中国电力消费强度的主导效应分析——基于结构效应与强度效应的视角

为探究中国电力消费增长与经济增长相互偏离的原因,采用LMDI分解法对2005-2014年电力消费量及产业增加值等相关统计数据进行分解。结果表明:引起中国电力消费增长与经济增长大幅度偏离的主要因素是电力消费强度发生变化;在"十一五"和"十二五"时期,结构效应发挥的作用逐步超过电耗强度效应,电力消费强度下降幅度相较"十一五"期间有所加大,但大多数细分产业电耗强度仍对电力消费强度下降起着制约作用。     

对电力消费弹性系数变动状况的分析

电力消费弹性系数,即电力消费增长与经济增长的比率,是国民经济诸多数量关系中的一个重要变量。它的变动,是一定时期经济增长、结构变化、技术进步、供求关系等相关因素共同作用的结果。长期以来,人们对电力消费弹性系数有不同的看法。尤其是近几年来,全省及各市县工业用电量的     

强度效应、结构效应与中国电力消费之谜

 单位GDP用电量的变化是导致电力消费偏离经济增长的决定性因素。本文把国民经济细分为43个行业,运用对数平均指数法分解出2006-2009年电耗强度变化的结构效应与强度效应。结果表明：（1）总体上看,在电耗强度的变化中结构效应的比重不到30%,强度效应起主导作用,占70%以上。（2）各年间结构效应的绝对值都是负的,即产业结构的变化对于单位GDP用电量的下降具有积极的作用。（3）细分到具体行业,电力、钢铁、化工、有色金属和建材等高耗能产业的电耗强度和产值比重的变化对单位GDP用电量的变化起着主导作用。精确的分解分析不仅解释了中国电力消费之谜,对于节能减排政策也具有一定的启示作用：产业结构的调整是一个缓慢的循序渐进的过程,在短期内能耗强度下降的主导因素在于细分行业自身能耗强度下降,当前节能减排的重点和主要潜力在于提高细分行业的能源利用效率。     

互联网、经济增长与电力消费关系的实证分析

文章基于中国2003-2014年省级面板数据,采用变截距和变系数模型实证分析了中国互联网和经济增长对电力消费的影响.结果显示:中国互联网、经济增长和电力消费具有协整关系,就全国而言,互联网普及和经济增长都对电力消费具有显著的正向影响;地区层面上,变系数模型显示,互联网对各地区电力消费影响具有一定的差异,但是大部分地区互联网发展增加了电力消费,而全国各省的经济发展都显著的增加了地区电力消费.     

衢州市电力消费现状及趋势

一、衢州市电力消费及结构变化 衢州市全社会用电量自建市之初1986年的13.79亿千瓦时,上升到2003年45.11亿千瓦时,用电量增长了2.3倍,年均增长7.2%.全市的电力消费集中在第二产业即工业和建筑业上.     

我国经济增长对电力消费影响关系的实证分析

文章应用协整理论和误差修正模型,基于电力产业改革的进程,把研究时间界定为1978～1984和1985～2010两个时段,研究结果表明1978～1984我国经济增长与电力消费不存在长期均衡关系,而1985～2010则证明了我国经济增长与电力消费之间存在均衡关系,且电力消费和经济增长互为Granger原因,从短期看电力消费与经济增长存在正向相关关系。     

电力消费与工业经济增长

能源经济学理论确认,能源消费与经济增长具有高度相关性.电力作为优质二次能源,其消费量在整个能源消费中占据主导地位,而工业企业更是电力消费的主角,工业电力消费与工业经济增长息息相关.对工业用电与工业总产值两者关系的定量研究,不仅关系到对工业经济增长速度可靠性的认识,更是在经济规划中预测电力需求、分析要素制约问题的现实需要.     

台州电力消费与经济增长关系探析

电力作为优质二次能源，是国民经济的“血脉”。电力对经济社会发展具有重要的支撑作用，经济发展越快，对电力的需求越多。电力消费与经济发展密切相关，透过电力经济不仅可以观察国民经济的运行状况，也是对国民经济研究的深化与补充。本文将从电力消费弹性系数来说明和预测电力需求的增长，并通过阐述台州电力消费与经济增长关系的特点，对促进电力与经济社会协调发展提出思考和建议。     

中国经济增长中的CO2减排及其路径分析

文章基于中国1965~2013年的时间序列数据,分析了经济增长、电力消费和CO2排放之间的动态关系,并在此基础上提出了CO2减排的具体路径。研究发现:经济增长、电力消费和CO2排放三个变量之间存在着长期均衡关系,并且经济增长和电力消费以及电力消费与CO2排放之间存在着显著的双向因果关系,但是经济增长与CO2排放之间只存在从经济增长到CO2排放单向因果关系。     

基于MS-AR模型的中国能源消费周期路径演化识别

文章基于改革开放以来的煤炭、石油、天然气、一次电力及其他能源消费增长率年度数据,运用HP滤波和MS-AR模型,透析能源消费周期多阶段的区制属性,刻画我国能源消费增速的时间路径变化特征。结果表明:(1)除一次电力及其他能源消费增长率外,各能源消费增长率均处于窄幅震荡状态,21世纪初呈现明显的下行态势;煤炭、石油增长率波动程度明显强于天然气、一次电力及其他能源消费增长率波动程度。(2)各能源消费增长率存在低速增长区制、中速增长区制、高速增长区制的三区制特征;以煤炭、石油为代表的传统能源消费增长率在低速和高速增长区制间动态跃迁,仅在相关政策、重大改革方针出台后跃入高速增长区制,在中速增长区制具有持续性;天然气消费增长率在低速增长区制具有惰性;21世纪以来,一次电力及其他能源消费增长率维持在高增长区制。(3)区制特征与波动风险具有联动效应,高(低)增长区制具有高(低)波动风险。     

