大数据在突发事件政府决策中的应用

大数据给突发事件政府决策行为带来了全新的机遇与挑战。本文主要从突发事件政府决策的一般理论出发,探讨大数据在突发事件决策静态决策要素和动态决策过程中的应用,重点分析静态方面大数据对于创新决策数据源、拓展决策主体和提高决策对象反应能力的作用,动态方面大数据辅助决策目标和方案制定、加强决策执行和监督、完善决策反馈和评估的作用。     

大数据在流动人口服务中的应用

大数据是一种宝贵的资源,流动人口大数据正成为发现问题、把握规律、科学决策和精准管理的重要依据。流动人口大数据具有数据量大、来源广泛、层级复杂、特色鲜明、缺乏共享等特点。流动人口大数据在服务管理中可以发挥现状分析、趋势预测、决策支持、精准服务、绩效评价、智能匹配等作用。为使流动人口大数据更好地服务流动人口,应整合数据资源、促进数据开放共享,搭建流动人口数据平台,采用新技术开展流动人口动态监测并利用多种方法对流动人口大数据进行分析。     

大数据在社会研究中的应用现状

大数据的思维和方法已经渗透到语义学、政治学、新闻传播学、教育学、心理学和社会学等诸多学科领域,而且已经出现了一批可称之为典范的研究案例。从社会研究方法论这一视角审视,目前大数据的研究主要集中于哲学基础和范式转变方面,缺乏设计、信度和效度、伦理等方面的研究。社会科学家和大型互联网公司依赖的数据资源和运用的分析技术基本相同,然而关注点差异较大。     

财务机器人在企业财务决策中的应用现状研究

人工智能技术的创新发展使得我国各个行业都带有了明显的数字化和智能化特征,在财务决策工作中,智能化建设主要体现在财务机器人的应用上。因此,本文首先对财务机器人进行了概念内涵的界定,并在此基础上分析了财务机器人在企业财务决策中的应用基础和应用技术,最后结合这些应用提出了确保财务机器人在企业财务决策中应用效能提升的策略,旨在以此推动企业财务决策工作信息化建设的不断发展。     

大数据在人力资源管理中的应用

人力资源管理实践中常常遇到获取信息被动、判断缺乏科学性、测评不全面客观、培训时效性差等难题,大数据技术为解决这些难题提供了技术可能。通过分析大数据在人力资源管理中的人力规划、招聘、测评、培训、绩效管理、薪酬管理、员工成长管理七个环节的应用现状,发现当前管理人员在应用大数据技术过程中缺乏大数据分析技能,大数据思维意识差,无数据安全意识。为提高人力资源管理人员应用大数据的能力,可建立完善的数据运作机制以培养其大数据思维意识;组织有针对性的培训以提高其大数据分析技能;建立相关数据保护制度以提高其数据安全意识;搭建数据分析平台,为人力资源管理人员提供决策依据。     

财务杠杆原理及其在企业资本结构决策中的应用研究

随着我国资本市场的发展,企业筹资来源及风险发生改变,企业如何安排筹资来源及资本结构成为利益相关方共同关注的问题。从财务杠杆的角度分析其对企业的资本结构优化所起的重要作用,并以四川长虹为例,具体分析财务杠杆与资本结构的决策,指出单一使用财务杠杆分析的不足,提出相关意见与建议,为企业决策服务。     

大数据时代背景下的ITS数据挖掘模型研究

智能交通系统的数据量非常庞大,为了能够从海量的基础交通数据中发现隐藏的知识和模式,必须采用数据挖掘的方式．本文结合已有数据挖掘过程和大数据的MapReduce平台,简要阐述了基于MapReduce平台的ITS数据挖掘过程．     

基于大数据背景下企业集团财务共享服务模式的构建

以云计算、大数据为代表的新兴信息技术广泛兴起,逐渐成为了企业集团新型管理模式——财务共享服务创建的外在催化因素.企业集团纷纷借助大数据技术开启财务管理体系的优化和转型,建立起能够为企业集团战略决策提供支持的财务共享服务中心.本文在对大数据背景下企业集团建立财务共享服务的主要模式和优势分析的基础上,研究了企业集团财务共享服务模式构建所面临的挑战和阻碍,并给予推进财务共享服务模式未来发展的建议.     

