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1.
供应链前沿生产函数的DEA估计研究 总被引:2,自引:2,他引:0
技术效率评价在管理学理论研究与企业市场实践中均具有重要意义,而对技术效率的评价必须立足于对前沿生产函数的估计。供应链管理已经被证实是降低成本以提供更大产品与更好服务的有效方法,然而,对于供应链的前沿生产函数的估计尚未得到研究。这主要是因为两方面研究的缺乏;其一,多产出的生产系统的前沿生产函数估计方法;其二,多阶段的生产系统的前沿生产函数估计方法。本文将提出一种供应链前沿生产函数的估计方法,以解决上述两个主要障碍。有关商业银行运作的实证研究表明,该方法能够估计供应链的前沿生产函数。 相似文献
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中国区域工业企业技术创新效率变动及其收敛性研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文采用基于对数型柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿生产函数模型研究了1996-2006年中国工业企业技术创新的效率状况,研究表明,该期间各区域工业企业技术创新效率呈逐步上升趋势,区域间的效率差距在逐步减小,市场化程度和对外开放度对工业企业技术创新效率的提高有明显的促进作用。同时,采用β-收敛法对我国各地区工业企业技术创新效率的收敛性进行了分析,结果表明,东、中、西部地区工业企业技术创新效率差异趋于收敛。 相似文献
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运用中国大中型工业企业的面板数据,在知识生产函数模型中增加企业规模、产权结构、企业绩效交互项,研究RD产出的影响因素。研究发现:(1)2003—2011年与1993—2002年相比,RD的资本产出弹性下降,劳动产出弹性上升。(2)随企业规模的增加,企业绩效对RD产出的影响为负。(3)随着企业绩效的增加,国有产权比重对研发产出有正影响。 相似文献
4.
基于DEA的生产函数估计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对常用参数方法或非参数方法估计技术状况所存在的缺陷,提出了一种基于DEA的估计理论生产函数的方法,该方法可用于估计凹生产函数所含参数,其基本思路是:首先,利用DEA方法评测各DMU的产出效率,得到(弱)DEA有效的DMU;然后,根据各(弱)有效DMU确定DEA生产可能集的前沿面,从线性逼近角度给出理论生产函数的上确界;最后,利用相切条件计算生产函数所含参数,从而确定生产函数的具体形式.以C-D函数为计算范例,显示了该方法的优越性. 相似文献
5.
给出研究中国经济GNP(国民生产总值)增长速度的单部门封闭型动态宏观经济模型,该模型采用了具有技术变化的CES生产函数,并考虑到投资与资本积累,依实际数据估计了模型参数。应用此单部门动态模型计算出中国经济各年可能到达的增长速度。计算结果表明,随着人均资本增加,经济增长速度将逐步下降。 相似文献
6.
新古典经济学的生产函数可以很好地估计产业内投入要素对产出的贡献,列昂惕夫投入产出模型可以衡量产业间的横向联系。两种技术结合的两阶段模型可以分析资本要素对产业内直接影响和产业间的间接影响。我们由此模型估计目前我国工业固定资产投资增长过快的经济影响,并提出相应的经济政策。 相似文献
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零无效率随机前沿模型(ZISF)包含随机前沿模型和回归模型,两模型各有一定的发生概率,适用于技术无效生产单元和技术有效生产单元同时存在的情形。本文在ZISF的生产函数中引入空间效应和非参函数,并假设回归模型的发生概率为非参函数,构建了半参数空间ZISF。该模型可有效避免忽略空间效应导致的有偏且不一致估计量,也避免了线性模型的拟合不足。本文对非参函数采用B样条逼近,使用极大似然方法和JLMS法分别估计参数和技术效率。蒙特卡罗结果表明:①本文方法的估计精度和分类精度均较高。随着样本容量的增大,精度增加。②忽略空间效应或者非参数效应,估计精度和分类精度降低,文中模型有存在必要性。③忽略发生概率的非参数效应会严重降低估计和分类精度,远大于忽略生产函数的非参数效应的影响。 相似文献
8.
本文从国民经济核算支出法的角度,挑选出影响我国国内生产总值的六个因素并细化柯布—道格拉斯生产函数中的资本和劳动两个因素建立计量模型,将其线性化后通过一系列统计和计量检验拟合出比较好的GDP模型,并用1990—2009年我国的统计数据进行实证分析。然后结合当前我国宏观经济形势,找出目前经济发展存在的问题,从而提出相应的建议。 相似文献
9.
技术进步在地区经济增长中起着决定性作用,经济增长是否依靠和实现了技术进步是区分粗放型和集约型经济增长的一个重要标志。近年来,环渤海地区经济发展势头强劲,本文从经济增长贡献率的角度出发,通过实证研究,运用柯布—道格拉斯动态生产函数和索洛经济增长速度方程模型,得出环渤海地区三省一市的技术进步和要素投入对经济增长的贡献率,从而判定了该地区主要经济增长方式,并且通过比较借鉴提出依靠技术进步实现经济增长方式转变的对策与建议。 相似文献
10.
