基于财务数据分析的数据仓库模型

财务报表数据是分析判断企业经营状况的重要指标,是企业做出及时、准确的决策的重要依据。本文通过介绍数据仓库结构及其相关技术,结合财务分析的特点,提出了基于智能财务分析的数据仓库模型设计方案。     

企业实施数据仓库项目的技术经济分析

企业实施数据仓库项目,需要投入大量的物力财力,实施过程受到许多不确定因素的影响,项目投资具有一定的风险。而对数据仓库项目进行投资回报分析一直是让企业头疼的一个难题。本文结合项目具体实际,提出将技术经济的分析方法,引入数据仓库项目评估的设想,对数据仓库项目的投资回报作了定性和定量分析评价,推导出数据仓库项目实施的投资回报率(ROI)计算表达式。通过科学合理的分析方法对数据仓库项目进行分析评价,能保证项目实施的有效性,降低实施风险。     

基于Web和数据仓库的企业决策支持系统研究

本文针对目前企业决策支持系统面临的问题,提出了Intranet环境下,以数据仓库为中心的企业DSS的总体结构与设计。探讨了基于Web和数据仓库的DSS方法与技术,结合实例介绍了系统的设计与开发过程。     

医药流通企业供应链管理数据仓库模型设计

数据仓库技术以改进后的数据库技术进行数据存储和资源管理,弥补了传统数据库应用在决策支持方面能力的不足.本文根据医药流通企业供应链管理的特点和发展要求.构建医药流通企业供应链管理的数据仓库模型体系.该体系将数据仓库技术引入到医药流通企业供应链管理中,为建立企业的数据分析环境提供技术手段.     

数据仓库技术在高校大类招生专业选择分析中的应用

本文研究数据仓库技术在高校大类招生环境下,学生自主选择专业行为特征分析中的应用,为高校大类招生相关政策的制定提供理论支持及技术手段.首先介绍了数据仓库星形模型分析方法,结合专业选择分析相关需求描述数据仓库建立的一般步骤.随后以北京科技大学经济管理学院2005级学生基本信息及学科成绩为例,重点阐述学生专业选择数据仓库逻辑模型设计.通过确立学生基本影响因素分析和学生成绩分析两大主题,充分分析学生基本属性、学生成绩等对学生选择专业的影响,并给出OLAP分析结论.     

浅析数据仓库及数据挖掘技术在ERP中的应用

数据挖掘是指采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程.现代企业的发展离不开信息技术的融合运用,本文主要论述数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.     

分布式数据仓库平台的应用研究

数据仓库可以为企业决策提供数据分析和信息预测,而传统的集中型数据仓库已经不能满足大型企业多层次的决策需求.本文根据实际应用,提出对于大型企业可采用分布式数据平台的构建模式,解决了多层次决策的问题,并对分布式数据仓库平台的实现技术、数据增量移植以及故障恢复等方面进行了研究.     

从和谐稳定看企业履行社会责任的重要性

构建和谐社会需要全社会共同努力,企业在构建和谐社会中应承担相应的社会责任.本文从企业社会责任的含义和特征入手,结合南阳热电有限责任公司从构建和谐稳定企业到积极履行社会责任,阐述了作为经济实体的企业履行社会责任的重要意义.     

基于Agent的企业价值流分析系统

Internet的飞速发展,给企业带来了无限商机,亦给企业的信息系统带来了挑战.本文研究了企业价值流,在数据仓库的基础上建立企业价值流分析系统,实时监测企业的运行状况.为企业的战略、战术计划的制定,提供及时可靠的依据,使企业能在国际竞争中获胜.并用分布式人工智能系统--Agent系统完成企业价值流分析系统的设计.     

中小企业客户关系管理数据仓库的构建研究

在当今激烈竞争的商业环境中,中小企业只有通过实施有效的客户关系管理来提高客户价值,才能获取利润,进而在竞争中胜出,而数据仓库是客户关系管理的灵魂.基于此,本文结合中小企业数据仓库的需求特点,构建了中小企业客户关系管理数据仓库多维模型.