中国省域科技投入产出效率评价

科技投入产出效率评价有助于各省分析科技投入产出现状,实现投入产出的最佳配置。选取R&D人员全时当量、R&D经费内部支出作为输入指标,技术市场成交合同金额、专利申请受理数、专利申请授权数、国外主要检索工具收录中国科技论文数作为输出指标。运用数据包络分析对中国30个省2011年的科技投入产出效率进行评价;基于中国30个省2005—2011年的面板数据,运用Malmuist指数对中国科技投入产出效率进行动态评价,并进行分解分析。     

基于DEA和Malmquist指数的安徽省省属医院运行效率评价

文章基于数据包络分析(DEA)的BCC模型,结合Malmquist指数方法,分析2015—2019年安徽省12家省属医院的运行效率及变化情况,为\"十四五\"时期推动安徽省省属医院高质量发展提供决策依据。结果显示,2019年各省属医院综合效率值为0.686～1.000,平均综合效率值为0.906,其中技术效率平均值为0.959,规模效率平均值为0.945,6家医院为DEA有效,非DEA有效医院均存在投入冗余情况。2015—2019年省属医院全要素生产率平均值为0.981,其中纯技术效率变化指数上升0.5%,规模效率变化指数降低1.2%,技术变化指数在2017年后由降转升。2015—2019年安徽省省属医院整体运行较为平稳,纯技术效率显著提升,技术水平得到提高,规模效率低下制约医院发展,各医院运行效率存在差异。建议\"十四五\"时期省属医院转变发展方式,合理配置医疗资源,注重提升医院精细化管理水平,提高资源利用效率,从而实现医院运行效率的提升。     

中国花生生产效率研究

利用2001-2010年中国九省份花生成本收益及物质费用面板数据,采用非参数Malmquist指数方法及数据包络分析（DEA）对中国花生生产效率进行分析。通过分析发现,中国花生全要素生产率的变化是由技术进步与综合效率共同作用的结果。各样本区的全要素生产率仍有改善的空间。并以2010年中国九省份花生生产效率的分析和改进为例,说明中国花生生产中存在的非效率是由投入冗余及产出不足所导致的。     

我国证券公司效率的实证分析

运用DEA方法,对我国证券公司2009年的运行效率进行了系统分析,研究了各家证券公司的技术效率、纯技术效率、规模效率、NIRS效率和超效率;使用Malmquist指数测度了2007-2009年间27家证券公司的动态效率.在此基础上,从制度创新、投资者保护、差异化经营、完善激励机制等几个方面为证券行业的效率改进提出了建议.     

我国银行卡产业效率实证研究

采用数据包络分析法DEA,对中国银行卡产业的技术效率、纯技术效率、规模效率以及衡量效率变化的Malmquist指数进行了实证研究.结果表明,中国银行卡产业的整体效率普遍偏低,但具有不断提高的发展趋势;中小银行卡企业较四大银行卡企业的平均效率水平高,但增长速度慢;引起四大银行卡企业和中小银行卡企业规模低效的原因在于前者处于规模报酬递减阶段,而后者处于规模报酬递增阶段.指出中国银行卡产业应从效率角度出发,加大银行卡产品的宣传和推广力度,提高银行卡企业的内部管理水平和服务效率,适当控制银行卡的发行规模.     

医药类高校人文社会学科科研效率评价分析

医药人文社会学科作为医药领域的交叉性学科,其科研效率对促进整个医药领域科研水平具有重要意义。使用DEA方法和Malmquist指数对我国46所开设人文社会学科的医药类高校进行科研效率的综合评价。研究结果发现,我国医药类高校人文社会学科科研效率整体偏低,而纯技术效率较低是导致整体效率低下的主要原因;进一步分析发现,2005-2012年纯技术效率提升速度最慢。因此医药类高校应大力提高现有科研技术的运用能力以提高科研整体效率。     

中国医药制造业研发效率及其收敛趋势——基于DEA-Malmquist指数的实证分析

运用DEA-Malmquist指数法测算2000—2010年中国医药制造业研发效率,并分析其变化趋势。研究结果表明,中国医药制造业研发效率总体呈增长趋势,其增长的主要动力源于技术效率的改善;医药制造业研发效率区域差异显著,主要原因在于技术进步与技术效率不能协同增长;从变化趋势看,中国东部省份医药制造业研发效率收敛趋势明显,但全国尚未形成医药制造业研发效率的收敛趋势。     

基于碳排放约束的中国省际生态效率评价与驱动力研究

在构建生态效率评价指标体系的基础上,应用熵值法将多项环境污染指标综合为单一非期望产出指标,应用数据包络分析(DEA)和环境生产技术,构建考虑碳排放约束的省际全要素生态效率评价模型,结合Malmquist指数及其分解对中国2006—2012年30个省市自治区生态效率进行实证研究。结果表明,考察期内中国生态效率总体呈现缓慢增长,区域差异显著,大多数省市自治区生态效率与经济增长密切相关;诸多省市自治区生态效率的提升主要源于资源配置,技术进步驱动并不显著,但10余省市自治区技术进步对生态效率的驱动作用正在增强。     

基于Malmquist指数的煤矿生产物流动态效率评价

煤矿生产物流效率低下严重制约着我国煤炭生产行业的可持续发展,迫切需要结合煤矿生产物流的时序动态特征,对其效率进行动态评价。本文首次采用Malmquist生产率指数方法考察了煤矿生产物流动态效率,在建立的煤矿生产物流效率投入产出指标体系基础上,构建了相应的动态效率评价模型,并通过案例分析了某矿区的煤矿生产物流动态效率及变化趋势,并将Malmquist指数分解为技术效率指数和技术变动指数,结果表明该矿区煤矿生产物流效率的增长趋势主要来源于技术效率的提高而非技术前沿变动。     

