动态关系强度下知识网络知识流动的涌现特性

现有复杂知识网络研究大多只关注网络结构的影响,而忽视网络中关系强度的作用.文中采用多主体建模与仿真方法,在分别具有小世界和无标度特征的复杂知识网络中,研究在5种变化策略下,动态关系强度对知识流动的影响.结果表明,依据不同策略改变主体间的关系强度,所得网络的知识流动效率(用网络平均知识水平和知识流动速度衡量)和知识分布的均衡性(用网络知识分布方差衡量)呈现出不同的变化规律,而且当关系强度变动概率取特定值时,复杂知识网络的知识流动表现出高流速、高平均知识水平和低知识分布方差的涌现特征.论文进一步分析了产生该涌现特性的机理,指出网络关系强度分布的指数衰减,对均衡状态下知识流动涌现特性的产生具有决定性影响.     

组织知识系统的知识超网络模型及应用

利用网络模型研究知识系统,是当前知识管理研究者感兴趣的热点问题之一.现有的单一要素模式的知识网络不能反映组织知识系统的复杂构成和整体结构.采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了组织知识系统的知识超网络模型.该模型由三种节点、六种边构成,可用于表示组织知识系统中的知识、人、存储载体等三类要素及其之间的复杂关系,因而可反映组织知识系统的复杂构成及结构形态.文中对模型的应用做了初步探讨,包括:知识组织、知识表示、知识结构分析、知识定位搜索、分析组织知识管理活动等.该模型为组织知识管理提供了一种新的工具和思路.     

知识积累、知识激活与创新能力关系研究

关于知识与创新间的关系,现有研究多强调不同类型知识对创新总体绩效的影响差异,较少关注同一知识基对创新微观过程的不同阶段是否具有同等影响。针对这一理论缺口,本研究首先建构了知识积累与基于创新微观过程的企业创新能力间关系模型,并利用问卷调查获得的419份国内企业数据、利用层次回归方法进行实证检验。研究发现：企业知识积累对创新能力具有显著提升作用,并且这种积极效应贯穿在创新的整个微观过程中;分别以内、外组织学习为特征的不同知识激活机制在促进知识贡献于创新不同阶段能力提升过程中具有不同影响。本文最后讨论了理论贡献、管理意义及局限。     

为什么要建立知识积累系统

有效的管理教育,培训和读书学习的投入,只能体现在个别经理和员工身上。如果企业不在系统设计时考虑企业的知识管理方式和员工的知识共享,企业规模的大和员工的更新很可能没有建立在知识积累的基础上,使企业发展呈现低水平循环的状态。     

把散落的玉米捡起来——谈谈知识的搜集与积累

恐怕大家都知道“猴子摘玉米”的故事：一只猴子在玉米地穿行,摘一个玉米往腋下夹一个,摘一个又张开腋下夹一个,最后得到的仍只是一个玉米棒!这个故事告诉我们,不注意连续性整体性地搜集积累知识和信息,将会收效甚微。     

知识网络对知识创新的影响研究综述

知识网络作为团队实现外部知识搜寻、知识共享的重要平台,对于知识创新具有重要意义。笔者基于国内外知识网络的已有研究成果,从其概念、形成过程、作用机制三方面对前人的研究进行评述,最后为知识网络的未来研究方向提供了思路。     

考虑遗忘机制的企业隐性知识传播SIR模型研究

隐性知识及其传播是形成现代企业核心竞争力的重要基础。本文首先构建了包含学习者、传播者和免疫者三类传播主体,且考虑遗忘机制的企业隐性知识传播SIR复杂网络模型;其次,对模型进行稳态分析,从而计算出隐性知识在企业传播开来的传播率阈值λ_c,当隐性知识传播率λ>λ_c时,考察的隐性知识能够在企业内部传播开来,否则考察的隐性知识将在企业内部逐渐消失;最后,应用Matlab对模型参数进行仿真研究。研究发现：企业内部隐性知识传播受到遗忘因素和网络结构的影响,在网络结构确定的情况下,遗忘率越大,企业内部隐性知识的传播越缓慢,甚至逐渐消失。为了提高隐性知识传播效果,企业应该定期进行干预培训,降低遗忘机制对隐性知识传播的影响。     

