中国苹果汁出口东盟形势及对策分析

中国出口东盟的苹果总量已占据该区域较大的市场份额,但苹果汁出口总量却相对偏低。存在的主要问题是我国农产品加工技术优势没有得到充分发挥、缺乏扶持机制以及贸易壁垒等。解决对策包括:继续深化中国-东盟自由贸易区建设、加强政府和科研机构的引导、培育龙头企业并加强技术升级以及建立相关联动机制。     

美国浓缩苹果汁进口需求及中国的出口策略选择

基于美国2000年1月至2016年2月的进口数据,运用受约束的区分来源的AIDS模型估计包括中国在内的各主要进口来源国浓缩苹果汁在美国市场的需求弹性,据此评估美国市场的产品需求特征并为我国提出相应的竞争策略。结果表明,美国浓缩苹果汁与苹果的进口市场具有不可分性;且美国市场对各国浓缩苹果汁和苹果的进口需求具有不完全替代关系;美国市场对我国浓缩苹果汁的进口需求对总支出富有弹性,同时对自身价格缺乏弹性;在美国进口市场,我国浓缩苹果汁价格对来自阿根廷等国的浓缩苹果汁进口量有较大的影响,但采取低价竞争的方式虽然可以扩大市场份额,同时也会使我国损失巨大利润,最优的竞争策略应是以更优质的产品获取更高的价格和利润率。     

提升河南省苹果汁出口竞争力对策的研究

河南省是苹果汁生产大省,苹果汁出口在河南省农产品出口贸易中占有重要地位。近年来,河南省苹果汁在国际市场上遭遇了激烈的竞争,出口量大幅度下降。通过分析中国及河南省的出口贸易资料,借助国际市场占有率、显示性比较优势指数等衡量国际竞争优势的主要指标,对河南苹果汁产业的国际竞争力进行了定量分析,揭示了制约河南苹果汁产业国际竞争力提高的因素,提出了提高河南苹果汁出口竞争力的对策。     

陕西省苹果汁出口影响因素分析

结合陕西最新苹果产业发展状况,分析了其苹果汁出口在全国的相对优势地位。利用多年数据分析影响陕西苹果汁出口额的主要因子:国际环境、国际苹果汁出口均价、成本、苹果汁出口量等,同时利用SPSS数据处理软件,拟合了陕西苹果汁出口额与众多影响因素的回归模型,通过各种检查,拟合效果良好。     

中国羊毛进口市场结构变化及其影响因素——基于Rotterdam改进模型的分析CSSCI

基于2011—2017年月度贸易数据、结合中国羊毛关税政策等因素,通过需求系统模型分析了中国对进口羊毛不同来源国的需求。结果显示:中国从各进口来源国羊毛进口需求的支出弹性显著为正,其中对南非的支出弹性最大,表明中国羊毛进口总需求增长对中国从南非的羊毛进口需求增长影响较大;除英国地区外,其它羊毛来源国对其自身价格不具有显著的灵敏反应;澳大利亚与英国、澳大利亚与南非、新西兰与其他国家之间的羊毛存在显著的替代关系;配额剩余量对中国羊毛进口来源国中所占份额较小的南非和英国两国的羊毛进口需求具有正向的显著影响,而对所占份额较大的澳大利亚和新西兰的羊毛进口需求影响不显著。     

河南省三门峡市苹果汁出口的现状分析与对策研究

三门峡是河南省主要的苹果产地,当地依托资源优势发展起苹果汁加工业,并成为出口创汇的支柱产业之一。近年来,由于技术性贸易壁垒、优质原料果供应不足、企业的自控自检能力与资金实力较弱和我国实施浓缩苹果汁新的国家标准等原因,三门峡市苹果汁出口受到一定阻碍。为促进出口,提高苹果汁行业的经济效益,当地应大力发展优质原料果种植,政府应强化质量监管、加大政策支持力度,企业应全方位提高产品质量、广泛开拓海外市场。     

基于CMS模型的中国茶叶出口波动实证分析

根据联合国商品贸易统计数据库和联合国统计司网站数据,运用恒定市场份额模型分析方法,对中国茶叶出口额波动进行实证分析。研究结果表明,国际市场对茶叶进口需求的不断增加是推动2002年以来中国茶叶出口增长的最主要因素,竞争力下降和出口市场不合理是制约中国茶叶出口增长的主要因素。提高茶产品国际市场竞争力和优化市场结构是促进中国茶叶出口增长的重要途径。     

论中国在东亚危机后的出口环境及政策调整

本文通过分析我国出口竞争力、世界贸易保护主义倾向、我国出口生产规模及国外进口需求的变动趋势,认为,东亚金融危机对我国出口的影响集中体现在国外进口需求的萎缩上,并建议通过提高外贸经营效益、继续鼓励出口等方式以减缓出口萎缩及其对国内经济的冲击     

基于CMS模型的中国肉类对日本出口变动分析

1993~2005年日本从中国进口的肉类快速增长,同时,中国在日本肉类进口市场上的份额也在提高。文章运用CMS模型分析了中国及其主要竞争对手向日本出口肉类的变动,并试图分解出各影响因素对肉类出口变动的作用程度。分析结果表明,中国对日本肉类出口增长的主要影响因素是综合竞争力的提高;对中国主要竞争对手的比较分析也表明,竞争力是影响各国对日本肉类出口的主要因素。     

中国玉米出口贸易竞争力分析

玉米作为我国三大粮食品种之一,其生产量约占世界总产量的20%以上,仅次于美国居世界第二位,出口量居世界第四位。玉米不仅可以做口粮消费,也是畜牧业和加工业的重要原料。本文通过对近年来我国玉米生产和贸易现状分析,指出提高我国玉米竞争力,增加玉米种植户收入,一是必须加大科技普及力度,提高玉米种植户的科技水平;二是加大良种选育力度,培育出优质高产的专用玉米新品种;三是通过规模化经营降低玉米生产成本,提高玉米经营效益。     

