基于应对等级的突发事件网络舆情热度分析

突发事件应对等级是应急管理部门采取应对措施的基础,而网络舆情热度是突发事件态势发展的一个重要因素。以应对等级为切入点,构建网络舆情热度评价指标体系,从不同应对等级和事件类型的角度选取8个典型案例,运用GooSeeker等工具进行案例数据挖掘,获得各突发事件的舆情热度值,进一步通过构建突发事件应对等级和舆情热度分析图,发现其存在"一致"和"不一致"的对应关系。研究结果表明：一方面,把突发事件应对等级引入网络舆情热度量表,使舆情热度的评价与政府发布的应对等级建立联系,评价指标更加完善。另一方面,获得不同对应关系下应对等级对舆情热度的指标贡献,对突发事件网络舆情应对提出了更有针对性和科学性的建议。     

突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。     

复杂交互行为影响下的网络舆情演化分析

如今网民参与网络舆情的现象愈加普遍，但国内网络舆情治理体制不完善，网络舆情事件易造成严重的负面影响，研究网络舆情的重要性日渐显著。基于演化博弈研究复杂网络中的网络舆情能够反映网络舆情形成和演化的实际情况，可以为引导相关主体参与网络舆情的行为和控制网络舆情的演化提供科学依据。本文在网络舆情的复制动态模型中引入两个可以反映网民复杂交互行为的因素：创建新博弈连接的行为偏好以及维持博弈连接的时间长短，在此基础上构建网络舆情演化博弈模型。根据演化博弈均衡解，分析、解释个体复杂交互行为因素以及网民初始得益对网络舆情演化的影响并针对不同情境提出相应的舆情治理建议。研究表明在交互连接达到稳态时，网络舆情博弈的得益矩阵会发生改变，新的得益矩阵由原来得益矩阵中的元素乘以其相应的博弈连接类型的活跃连接占比而构成。本文定量地解释相关主体间复杂的交互行为，研究结果对网络舆情危机处理以及疏导，减少网络舆情事件对社会的危害等都有参考价值。     

我国突发公共卫生事件网络舆情研究现状分析

目的:分析我国突发公共卫生事件网络舆情研究现状,对未来研究及管理实践提供启示。方法:对CNKI文献库中相关主题论文进行数量统计与内容分析。结果:我国突发公共卫生事件网络舆情研究刚刚起步,网络舆情监测实践已有技术支持,并在实际应用中得到发展。结论:我国突发公共卫生事件网络舆情研究应进一步开阔思路,寻求理论支持并展开持续性研究。     

基于SOAR模型的网民群体负面情感建模研究

面向网络舆情演变过程中政府应急响应需求,本文基于SOAR （State,Operator and Result）模型,将网民作为智能体Agent,将网络舆情中网民群体行为转变过程看作相应舆情问题空间中状态随时间的连续转换过程,设计突发事件中网民群体负面情感SOAR Agent模型,包括网民Agent的工作记忆、长期记忆、决策过程、学习机制,构建网民群体行为转换规则库和相应算法。在此基础上,设计仿真实验,结合典型网络舆情事件案例,对政府不同应急措施下微博用户群体行为演变过程进行建模。实证结果表明,基于网民群体负面情感的建模,可以分析和预测在不同网络舆情阶段、不同政府应急响应措施下网民群体的行为决策规律。     

企业社会责任负面事件网络舆情演化阶段式建模分析

在信息化时代，网络舆情的广泛性和即时性等特征加剧了企业社会责任负面事件的“传染效应”,快速改变公众的观点与认知，影响资本市场资源配置。为研究有企业参与的多主体网络舆情演化规律，本文基于“内外结合”视角，将网络舆情参与主体划分为内外影响因素，并将网络舆情蔓延过程分为两个阶段，分别采用不同的仿真模型进行深入分析。第一个阶段是网络舆情蔓延扩散阶段，以经典传染病模型为基础，构建包含有内外驱动因素影响的S-ED/ID-R模型，再以S-ED/ID-R模型为基础构建网络舆情蔓延扩散模型，分析内外影响因子之间的关联关系，并为S-ED/ID-R模型的仿真提供参数。第二个阶段是政府调控网络舆情阶段，以Lotka-Volterra竞争关系模型为基础，分别研究提前政府介入时间、增加官方微博的数量和增加官方微博发博频率三种策略的效果。最后，结合具体舆情实例对阶段式建模进行验证分析，为政府管理企业社会责任负面事件提供建议。     

