基于匹配性的宏观经济统计数据质量的评估

在宏观经济统计数据中,GDP(国内生产总值)是一项重要的总量指标,故其数据质量也一直备受关注.文章以数据匹配性为立足点,选择了GDP这一宏观经济统计数据作为研究对象,分别从结构匹配性、空间匹配性、时间匹配性几个维度建立了统计数据质量评估模型,分别评估了各维度下的GDP数据质量,以求更加客观、真实地考察GDP统计数据质量,从而为宏观经济数据质量评估方法的进一步完善与改进提供一定的借鉴.     

中国省域创新创业环境评价指标体系的构建研究——对全国31个省级单位的测评

围绕创新创业环境的内涵,梳理了影响创新创业环境的六类主要因素,归纳潜在指标;对各潜在指标进行"聚类—因子—权重"综合分析,提炼影响创新创业环境的主要因子,构建出以6个一级指标和20个二级指标为核心的创新创业环境评价指标体系,并建立评价模型。以中国各省为样本,对全国31个省级单位的创新创业环境在2014年的状况进行测评排序。依据各省创新创业环境综合得分情况,得出全国31省2014年创新创业环境的地理空间分布图。分地区评价结果显示,东部地区创新创业环境具有明显优势,中部、东北和西部地区发展空间较大。从准则层指出各个地区优化创新创业环境的着力点。     

大学生校园创业行为的影响因素研究——基于四川省九所高校实证研究

大学校园不仅是获取知识的摇篮，也是大学生创业的起点。经历校园创业积累知识与经验为毕业后成功创业打下坚实基础。文献回顾发现，国内外学者对大学生校园创业研究较少，因此，本研究主要探索各种影响大学生校园创业行为因素，提炼出学校创业教育、创业动机、企业家精神、创业的成功概率、创业技能五个关键影响因子，同时也为解决大学生创业难问题提出了新的思路。     

大学生创业观三维实证分析

文章通过对大学创业观的实证研究,揭示出大学生对创业的实际认识.以专家评分法确认描述大学生创业观的三个基本维度:创业能力、创业动机、创业支持.以访谈调查、问卷调查并结合调查数据统计处理对构成三个维度的认识因素进行统计学排序.总结出大学生创业观在三个维度上的非常重要因素、重要因素和一般因素,并据此分析我国大学生的实际创业观及其缺陷与对策.     

公司内创业战略的组织机制实证研究

为了有效地推行公司内创业战略,文章探索了一个由组织结构、薪酬体系和组织文化三个组织因素构建的组织机制模型.通过统计实证分析表明有机的组织结构、经验型的薪酬体系和发展型的组织文化是一套有利公司内创业的组织机制,同时还表明组织结构与公司内创业战略的匹配程度与组织绩效成正比,薪酬体系对组织文化与公司内创业战略之间的正向关系产生强化作用.     

创业行动战略的决策分析

创业行动及其速度体现了新企业创建过程的动态性本质特征,也是创业者及其团队战略决策之重要考量维度。文章基于中国创业动态跟踪调查数据,运用多元层次回归和逻辑回归分析方法,对新企业行动速度与其创业绩效之关系进行分析。研究显示:(1)创业行动速度的效率性与创业绩效呈倒U型曲线关系;(2)创业行动速度的稳健性与创业绩效呈显著正相关关系。     

创业质量与中国经济增长质量——基于省际面板数据的实证分析

基于2000—2016年中国省际面板数据,从效率、结构、稳定、环境、民生、分配等6个维度构建衡量地区经济增长质量的指标评价体系,然后实证考察了创业质量对经济增长质量影响的影响。研究结果表明:创业质量提升可以显著增加经济增长效率,促进产业结构升级,推动绿色发展水平,提高社会福利水平。不过,创业质量提升也一定程度降低了收入分配公平性。最后,在各种效应综合影响下,创业质量显著提升了综合经济增长质量。在新时期,决策者应不断优化营商环境,加强金融、人才、土地等要素保障,通过高质量创业带动经济增长质量提升。此外,决策者也要注重完善产业、社会保障等配套政策,避免新创产业发展对传统产业的冲击影响部分中低收入群体,从而推动经济平稳转型和高质量发展。     

2010年北京大学生创业状况调查分析

随着我国大学生就业问题的突出,创业也成为大学生就业的一种选择形式。目前学术界研究大学生创业的成果主要集中以下三个方面。一是创业状况。如张文学对武汉高校大学生创业教育、创业现状以及创业环境进行了调查。二是创业影响因素。王静敏运用     

中小企业创业胜任力的素质与能力双维度冰山模型

创业胜任力作为中小企业内生性成长驱动因素,对中小企业创业活动及创业绩效有着重要影响.文章尝试将传统素质冰山模型与创业能力结构相结合,构建中小企业创业胜任力的素质与能力双维度冰山模型.基于相关理论与实地访谈修正问卷量表,并进行了问卷预试.在此基础上,通过对230位创业者调查分析,构建了双维度冰山模型.该模型包含“一个分界点、素质与能力两维度、创造者性格等五个构面,29项指标”等四层次内容.     

高新技术创业风险的模糊综合评判

高新技术创业风险的定量评估是一个比较复杂的问题,本文在指标量化分析、比较基础上,运用多级模糊评判模型进行评估,通过分级评估和权重选择,考虑了各类因素的相互作用和整体组合效应,实现了对高新技术创业风险的科学评价与判断.     

