不同城市的房价是否具有相同的人口集聚效应——基于35个大中城市PVAR模型的实证分析

人口集聚会引起房价上涨,但不同类型的城市由于集聚人口的教育程度不同,房价上涨也具有不同的效应。首先建立人口流动理论模型分析人口集聚对房价上涨的影响,然后通过建立房价、人口集聚、房地产投资和人均可支配收入的PVAR模型进行实证分析。结论表明,一类城市人口集聚对房价上涨具有正效应,二类城市为平效应,三类城市为负效应;三类城市的房价上涨主要是房地产投资和人均收入提高所推动的。     

我国房价与地价关系的实证研究

0引言近年来我国房价一直保持着高速增长,同居民家庭收入相比,房价已经超出消费者的承受能力,而作为房价主要组成部分之一的地价,对房价的上涨究竟起到什么影响,在政府各部门、开发商和学术界之间存在着较大争议。特别是2004年我国土地实行全面的“招拍挂”制度后,房价与地价谁     

中国各地区人口特征和房价波动的动态关系

本文分析了人口特征、金融市场和房地产市场三者的相互影响机制,基于2002-2015年我国大陆31个省、自治区、直辖市的年度数据,建立了面板平滑转换模型,将人口密度作为异质变量构建计量模型,研究房地产市场的非线性影响因素,及各地区人口特征对房价波动的影响机制。实证结果表明:人均GDP对房价的影响随人口密度增加呈现非线性提升效应;人口密度小的地区,M2存量对房地产价格有正向影响;当人口密度较小时,地区中老年人口占比越大,房价下降的可能越大,反映了房地产\"年轻人推动房价上涨\"的现象,但是极少人口密度比较大城市例外。     

人口年龄结构、预期与中国房价:基于需求方的视角

文章构建了包含人口年龄结构、预期房产收益率、利率的房价决定模型.基于该理论模型,在对1998-201]年中国省际面板数据、11个省份人口年龄结构“四分法”数据、7个省份人口年龄结构“五分法”数据进行实证分析后发现:总抚养负担的下降是房价提升的重要推力,其中少年抚养负担对于房价有显著的负向效应,而老人赡养负担对于房价的影响是不确定的;预期房产收益率是推升房价的重要因素;利率对于房价的影响系数始终为负.     

居民对房价的预期如何影响房价变动

许多研究表明房价变动难以被经济基本面因素完全解释。市场参与者对房价的预期被认为是影响房价变动的重要因素;在土地供给缺乏弹性的情况下,居民的房价预期对房价的影响更加显著。文章利用2012-2013年中国7个重点城市开展的《中国城镇居民房价预期与购房行为专项调查》的季度调查数据对居民房价预期影响房价变动的内在经济机制进行了实证研究。研究发现,居民对房价的预期会显著影响其购房需求,从而影响未来房价的变化——本城市内居民对房价的预期水平每提高一个百分点,下一期房价增长率相应提高1.04%。文章利用微观数据和宏观数据的联合分析有效缓解了可能的内生性问题,研究结论对于理解房价波动和宏观调控工具的有效性具有较重要的意义。     

南京城市人口老龄化现状及发展趋势

南京市区人口年龄结构已属年老型 ,人口老龄化呈迅速发展的态势 ,政府和有关部门应采用积极的对策     

股价和房价影响我国投资的效应比较

文章运用对数线性模型和VAIL模型,对股价和房价影响我国投资的效应及其大小进行实证研究和比较分析,结果发现房价对投资的影响效应明显大于股价对投资的影响,进而得出了相应的政策含义.     

收入水平、人口流动与房价波动——基于省级面板数据的IV-2SLS估计

基于2003—2016年中国30个省市区的面板数据,运用IV-2SLS方法实证分析房价的影响因素及区域差异。结果显示:收入水平与人口流动推动了过去的房价上涨,但收入水平对东部地区的影响最弱,而人口流动的影响最显著;预期收益增加会引发房价上涨,对东部、西部和中部的影响依次下降;土地财政依赖对东部、西部地区房价的影响明显高于中部地区;少年抚养比的下降和老年抚养比的提高是导致房价持续上涨的人口结构因素,东部沿海和中部地区老年抚养比增加对房价有积极的拉动作用;从婚姻状况看,未婚率能够部分解释房价上升,东部沿海地区离婚率增加使房价飙高;房地产交易环节税对房价上涨的贡献率大于房地产持有环节税,即引导房价理性波动更需要从调整交易环节税着手。     

中国房价与地价的关系研究

对中国房地产市场的现状进行分析,认为在土地价格、房屋销售价格的背后存在着一个广义的"潜在房价",从长期角度利用永久瞬时模型和信息共享模型检验了"潜在房价"存在性与构成以及地价和房价对这个潜在价格的贡献度,从短期角度采用Granger因果关系检验对二者关系进行分析.结果表明:长期而言,房屋销售市场是决定"潜在房价"的主导力量,对于土地市场起着价格引领的作用;短期而言,房价和地价存在显著的双向因果关系.     

