中国商业银行X效率测度——StoNED方法与超效率DEA方法的比较研究

商业银行X效率测评是目前银行业研究的热点之一.常用的DEA与SFA方法在模型设定上存在缺陷,StoNED方法与超效率DEA方法吸收了DEA与SFA方法的优点.从理论与实证两个方面对StoNED方法与超效率DEA方法进行比较研究,理论比较包括数学原理、方法背景、准确性、科学性等方面.以劳动力、固定资产原值、存款为投入指标,以税前利润为产出指标,利用两种方法对2007- 2009年中国商业银行X效率进行了测度,实证表明StoNED方法测度商业银行X效率具有一定的优势.     

一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。     

长江流域七省二市能源效率比较研究

文章利用长江流域七省二市1997～2006年的省际面板数据,首先采用数据包络分析方法(DEA)和随机前沿分析方法(SFA)对该地区各省市的能源效率进行了测算,然后利用spss13.0软件比较分析了两种测算方法得出的结果,发现DEA方法和SFA方法计算的能源效率基本上是相互支持的。但由于DEA方法存在不能有效排序等自身的不足,所以利用SFA方法进行能源效率的测算更能反映实际情况。     

农村信用社支农效率组合评价研究

文章基于DEA和SFA的“纵横向”拉开档次组合评价法对农村信用社支农效率进行组合评价研究.结果表明:农村信用社支农效率不断改善,营业费用、信用社职工人数、农户不良贷款余额和存款总额按照影响程度从大到小对农民人均纯收入的提高有显著正向作用,营业网点覆盖率的增加对农民人均纯收入的提高有显著负向作用；运用基于DEA和SFA的“纵横向”拉开档次组合评价法测度支农效率实现了非参数方法DEA和参数方法SFA的优势互补.     

基于DEA和SFA方法的中国省区灌溉用水效率比较研究

文章利用1997～2006年31个省区的面板数据,采用随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)方法对中国宏观层面的灌溉用水效率进行了测度;在此基础上利用配对样本t检验和Spearman相关检验比较分析两类方法的效率估计得分。结果表明了虽然规模收益不变假设下的DEA效率值显著小于SFA效率估计值,但两种方法所测算的灌溉用水效率排名具有显著一致性。     

基于SFA和DEA的中国低碳企业生产效率的比较

文章以2003～2009年37家低碳企业上市公司面板数据为基础,分别采用数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)方法对中国低碳企业生产效率进行了测度;在此基础上利用配对样本T检验和Spearman相关检验对两种方法测度出的低碳企业生产效率值进行了对比分析,结果表明,两种方法测度出的低碳企业生产效率在数值有显著差异,DEA方法测算的生产效率均值明显低于SFA方法测算的生产效率均值,且在生产效率排序上也不具有显著的一致性。     

新常态下企业全要素生产率的测算与分析

文章运用2015年广东制造业企业-员工匹配调查数据,综合运用时间序列DEA、随机前沿(SFA)和LP一致半参估计等方法,对新常态以来企业全要素生产率的水平及其变化状况进行了综合测算.在此基础上,对企业全要素生产率的行业分布、地区分布状况进行了统计分析.     

中国商业银行技术效率实证分析

目前国际上流行的测定商业银行效率的方法包括随机边界方法(SFA)、自由分布法(DFA)、厚边界方法(TFA)、数据包络分析(DEA)、自由可置壳(FDH).在国外针对研究商业银行效率所使用方法的一项统计中,在120多篇文章中,使用SFA方法的文章大约有20篇.本文拟应用SFA方法依据我国14家商业银行2000 2003年的面板数据进行极大似然估计,测定了14家商业银行的技术效率,并对影响商业银行效率的因素进行了分析.     

多阶段DEA模型中决策单元的同质性探讨

针对多投入多产出评价系统中决策单元的同质性问题,借鉴多阶段DEA模型的发展历程,利用Tobit、SFA多元线性回归分析和DEA模型相结合的方法,提出了六阶段DEA模型。首次将外部环境变量区分为正/负向环境变量,充分利用投入冗余松弛变量和产出不足松弛变量,重新调整投入量或产出量,剔除环境变量、随机误差以及管理无效率对系统效率评价的影响,得到纯管理效率。利用2009年商业银行的数据进行实证分析,证实作为多阶段DEA模型的延续,六阶段DEA模型可以作为判断评价系统中决策单元同质性的一个参考准则,有助于建立系统、全面的评价指标体系,该方法可以扩展到面板型数据,对非DEA模型的系统评价也有借鉴价值。     

信息服务业技术效率影响因素的空间计量分析

利用随机前沿生产函数法(SFA)、数据包络法(DEA)和Malmquist指数法对中国31个省市信息服务业技术效率进行测算和比较的基础上,选取SFA的测算结果,采用空间计量模型对信息服务业技术效率影响因素进行实证研究.研究表明,中国信息服务业技术效率较低,各地区间差异较大;人力资本、产业集聚度、全员劳动生产率和对外开放度对信息服务业技术效率有显著的促进作用,科技创新的影响不显著.     