基于四方演化博弈的高校网络舆情演化规律研究

近年来,高校网络舆情事件频发,给高校声誉、大学生价值观、社会和谐稳定带来极大的影响。网媒、大学生、高校和政府作为高校网络舆情信息中的主要参与人,他们的行为决策将直接影响高校网络舆情信息的演化。据此,构建了网媒、大学生、高校和政府四方博弈下的高校网络舆情演化博弈模型,探讨四方博弈主体行为策略对高校网络舆情发展的影响,同时给出了数值算例,利用Matlab编程对其演化博弈模型进行模拟仿真检验,分析了各个参数对网络舆情事件演化的方向和速度的影响。结果表明,影响博弈系统均衡的主要因素为政府的监管力度、网媒报道的意愿、高校对舆情事件的关注度和大学生的自我认知等,通过引导网媒、大学生、高校和政府的行为策略,有助于妥善处置高校网络舆情事件的影响。     

高校突发事件网络舆情传播的博弈分析--以香港占中事件为例

高校突发事件网络舆情的管理关系到高校教学乃至社会发展的稳定。以香港“占中”事件为例,运用演化博弈分析方法,建立学生群体面对突发事件策略选择的博弈模型,通过模型分析学生策略选择对网络舆情演变的影响。该模型可推广到一般的高校突发事件,对研究高校突发事件网络舆情具有一定的借鉴意义。     

基于Petri网的微博网络信息传播模型

微博网络中的信息传播模型是分析用户行为,找出传播路径,确定领袖人物,发现舆情热点等研究的基础。虽然多种不同角度的信息传播模型已经得到广泛研究,但缺乏对信息动态传播过程的直观描述。本文基于Petri网的结构和特征,针对微博网络信息传播过程,提出了一种简单直观的描述模型,该模型首先对微博网络的信息动态传播过程中的对象进行结构化描述。本文根据微博网络的用户结构关系,并利用Petri网的相关理论,形式化解释和定义信息传播基本对象,从而更加直接描述了微博网络中的转发、评论、回复等多种用户行为。在此基础上,本文利用Petri网能够描述信息流动问题的特征,结合颜色Petri网和时延Petri网,从Petri网系统的角度表示信息动态传播路径,并研究网络的动态性质和传播条件,使得信息传播模型更加真实地模拟信息传播情况。最后本文分析信息传播算例和新浪微博真实数据实验,验证了模型的有效性和可行性,为舆情态势分析以及用户行为的研究提供帮助和支持,同时也为其它社交网络信息传播的用户行为描述提供了新的思路。     

网络舆情监控系统比较研究

网络舆情监控系统的理论研究与实践是近几年来网络舆情研究的重要热点问题,本文从互联网舆情监控系统的功能与实现的角度,对典型的网络舆情监控系统进行对比分析,并构建了网络舆情监控系统模型,探讨了网络舆情监控系统的未来发展趋势。     

中国管理研究选题的误区及科学性判断标准

中国管理研究选题存在着“假大空”和“无病呻吟”的误区.针对选题误区,提出探索性-开发性、实践性-理论性、东方-西方3个评价维度和两个菱形判断矩阵,以期在判断现有研究选题的基础上,为中国管理研究科学选题提供框架性和结构性的向导.中国管理研究应该避免陷入“假大空”和“无病呻吟”的陷阱,少一些由理论到理论、由现象到现象、理论脱离实践的研究,多一些直面管理实践的、探索性的“顶天立地”的研究——顶理论“普适性”的天、立中国“实践情境”的地.     

