基于GM(1,1)模型对房地产投资额的预测研究——来自四川省成都市的经验证据

针对房地产开发投资额样本数据少、受各种因素影响具有不确定性的特点,运用灰色理论中应用最为广泛的GM(1,1)模型,以2004年以来成都房地产开发投资额的年统计数据为样本,对成都2009年的房地产开发投资额进行拟合。实证分析过程中通过弱化缓冲序列算子的作用,调整了样本数据的增长速度,实证结果表明GM(1,1)模型在房地产开发投资额预测方面精度较好,能够用该GM(1,1)模型对成都未来的房地产开发投资额进行预测分析,为政府、投资者、消费者的决策提供参考意见。     

基于GM(1,1)模型的江苏省船舶订单需求预测分析

近年来,金融危机、人民币升值以及钢铁价格上涨等因素对我国船舶工业造成很大影响.在订单不足、造船能力快速释放的阶段,确保订单的安全性和稳定性对造船企业尤为重要.分析江苏省船舶订单现状,建立船舶订单GM(1,1)预测模型,对2010～2012年江苏省手持船舶订单进行预测,给出相应的政策建议,以期对江苏造船业的健康发展提供借鉴参考.     

基于新陈代谢灰色模型对人口老龄化的预测

近年来,我国老龄化人口数持续增长,人口老龄化已成为了在新时代所面临的最突出问题之一.以2005—2020年四川省老龄化人口数据为基础数据,充分考虑到扰动因素和驱动因素等新信息影响,以及模型中差分到微分直接过渡导致较大误差和建模数据的特点,构建改进的新陈代谢离散DGM(2,1)模型对四川省老龄化人口数进行预测.预测结果表明,四川省老年人口规模在未来的几年内不断扩大,将会面临巨大的养老压力.     

灰色预测：思想、方法与应用

系统预测是科学决策和管理优化的前提条件,灰色预测模型既是一类新的预测方法也是灰色系统理论的核心研究内容之一。本文深度解构灰色预测模型的建模思想,总结灰色预测模型建模分析步骤,并根据模型形式将灰色预测模型总结为具有线性结构特征和其他类型,考虑模型的形式是连续型、离散型和建模变量是单变量、多变量情形,进一步细分为连续型单变量灰色预测模型、离散型单变量灰色预测模型、连续型多变量灰色预测模型、离散型多变量灰色预测模型;最后,综述了灰色预测模型的理论和应用进展,以期呈现灰色预测模型和应用的前沿动态。     

基于灰色灾变模型的企业资本运营绩效的预测分析

针对国内外关于企业资本运营绩效多是结果评价的状况,选用GM(1,1)灰色灾变预测模型,对企业的资本运营绩效进行预测分析。结果表明该方法具有一定的精度,预测结果基本正确可靠,可以用于企业资本运营绩效的预测分析,为企业相关决策提供指导。     

基于灰色理论和回归分析的中长期电力负荷组合预测研究

本文建立基于灰色预测和多元回归预测的电力负荷组合预测模型,结合实例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了分析和比较。     

基于GM(1,1)模型的郑州市商品房房价预测

通过对郑州市2010年1月-2012年7月商品房房价的实际数据进行分析,建立了GM(1,1)模型和郑州市商品房房价的预测函数,采用灾变预测GM(1,1)模型对其变动趋势进行分析,预测出郑州市商品房房价的突变点,得到郑州市商品房房价将在2012年12月份左右有所回落,并通过对后验差的检验对预测函数进行了评估.其分析过程对类似问题具有一定的参考价值.     

基于灰色系统模型的粮食供给分析

文章基于灰色系统理论,以1978~2006年的粮食总产量的数据为基础,建立粮食产量的动态GM(1,1)灰色预测模型,对未来10年中国的粮食产量进行动态预测,为我国今后粮食的生产提供科学决策依据.     

基于GARCH模型与灰色预测模型GM(1,1)的人民币汇率收益率分析

论文中对人民币汇率收益率序列分别建立了GARCH(1,1)模型和GM(1,1)模型.首先利用GARCH(1,1)模型刻画了收益率序列的波动性,接着通过预测模型GM(1,1)对收益率序列水平值进行预测.实证结果表明,人民币汇率收益率序列之间存在明显的波动性和长期的自相关性,预测模型GM(1,1)能够很好的拟合人民币汇率收益率序列,是一个可用的较好的预测模型.     

基于灰色GM(1,1)模型的山东省人口预测与可持续发展研究

采用1985~2012年山东省人口统计数据分析了山东省人口的发展趋势,并选取2001~2009年的净增人口数,建立不同维数的灰色GM(1,1)模型.选用2011年和2012年的总人口数来检验模型,最后选取5维GM(1,1)模型,对山东省2013~2020年的总人口进行了预测,结果表明山东省总人口在未来一段时间内持续增加,并且增加的速度变缓,在2020年将达到9948.1332万人.在预测的基础上分析了人口与土地资源、淡水资源的可持续发展,并对山东省今后实现人口可持续发展提出了对策.     

