模糊综合评判在企业财务预警中的应用

企业的财务运营由于受到各种内外环境的影响,其发展本身就是不确定的、模糊的。正是由于这种模糊性,在进行企业财务预警时,可以运用模糊综合评价法。     

模糊综合评价法与虚拟企业财务预警模型的构建

作为一种全新的组织形式,虚拟企业突破了传统企业组织的有形界限,弱化了具体的组织结构形式。与传统企业相比,虚拟企业理财面临更大的财务风险。因此,通过建立有效的虚拟企业财务预警模型,及时察觉、预防和消除虚拟企业财务危机隐患,对保持虚拟企业财务系统的良性运行,提升虚拟企业的财务管理水平无疑具有重大理论和实践价值。本文在分析现有财务预警方法优势和不足的基础上,基于模糊综合评价法,构建了有效可行的虚拟企业财务预警模型。     

模糊综合评价法在企业多目标并购中的应用

多目标并购是当前企业并购的主要特点。在企业并购决策中,把多个目标有机的集合起来实现企业核心价值的最大化,是企业并购成功的关键。本文通过结合有关企业并购理论与并购动因,构建企业并购主要目标的集合。运用模糊综合评价法建立企业多目标并购决策模型,为企业并购提供一般评价方法。     

模糊综合评价法在企业员工绩效评估中的应用研究

企业员工绩效评估作为企业人力资源管理的重要组成部分,为企业人力资源管理的各项主要环节提供确切的基础信息。本文在研究企业员工绩效评估指标的基础上,探讨了模糊数学在企业员工绩效评估中的应用,并构建了企业员工绩效评估模糊综合评价模型。最后对某家企业3名员工的工作绩效状况进行了实证研究,为加强企业员工绩效管理提供了依据。     

基于模糊综合评价的财务危机预警研究

本文针对传统财务预警研究方法的不足,提出将模糊综合评判法引入到财务危机预警研究中,并在综合考虑财务指标与非财务指标的基础上,建立企业财务危机综合评价体系,从而更有效的预测财务风险。     

模糊综合评价法在BT项目投资风险评价中的应用

在运作BT项目的过程中,投资人承担了更多的风险。因此,风险评价就显得尤为重要,本文通过模糊综合法对其主要风险进行评价。     

基于模糊优选和神经网络的企业财务危机预警

提出了基于系统模糊优选和神经网络模型的企业财务危机预警方法, 对企业财务危机的 测定、财务危机预警推理知识的神经网络动态学习与推理、财务危机指标的预测等功能进行了 集成, 实例分析表明该方法有效、可行, 为企业财务危机的动态预警提供了新的途径.     

模糊综合评价在物流配送中心选址中的应用研究

本文结合苏北某大型连锁超市物流配送中心的选址实际，对配迭中心选址的影响因素进行了具体分析，运用层次分析法建立了相关的评价指标体系，并采用模糊理论将各评价指标进行量化，通过模糊综合评价的方法对配送中心的最佳选址进行决策。     

基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型研究

针对企业财务危机预警难以做到真实、准确的问题,提出了基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型。应用多级模糊综合评判法对财务风险因素进行定量化评价,对定性的非财务指标采用模糊统计的方法,从定量与定性相结合的角度出发,构建了财务危机的模糊预警模型,并对其进行了检验,以期使预警结果更加真实、准确。     

企业危机预警探析

企业危机是影响企业可持续发展的重要障碍之一,为了实现企业的基业常青,有必要对企业危机的预警机制进行探析。本文首先回顾了企业危机及其预警的内涵,其次,采用定性与定量结合的方法,依据企业危机征兆出现的领域建立了企业的危机预警指标体系,详细说明了预警机制的工作流程,从而构建了对企业危机的预警机制。     

为腐败预警--写在家庭财产报告制度实施之际

2000年底,经党中央批准,中纪委召开了第五次全会,在治标和治本方面都提出了一系列治理腐败的重要举措.其中引人瞩目的一条,就是2001年要在省部级现职领导干部中首先实行家庭财产报告制度.     

我国企业财务风险预警系统的构建

目前,由于受全球金融风暴的侵蚀,很多国内外企业的财务风险迹象都相继凸现,有些甚至演变为财务危机,企业的生存安危受到了极为严峻的考验.然而,财务风险的形成是由错综复杂的因素积聚所导致的,因此,建立全面、完善的企业财务风险预警系统,就显得至关重要.     