上海嘉定区人口老龄化现状与发展趋势

依据第六次人口普查数据,结合年龄移算法分析嘉定人口老龄化现状、成因及发展趋势,探讨人口老龄化引发的个人、家庭、社会问题,并建议要积极应对老龄化带来的挑战,重视人口老龄化问题,建立和完善现有的养老服务体系、发展老龄产业、开发老年劳动力资源等,最终实现人口老龄化与社会经济的协调发展。     

运用GM(1,1)模型对湖北省人口发展趋势的预测

人口总量预测方法较多,相对较为繁琐,本文利用灰色系统中的GM(1,1)模型的原理与方法,对湖北省2010、2015、2020年人口总量进行预测讨论,为涉及到人口总量的相关问题决策提供参考.     

关于房价的思考

在过去几年时间里,政府出台了不少调控房地产市场的政策,力图促进房地产市场健康发展,稳定房价,结果是出台一个政策,房价上涨一轮,再出台一次再涨一轮,涨到今天,大多数没买房的人都在“望房兴叹”,房价高得越来越遥不可及。进入2010年,国务院及办公厅又在三个月的时间内密集出台了两项政策,旨在促进房地产市场的平稳健康发展,     

2007年房价增长的几个特点

刚刚过去的2007年,引起各方面关注的房价增长呈现以下几个特点.房价增长高位趋缓2007年房价增长总体特点是高位趋缓.     

房价与地价关系的实证研究

文章利用1998年第1季度至2009年第4季度的商品住房价格指数和住宅用地价格指数分别代表房价和地价进行实证检验,结论一致表明房价和地价之间只存在单向的因果关系,即房价拉动了地价,而地价推动房价的观点是站不住脚的.     

关于房价定价模型的探讨

近代经济学认为,房地产具有多种属性的组合,这些属性或特征,才是影响其需求价格的重要因素.特征价格模型的函数形式的选择具有多样化,包括线性函数、时数函数、半对数函数等.文章在国外研究的基础上,提出在线性函数应用的基础上,对模型进行Box-Cox变换,为实证研究中模型函数形式的选择和模型的估计等提供了实证分析模型.     

我国房价持续攀高的成因及走势分析

近几年房屋价格特别是居民住一房价格过快上涨已经成为经济运行中的突出问题。这不仅因为房价是个宏观经济问题．而且还因为其直接影响到居民的生活。房价持续上涨有哪些特点呢？又是什么原因引起的呢？应该采取哪些措施呢？对此，我们作了一些初步分析。     

基于系统动力学的我国地价与房价关系及对策研究

目前针对地价和房价关系的实证研究实质上都采用的是格兰杰因果检验法,但分析结论差异较大,用现有计量经济学模型比较与选择的方法很难做出有效的选择。文章利用系统动力学方法,依据系统的稳态性能和瞬态响应性能,从稳定性、精确性和快速性三个方面对具有代表性的几个计量模型进行了比较与评价,并最后得出结论:地价对房价并没有显著影响,而房价对地价有非常显著的影响,并对我国房地产市场的宏观调控提供对策建议。     

关于房价问题的统计学研究

文章通过对1993-2010西安市的房价和1993～2010中国的财政收入的统计数据分析,给出了房价发展和中国财政收入发展的模型结构,同时对两者的相关性进行了分析。     

房价影响因素的灰色关联度分析

本文从供给和需求两方面科学的选取房价影响因素指标体系,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行分析。并以济南市为例,对其房价影响因素进行了实证分析,得出影响济南市房价的因素重要性依次为建材价格、土地价格、户籍人口、人均可支配收入、GDP、储蓄存款余额、房地产投资额。     

我国35个大中城市房价-持久收入比研究

房价收入比是反映居民购房可支付能力的重要指标。为了更真实准确反映我国居民长期承受的购房负担,本文基于持久收入假说,利用我国35个大中城市数据,建立状态空间模型,估计出持久收入意义下的房价收入比,通过情景分析确定其合理上限,并分析主要特征。研究表明：①我国房价-持久收入比的合理上限为7.6,2002-2013年35个大中城市的房价-持久收入比均值是9.2,其中28个城市已超过该上限,比值最高的北京已达到14.9;②城市越发达,则房价-持久收入比越高,居民需要承受的购房压力越大,且在时间趋势上,一线与二三线城市间的差距呈现扩大趋势;③在地理分布上,我国东部、中部、东北地区、西部大中城市的房价-持久收入比呈现从高到低的排列顺序;④相比于传统方法中根据可支配收入测算的房价收入比,房价-持久收入比与其约有10%的差异。当前我国政府应采取有效措施继续限制房价,减轻居民购房负担。