可再生资源的合理利用与经济可持续增长

新经济增长理论关于可持续发展主要关注耗竭性资源与环境问题对长期经济增长的影响.本文采用最优控制理论分析了可再生资源合理利用与可持续发展的关系.并得出结论可持续增长不能单方面强调技术进步,对可再生资源的合理利用也是实现可持续增长的有效途径.     

外资利用与经济增长关系的研究

本文从外资利用的角度来研究其对我国经济增长的贡献,利用多元回归方法对各种外资利用形式与经济增长的关系进行了实证分析。     

建设投资对经济增长拉动作用的实证与预测

一、基本建设投资与GDP的时间序列分析本文的数据来源于中国资源环境经济人口数据库,截取1953—2003年的数据为样本,其中1953—1999年的数据为分析数据,2000—2003年的数据为预测数据,以比较预测效果。在对数据进行分析之前,先对数据进行预处理。先利用价格指数将数据以1951年为基期加以调整,以剔除价格因素的影响,再将不受价格因素影响的数据取对数,这样可以消除异方差。下面的分析中,我们以GDP、BI表示剔除价格因素影响的实际GDP和实际基本建设投资,以LGDP、LBI表示取对数的实际GDP和基本建设投资,以▽LGDP和▽LBI表示LGDP和LBI的一阶差分。     

人口增长与经济增长关系的统计分析方法研究

在过去很长一段历史时期,特别是在人类出现初期,由于人口较少,生产力极不发达,人口增长以及科学技术的进步,对经济增长的作用非常明显,可以说经济增长的速度远远高于人口的增长速度。给人们造成一种错觉,似乎是人口越多,经济增长就越快。这在资源无限假定的基础上是可以成立的,所以杰出的人口学专家马寅初当年提出其人口理论时,遭到了很多人的反对。自然资源和空     

利用互联网大数据预测季度GDP增速的方法研究

大数据为季度GDP走势预测创新研究带来重要突破口。本文利用百度等网站的互联网大数据,基于代表性高维数据机器学习(和深度学习)模型,对我国2011-2018年季度GDP增速深入进行预测分析。研究发现,对模型中的随机干扰因素作出一定分布的统计假设,有助于降低预测误差,任由模型通过大量数据机械地学习和完善并不总是有利于模型预测能力的提升;采用对解释变量集添加惩罚约束的方法,可以有效地处理互联网大数据维度较高的棘手问题;预测季度GDP增速的最优大数据解释变量集的稳定性较高。     

保护土地资源 控制人口增长──对高淳县人口与土地状况的调查与思考

保护土地资源控制人口增长──对高淳县人口与土地状况的调查与思考高淳县统计局吴斯荣保护耕地和实行计划生育是我国的基本国策．多年来高淳县在开发利用土地、发展农业生产、控制人口增长、改善人民生活方面做了大量工作，取得了显著成效。与此同时，也出现了一些新情况...     

测量与控制GNP均衡增长的方法研究

测量与控制ＧＮＰ均衡增长的方法研究在ＧＮＰ动态分析中，一项主要内容就是分析其增长的均衡性，现就此测量和控制方法进行探索。依据均衡增长的原理，可运用下列两种方法来具体出量ＧＮＰ均衡或非均衡增长的程度．（一）图示法用拆线图表示ＧＮＰ增长的均衡性具有简明、...     

测量与控制GNP均衡增长的方法研究

在GNP增长的综合目标中,均衡增长应该是最基础性的目标了,实践表明,没有均衡增长,若想保持GNP协调、持久、高速和高效增长,将是十分困难的。因此,在GNP动态分析中,一项主要内容就是分析GNP增长的均衡性,为国家调控GNP步入均衡高效增长的轨道提供现实依据。本文拟就此目的探索测量和控制GNP均衡增长的方法。     

培养创新能力的统计教学方式研究──兼论国民经济统计学教学中的三个引入

文章探讨了如何在国民经济统计学教学中引入科研、引入案例、引入实验,将教学与科研和实践有机融合。文章认为教学观念的三个转变是培养创新能力人才的关键,教师能力的三个提高是培养统计创新人才的基本条件,要做好积累资料、选择材料、引导和点评等工作。     

国民收入流量矩阵的编制与预测方法研究

本文首先在国家统计局公布的资金流量（实物交易）表的基础上编制了1992-2008年的“部门×交易(S-by-T)”和“部门×部门(S-by-S)”国民收入流量矩阵,设计了一个国民收入流量组合预测模型（The combination forecasting model for national income flow. NCFM）,表述了编表的内容、方法、步骤,配合该模型又设计了国民收入动态均衡模型（The dynamic equilibrium model for national income flow. NDEM）和单方程模型对主要控制总量进行预测,采用状态空间模型对所预测的总量进行了部门和交易分解,用DRAS法编制了2009和2010年的“S-by -T”国民收入流量矩阵的延长表,用“部门收入转移法（SITM）”编制了各年度的“S-by-S”表。最后用Theil’s U、SWAD和STPE三种方法分别对数据质量进行了检验。     

基于EMD方法的股票价格预测与实证研究

文章将经验模式分解方法(EMD)引入到中国金融市场数据预测中,利用EMD正交分解的特殊功能,提出了一种较为准确的金融市场时间序列预测其走势的方法.并与传统实践上相对比较成熟的小波分析方法(WA)进行对比分析,实证研究表明:经验模式分解方法(EMD)较小波分析方法拟和精度更高、预测功能很强.此方法为金融市场数据研究提供了一个强有力新的分析工具,在理论和实践上有其重要的指导意义.     

