航空公司机队集中调度理论研究

针对国内航空公司生产组织模式的特点,研究了实施航空公司机队集中调度的必要性和可行性进行,提出了"飞机-‘航班节’分配成本"的概念作为评估机队调度质量的技术经济指标,搭建起实施航空公司机队集中调度的理论框架。并通过实例进行了仿真模拟研究,结果表明:机队集中调度是航空公司运行管理模式的发展趋势,不仅必要而且可行。     

从一起案例看航班延误的处置

近年来，在秋冬季节，大雾出现的频率越来越高，随着冬季的来临，一些机场，尤其是高原机场要经常遭遇大风，大雪气象特情，从而导致航班频繁延误以至取消，给航空公司在安全飞行，空地服务，航班计划调配和航线维护，增收节支、航空公司声誉等诸多方面带来很大压力，因此，加强季节特殊气象研究，是一项长期而艰巨的工作，必须平时就要留心积累点滴经验，多观察，多琢磨，才能尽可能保障航班的安全，正点的运行，避免航班不正常带来的各项损失。     

谈谈边缘天气条件下的签派放行

在导致返航备降的各类原因中，天气因素占首位。在边缘天气下运行航班，本身就存在巨大安全隐患。同时，航班返航备降还给航空公司带来一定的经济损失，降低其运行效率，损害品牌声誉。结合运行控制和签派放行的实际，针对不同的天气情况，应密切与气象等部门的联系，坚持边缘天气条件下的放行标准及科学决策，加强与飞行机组的沟通，把握放行时机，采取有效措施，最大限度地减少航班返航备降的概率。     

干扰环境下非正常航班调度策略研究

非正常航班问题是世界各航空公司都普遍面临的难题,本文提供改进的离子群算法为非正常航班的调度问题的解决提供了有效的途径,从而为我国民航调度管理提供有意义的参考。     

基于峰值负荷的签派员席位任务分配问题

本文研究的问题来源于航空公司运行控制中心的签派部门,签派员在放行航班时,既要保证航班的正点起飞,又要调节放行航班的工作劳动强度保证放行的质量,使航班在安全状态下运行。这里放行航班的工作劳动强度为单位时间内的工作时间,峰值负荷即劳动强度最大值。峰值负荷过高则工作紧张,进而推断该放行席位的任务分配不合理。文中将问题描述为任务有优先序的单机排序问题,每个任务都有一个到达时间（release time）、截止期限（deadline）和处理时间（procession time）,处理时间因任务的不同而不同,目标是在绝对不准延误完成任务前提下,使单位时间的峰值负荷最小。在使单位时间峰值负荷最小的目标下,本文提出了一个有效算法,并证明该算法下的任务安排是最优安排。     

从天气影响航班正常统计分析看航空气象预报的现状和努力方向

航空气象保障的经济、社会效益十分显著。提供及时、准确的高空风、温等气象信息，可在航空公司制定科学经济的飞行计划、选择合理的航线、节约飞行时间、准确预计飞行时间、提高飞机正点率、合理安排载货量和载油量等方面提高效益。提供9小时、12小时、几天的天气预报，根据可能出现的大范围浓雾、降雨、降雪等气象因素提前合理安排航班，可减少因大批航班被取消而造成的混乱，减少大量人、财、物的耗费。     

航班延误问题上的利益冲突和应对措施

2005年12月20日，中国消费者协会公布的京、津、沪、渝、川五地航空服务调查结果显示，在发放的3000份调查问卷中，75％的乘客表示亲历过航班延误；在经常出差的人群中．有94％的乘客表示深受航班延误之苦：43％的乘客表示对航空公司在发生航班延误后所采取的补救措施不满意，为此造成的乘客拒绝登机、占机不下等事件也时有发生。航班延误和延误后航空公司的态度、言语、细节等表现，已成为航空公司与乘客之间利益冲突的核心问题之一。     

关于运力网络管理的一些感想

航班安排的好坏直接影响到航空公司整体经营效果。航空公司之间客运竞争的直接体现也就是在航班量与航班的收益上。运力网络部作为航班制订和编排部门，开辟和优化航线，进行航班运力网络建设、管理是重中之重。根据运力网络的性质和阶段性，我觉得可以将运力网络管理进行以下几种分类：     

中转联程航班的离港控制

随着航空市场需求的日益扩大，各航空公司开通了越来越多的联程航线。虽然在中转站经停的联程航班需要一定的中转过站时间，但相对于直飞航班，其相对低廉的票价受到了广大旅客的青昧，航空资源也得到更好的利用。但不管采取那种模式，对航空公司的工作人员都提出了更高的要求，     

试论不正常航班服务政策取向

不正常航班服务，是一个复杂的系统工程，具有环环相扣前后呼应的特点，且政策性很强。从事不正常航班服务工作的人员，应该是专门挑选的，并经过专门训练，隶属专门的组织机构，有较高的待遇。对于航空公司来说，这是一个有历史使命和现实价值的特殊群体，是应该按人才来对待和培育的。     