外部冲击与中国宏观经济波动——基于SVAR模型的实证分析

基于1978—2010年时间序列数据,本文依据新经济增长理论与国际贸易理论构建结构向量自回归模型,分析了外部冲击对中国宏观经济波动的影响。检验结果表明:在所有预测期内,中国宏观经济波动的标准差不大,但有逐渐增加的趋势;短期内,出口的波动会加剧中国宏观经济的波动,而外商直接投资和进口波动的影响方向则相反;外部冲击对中国宏观经济稳定的影响较小,但随着滞后期的延长,解释力度有逐年增加的趋势,并且进口的贡献度最大,出口次之,FDI最小。     

我国东西部地区出口波动与经济波动的关系研究

对我国东西部的出口波动与经济波动的关系进行了理论与实证分析后发现,它们的波形对应得很好,而且经过相关检验可知,出口波动是经济波动的原因。因此,如何从外贸体制及其出口市场管制等方面调整出口进而使得经济朝着均衡方向发展就变得非常有意义了。     

基于Markov机制转换模型的黄金价格周期波动研究

自20世纪70年代以来,黄金价格波动日益频繁。基于Markov机制转换模型对1975-2011年间黄金价格波动的特征进行分析,发现黄金价格波动在不同的机制（上涨、震荡状态、下跌）间周期转换。各种机制的平均持续时间不同,其中黄金价格上涨或者下跌的平均持续期是19周左右,黄金价格维持震荡状态的平均持续期约为24周,持续时间较长。另外,黄金价格波动所处的波动机制由诸多因素引起,但最重要的因素是由当时的世界经济状况,尤其是美国经济状况所决定的。     

基于MODWT的FIGARCH模型波动的持续性与相关性

基于FIGARCH模型与最大重复离散小波变换的小波多分辨分析,提出了不同尺度下的FIGARCH模型,并以此来讨论金融波动序列在不同尺度下的持续性问题;利用可描述两列波动序列的整体相关特性的交叉互相关函数,提出了可以描述两列波动序列在不同尺度、不同滞后期下小波交叉互相关函数的定义,并进行了实证分析。     

中国对东盟蔬菜出口波动因素的实证分析——基于修正后的CMS模型

论文基于联合国商品贸易统计数据库数据,运用修正后的恒定市场份额模型(CMS模型)分四个阶段就中国对东盟蔬菜出口贸易波动因素开展实证分析。研究结果表明:需求因素在出口贸易增长过程中促进作用逐渐增强;竞争力因素对出口贸易波动的影响逐步减弱;结构因素在出口增长中主要起着促进作用,但强度逐步减弱。     

中国金融发展对宏观经济波动的平抑效应——基于EGARCH模型的经验分析

随着中国金融发展在最近十余年取得重要进展,大量相关文献讨论了中国金融发展对经济增长的促进作用,但少有文献注意到中国金融发展与宏观经济稳定的可能联系。金融发展除了能够促进经济增长外,是否还会产生平抑宏观经济波动的红利？尽管存在若干金融发展平抑宏观经济波动的理论机制,但相关经验证据却少见。基于中国2001-2012年月度时间序列数据,可利用含外生变量的EGARCH模型对中国金融发展的宏观经济波动平抑效应进行实证检验。我们发现,金融发展具有显著的宏观经济波动平抑效应。这一经验证据表明,金融发展能够从降低经济增长波动层面提高中国经济增长的质量。进一步加快金融改革步伐从而提升金融发展水平,应该成为中国提高经济增长质量的一个长期战略选择。     

宏观审慎政策、货币政策与经济波动

我国宏观审慎管理与货币政策的双支柱体系能否有效实现价格、金融、经济的多重稳定有待检验。实证研究发现：（1）宏观审慎政策可以有效应对信用风险冲击,减缓波动,使经济、金融保持稳定;（2）宏观审慎政策与货币政策的协调搭配在应对不同外部冲击时的效果不同,面临技术性冲击时放松宏观审慎政策能更好地调节经济;（3）宏观审慎政策对经济波动、金融波动的影响存在U形效应。因此,考虑宏观审慎政策、货币政策的协调搭配,更为灵活地调控宏观审慎政策幅度将有助于减少我国经济、金融波动,顺利度过经济结构转型期。     

基于组合漂移模型的订单流变化条件下汇率波动研究

通常,宏观名义汇率模型的预测效果很不理想,其R2统计量最高10%左右.针对这一现象,本文对汇率决定基础模型中的一个考虑微观因素的新模型做了实证分析,结果表明,组合漂移模型成功地解释了汇率变动,R2统计量超过了60%.在样本外预测中,本模型预测效果也明显优于随机游走模型.同样,本文估计即期汇率与订单流的敏感程度是相似的.这个结果将引导作者在研究过程中同时引入微观和宏观方法,而这种方式将可以更广泛地应用于资产定价方面的研究.     

中国农产品价格波动机理探索

为探索我国农产品价格周期性波动的内在机理,首先对农产品价格波动的成因、价格波动与影响因素之间相关关系进行了研究;利用多Agent技术,构建了农产品价格波动动态模型,并对多因素间的协作过程与工作原理进行了设计;在多Agent模型下,以小麦市场价格趋势数据为对象,借助自回归条件异方差模型(ARCH)对价格波动规律及强度进行了探索,在此基础上对ARCH模型进行变换形成TRCH模型,进行了模型的检验与估计。通过实验仿真,结果表明农产品价格波动动态模型能有效的反应价格波动的内在机理,有利于实现农产品价格波动的事先预警。