基于StoNED方法的中国商业银行绩效研究

文章基于StoNED方法,结合DEA与SFA方法的优点,对中国商业银行1996～2005年间的绩效进行了评价研究.通过对X效率的测算,发现我国国有商业银行绩效低于股份制商业银行.同时,国有商业银行在2002年之后绩效得到明显提高,我国的银行改革政策取得了显著的成效.     

考虑外部环境与异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型研究

三阶段DEA模型是一种效率度量方法,因其可以剔除环境因素和随机因素对效率测度的影响,得到越来越多学者的应用.由于跨期异质性前沿面的存在,传统三阶段DEA模型分析面板数据的结论值得商榷.文章通过引入Window-DEA模型和面板SFA模型,构建了同时考虑外部环境和异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型.案例分析表明,该模型具有较强的可操作性,能够为准确的测度决策单元生产效率以及考察效率的时间演变特征提供方法工具.     

效率测度方法DEA的研究进展与述评

DEA理论的一条重要经验法则要求样本评价决策单元(decision making units,DMU)个数必须是输入输出变量数目之和的两倍以上,否则DEA效率的区别能力会变弱;当输入输出指标的相关性较强时,最后测度结果的科学性也会大大降低。文章在回顾DEA方法理论研究的同时,针对传统DEA方法缺陷提出了相关改进思路,力求提高测度结果的精确性。     

一种用于区域经济效益评价的非参数方法

文章针对区域经济效益评价问题,阐述了数据包络分析方法(DEA)与传统经济理论之间的联系,指出了应用DEA方法评价区域经济效益的困难;应用偏序集理论与DEA理论构建了一种用于区域经济效益评价的非参数方法;并且证明了该方法描绘的有效性与经济学中的Pareto有效性之间的等价关系.     

一种具有独立子系统的区间DEA评价与排序方法

具有独立子系统的决策单元的评价及排序问题是DEA研究领域的重要内容之一.文章在修正的Russell模型的基础上,提出了一种两阶段区间DEA方法,对具有不确定性且包含独立子系统的决策单元进行了相对有效性评价与排序.该方法丰富了DEA成果,有着较广的应用前景.     

DEA有效决策单元效率评价的新方法

运用DEA模型进行决策单元的相对有效性评价时,可能出现DEA有效的决策单元较多、排序不完全的问题.文章提出了通过构造一个理想决策单元,与DEA有效决策单元一起,继续进行评价的新方法;并通过对我国15个副省级城市的评价排序算例,说明了这种方法的可行性.     

基于SFA的我国企业集团财务公司成本效率评价

文章运用随机前沿分析(SFA)方法对我国企业集团财务公司成本效率进行了评价研究。结果表明:随机前沿模型适用于进行财务公司成本效率的测算,利用SFA模型进行财务公司成本效率测度更能反映实际情况。     

决策单元排序的两阶段 DEA 方法

针对传统数据包络分析方法中的效率值不能区分有效决策单元的相对"优劣性"的不足,文章给出了一种对决策单元排序的两阶段DEA方法,该方法一方面利用传统的C2R模型的评价效率值实现了非DEA有效(C2R)决策单元的排序;另一方面建立了评价DEA有效(C2R)决策单元的C2R模型,实现了DEA有效(C2R)决策单元的排序。通过实例验证该方法在区分DEA有效(C2R)决策单元方面很有效。     

基于DEA方法的城市经济运行效率分析——以安徽省为例

本文主要介绍了数据包络分析(DEA)的原理与方法,并用DEA方法对安徽省17个地级市的经济运行效率进行评价,从相对有效性角度分析各城市的发展现状,找出制约城市经济发展的因素,并提出改进的建议。     

含标杆限定域的企业绩效评价DEA模型与方法研究

本文利用标杆单元确定的限定域施加到DEA模型中形成含标杆限定域的DEA模型,该模型可直接用于企业绩效评价和决策,本文以沪深两市22家农业上市公司的绩效评价为例说明了模型的实用性和有效性。