Early Warning Indicators for Challenges in Underground Coal Storage

Early warning or leading indicators are discussed for unexpected incidences in case of large‐scale underground coal storage at a power plant. The experience is compared with above‐ground stockpiles for which established procedures are available but where access for prevention and mitigation are much easier. It is suggested that while the explicit organization, procedures, and the general safety systems aim to provide the targeted levels of performance for the storage, representing new technology without much precedence elsewhere in the world, the extensive experience and tacit knowledge from above‐ground open and closed storage systems can help to prepare for and to prevent unwanted incidents in the underground storage. This kind of experience has been also found useful for developing the leading or early warning indicators for underground storage. Examples are given on observed autoignition and freezing of coal in the storage silos, and on occupational hazards. Selection of the leading indicators needs to consider the specific features of the unique underground facility.     

财务危机预警模型实证研究述评

股票投资者、债权人和政府监管机构对财务危机预警的巨大需求使得财务危机预警模型实证研究不断向前发展.按时间顺序,本文仔细回顾了国内外具有重要影响的文献,并进行了简略评析,指出今后财务危机预警模型实证研究发展的方向.     

国际工程承包风险预警系统的实证研究

国际工程承包风险预警系统是国际工程承包商通过建立风险评估体系和进行风险控制来预防、化解风险的发生,将风险造成的损失降到最低的有效手段.国际工程承包风险预警系统包含了3个模块,分别为风险识别分析、风险预警和风险规避对策.风险识别模块是系统地对风险相关事件进行挖掘与分类的过程;在对风险进行识别和分析的基础上,风险预警模块的主要任务是确定风险预警的指标体系,将某一风险指标的得分与事先确定的预警范围相互比较,对超出警戒范围的风险因素进行预警,并运用数学方法建立综合评价模型,测算出各种指标对国际工程承包的综合作用情况,得出该国际工程承包项目的风险程度;风险对策模块针对发出预警信号的风险因素分析其性质,寻找应对的方法,使承包商尽量规避风险,减少甚至不遭受损失.     

研发型战略联盟风险预警机制研究

研发型联盟对风险的识别和预警直接决定了研发活动的成败。本文针对研发型联盟面临的风险进行了风险预警设计,首先依据风险的来源划分了联盟可能面临的风险种类,其次明确了联盟风险识别程序;在此基础上,构建了包含六元素(目标、文化、方法、组织、信息、过程)的研发型战略联盟风险预警模式,六个元素构成了风险预警的有机整体,运用管理熵理论对研发联盟风险预警度量进行了量化处理,以熵权从内外两个来源确定联盟的风险度量,并以传递熵概念来明确预警信号指标的准确性,给出了一个较为完整和准确的量化预警模型,以期利于联盟决策者的风险防范应对策略制定。     

项目投资区域风险的识别与预警模式研究

研究指出了项目投资区域风险识别与预警的重要意义,利用聚类分析法系统识别了项目投资所面临的六类区域风险;研究建立了基于界面集成的项目投资区域风险的预警模式,强调战略、组织、方法、信息、文化和过程六要素的有机融合;并基于管理熵理论进一步分析了该预警模式的耦合关系,实现了对区域风险警度的量化。     

三元财务困境预警模型的样本分类探讨

财务困境预测是评判上市公司未来经营走势的重要理论.本文对三元财务困境预警模型的样本分类提出了一些新的看法,通过多因素方差分析提取若干对经营成败具有显著影响的财务指标,并依据各财务指标与经营成败之间的相关性大小,建立函数关系式,最后根据函数值大小将非ST公司分为两类,从而将全部上市公司分为3类.     

基于灰色系统建模技术的人体疾病早期预测预警研究

传统健康体检主要通过对单次体检指标进行横向比较和静态分析,忽略个体差异,纯粹从指标高低来判断体检者健康状况与身体状态,难以及时发现体检者可能存在的疾病隐患。由于个体体检指标具有样本量小、信息不确定、数据类型异构、影响因素构成复杂等特征,传统以大样本为基础的数学模型均难以适应此类小数据系统的建模要求。为此,通过建立适用于人体主要指标趋势预测的灰色系统模型(简称HIGM(1,1)模型),实现对人体主要健康指标的动态建模与趋势分析,从而可以掌握体检者未来一段时间身体指标的变化趋势及可能存在的疾病隐患。研究成果对提升体检效果、强化体检意义,促进灰色理论与现实问题的有效对接等方面,均具有积极意义。