DEA在信托行业效率评价中的应用

信托行业是我国金融行业的重要组成部分。将数据包络分析（ data envelopment analysis, DEA）方法引入信托公司的效率评价,并构建了基于DEA的信托公司效率评价模型。根据《中国证券报》公开披露的2007年度各家信托公司的年报主要数据,对信托公司的效率进行综合评价。据此计算出48家信托公司的技术效率、纯技术效率和规模效率,找出了其中效率最高的7家信托公司,并对其结果进行了分析。结果表明,DEA在信托行业效率评价中的应用,具有较强的针对性和准确度,为信托公司的业绩评价提供了新的方法。     

中国大学科技园的管理模式探讨

对目前我国大学科技园的管理模式进行了总结 ,并提出了进一步完善我国大学科技园管理模式应该关注的问题     

大学科技园制度创新路径探析

大学科技园发展在管理体制、运行机制、产权制度、文化建设上存在着若干制度性缺陷,因此制度创新势在必行。在引入制度创新理论、三螺旋创新理论、国家创新系统理论前提之下,大学科技园制度创新应在建立市场化的管理体制、构建利益联动的GUI机制、探索激励性的产权制度、培育开放竞争的创新文化等关键路径上进行。     

中国大学科技园管理模式问题研究

大学科技园作为科技成果转化、人才培养和企业孵化的平台,就必须在科技成果利用转化、创新人才培养、孵化企业方面提供软硬件支持.文章在对大学科技园管理人员进行访谈和文献研究的基础上,总结了中国现行大学科技园存在的主要问题,并分析了产生不足的原因,同时借鉴高校与政府结合较好的科技园经验,对中国科技园发展模式提出可行性建议.     

国外科技园运行模式对我国大学科技园发展的启示

介绍了我国当前大学科技园发展的实际状况 ,以及国外大学科技园发展的运行模式 ,通过国内外比较 ,探讨了我国大学科技园发展中需要注意的问题。认为大学科技园的发展应引入市场化机制 ,走开放型、国际化道路 ,并在宏观管理方面加强评估     

基于DEA的地区科技活动效率研究

依据2000-2007年省级面板数据,用DEA方法和Malmquist指数测度30个省科技活动效率及其变动趋势的结果表明,技术进步仍是效率提高的主导因素。科技活动效率的地区比较显示,中部地区虽是我国重要的科研教育中心,但其科技效率不但低于东部、西部地区,增长情况也不理想。必须注重提高中部科技效率,增强科技实力,为实现中原崛起提供支撑。     

我国旅游上市公司相对效率评价及其动态研究

基于修正的DEA方法和Malmquist指数,从动态和静态视角出发,剖析2007-2013年我国旅游上市公司的相对效率。结果表明：总体上,旅游上市公司经营相对效率偏低,纯技术效率是主要诱因,大部分企业处于规模报酬递减状态,这是一种粗放型增长模式,而全要素生产率呈增长姿态,技术进步是主要驱动力。企业不同类型上,综合类相对效率好于酒店类和景区类,而综合效率的变化受重大事件影响较大,景区类和酒店类的综合效率恢复能力较差;全要素生产率变化差异较大,对技术进步的变化比较敏感;另外,12家企业全要素生产率为增长态势,8家为下降趋势。构建生产前沿面竞争态模型,发现综合类公司表现为前沿型,酒店类和景区类则分散于前沿型、稳定型、追赶型和落后型。     

大学与大学科技园冲突的逻辑分析

大学组织的内在逻辑是追求人类的认知,传递对未知的探索和促进社会的发展,而大学科技园的内在逻辑是产业的逻辑,强调市场的作用,强调环境和应用发展的价值,着眼经济的发展。当两种逻辑共存于一个组织中,必然出现逻辑的内在冲突,因此必须对冲突进行内部控制,同时提供冲突控制的制度保障。现阶段比较合理的逻辑选择是维持两者的微妙平衡,同时从制度上维持两者的相对独立。大学与大学科技园冲突的内在逻辑体现了转型期大学变革的理念冲突,对此研究有助于对大学变革的更进一步认识。     

大学科技园与地方高新园区协同创新的博弈分析

文章以跨园区协同创新为视角,探讨了大学科技园与地方高新园区协同创新的内涵、创新主体和协同创新过程,并进一步引入演化博弈理论,选择大学与高新园区企业作为大学科技园与地方高新园区的代表,构建两者协同创新的博弈模型。然后,基于博弈模型,进行博弈结果分析,并针对影响博弈结果的三个要素进行博弈策略设计。结果表明,大学与地方高新园区企业选择跨园区协同创新合作的概率与双方在原园区内的初始收益、协同创新投入和溢出系数呈反比,与违约损失呈正比;同时,合理分配双方投入比例、降低溢出系数和提高违约损失至一定额度,均可有效促成合作。文章最后依据以上结论从协同创新的动机、协调和政府支撑三个方面提出了若干对策建议。     

武汉城市圈城市化效率实证研究

运用数据包络分析法测度了2005—2009年武汉城市圈9个城市的城市化效率。通过对Malmquist效率指数及其分解,发现武汉城市圈各市的城市化效率处于一个先上升后下降的阶段,技术进步的无效变动是导致武汉城市圈整体城市化效率下降的主要原因。运用DEA模型,进行城市化效益分析,结果表明武汉城市圈除少数几个城市的城市化过程处于规模报酬递增外,其他的城市都处于规模报酬不变的状态。基于此,提出了改进武汉城市圈城市化效率的建议:坚持走资源节约型、环境友好型城市化发展道路;优化产业结构,走科技发展之路。