基于两种包络面的机械制造业技术效率评价

为更客观评价制造业的技术效率,运用最优和最劣两种包络面的数据包络分析(DEA)模型分别对选取的2012年85家机械制造业上市企业的技术效率进行了测算,并运用几何平均法组合对两种包络面结果进行了合理化排序。研究结果表明:最优效率或最劣效率与组合效率排名存在偏差,利用组合排序结果更具有客观性;投入要素总量越小、波动幅度越大或者投入变量差额比越大,组合效率相对最优效率和最劣效率的排名变化幅度越大。基于以上结论,建议上市企业应该强化要素投入的均衡性和提高要素的利用率。     

小微企业减负政策实施效果的评价与分析——基于重庆市240家小微企业的调研

本文基于数理统计定量分析方法,利用重庆小微企业减负政策实施效果调查数据,对小微企业减负政策实施效果进行分析和评价.调查结果显示:一是企业对当前小微企业减负政策实施效果的评价总体较好;二是企业对不同减负政策实施效果的评价差异明显;三是不同营业收入和政策知晓度企业对减负政策实施效果的评价存在显著性差异.     

一种基于整体差异度与合作博弈的组合评价赋权方法研究

在多属性综合评价中,存在"多方法评价结论非一致性"问题.为探讨解决该问题的方法,本文提出了一种基于整体差异度与合作博弈的客观组合评价方法,该方法具有多种评价方法自动甄别奖惩、组合结果精确、易于实现等特点.最后用一个算例验证了方法的有效性.     

不确定多属性决策中区间数的排序法——方差排序法

1 .　引言多属性决策是决策理论与方法研究的一个重要内容 .决策环境不确定时的多属性决策为不确定多属性决策 .实际中由于决策信息的不确定性 ,这种决策经常出现 .目前 ,对具有不确定性区间数的多属性决策问题的研究已有不少结果 ,本文首先根据文[2 ] 的线形规划方法及文[1] 建立的决策分析模型提出一种对区间数排序的简单易操作的期望—方差排序法 ,然后指出了可能度排序法与期望———方差排序法之间的联系 ,最后给出了一个算例 ,说明这两种方法的一致性 .2 .　决策分析模型本文中许多记号沿用文[1] 的记法 ,所讨论的区间数不包括两个端…     

一种求解时变条件下最短路的算法

在组合优化过程中,往往需要获得从起点到终点之间的最短路,而其所考虑的目标可能是一个与时间相关的变量.作者给出了时变条件下,利用标号法求解最短路的算法,并对算法的复杂性进行了分析,最后给出了一个应用算例.     

在线CTOC网店初始信任的模糊综合评价

基于初始信任模型,分析了确定CTOC环境下消费者初始信任影响因素的原则,提出了CTOC环境下改进的初始信任影响因素指标体系,建立了基于这一指标体系的模糊综合评价模型,并进行了算例研究。对评价结果反模糊化后,可作为网店排序依据。     

全球500强企业排行榜对比分析及启示

《金融时报》《财富》分别发布了全球500强企业排行榜,所评全球500强企业、行业、国家分布大相径庭.在这种情况下需确定哪个榜单更贴近企业综合实力排行,以确定榜单对企业的实际借鉴意义.通过因子分析赋权法分别对两榜单所统计市值、净收益、总资产、营业收入、人均利润5个变量进行权重分析,结果显示5个变量按权重从大到小排序分别为:人均利润28.09％、总资产26.41％、净收益16.20％、市值15.86％、营业收入13.44％.在权重分析的基础上对我国上榜企业竞争力进行评价,并提出提升综合竞争力的相关建议.     

最优组合赋权的模糊综合评判模型及其在企业信用风险评价中的应用

对模糊综合评判法中各因素权重的确定提出了一种最优组合赋权法,并在此基础上利用模糊数学的基本思想,提供了一种利用最优组合权数进行模糊综合评价的新思路。     

融资方式与小微企业创新——基于中国小微企业调查的实证研究

双循环新发展格局下,企业应对国际国内新形势实现转型发展要以创新为本.小微企业作为国民经济的重要支柱,推动小微企业创新发展对于扩大就业、改善民生具有重要意义.然而,融资难、融资贵的问题阻碍了小微企业创新发展.当前,有关融资和小微企业创新发展相结合的研究还十分缺乏.文章利用中国小微企业调查(CMES)的数据,实证检验了来自银行和信用合作社的正式融资和来自民间借贷的非正式融资对小微企业研发创新的影响.实证结果表明:来自正规金融机构的贷款有助于促进小微企业开展研发创新活动,提高小微企业研发与创新投入;来自非正规金融机构的贷款会在一定程度上抑制小微企业的研发与创新投入.基于此,从金融机构和小微企业两个方面提出了缓解资金约束以促进小微企业创新发展的政策建议.     

中国小微企业市场适应能力研究

小微企业以其灵活的市场适应能力,已经成为中国经济建设的一支重要力量,在分析小微企业市场适应能力的影响因素基础上,采用多级可拓综合评价方法对某小微企业进行了评价,并提出了提升小微企业市场适应能力的措施。