集聚情景下网络惯例对绿色供应链异质性知识共享的影响——以生态工业园为例

产业集聚情景下的绿色供应链呈现显著的网络化特征,使得成员间的绿色知识流动和共享过程也有其特殊性。文章基于集聚情景考察绿色供应链网络惯例创建的逻辑以及对绿色知识共享的作用机制,构建绿色供应链的知识异质性—网络惯例—知识共享的概念模型,多维度定量剖析了网络惯例对异质性知识共享的影响。选取我国国家生态工业园460份问卷数据对其进行实证检验和仿真模拟,结论表明：绿色供应链成员之间的异质性绿色知识决定联盟绿色合作过程中能否建立起稳定可靠的网络惯例,其中,绿色异质性知识的稀缺性与不可模仿性对网络惯例的建立正向影响较大。集聚情景正向调节绿色供应链异质性知识—网络惯例(规范认同)—知识共享的关系链。为此,应充分发挥集聚的知识溢出和扩散效应,将绿色供应链平台嵌入到产业集群中,积极探索产业集聚融合下的绿色供应链异质性知识管理模式。     

自主研发与知识积累:基于金融发展视角的门限模型研究

已有研究表明自主研发与知识积累具有密切的联系。随着我国信贷资源的配置效率不断提高,研究金融发展在自主研发影响知识积累中的作用机理十分必要。本文使用我国2002-2009年省级面板数据构建非线性面板门限模型,以金融发展为门限变量,研究自主研发对知识积累的非线性影响及金融发展门限效应;在此基础上分析各省份金融发展变化作用于自主研发对知识积累影响的变化趋势。研究表明:高技术产业数量和非国有经济发展均对地区知识积累具有较大的促进作用,技术引进对地区知识积累则不会产生显著的影响,自主研发对知识积累的影响显著存在基于金融发展水平的\"单门限效应\";金融发展水平超过门限值后,自主研发对知识积累具有更大的促进效应;2008年以后,我国大部分省份跨过门限值进入高金融发展区域,自主研发对这些省份的知识积累都存在较高的促进效应。本文的研究有助于更好的理解金融发展与知识积累之间的关系,拓展了Ang(2011)对这一问题的研究外延,为政府部门制定相关政策提供了一定的参考基础。     

知识网络的生命周期及其阶段判定模型研究

对知识网络形成与演化的周期性和规律性进行研究,提出知识网络生命周期模型。提取知识网络形成与演化过程的阶段特征因素,运用基于模糊贴近度的多目标分类算法进行了生命周期阶段判定,旨在为实施知识网络管理、实现知识网络的可持续发展提供支持和指导。     

基于张量分析的知识度规与信息流关系模型

利用张量分析研究技术创新网络中企业知识特征与其信息流之间的数量关系.知识时空被定义为具有结构特征的局部(全局)信息场.在知识时空中引入知识能量概念,分析在不同标架下知识能量的变化规律;应用知识时空度规分析在知识分别作为矢量与能量时,技术创新网络知识时空结构特征发生转移的数量特征.研究表明:企业知识结构的多样性是创新网络存在的前提条件,可以用对应的知识时空曲率来刻度企业知识多样性特征;企业对转移知识与对方企业知识之间的结构关系的认识程度越高、转移知识自身度规越大,都能促使知识转移过程中的信息流动,而企业知识结构在转移知识领域的差别越大,企业之间的信息流动就越困难。     

科学知识网络的演化与动力——基于科学引证网络的分析

研究科学知识演化的动力及规律是探究科学知识创造及发展过程的关键.基于复杂网络的方法建立了科学知识的演化模型,揭示了知识演化的马太效应中潜隐的时间因素的作用,时间效应一定程度上平抑了度择优所导致的马太效应的负面影响.模型通过引入度择优和时间优先连接以反映了科学知识的继承与更新过程,其中度择优机制保证对经典科学理论的继承,...     

高技术企业联盟知识扩散研究基于小世界网络的视角

知识通过网络可以加快扩散.作者基于NW小世界网络视角,构建高技术企业联盟知识扩散模型,揭示联盟的知识扩散特性,并运用MATLAB软件进行模拟仿真.研究发现,减小网络的特征路径长度、增大网络的集聚系数和提高成员间的知识交流频率是促进高技术企业联盟知识扩散、提高创新效率、加快知识创新的有效途径.     