具有周期特征的末阶段飞行员资源紧张度评估方法研究

近年来,随着我国航空业的快速发展,飞行员不足成了很多航空公司发展的制约因素。由于飞行员的飞行时间有周、月、年度飞行小时的约束,航空公司在执行每月第四周的航班计划时,往往由于飞行员前三周飞行时间不平衡,造成利用剩余的飞行员资源完成第四周计划航班任务的紧张状况。本文针对此问题,提出一种评估每月第四周飞行员资源紧张程度的方法。该模型首先按照带队机长可用的飞行小时,将带队机长分为若干类,以各类带队机长的投入数量为投入变量,利用历史数据分析航班任务和飞行员投入之间的关系。利用各类飞行员投入结构比例的约束,计算第四周可用带队机长飞行小时可完成的最大航班任务量,通过与计划航班任务量的比较,评估完成该航班计划的紧张程度,并根据结果在需要预警时,给出不同级别的预警。从而可以使得安全生产关口前移,提高航空公司的安全生产水平,同时为飞行员的培训提供依据。     

非正常航班运行管理

运行管理是航空公司组织运行系统高品质运营并为运力资源的有效调配与动态控制提供有效的管理服务,航班的运行管理是航空运输系统的最终目标。在现代运输体系中,科学管理的核心作用日益突出,尤其是在非正常航班运行发生时,用运行管理的手段对非正常航班进行有效的情景分析,做出适宜公司实际运行状况进行非正常航班快速恢复决策,可以有效降低公司的运行恢复成本、提高旅客满意度以及增加公司形象。     

一种基于Hub-Spoke结构航空公司机型指派的实用启发性算法

本文针对Hub-spoke结构航空公司在制订航班计划时机型指派问题,根据航空公司历史数据导出的旅客需求概率分布以及航班成本,设计了一种基于航班成本优化模型的表上作业法,提出了一种便于航班计划专员手工计算和调整机型的启发性算法,解决了航空公司机型指派0-1规划问题。该算法集成了匈牙利算法和回溯算法的思想,从航班成本最小值出发,根据航班优化的约束条件,按照深度优先搜索可行解,在不满足航班约束的节点处进行回溯,直到找到满足航班边界约束条件的航班成本最小值,得到最佳的机型指派,并给出了理论证明。通过案例对比验证该启发性算法有效性,通过表上作业法手工计算发现10架B737和5架B757方案总成本为409860美元,是所有方案中最低的,证明机型合理搭配可以使得公司运行效果更好;与传统的运筹学算法相比该算法构造直接和优化机理自然,简单实用,便于理解和掌握,便于大型航空公司计算机应用或分公司进行航班计划手工制订和调整。     

旅客航班选择模型研究：变精度粗集方法

文章以Logit模型为基础，运用变精度粗集（Variahle Precision Rough Set，VPRS）方法构建了旅客航班选择模型（Passenger Flight Choice Model，PFCM），该模型无需知道旅客航班选择数据集合以外的任何先验信息，在满足所要求精度下，即可求出旅客航班选择的真实因素及各因素权重，从而计算出某航线某时刻旅客航班选择的概率，为航空公司设计产品、改进营销提供可资借鉴的依据。     

浅议加强公务机航班应急机制建设

公务机航班正在日益增多,为了确保公务机航班安全正点运行,避免因公务机航班突发事件造成不利的影响,必须加强公务机航班应急机制建设。     

简述航班监控自动化在收益管理中的应用

随着收益管理日益成为航空公司重要的利润增长点，其提供的航班监控功能就显得尤为重要。本文提出一种新的自动化航班监控方式。通过实时采集和识别订座系统报文作为航班监控的基本数据，根据以往销售经验的归纳和总结，使用计算机人工智能实现快速航班监控，解放航班控制人员的目的。     

如何识别民航航班

<正> 目前,中国民航各大航空公司使用的航班号均为4位阿拉伯数字。第一位数字表示执行该航班的飞机所属的地区管理局或航空公司;第二位表示该航班终点站所属的地区管理局;第三、第四位表示班次。我国六大骨干航空公司的航班编排如下:“1”代表北京国际航空公司的国内航班;“2”代表西北航空公司的航班;“3”代表南方航空公司的航班;“4”代表西南航空公司的航班;“5”代表东方航空     

最低设备清单（MEL）飞机有了故障能不能继续飞行？

架飞机上安装有上百种设备，要想让航空公司确保其飞机在整个营运过程中所有设备必须时刻都正常运转是不现实的，也是没有必要的。那航空公司用什么措施来保证万一飞机上的某个设备发生故障，飞机仍可以继续安全飞行而不造成航班延误呢？这就要靠最低设备清单（MEL）了。     

航空客运平行航班动态定价模型

航空公司在同一航线上,提供多个不同时刻起飞的航班,我们称这样的航班为平行航班。本文应用随机控制理论建立了两个平行航班动态定价连续时间数学模型,证明了最优策略的性质,得到了最优动态定价综合策略,并给出了最优控制的时间阈值点。数值实验结果表明,这种时间阈值点的综合控制策略不仅易于实施,而且,应用该优化模型得到的总收入比两个平行航班独立决策时得到的总收入大。     

基于ASRank和MMAS的蚁群算法求解飞机指派问题

本文将航班串的飞机指派问题归结为车辆路径问题,考虑连续航班串之间衔接时间、衔接机场的约束、每架飞机的总飞行时间约束,建立了带有飞行时间约束的车辆路径问题的混合整数规划模型。构造了蚁群系统算法,引入基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统算法的信息素更新策略。选取某航空公司7组初始航班串集合进行测试,并对算法中的重要参数进行了分析。实验结果表明,本文设计的模型和算法可以有效地减少连续航班串之间的总衔接时间,在可接受的计算时间内获得满意解。