基于文献计量的大数据管理决策研究热点分析

传统的模型驱动的决策范式正在演变成大数据驱动的决策新范式,国家自然科学基金委员会于2015年启动了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,以推动我国管理学领域大数据的基础研究.本文以重大研究计划资助的14个项目的文本信息,及2012年~2019年在51种管理类重要国际期刊上发表的近6000篇论文为基础,利用文本挖掘与文献计量方法,从词粒度和主题粒度展开比较分析,并对部分以大数据作为关键词的文献按研究方向进行分类分析.对比分析结果清晰地呈现出大数据驱动的研究在管理学领域的研究态势和创新脉络;剖析国内学者与国际领域主流关注的焦点与异同;揭示出大数据驱动的管理与决策方向上研究热点及其演化趋势,以及未来值得深入研究的一些科学问题.     

Using structural topic modeling to gain insight into challenges faced by leaders

This paper leverages technological and methodological advances in natural language processing to advance our understanding and approaches to leadership research by introducing structural topic models (STM) to researchers wanting to inductively code massive amounts of unstructured texts. Specifically, we illustrate the application of STM applied to a large corpus (N ≈ 8000) of unstructured text responses from a diverse sample of leaders to inductively generate a classification system of leader challenges and simultaneously examine whether the challenges being experienced by leaders covary with leader characteristics. Overall, we identify nine central leader challenges. Results indicate that certain leader challenges are more prevalent depending on the leader’s characteristics (e.g., gender), and that two challenges, Daily Management Activities and Communication, were significantly related to boss’ ratings of performance. We also highlight additional applications of this technique to aid leadership researchers who wish to inductively derive meaning from large amounts of unstructured texts.     

更新信号的阶段性融资效应:基于众筹市场的跨类别实证研究

在众筹项目融资过程中,融资人面对两难选择：一是尽可能详细宣传项目以吸引投资者,同时又担心创意泄露,不会一次性把所有的信息公之于众。通常,融资人会选择合适的时间通过众筹平台将项目创意和进展分阶段地发布给投资者。为此,本文研究了众筹项目的阶段性文本更新对融资成功率的影响,采用来自Kickstarter上的243,730条更新文本作为研究数据。首先,对更新信息进行预处理,采用文本层次聚类对更新文本进行主题识别,得到6类信号更新主题：进度汇报、内容更新、回报有关、时间提醒、表示感谢、社会化推广。随后,针对三个不同的融资阶段（前期、中期和后期）,探究不同的信息更新主题在不同阶段对成功融资的影响。对于不同的项目类别,投资者关注的重点存在差异,为此研究了不同项目类别中的各个融资阶段应该突出的信号主题,同时还检验了内部信号主题与外部信号主题对融资影响的差异。总体而言,频繁的信号更新有助于项目融资成功,而且在中后期的更新可以更加有效的提高融资绩效。对于信号更新主题,表示感谢、进度汇报和时间提醒等外部信号更新的效果比另外三类效果好得多,不同项目类别之间的信号更新策略存在显著差异,生活类项目与体验类项目的信号更新策略基本一致,而艺术类项目则显著不同于其他类别的项目。本文丰富了我们对更新信号的阶段性融资效应的理解,为互联网金融研究以及用户行为模式研究提供新视角。     

中国信息系统（IS）研究现状和国际比较

系统分析了中国信息系统(IS)研究的现状,从参考学科、研究题目、研究方法和分析层次4个方面,分析了1999-2003年间发表在18种中国代表性学术期刊上的IS论文,并与西方IS研究进行了比较.研究发现中国IS研究:1)从多个学科中获得理论基础,没有单一的参考学科;2)研究题目集中在组织类问题和系统/软件类问题;3)研究方法以非实证方法为主,实证方法应用很少;4)分析层次集中在组织层和系统层,对小组/团队层和个体层问题少有研究.与西方相比,中国的IS研究在理论基础、研究重点和研究方法上具有自己的特点,也有需要进一步完善的地方.     

