数字经济能否促进区域经济充分发展?——基于省际面板数据的实证研究

从数字基础设施、数字技术创新和数字产业发展三个方面构建数字经济综合评价指标体系，基于2013—2020年30个省市的面板数据，采用改进熵值法测算数字经济发展水平和资源综合利用指数，采用数据包络分析方法测算区域经济发展效率，并利用资源综合利用指数和区域经济发展效率来构建区域经济充分发展指数，通过面板数据回归分析数字经济发展的影响。结果表明，数字经济的三个因素能够有效促进区域经济充分发展，且促进作用存在区域异质性。     

数字经济塑造区域经济发展新动能新优势的实证研究——以成渝地区双城经济圈为例

基于2011-2020年成渝地区双城经济圈的相关面板数据,论证了数字经济对于区域经济发展的驱动效能。文章首先通过熵值评价法测算了成渝地区数字经济发展水平和区域经济发展水平的综合评价指数,然后运用描述性统计、ADF检验以及构建计量经济模型等方法对二者辩证关系进行了实证研究。研究发现,成渝地区的数字经济总体呈现波动上升发展趋势,并为区域经济发展提供了新动能和新优势;此外,政府参与程度越高,对于区域经济发展水平越具有正向增进作用。提出三点对策建议：充分发挥成渝双核的辐射作用,带动非核城市经济发展;提高数字经济发展水平,推动区域经济实现质的有效提升和量的合理增长;健全相关法律法规,保障区域经济安全与高质量发展。     

生产性服务业集聚对数字经济发展的影响研究

本文基于我国2010—2019年省级面板数据,构建数字经济发展指标体系,并采用CRITIC赋权法进行测度与评价,同时,运用空间杜宾模型检验生产性服务业集聚影响数字经济发展的内在机制。研究发现:生产性服务业专业化和多样化集聚对数字经济发展的本地效应呈U型特征,多样化集聚的空间溢出效应也表现出U型特征,专业化集聚的溢出效应呈现促进作用,且存在行业异质性;人力资本是约束其影响的关键因素。为更好地发挥生产性服务业集聚的驱动作用,应注重产业内部的结构特点,抓好人力资本,促进生产性服务业高质量集聚。     

中国农业数字化发展及区域差异评价

农业数字化是农业产业高质量发展的重要路径,也是数字中国建设的必然要求。基于数字基础设施、产业数字化和数字产业化三个维度,构建农业数字化发展评价指标体系,利用熵值法测度2011-2020年我国31个省(直辖市、自治区)农业数字化发展综合指数以及东部、中部和西部地区区域指数。研究发现:整体而言,我国农业数字化水平稳步上升的趋势显著,且不同省份间存在明显差异;分区域看,东部地区农业数字化发展指数明显高于中部和西部,中部和西部发展指数接近。依据测度结果,从完善数字基础设施、促进数字技术与农业产业融合及加强政策扶持三方面提出推动我国农业数字化发展的政策建议,以期为政府相关部门制定加快推进农业高质量发展政策提供理论依据。     

我国数字经济发展测度及其影响因素研究

为对我国数字经济发展进行测度,并对其影响因素进行分析,本文首先基于2013—2018年省际面板数据,从数字化基础、数字化应用、数字化创新和数字化变革四维视角构建我国省际数字经济综合评价指标体系,然后对我国省际数字经济发展水平的时空异质性及其影响因素进行空间SAR分析.研究发现:(1)全国数字经济发展指数在2013—2018年间呈现出上升趋势;(2)省际数字经济发展水平差距较大,存在明显的"马太效应"和"数字鸿沟",数字经济发展水平高低排序依次是东部、中部和西部;(3)数字经济发展存在显著的正向空间相关性和空间集聚性;(4)城镇化、人力资本、政府行为、经济增长水平、贸易开放度、产业结构高级化等均会对数字经济发展产生正面促进作用.研究结果丰富了数字经济发展测度方法,为研究影响数字经济发展的因素提供了新视角.     

数字经济发展水平的测度：基于国际比较的视角

随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进，数字经济已经成为改变全球竞争格局的关键力量，深入考察全球数字经济发展的变动趋势对推动我国数字经济健康发展具有重要启示。从网络化、信息化与智能化三个维度构建全球数字经济发展的综合评价体系，采用“熵值—优劣解距离”法对全球整体以及122个国家的数字经济发展水平进行测度，并使用“五级分类—非劣解交集法”、核密度法、达格姆基尼系数法等方法对全球数字经济发展水平的时空特征及区域差异进行分析，结果显示：全球数字经济发展水平在样本考察期内呈现明显上升趋势，不同国家的数字经济发展差异显著，表现出一定的阶梯化特征；全球数字经济大致呈现南北差异的分布特征，且区域间差异是构成区域差异的主要来源。此外，全球数字经济与经济高质量发展的耦合协调发展程度仍需进一步强化。     