农村公路网发展规模的影响因素分析

影响农村公路网规模发展的因素很多,这些因素相互之间不仅存在着复杂的内在联系,而且每个因素的影响作用也不相同,笔者提出了以灰色关联度为基础的定量分析方法,找出影响农村公路网发展规模的主要因素,以便对农村公路网规模建设进行科学预测。     

间接网络效应下的产品扩散——基于复杂网络和计算经济学的研究

借鉴复杂性理论,基于个体交往关系的复杂网络结构,该文采用计算经济学建模方法和行为博弈学习算法对间接网络效应下的产品扩散现象进行建模.在该文模型中,间接网络效应下"软件"数量为厂商策略行动内生决定,并根据用户数量而变化,因此个体的决策和全局变量之间存在双向交互复杂作用.研究结果揭示了个体邻域结构在产品扩散中的影响,直接网络效应和间接网络效应在产品扩散中的区别和产品锁定发生的条件等.结果也较好地解释了产品扩散中的很多现象如不同产品的共存,产品扩散中的"涌现",产品扩散中的路径依赖,产品兼容性的选择以及新旧产品的更新换代等.     

具有差异化选择特征的复杂社会网络扩散研究

人们有时会偏好与他人保持差异,例如搭便车者总是选择与邻居相反的策略.利用反协调博弈刻画了个体的差异化选择特征,分析了复杂社会网络上的扩散过程及其影响因素.结论表明,这类扩散总能成功,当采用策略的风险占优程度越高时,同质性网络中的采用者数量越多,而异质性网络中的采用者数量可能减少,且存在惟一的最优风险占优度.网络结构特征变化能够显著影响采用者数量,则小世界特征的影响效果取决于策略是否风险占优,而平均度和异质性的影响效果还需要考虑策略风险占优度的大小.若个体对邻居信息出现认知偏差,会显著改变最终的采用者个数.因此,通过调整个体采用收益、认知程度和个体间相互联系,可以有效管理和控制具有差异化选择特征的扩散,如度假产品、奢侈品、搭便车行为、流行与时尚等.     

集成DEMATEL/ISM的复杂系统层次划分研究

划分层次结构是进行复杂系统分析和决策的基础.为了使复杂系统的层次结构划分更加合理、直观,提出集成 DEMATEL/ISM 构建系统层次结构;给出二者集成的理论依据和算法;介绍增添虚节点完善复杂系统层次结构的方法;最后文章通过实例验证上述方法的合理性和有效性,表明 DEMATEL 和 ISM 方法的有效集成可降低可达矩阵的计算量和计算复杂度,为实际复杂系统的分析和决策提供了新思路。     

基于加权知识网络的个人及群体知识结构分析方法

本文对个人及群体的知识结构分析方法进行了研究.首先将个人及群体的知识结构表示为一个加权知识网络.其中节点权重表示个人及群体对各知识点的掌握程度.在此基础上,对个人及群体的领域知识表示方法、在特定领域的知识广度和深度的涵义及度量方法等进行了研究,并对交叉知识领域的特性进行了分析.最后结合一个实例对方法进行了验证.     

我国行业风险敞口与行业网络结构的相关性研究

基于皮尔逊相关系数和格兰杰因果检验;分别构建行业无向和有向网络;采用CoVaR模型计算我国行业风险;并借助分位数回归探索行业风险与网络结构的相互关系;使用网络模块分析探究不同极端事件下行业网络的集聚情况;以及风险在各模块间的传染路径;同时考察网络结构对行业风险的影响效应。研究结果表明:两种行业网络结构均表明;金融行业有成为网络中心的趋势;采用格兰杰因果检验构建的有向网络更能解释行业风险;金融市场冲击会对行业网络结构产生影响;不同极端事件下行业风险在网络中的传播方式不同;同时;网络结构对行业风险存在显著影响;网络聚类系数和全局效率的降低以及介数中心性的提升;均能降低行业风险。研究结论对金融风险防范和产业结构优化升级具有一定的参考价值。     

基于网络结构-要素行为-创新绩效视角的国家创新体系国际化水平评价

将国家创新体系分解成科学研究网络、技术开发网络和技术扩散网络,从网络结构-要素行为-创新绩效的视角,选择具有代表性并且能够获取完整序列数据的指标构建国家创新体系国际化程度评价指标体系,利用主成分分析法确定指标权重,根据中国国家创新体系国际化的发展趋势以及参照美国国家创新体系国际化的相关指标值确定各指标的标准值。进而对中国进行了实证测算,2001~2010年间,中国国家创新体系国际化程度指数从14.7%提高到49%,其中高新技术产品进出口额比例、外资企业科技经费比例等指标的迅速增加是中国国家创新体系国际化程度快速提升的主要因素。由此,提出了提高中国国家创新体系国际化程度的策略在于高效的、紧密的、国际化的产学研协同创新。