统计数据质量问题剖析

统计数据质量是衡量统计工作的核心指标,统计信息质量的高低直接影响和决定着数据的可利用性。当前,统计数据质量存在匹配性不够、及时性不足、可比性不强等问题。基层部门统计职能偏弱、统计方法制度改革严重滞后以及政绩考核、利益驱动等主客观因素,成为影响其质量的主要因素。建议从树立理念、提高统计方法科学性、加强制度及法制建设、培养人才等方面入手,以提高统计数据质量。     

转型经济环境特征与企业创业导向探讨

文章构建了转型经济环境特征、高管团队构成和薪酬方式、企业创业导向之间关系的理论模型,旨在揭示高管团队特征变化对转型经济环境变化与企业实施创业导向战略的匹配作用.研究结果表明,高管团队异质性、以产出为导向的薪酬方式在转型经济环境特征与创业导向之间具有一定的路径引导作用,但高管团队中产出型部门背景的成员比例对创业导向的促进作用不显著.     

创业活动态势电话调查的方法研究

创业活动研究的一项重要工作是通过成年人抽样调查,来了解创业活动的态势。在电话网络基本普及的地区,用电话随机拨号的方法进行成年人调查是一种较为经济的选择。文章以省(自治区、直辖市)的创业活动观察为对象,讨论了在同时覆盖有固定电话网和移动电话网的情况下,怎样用随机拨号的方法抽取电话调查的样本,并且给出了有关的估计量的构造方式以及估计量的方差的估计方法。     

农村产业融合发展的创业效应研究——基于省际异质性的实证检验

利用2008—2016年中国省际面板数据,在构建农村创业活跃度指标并测算农村产业融合发展水平的基础上,采用系统GMM方法和面板门槛模型,实证检验了农村产业融合发展对农村创业活跃度的影响。结果表明:农村产业融合发展的创业效应十分明显,即农村产业融合发展显著提升了中国农村的创业活跃度;与此同时,农村产业融合发展的创业效应存在省际层面的异质性,在城镇化进程、农村金融发展、农村人力资本以及产业结构等宏观外部环境越好的地区,农村产业融合发展对农村创业活跃度的提升作用越强。研究结论不仅有助于理解农村产业融合与农村创业活动的关系,而且能够为农业供给侧结构性改革和农村产业融合发展提供新的见解。     

动态创业选择模型建构与创业型企业竞争优势测算

国家十三五发展规划把创业型企业的发展列入国家发展的重要领域,并将辅以重点政策扶持.此背景下,文章试图对动态创业选择模型进行理论建构,并以此为基础,运用《中国民营企业发展报告》(2005-2015)的统计数据,对我国创业型企业竞争优势实施核算.结果显示,我国创业型企业的发展主要靠自有资本,银行信贷对创业型企业的支持力度较小;东部地区创业型企业对自有资金的依赖性要小于中部和西部地区,但银行融资能力和创新能力普遍高于中西部地区.     

嘉兴市大学生创业问题研究

就业是民生之本.采用问卷调查方式以及走访、座谈的方式对嘉兴市地方高校毕业生创业情况进行调查分析,发现大学毕业生现实创业举步维艰、对创业顾虑重重,经验不足、缺乏资金等因素导致他们创业困难重重.因此,地方政府应建立有效的大学生创业导向机制和保障机制,制订科学的创业人才培养方案,研究创业发展具体应对措施,推进大学生创业向纵深发展.     

创业及其支持系统

信息化、网络化、全球经济一体化对产品和服务的要求将是：新鲜、方便、个性。 超越与创新是企业生存和发展的主题，创业活动将不断加速涌现。本文分析了全面构建创业 支持系统的必要性以及创业支持系统的构成。     

对高职院校大学生创业素质的培养模式及实践的思考

全民创业是市场经济发展的一个必然趋势，是时代的客观要求。大学生创业也是当前的一个热门话题，是全民创业大军中一股强有力的后备力量。大学生创业是一种进取精神，是一种生存素质，是一种青春经历，是一种学习提高，是一种社会责任，是一种价值体验，更是一种成功经历。强烈的创业意识和市场意识（竞争意识）是创业的前提；顽强的意志品质，强健的体魄及良好的心理素质是创业的保证：丰富的知识是创业的基础；独特的创业技能是创业的条件。     

基于缓解就业压力的自主创业问题研究

自主创业是指创业者通过自筹资金、自主经营、自主管理方式整合资源和创办经济实体的过程。新中国成立以来。受发展环境和资本积累水平等因素的影响．在创业形式上先后经历了政府主导时期、个人主导时期和公司主导时期几个阶段。近年来。在经济发展水平、消费水平、劳动力供求关系等多种因素的共同推动下．一次新的创业革命悄然展开．我国正逐步进入自主创业的机遇期——全民创业时代。能否正确认识和充分把握利用好这个机遇期关系到全国经济发展大局和各地方的切身利益。     

倾向得分匹配方法的敏感性分析

利用蒙特卡洛模拟实验研究倾向得分匹配方法(propensity score matching)的敏感性.模拟试验结果表明:(1)倾向得分匹配方法对误差项分布不敏感,即使当假定的误差分布与实际分布相差较大时,据倾向得分匹配方法仍能得到大致无偏的估计.(2)隐指标函数的误设可以使倾向得分匹配方法估计结果的偏差高达61%.(3)当共同支撑域较大时,倾向得分匹配方法对具体匹配方法的选择不敏感.当共同支撑域较小时,局部线性回归匹配方法为最优.(4)倾向得分匹配方法对强可忽略性假设是非常敏感的,即使轻度的违背此假设,倾向得分匹配方法的估计结果偏差也超过50%.