大数据时代政府数据开放利用的现实困境及其法治保障路径

大数据时代对数字政府建设提出了新要求,即由政府信息公开转向政府数据开放。为适应大数据时代对数字政府建设的新要求,国家通过政务信息化工作的统筹整合,实施了一系列政府数据开放利用的政策措施。无论是在法制建设、组织机构建立还是平台建设过程中,政府数据开放利用都取得了显著成效,但仍面临数据开放利用立法层次低与重管理忽视应用、数据权属与开放范围难把握、数据开放程序难落实、数据开放动力与能力不足、数据开放利用监督管理不到位、数据应用影响力较低等诸多现实困境。为进一步制度化与规范化政府数据开放利用管理工作,有必要建设高效协同的组织运营体系、建立政府数据开放利用法律规范体系、建立专门人才保障制度、建立健全监督和评估工作体系、创建与优化政府数据开发利用环境,助推政府数据开放利用法治化向纵深发展。     

中国农业大数据发展研究

在大数据背景下,中国农业取得了长足发展,但也遇到了一些问题和挑战,如不能及时解决,妥善应对,将严重困扰农业产业升级和农业现代化水平的提高。大数据时代中国农业发展存在农业基础数据浩繁,整理难度大;农业发展相对弱势,竞争力不足;相关人才缺乏,制约数据平台建设;农业保险体系不完善,保障农民利益难度大;农产品追溯机制不健全,维护消费者权益困难等问题。针对存在的这些问题和挑战,借鉴国外发达国家的经验,并结合中国国情,提出加快农业基本数据信息采集录入工作,尽快搭建农业大数据平台;利用大数据平台激活农业内生动力,从根本上优化农业外部环境;引进、培养与稳定农业高素质人才队伍,夯实农业大数据发展的智力基础;借助大数据技术发展农业保险业,增强农业抗风险能力;建立农产品产供销基础数据库,创建农产品来源追溯体系,以期为中国农业利用大数据技术,更好对接供给侧结构性改革,实现农业健康、可持续发展提供参考。     

双导师制下高职人才培养途径探析

针对我国高职院校导师制在实际推广过程中存在的问题,从高职院校传统导师制的管理制度体系、实践运作模式及协同运作环境等方面进行深入分析,提出要完善高职院校双导师制人才培养制度体系,优化人才培养运作模式,寻求创新人才培养环境协同路径。     

国有企业大数据演进的路径、问题与对策

"互联网+"背景下,如何对数据进行有效利用与管理,关系着企业和国家的国际竞争力。国有企业大数据的管理遵循"分散—集中—集成—共享"的阶段发展过程,目前主要国有企业普遍处于数据集中到数据集成的阶段,企业数据分析和利用的基础正在建成,大数据的价值凸显尚需时日。因此,政府在发展大数据上需要加大企业信息化建设的投入比例,提升企业数据聚集和分析利用能力,建设企业大数据平台和行业数据体系,逐步推进数据的大规模开放和共享。     

大数据时代地方政府治理的优化路径

地方政府的治理问题一直是国家治理体系和治理能力现代化的重要议程,大数据作为国家治理的新兴手段,它的广泛应用对于地方政府治理来说是一把“双刃剑”。本文主要探讨的是大数据时代地方政府治理面临的诸多挑战,例如,地方政府治理的思维观念难以转变、数据安全和隐私面临的风险、数字鸿沟不断扩大以及相应的法律法规还不健全等,针对这些问题可能的原因主要有：地方政府的大数据管理意识薄弱、信息技术人才队伍建设不足、法律法规不完善以及治理机制不健全等。因此,在大数据时代,地方政府应转变管理理念,提升治理能力;积极引进信息技术人才,加强队伍建设;建立健全相应的法律法规,做到有法可依;完善治理体系,优化治理结构。     

大数据与重大公共决策风险治理

重大公共决策风险既包括决策本身的风险,也包括决策失误给政治、经济、社会、文化、生态、道德、技术与安全等领域带来的风险,其中以社会风险居多,尤其是决策失误引发的社会稳定、社会矛盾、环境破坏风险更为突出。这些风险冲突性强、破坏性大,要有效治理,亟需引入大数据思维和技术来实现治理主体的多元化、治理内容的专业化、治理方法的科学化和治理手段的民主化。事实上,由于大数据能够驱动重大公共决策风险精准识别、科学预测、精确监控、专业评估与有效处理,因而用大数据来治理重大公共事务决策风险,可以减少决策失误、提升决策质量和降低决策风险。为应用大数据对重大公共决策风险进行有效治理,应在基于大数据分析的基础上,明确决策风险精准识别方法,构建决策风险科学预测路径,建设决策风险精确监控平台,培育决策风险专业评估体系,理顺决策风险有效处理思路。      