财务杠杆原理在企业中的应用

改革开放以来,伴随我国市场经济的迅猛发展,企业面临的竞争越来越激烈,负债筹资已成为不可避免的经营手段。负债筹资之所以成为企业普遍采用的重要筹资手段,是因为其独特的财务杠杆效应,而目前我国上市公司对财务杠杆作用并没有足够的重视,并且对其利用也存在一定问题。如何更好地利用财务杠杆这把"双刃剑"提高企业经济效益,将成为企业关注的重要课题,对此问题的研究也具有较强的现实意义。本文通过分析某上市集团的财务数据,从财务杠杆系数入手,说明公司的财务杠杆运用情况,通过对比阐述财务杠杆的"双刃剑"作用,从而发现公司在运用财务杠杆时存在的问题,寻找原因,提出解决方案。     

激励理论在电网企业的应用

电网企业作为国家战略基础性能源企业之一,在国民经济社会发展中具有很重要的地位和作用。近年来,电网企业大力实施"人才强企"战略,不断加强人力资源管理工作,加强薪酬福利管理,开展全员绩效考核,运用激励理论,采取物质激励、精神激励、目标激励、培训激励等多种方式,不断提高员工的积极性、创造性,提升电网企业的核心竞争力。     

数据赋能制造业企业创新驱动发展研究新进展

在大力推进大数据应用和制造业创新驱动发展的背景下,如何实现数据赋能制造业企业创新驱动发展是一个重大的现实问题。通过系统梳理大数据与制造业创新驱动发展的相关研究,发现既有文献大多聚焦于大数据的内涵与特征、制造业创新驱动发展的现状与问题、制造业大数据的机遇与挑战等层面,对大数据影响制造业创新驱动发展的动力机制、传导路径等方面的研究较少,且大多停留在理论层面,缺乏经验证据的支持。未来研究应重点关注大数据对制造业创新驱动发展的作用机理与影响效应。此举旨在为建设大数据与制造业深度融合的制度体系提供坚实的理论依据。     

政府主导下的产业链大数据建设与应用研究

随着广大企业对产业链信息需求的不断提高,对已有在互联网需求牵引下的大数据平台建设、信息融合以及人才培养带来的挑战也越来越严峻。在分析产业链大数据特点的基础上,结合“互联网+”,提出了在政府主导下,产业链大数据的平台级融合、安全管理、团队培养以及工作机制改进,并给出了产业链大数据平台未来的应用前景和发展方向。     

“一带一路”决策的数据化思维变革

"一带一路"倡议的顺利实施,有赖于中国大数据处理能力的提升。"一带一路"建设需要加强数据化思维,构建大数据决策系统,尤其需要在项目产品、国际舆情与投资风险三大方面运用大数据进行综合评估与预测,建立预警机制。"一带一路"大数据决策系统的建立需要国家从战略层面充分协调与统筹相关部门的力量,挖掘潜在资源,建设"一带一路"大数据智库,使之成为链接政府需求与高校、企业供给的中转站,把海量数据转换为可供决策者识别与理解的政策信号。     

多元价值、大数据与决策不确定性的应对策略

如何应对决策不确定性一直是组织决策过程中十分重要的问题。在深入反思了信息相对缺乏时期决策经验论者和决策环境论者对决策不确定性的理解后,进一步分析了信息社会来临后决策信息论者和决策公平论者对决策不确定性认识的不足,同时探究了多元价值和大数据对决策不确定性的实质性影响。此外,还提出了三种应对决策不确定性的新策略:大数据分析策略、公平与信任策略和合作对话策略。     

试析金融危机对我国电力企业的影响

2008年的国际金融危机由美国次贷危机引发,很快从美国向全世界蔓延,从虚拟经济向实体经济蔓延。受此次金融危机的影响,我国电力行业也面临着巨大威胁和挑战。本文从国内煤炭价格、发电量增长速度和能源价格三个方面,对三家上市电力企业进行同期、同行业和同指标数据比较,进而分析金融危机对我国电力企业的影响。     

电网建设与电网企业效益关系的研究——以我国X电网公司为例

随着我国经济社会的发展对能源电力需求的不断增长,以及清洁能源的快速发展,电网企业的发展面临着巨大的机遇和风险.本文以X电网企业为例,通过划分不同驱动电网建设的因素,在分析X电网企业的基本发展现状的基础之上,对影响电网企业效益的成本、费用进行细分,评价了其对电网企业效益,并且按电网建设对其驱动强弱进行分类,最后本文提出了增加电网企业效益的建议.     

电网工程项目财务后评价模型的构建

由公司财务部门独立开展电网工程财务后评价是一项全新的尝试,意义十分重大。本文是课题组对近期开展的输电项目财务后评价实践中关于财务后评价体系、现金流量算法的经验总结。本文分别对投资支出、运维费、更新改造、其他重大非成本性现金流等处理原则给出了实践可行有效的处理方法原则,值得其他单位借鉴。