Introduction to Special Section on Sensitivity Analysis and Summary of NCSU/USDA Workshop on Sensitivity Analysis

This guest editorial is a summary of the NCSU/USDA Workshop on Sensitivity Analysis held June 11–12, 2001 at North Carolina State University and sponsored by the U.S. Department of Agriculture's Office of Risk Assessment and Cost Benefit Analysis. The objective of the workshop was to learn across disciplines in identifying, evaluating, and recommending sensitivity analysis methods and practices for application to food‐safety process risk models. The workshop included presentations regarding the Hazard Assessment and Critical Control Points (HACCP) framework used in food‐safety risk assessment, a survey of sensitivity analysis methods, invited white papers on sensitivity analysis, and invited case studies regarding risk assessment of microbial pathogens in food. Based on the sharing of interdisciplinary information represented by the presentations, the workshop participants, divided into breakout sessions, responded to three trigger questions: What are the key criteria for sensitivity analysis methods applied to food‐safety risk assessment? What sensitivity analysis methods are most promising for application to food safety and risk assessment? and What are the key needs for implementation and demonstration of such methods? The workshop produced agreement regarding key criteria for sensitivity analysis methods and the need to use two or more methods to try to obtain robust insights. Recommendations were made regarding a guideline document to assist practitioners in selecting, applying, interpreting, and reporting the results of sensitivity analysis.     

Distinguishing traumatic, vicarious and routine operational stressor exposure and attendant adverse consequences in a sample of police officers

Problems in studying occupational stress within the police service are identified and the paucity of work on operational duties as potential stressors are discussed. The present study reports the results of a factor analysis of operational stressors (N = 601 serving British police officers) that revealed three factors: exposure to death and disaster; violence and injury; sexual crime. These were demonstrated to be reliable scales and were included in logistic regression models together with a range of demographic and psychological variables. Models were applied to men and women separately, which showed there to be different predictors of the likelihood of suffering distress (measured by the General Health Questionnaire, GHQ) in terms of the officer's gender and operational role. Overall the model for women officers was better at predicting psychological distress than that for men. These findings are related to aspects of the police occupational culture. Further discussion is offered that conceptualizes police operational stressors as traumatic, routine and vicarious. Finally, some implications are drawn for the provision of stress intervention in the light of this differentiation.     

Criteria for selecting a production control philosophy

Logistic objectives constitute a compromise between having short leadtimes and a low volume of work in progress on the one hand and a high resource loading and due date obligation on the other. Miscellaneous production planning approaches offered today provide different combinations of logistic objectives for satisfying a manufacturing strategy. To combine the strength of the various approaches into a unified system, a new approach based on a dynamic and distributed production planning methodology is proposed. To customize the approach, various analyses and specifications have to be made and for that reason some important characteristics and criteria for analysing production control philosophies will be given.     

The social construction of the meaning of acute stressors: a qualitative study of the personal accounts of police officers using a stress counselling service

The police profession is one in which acute stressors are encountered more frequently than in other occupations. Using the personal accounts of 35 police officers attending an in-house stress counselling clinic, the aim of the present study was to provide a qualitative examination of how the institutional context of policing influenced the ways in which acute stressors signified to individual police officers experiencing felt distress. Using the framework of Rational Emotive Behaviour Therapy as an analytical tool, it is argued that beliefs contributing to the experience of felt distress are related to the way in which policing as both an identity and an activity is constructed through the police organizational culture. Not only do these constructions influence the ways in which officers perceive themselves and their environments, but they also operate at the collective level to 'normalize' some emotional responses and to 'pathologize' others which, it is argued, could impact upon the outcomes of interventions such as stress counselling.     

The moderating role of social support in Karasek's job strain model

This paper examines whether social support is a boundary-determining criterion in the job strain model of Karasek (1979). The particular focus is the extent to which different sources of social support, work overload and task control influence job satisfaction, depersonalization and supervisor assessments of work performance. Hypotheses are tested using prospective survey data from 80 clerical staff in a university setting. Results revealed 3-way interactions among levels of support (supervisor, co-worker, non-work), perceived task control and work overload on levels of work performance and employee adjustment (self-report). After controlling for levels of negative affect in all analyses, there was evidence that high levels of supervisor support mitigated against the negative effects of high strain jobs on levels of job satisfaction and reduced reported levels of depersonalization. Moreover, high levels of non-work support and co-worker support also mitigated against the negative effects of high strain jobs on levels of work performance. The results are discussed in terms of the importance of social support networks both at, and beyond, the work context.