在货架与零售商仓库库存水平的区别未作深入探讨。本文的研究认为,现实中许多零售商拥有仓库,其现有库存水平包括仓库库存和货架库存两部分,而影响需求的仅为与货架展示能力相关的库存,因此有必要对二者的需求影响效应进行区分。在明确这一区别的前提下,本文首先建立了供应商管理库存情况下库存水平影响需求问题的一般库存模型,给出零售商的最优订货策略;并考虑货架的容量限制,给出零售商启用仓库的判断条件。由于仓库库存仅在能够影响货架展示能力的条件下才能够影响消费需求,本文还进一步讨论了在零售商拥有仓库时,区分货架与仓库的库存水平影响需求条件下的最优库存与订货决策。这对于经营不同特征商品的零售商在进行是否需要拥有仓库,以及拥有仓库条件下的库存决策具有很好的参考价值。     

基于供应链管理的军品生产安全库存策略研究

本文以离散式供应链网络为研究对象,构建了一种解决供应链各阶段安全库存和最优服务时间的决策模型.根据装配供应链的网络化特点,提出了用动态规划法解此类问题的方法,仿真计算结果表明,该模型和方法是有效的.     

双渠道下库存与定价策略的研究

为分析实体店零售商建立自己网络渠道存在的两个基本问题,本文探讨了为满足网络渠道需求网络渠道是自持有库存、还是共享实体店的库存问题,及如何解决网络渠道与实体渠道的销售冲突问题。在总结动态库存配给策略相关研究基础上,采用了动态定价策略的思路分析解决渠道冲突的问题;通过对双渠道是否共享库存的两种方案进行模拟对比,分析讨论了相关库存决策问题,并评价了共享库存所带来的共享效应的大小,以期使实体店零售商建立网络销售渠道取得更大的收益。研究结果表明,共享库存有比较显著的优势,库存共享效应能使需求波动更平滑、需求预测更精准;动态定价会带来更大的收益,在验证该结果时,对动态定价策略也进行了结构特征的分析。该思路可为相关研究提供借鉴。     

不同设备维修模式下的备件库存策略研究

根据不同维修模式对备件储备程度的要求,运用库存管理和可靠性工：程的相关理论,从宏观上给出了事后维修、计划维修和预知维修模式下的备件库存策略,以期达到降低备件库存水平,保障设备正常运转的双重目标。     

随机型库存系统的基本决策

本文根据随机型库存系统的特点建立原料库存模型,并分析比较了两种不同决策方法的优劣,以此获得最优订货点和最优订货批量     

汽车售后配件的库存管理方法和策略

随着经济的快速发展,我国的汽车行业得到前所未有的发展。人们在购买汽车时,不仅仅只重视汽车的整车质量以及技术含量,同时也重视汽车的售后服务质量,因此,打造售后服务品牌已经成为现代汽车制造企业的一种共识。汽车售后配件的库存管理对汽车售后服务管理具有相当大的影响,其直接关系售后服务的效率,售后配件的库存管理的目标是在正确时间、正确的地点拥有正确的库存数量,实现利益的最大化。     

基于产品时间价值的闭环供应链库存策略研究

许多被回收产品的价值会随着时间推移迅速减少,因此如何尽可能地利用库存策略减少此类产品价值的损失就成为了非常值得研究的问题.本文将EOQ模型拓展到闭环供应链中,基于产品的时间价值推导出了允许缺货和不允许缺货两种情况下回收品和成品库存的最优策略,并讨论了产品价值的流失对库存策略的影响.     

确定需求下VMI-TPL分销供应链集成库存策略研究

针对VMI在实施中存在的问题,本文将TPL引入VMI,构建了确定需求下,由制造商、TPL和多零售商构成,考虑原材料、产成品的VMI-TPL供应链集成库存模型,并给出了最优生产策略和库存策略.在此基础上,文章进一步讨论了产需比等变量对供应链成本的影响,并比较分析了引入TPL前后VMI的最优策略.研究表明:引入TPL能有效降低供应链平均总成本,避免制造商高库存成本和高运营风险;制造商的产需比(p/d)对TPL引入后的效果影响很大,产需比越大,引入TPL的效果越好.     

固定分区下随机需求IRP问题最优策略及算法

随机需求库存-路径问题(stochastic demand inventory routing problem,SDIRP)是典型的NP难题,考虑随机需求环境下供应链中库存与配送问题的协调优化,是实施供应商管理库存策略的关键所在.文章的研究基于固定分区策略(fixed partition policy,FPP),在FPP下客户被分为若干个服务区域,在同一区域中的所有客户均被同时配送.根据分区策略对配送以及库存成本的影响提出了基于修正C-W节约算法的客户分区算法,证明了各区域的最优库存策略为(s,S)形式,分区内各客户的库存策略为order-up-to形式,进而设计了求解FPP下SDIRP最优策略的算法.最后,通过数值算例验证了该算法的有效性以及FPP的适用性.