基于DFA和SVR的GDP预测模型研究

首先对1980—2013年全国年度GDP数据进行消除趋势分析（DFA）,发现GDP时序具有长记忆性,表明当前GDP值用来预测未来一段时间内的GDP值具有可行性,在此基础上利用具有非线性和强泛化能力特点的支持向量回归机（SVR）,建立SVR预测模型,得到了较好的预测效果.     

物业管理模式的分析与探索

介绍了目前我国物业管理现状,分析了存在的问题及我国物业管理中流行的几种管理模式,提出了一些创新改进措施。     

基于LMDI模型的重庆直辖以来的能源消费碳排放研究

基于Kaya恒等式,采用LMDI分解方法建立重庆能源消费碳排放因素分解模型,实证分析1997—2016年重庆人口、经济发展、能源消费结构、产业结构、能源强度对能源消费碳排放的影响.结果表明:经济增长是促进人均碳排放的主要因素,能源强度是抑制人均碳排放的主要因素,自2010年起人口对人均碳排放有驱动因素,能源结构、产业结构对人均碳排放的影响随着煤炭消费比重、工业比重的变化而呈曲折变化态势.总的来说,驱动因素的作用大于抑制因素的作用,导致人均碳排放整体呈现上升的趋势.     

基于自相关理论的GM(1,1)和GM(1,N)联合预测

通过引入自相关分析，将GM（1，1）与GM（1，N）两者的优点有机结合，运用GM（1，1）预测模型所需的数据量，达到GM（1，N）预测模型所具有的预测精度，减少灰色模型的预测误差。     

湘鄂川(渝)黔边界始祖神话初探

缘于"湖南人来自天下",且古代华夷演变甚多,因而,湖湘大地及湘鄂川(渝)黔边界始祖神话(传说)类别繁,族系茂,数量多,既全面且有的连贯。从类别看,始祖神话中的人类始祖、图腾始祖、人文始祖、部族始祖、地域始祖、迁徙始祖、姓氏始祖七类,在该地区皆有长期口头传承。此种类别繁、族系茂、数量多、相互关联而自成体系的始祖神话,为国内其他地区所罕见。     

基于DEA模型的重庆市旅游产业效率及其影响因素

利用DEA模型,对重庆市2000—2018年的旅游产业效率进行测度,并对影响重庆市旅游产业效率的因素及其作用机理进行探究.研究表明:重庆市旅游产业效率整体呈现先下降后上升的特征;星级酒店的投入冗余情况较为严重,主要受投资回报周期与季节性影响;城市化水平对重庆市旅游产业效率具有积极拉动作用;劳动力结构、旅游接待能力对重庆市旅游产业效率有一定程度的负向拉动作用.根据实证结果,从加强人才培养、优化旅游基础设施投入结构、完善交通体系等方面提出建议.     

基于价格折扣下的EOQ模型（Ⅱ）研究

在整批瞬时进货而允许延期付货模型的基础上考虑了价格折扣的影响,在需求是连续、均匀,每次订购量不变、订货费不变等假设下,以单位货物总费用C(T,S,Q)为目标函数,建立了分段函数形式的数学模型,通过推导、求解,得到经济订货批量Q ,并对模型的适用范围作了说明。     

基于ARMA模型的江苏省城乡居民信息消费差距及其预测分析

在1998—2012年江苏省城乡居民信息消费数据的基础上,利用信息消费的倾向、信息消费的系数、信息消费结构等指标对比分析江苏省城乡居民信息消费的现状,发现城乡居民信息消费虽呈现持续增长的良好态势,但两者的差距也显而易见。故通过构建ARMA模型,对两者的差距进行拟合并作出短期预测,实证结果表明城乡居民间的"数字鸿沟"有愈演愈烈的趋势。基于此,在维持城镇居民信息消费示范作用的前提下,应从提升农民信息消费能力、构建完善的农村信息消费环境等方面努力缩小城乡之间的"数字鸿沟"。     

重庆市信息产业投入产出分析

通过编制重庆市信息产业投入产出表,定量地反映了重庆市信息产业的投入产出关系,进而考察了信息产业与其他产业的关联度、影响力、感应度以及完全消耗关系。认为信息产业对重庆市经济的影响甚大,但同时也是重庆经济发展的瓶颈,传统的三次产业对信息资源的利用程度还较低;同时还验证了重庆市以信息化带动工业化战略的合理性。     

基于CARR模型的上海股市量价关系实证研究

为研究股票市场的成交量与股价波动性之间的动态关系，引用台湾著名学者chou（2005）提出的CARR模型，实证分析上海股市成交量与股价波动性之间的动态关系，检验结果表明．CARR模型比GARCH模型的估计结果更为稳健，非预期成交量尤其是超过均值部分对股价波动性有一定的解释作用，而预期成交量对股价波动性的影响并不显著。