以校企合作为平台培养汽车方向实践技能型人才的探索

本文针对高职教育目前在技能型人才培养方面的现状,根据汽车类企业对高职院校学生素质与能力的要求,结合高职院校的总体培养目标与教学计划,经过充分调研和合理分析,在充分发挥校企合作的平台优势的基础上,提出培养汽车方向技能型人才的有效方案。     

大数据时代农村生态治理的现代化转型

当前,我国农村生态治理已取得长效发展,但也面临着共同体理念淡漠、信任性组织松散、对称性信息堵塞、技术性监管悖论等问题与挑战。农村生态治理数据人才主体缺失、数据监管体系薄弱、政务数据信息传递遗漏、生态技术伦理道德欠缺是造成农村生态治理式微的深层次原因,因此,必须将大数据技术嵌入农村生态治理,提高农村生态治理效能。革新数据治理的顶层设计,完善数据治理的网络机制,重塑数据治理的信息平台,完善数据治理的监管体系,建立生态治理数据决策模式,以实现大数据时代农村生态治理的现代化转型。     

重大疫情数据治理的问题与对策

提升重大疫情的治理能力,应当从数据治理的高度来看待重大疫情的应急处理.在2020年初新型冠状病毒肺炎传染这一重大疫情的管控中,大数据技术发挥了重要的作用,但从数据治理的视角来看仍存在数据资源整合度低、应对的解决方案不足、管理漏洞多三个方面的问题.为此,应当采取设立数据治理工作组、建立多维数据模型、形成疫情管控平台、演练数据治理体系、使用先进治理模式等对策措施,提升重大疫情的数据治理能力.     

高职院校统计信息整合探究

高职院校的健康发展,离不开高质量的统计信息支持。本文从分析高职院校统计信息整合的意义出发,详细分析了阻碍高职院校统计信息整合的因素,提出要从积极谋划、建立以数据中心为核心的网状组织机构、以现有平台为依托建立高校数据平台、整合高职院校共享信息库、注重统计人才培养等方面进行整合。     

平台经济中数据垄断的根源、途径与治理策略

由数据资本扩张引发的数据垄断问题日益成为制约平台经济健康发展的桎梏，亟需相应的解决方案。立足于马克思主义垄断理论，结合数据垄断现实，可探析平台经济中产生数据垄断的根源与途径。根源上，平台经济的内在特性促使用户与数据不断向头部平台集中进而形成垄断，但这一现实表象背后是资本逻辑下的数据竞争，根源于数据资本的逐利与扩张本性。途径上，数据垄断的形成条件表现为资本主导下的用户控制、算法控制与跨领域控制，基于控制权的获取使得数据资本通过积聚和集中达到其垄断与扩张目的。因此，需给出有针对性的监管策略和治理之法，以促进平台经济健康发展和资本有序扩张，这有助于推动国家治理体系、治理能力现代化顺利实现。     

大数据时代高职院校二级学院档案管理工作模式探析

当今社会,巨量信息资料造就大数据时代。在大数据背景下,我国高职院校二级学院档案管理工作面临着诸多问题,挑战着高职院校二级学院传统的运行体制。高职院校二级学院档案管理工作如何解决在大数据时代视域下所遭受的工作困境,是为迫在眉睫的难题。在考量高职院校二级学院档案管理工作实际情况后发现,应切实落实高职院校二级学院档案管理工作的信息化,并建立档案管理的危机预警和响应,架构档案管理灾难恢复数据库,为高职院校档案管理工作的发展寻找新的空间。     

大数据驱动的透明政府建设——媒介选择与政民互动重构

透明政府是公众对政府行政过程与结果充分知情的状态,它是政民有效互动与沟通的结果。大数据被视为透明政府建设的利器,然而如何利用大数据建设透明政府未有定论。以具有大数据特征的政府内部逐渐形成的行政大数据资源为透明媒介选择切入点,以透明媒介选择、生产、公开和利用为政民互动框架,分析政府和公众如何利用大数据实现高质量透明政府构建。研究表明:选择行政大数据资源作为透明媒介可显著提升透明政府的深度、广度、时效性和公众参与积极性,是大数据时代透明政府建设的理想媒介。而实现行政大数据的巨大透明价值需将大数据的思维、资源和技术嵌入政府侧重构行政记录的生产与公开机制,并吸纳公众积极参与大数据的利用,进而实现以大数据为中心、政民有效互动与合作的透明政府治理新路径。     