三论关于茶桑果统计的归属问题──兼与农业部综合计划司统计处商榷

本文继“也谈农业总产值和总收入计算方案──兼评国家统计局制订的《农业总产值和总收入计算方案》（修订稿）”和“再论茶桑果统计的归属问题”之后，针对农业部计划司统计处提出的不同意见，而展开学术讨论。目的在于进一步阐明作者的观点：茶桑果属经济林，理应划归林业统计。以祈辨明是非，维护法律尊严，改革不合理的自相矛盾的规章制度，做到计划、统计、会计三种核算的统一。     

新农村建设中的金融发展与经济增长的互动研究

研究农村中的金融发展与经济增长之间的关系问题对于建设社会主义新农村具有十分重要的意义。本文利用CD函数。选取农村地区的贷款量和固定资产投资及农村GDP作为指标．采用协整分析、Granger因果分析进行研究．得出金融发展、固定资产投资与农村地区的经济增长之间是相互促进的,并提出相应对策建议。     

外债与中国经济增长:基于VAR方法的研究

文章运用1985～2007年的数据,建立了3组VAR模型系统,采用了Johansen法对各变量进行了协整检验,进一步建立向量误差修正模型,进行了长期和短期的Granger因果关系检验,结果表明:外债风险指数是经济增长率的长期原因;其他贷款和长期贷款偿债率和债务率是经济增长率的Granger原因.     

加快黑龙江对外开放大通道建设研究——兼论沿边开发开放战略实施的对策与建议

本文论述了建设黑龙江对外开放大通道的现实意义,对黑龙江省对外开放通道现状进行了分析,指出建设对外开放大通道所面临的主要问题,提出加快大通道建设的构想计划,最后针对所存在的问题提出对策建议。     

知识产权保护与经济增长关系中“门限效应”的实证研究

知识经济时代知识产权保护与经济增长成为不可避免的话题,文章选取中国2002-2012年省级面板数据,基于技术供给渠道的研究视角,采用面板门限回归模型,将自主研发渠道(R&D)和国际技术转移方式(FDI)的非线性门限性质引入模型,探讨知识产权保护与经济增长之间的内在关系,研究发现:随着自主研发渠道R&D投入强度门限的不断提高,知识产权保护对各地区经济增长和运行总体上起到了很大程度的正向效应,应鼓励内生自主创新带动经济增长;其次,知识产权保护与经济增长的作用关系同样存在国际技术转移方式FDI强度的显著影响,并且在我国实际区域差异条件下过高或者过低的FDI强度都在很大程度上有利于知识产权保护对经济增长的促进作用.因此,需要制定实施差别化的区域R&D和FDI体制,最大效用发挥知识产权保护对经济增长的促进作用.     

基于小波分析与分形理论的股价预测方法研究

近年来兴起的分形市场假说,在非线形系统理论的框架中讨论金融市场的有效性和波动特性,为金融时间序列的预测提供了全新的视角。其理论核心就是将市场中的不同类型的投资者针对其自身特点区别对待,而小波方法,就可以将金融时间序列按照不同尺度进行分解,使得每一部分都对应于不同类型投资者,并     

城市群经济网络与经济增长——基于大数据与网络分析方法的研究

借助大数据时代下获得的海量数据,本文分析了长三角城市群的经济网络特征,重点研究了城市群经济网络的增长效应。首先,构建了长三角城市群的人口流动网络、企业组织网络与电子商务网络,对其各自的网络结构特征进行了对比。其次,将网络分析方法与空间计量模型结合起来,使用扩展的J检验方法对不同网络结构下的模型设定方法进行了识别,考察了经济网络带来的溢出效应对于城市群经济增长的影响。分析结果显示,三种经济网络下长三角城市群均呈现出了“中心-外围”的网络结构,其中上海、杭州、苏州、南京及无锡位于城市群经济网络的核心圈层。对网络结构的模型识别结果显示,中心城市在长三角城市群经济网络的溢出效应中扮演着重要角色。具体而言,在人口流动网络下,资本、政府行为存在显著为负的网络溢出效应;在企业组织网络下,人口规模、对外开放呈现出显著为正的网络溢出效应;在电子商务网络下,政府行为存在显著为负的网络溢出效应,对外开放呈现出显著为正的网络溢出效应。     

数据窥查效应、可靠性检验与平稳Bootstrap模拟——兼论技术交易规则与沪深300指数的预测

数据窥查效应是金融学研究中的一种常见现象,虽然很早就引起了学者们的关注,但由于研究方法的限制,目前国内还没有关于数据窥查效应的系统研究。为此,针对数据窥察效应,借助平稳Bootstrap模拟,探讨可靠性检验的统计学原理和计算步骤。构建了2 000多个模型,采用递归最小二乘的估计方法,研究是否可以利用技术交易规则预测沪深300指数的走势,并进一步探讨可靠性检验P值的动态演变过程,验证理论分析的结论,进而通过增加用于预测的样本长度来有效克服数据窥查效应。对平稳Bootstrap模拟区组选择的探讨表明,同时选择多个区组长度进行实证分析可以使结论更加稳健。