在生产中,由于企业并未掌握关于生产技术的完全信息,因此可能导致不同生产要素具有不同的技术效率水平。而传统的"径向"技术效率测量方法并不能识别生产要素之间的技术效率差异。为解决这一问题,现有的文献中分别提出了基于利润函数和方向距离函数的测量方法。但利润函数的估计需要用到难以收集的价格数据;估计方向距离函数需要事先设定投入要素缩减的方向,而这一方向对于研究者是未知的。基于投入距离函数,本文构建了一个新的可以测量单要素技术效率的框架,且无需价格数据和事先设定"方向"。文章采用贝叶斯方法分两步估计该模型:首先得到模型参数的估计值;其次在模型参数估计值给定的基础上再估计单个要素的技术效率水平。蒙特卡洛模拟分析发现,与直接估计各要素的技术效率的方法相比,这种"两步法"可以更快的实现马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)过程的收敛,并能够较为精确的估计各要素的技术效率水平。之后将该方法应用于北京大学企业社会责任调查的数据,估计了资本和劳动力的技术效率水平。结果显示,企业在利用资本中几乎不存在技术效率损失,并且企业间的资本技术效率水平无明显差异。企业技术效率损失主要来自于劳动力利用不足,且企业间劳动力技术效率水平差异较大。平均而言,劳动力的技术效率水平为77%,即在保持产出和资本投入不变的情况下,可以使劳动力的投入下降23%。这个例子表明,本文提出的方法可以识别生产中导致技术效率损失的主要原因,从而有助于找到提升生产效率的解决方案。 相似文献
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本文利用柯布一道格拉斯生产函数模型对改革开放以来中国的生产函数形式进行了探究。本文基于最小二乘(OLS)的方法,得到了1978年-2013年中国的生产函数估计式Yr=0.0096Kr0.85Lr0.31。对得到的资本的产出弹性和劳动的产出弹性进行分析,发现改革开放以来我国经济总体上是呈现规模报酬递增的,由资本和劳动力对经济增长的贡献可以看到,我国经济的高速增长更多的要依赖于资本的投入积累。 相似文献
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本文对测算技术进步的各种模型与方法进行了多准则下的全面比较.分析了各种模型的优劣与特征文中最后对Cobb-Douglas生产函数的具体方法进行了探层次的比较研究。 相似文献
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本文在数据包络分析(简称DEA)进行效率分析的原理上,将由DEA得到的实际有效生产函数与理论生产函数结合起来,提出了工业企业或地区工业发展的综合因子绩效评价模型.综合因子绩效评价方法概括综合了现用绩效指标,能在同一标准下对多决策单元在多时期内的绩效进行指标评价和相对绩效评价,后者能消除客观基础条件对绩效评价的影响;在决策单元的基础条件差异复杂时,两种评价方法互为补充,评价结果能准确反映决策者的业绩和评价单元的发展能力. 相似文献
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类生产函数企业价值链管理模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从价值链的一些本质特征出发,借鉴生产函数的原理与形式,提出了一种新的价值链模型——类生产函数价值链管理,证明了类生产函数的一些重要性质,论述了此模型对企业价值链的管理与优化过程。最后进行了实例分析,分析过程及结果表明,该模型能够较好地实现价值链的优化与管理。 相似文献
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本文提出了规模报酬递增生产前沿面的概念并证明了以下两个结论:(1)基于样本数据的DEA生产投入集可划分为规模报酬递增、不变和递减区域;(2)C-D生产函数是拟凹函数,且在规模报酬递增区域非凹,在规模递减区域严格凹。基于上述结论及对生产函数曲面,BCC生产前沿面,规模报酬递增生产前沿面的相互关系的分析,提出了一种生产函数分区域估计方法:在对样本数据(决策单元)依据规模报酬增减性进行分类的基础上进行投入可能集的分划,进而在规模报酬递减(不变)和递增区域上分别通过决策单元的BCC弱有效投影和规模报酬递增弱有效投影估计生产函数。文末,通过实例验证了估计方法的有效性。 相似文献
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生产函数理论是计量经济学应用的重要部分。不论是理论研究和实证分析,经济学家们都广泛借助生产函数模型来研究经济增长、外部性和报酬递增等问题。通过对柯布-道格拉斯生产函数的优缺点进行分析,得到了一类可描述复杂生产过程的幂指数求和型生产函数。给出了这类幂指数求和型生产函数若干性质的计算公式。探讨了这类幂指数求和型生产函数的参数估计方法。最后基于2005年我国31省市房地产业数据建立新型生产函数,通过计算得到了资本与劳动力的产出弹性分别为0.67与0.33。 相似文献
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本文以1999~2008年我国32家商业银行为样本,在测算R&D(研发)资本存量的基础上,构建了知识生产函数模型,从知识生产的角度考察了我国银行业的生产效率,并得出以下结论:第一。不同股权结构的银行其折旧率也存在着一定差异;第二,我国银行业R&D资本存量最高的是国有控股银行和大型银行,最低的是外资银行和小型银行,可以看出R&D资本存量与市场份额密切相关;第三,在观察期间银行业的R&D资本存量一直处于上升的过程。 相似文献
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基于GARCH-EWMA原理的期货交易保证金随动调整模型 总被引:3,自引:0,他引:3
在EWMA模型和GARCH模型思想的基础上,结合SPAN系统的思想,以保证金在期货交易中可以弥补最大损失额和保证交易的正常进行等作用为考虑因素,运用数理统计和VaR等风险管理方法,建立了保证金随动调整模型。在满足给定风险系数和置信水平的前提下,制定合理的保证金的收取比例,为期货交易的保证金水平的确定提供了新的计算方法。本模型的特点一是利用GARCH模型对EWMA模型中的关键参数-衰减因子进行测定,解决了以往使用EWMA模型时,对该参数人为赋值而导致模型人为因素过强的问题。二是在模型中引入波动函数,用来确定随时点t而不断变化的波动系数值。并采用大量的历史数据对大豆、豆粕两种期货品种的波动函数进行线性拟合,得到时点t与波动系数之间的连续线性函数,以代替以往波动系数与时点t之间所采用的极为粗糙的分段函数,从而大大提高了模型的灵敏性。三是采用近4500个合约价格的历史数据,对大豆和豆粕两种期货合约价格的涨跌停情况进行统计分析,得到这两类期货品种的涨跌停情况的概率分布。并分别考虑各种可能发生的情况综合计算最终单位保证金,使得保证金的计算更具全面性。 相似文献