2010年上海消费品市场展望

2009年上海消费品市场销售继续保持平稳较快增长的良好态势,商业对全市经济增长的贡献进一步提高,多数商品继续保持旺销局面,一系列刺激消费的政策效应逐步显现,消费对经济增长的拉动作用进一步增强。2010年上海消费政策叠加效应逐步显现,大宗消费有望增长,世博会的举办、商业固定资产投资快速增长、消费信心逐步回升,都将有力推动消费增长,主力消费群体增加和消费结构升级,确保了市场持续增长的态势。     

陕西省电力消费影响因素的实证检验

文章对陕西省电力消费的因素进行分解,采用单位根,协整,误差修正模型等多种方法检验了不同因素对陕西省电力消费的影响,并对短期内电力消费的时间趋势做了预测。文章发现,经济增长、经济结构转化,以及能源使用效率的提升对电力消费有明显的影响。从长远来看,经济结构的转化仍然是影响电力消费的潜在因素。建设能源节省型社会有待于经济结构的进一步提升。     

政府消费对汇率增长效应影响的实证

汇率对经济增长影响的方向一直备受争议,而政府消费对一个国家汇率的增长效应有很大影响。文章首先从理论角度分析了政府消费对汇率增长效应的影响方向,然后建立模型,运用全球187个国家1970～2000年的面板数据,采用GMM方法对模型进行估计。所有国家的样本估计结果标明,政府消费比例越大,贬值对经济的增长作用越小。中高收入国家的消费比重对汇率的增长效应影响不大。对于正处在汇率调整期的我国,更应该充分考虑政府消费的影响,谨慎合理地制定我国的汇率政策。     

中国电力消费与经济增长的长期关系的统计检验

文章采用Chow预测检验(Chow Forecast Test)和递归最小二乘法中的一步预测检验(One-step Fore cast Test)对中国电力消费与经济增长长期协整关系中的结构性变化进行了研究。     

农户消费的时序固定效应研究——基于省级面板数据的实证分析

基于面板数据模型,采用面板数据单位根检验、面板数据协整模型和面板数据固定效应模型,实证分析了1994-2006年中国农户消费的时序变化.以消费函数为基础理论,实证分析了支农政策对农户消费的时序冲击,结果表明:2004年以来农户收入水平和消费水平显著提高;2004年以来农户的边际消费能力和平均消费能力快速增强;2006年的农户消费时序固定效应最强.支农政策从收入和消费两个方面提高农户消费能力,有利于改善中国经济增长模式.     

近20年来中国电力需求的行业与地域结构分析

采用行业结构和地域结构相结合的方法,分析了近20年来中国电力消费需求的变化,结果发现：随着国民经济的发展,电力消费量也呈同步增长态势;就四大行业的电力消耗来看,1986-2005年,第一产业的耗电量变化不大,城乡居民和第三产业耗电量都有所增长,第二产业是中国耗电量最大的行业,且年增长率较大;通过对中国31个省区人均电力消费量的分析,将其划分为6个等级,结果表明人均电力消费量与人均GDP呈正相关关系。在此基础上,以人口和人均GDP为变量,建立了中国电力发展的地域需求模型,发现城市化水平和经济发展程度是中国各省区电力需求的关键增长因素,而人口的弹性系数呈逐年下降趋势。     

农村居民消费对我国经济增长影响分析

本文通过建立面板数据模型测度了农村居民消费对我国经济增长的影响效应,认为农村居民消费对我国经济增长具有正向促进作用但不够明显,分析了扩大农村居民消费需求促进经济增长所面临的障碍因素并提出了相应的对策建议。     

基于配电网开放模式下电价定价模型

1买方效用模型对于作为买方的电力用户,电价的变动对于消费者的影响是显而易见的,考虑电力商品的需求价格弹性,电价的变化对电力需求的影响或对电力用户的福利影响是替代效应和收入效应的总合。其中,替代效应是指由于电价变化引起的电力商品相对于其他价格不变的能源商品的替代     

碳排放的结构影响与效应分解

 本文从碳排放系数的角度推导了总量变化的SDA分解模型,从社会经济发展视角构建了LMDI分解公式,从而讨论不同时期碳排放量变化的影响因素。文章以云南省为例,运用云南省分行业能源消费数据以及 4个年份的投入产出表进行实证分析。SDA计算结果表明：消费与投资扩张效应是碳排放增长的贡献源泉,碳排放强度变动效应是节能减排的源动力;LMDI分解结果表明：人均GDP 增长是拉动云南省CO2排放增长的决定性因素,而能耗强度下降是抑制碳排放增长的主要原因。根据计算结果,文章提出了低碳经济条件下云南省产业结构调整的新方向。     

电力消费与GDP关系实证研究 ——基于投入产出产业感应模型

 2008年下半年以来,中国经济增速大幅度下滑,与此同时电力消费增速出现更大幅度回落。因为电力消费对国民经济变动反应较为敏感,故此现象使一些人对我国GDP增长的真实性产生了怀疑。本文利用产业感应模型对此进行了深入研究。研究结果表明,在特定情况下,电力消费增速以比 GDP增速更大幅度回落是可能的。这对于正确认识当前经济形势具有重要意义。