数据平台建设：推进我国院校研究的重要途径

数据收集是院校研究的基本职能,也是其提供管理咨询的重要基础。高校基础数据收集不力已成为制约我国院校研究推进的重要阻碍。质量评估提供了改善这一问题的机遇。在政府推动下,借助评估机遇,调整评估重心,加强数据平台建设,是推进我国院校研究的重要途径。     

数字经济的国家治理机制——数据驱动的科技创新视角

本文结合创新理论和创新活动组织方式的演进,从理论层面明确国家治理、科技创新治理的内涵边界,将科技创新治理定位为国家治理的重要组成部分,对科技创新治理机制数字化转型的内在驱动、基本原则、组织架构和数据驱动的国家治理机制特征等进行分析探讨。数字化的经济社会活动,数据资源和数据处理技术、数据驱动的社会治理实践等共同推动科技创新治理机制的数字化转型。实现数据驱动的科技创新治理,须遵照数据驱动、系统重构、政府主导、多方参与、统筹优化等原则,建立多方协调机制,构建数据信息交互平台,并着力完善数据信息交互的程序规则,进而实现"创新生态系统数字化赋能"。国家治理机制正加速全面数字化转型,国家治理体系的整体感知能力大幅提升,数据平台成为国家治理体系的重要组成部分,治理方式逐步转向基于数字技术的过程治理。     

大数据推动社会治理迈向“社会智理”——以社区矫正领域为例

基于社区矫正力量不足、矫正对象的社会融入不够、技术(方法)不够先进等问题和需求,使大数据应用于司法社会治理领域成为必要。大数据与社会治理的有机融合,可以提升司法社会治理的智能化水平和工作效率。但是,大数据在司法社会治理中的应用程度仍然较低,以社区矫正为例,主要表现为司法大数据不够“大”、不够“全”、不够“准”等问题。大数据可以应用于社区矫正的全过程：在初入矫正阶段,通过采集社区矫正对象的社会状态监测数据,搭建社区矫正大数据平台,做好监测和犯罪预防;通过构建社区矫正案例库和数据库,利用大数据开展循证矫正;研究基于社会状态监测大数据的矫正方案,利用算法实现社会帮扶智能推荐。大数据通过“智慧矫正”和“智慧治理”,为社区矫正对象提供科学化、智能化、个性化的矫正方案,促进矫正对象融入社会,同时,在庞大群体、海量数据和个别化的帮扶和矫正方案之间架起了一座桥梁,提升了社会治理智能化水平。     

基于云计算的农业高职教育信息平台的建立和利用研究

根据当前农业高职教育信息化建设的现状,分析了农业高职教育信息化建设存在的问题,如农业高职院校信息化缺乏整体规划,重建设、轻应用,以及信息化队伍建设不足等。并针对农业高职院校教育、教学特点,提出了农业高职院校信息化建设的目标,并构建了基于云计算的农业高职教育信息平台建设模型,该模型包括物理层、网络数据存储层、业务管理系统层、数据挖掘、分析与决策层和用户接入层共五个层次。     

产业转型视阈下专业调整的合理性管窥

专业是社会需求与高职人才培养紧密结合的纽带和桥梁,针对区域产业结构发展的要求,进行合理调整和设置专业是高职院校人才培养工作的重要组成部分。为推进专业结构与产业结构的对接,高职院校应以适应社会需求等原则作为专业设置的依据,保证人才培养与社会需求形成有效契合,以此对我国高职院校的健康发展提供借鉴。     

大数据推动政府治理创新的目标与路径

大数据的广泛应用对社会产生了深远影响,也对政府治理变革起着重要推动作用,大数据将推动政府治理理念、治理体系、治理方式的创新。政府治理的目标就是应用大数据实现法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府。在运用大数据推动政府治理创新的过程中,应通过数据共享优化政府治理结构,通过政务形态信息化调整政府治理关系,通过政务平台技术化重塑政府流程,借用大数据来提升政府创新能力,通过数据应用法制化提升政府法治水平。所以,政府必须要主动适应信息公开和数据共享的大趋势,以此推动政府治理的变革与创新,进一步提高政府治理能力。     

政府数据开放共享的法治难题与化解之策

政府数据开放共享直接关系到依法行政、营商环境以及公众知情权等治理体系和治理能力现代化、法治化的重要方面。系统地梳理和研究政府数据开放共享的法律问题和法律规制机制是政府数据开放共享研究的重要内容。从现实运行来看,在平台建设、市场化机制、隐私权利保护、安全保护机制等方面存在法律规则供给不足难以应对现实之需的问题。因此,政府需要不断完善政府数据确权机制、市场化机制、法律监管机制、隐私权保护机制和安全保护机制。