中国城市群数字经济发展测度与空间分布特征分析

数字经济已经成为城市发展的核心驱动力。基于数字经济的内涵特征，将结构化数据与文本分析相结合，构建了地级市层面的数字经济发展综合评价指标体系，利用组合赋权法，测算了2011—2020年中国十大城市群的数字经济发展指数，并进一步基于探索性空间数据分析（ESDA）研究了城市群数字经济的空间溢出效应和空间异质性。研究发现，城市群数字经济在考察期内实现了显著升级，但空间异质性分析显示十大城市群数字经济的发展差异较大，具有明显的发展不平衡、不充分的态势。从空间依赖性来看，我国城市群数字经济存在显著的空间溢出效应和聚集效应，并且空间相关性总体呈现增强的趋势。为量化分析城市群数字经济的发展提供了分析范式与数据支撑，也为促进城市群数字经济一体化发展提供了政策参考。     

区域循环经济测度指标体系、评价方法与实证研究——以重庆市为例

为及时掌握区域循环经济运行状况、发展态势及存在的问题.加快推进区域循环经济的发展进程,确保区域循环经济系统始终运行在良性轨道上,研究区域循环经济测度指标体系与评价具有十分重要的理论意义和实践价值.在设计区域循环经济测度指标体系的基础上,运用组合权值法确定指标权重系数,构建基于位分值法和线性加权和法的区域循环经济综合评价模型.以重庆市为例,采集重庆市1997-2005年历年纵截面数据,对重庆市循环经济发展水平进行实证研究、模型验证及态势监测.实证研究结果表明,重庆市循环经济综合发展指数随时间序列呈现出明显的上升趋势,循环经济系统保持良好的发展势头.     

区域信息化简约评价指标体系的构建

踏着全球信息化和经济全球化的浪潮,区域信息化评价正在不断地向深度和广度推进,建立一套科学而简约的评价指标体系迫在眉睫。在海选区域信息化评价指标的基础上,采用变异系数和相关系数初步筛选指标,通过聚类-因子分析法对指标进行二次筛选,以确保指标体系简洁而全面。构建由9个指标组成的区域信息化水平简约评价指标体系,运用熵权法对各指标赋权并构造综合评价函数,对31个省市的信息化水平进行测度,并通过信度、效度分析和方差贡献率验证指标体系的合理性。     

基于熵权TOPSIS的区域科技创新能力评价模型及实证研究

区域科技创新能力是衡量区域科技实力的重要尺度,更是区域经济增长和竞争力提高的决定性因素。通过区域科技创新系统评价指标的筛选和分析,构建了区域科技创新能力综合评价指标体系。用客观赋权的熵权法确定指标权重,结合TOPSIS法建立了基于熵权TOPSIS法的区域科技创新能力综合评价模型,对我国31个省市和6大经济区域的发展状况进行实证分析,结合相关数据,对评价结果进行综合分析,指明了各省市科技创新体系存在的问题,并提出了提高创新能力的策略。     

中国农业农村数字经济发展指数测度与区域差异

通过对农业农村数字经济内涵和形成要素的分析,运用熵值法测度中国农业农村数字经济发展指数,并采用Moran指数针对2014—2018年我国31个省（市、区）及八大综合经济区农业农村数字经济发展差异进行分析。结果表明：（1）我国31个省（市、区）农业农村数字经济发展水平稳步提升;（2）空间关联性分析表明,中国农业农村数字经济发展具有明显的正向空间集聚特征;（3）八大综合经济区区域间的农业农村数字经济发展差异显著,沿海地区与西北地区发展两极差距较大。     

基于灰色理论的循环经济发展指标体系综合评价——以重庆市为例

旨在通过构建重庆市循环经济发展指标体系,采用综合赋权法、灰色系统理论以及横、纵向比较分析相结合的实证研究,对重庆2005—2009年期间循环经济发展情况进行综合评价。深入探究重庆循环经济发展水平,找出与发达地区存在的差距以及存在的主要问题,从而提出加快推进重庆市循环经济发展的政策建议。     

我国数字经济发展对就业的多维影响：作用机理与经验证据

基于线性加权法对2010—2019年我国30个样本省份的数字经济发展指数进行测度,在理论分析的基础上采用工具变量最小二乘法实证检验数字经济发展对就业总量、结构和质量的影响以及存在的区域异质性。研究结果表明：全国层面数字经济对就业总量增长具有显著的抑制效应,但显著促进了就业结构的升级和就业质量的提升;分地区检验发现,数字经济对就业总量的影响具有地区异质性,在东部地区具有抑制效应,在中、西部地区则具有促进效应,而数字经济对就业结构及就业质量的影响在所有地区均表现为显著的促进作用。由此建议,中国应建立适应数字经济及产业转型的就业预警监测体系,通过数字经济与实体经济的深入融合拓展就业空间,加大数字经济人才的培养力度以优化人力资本的供给结构。     

区域经济发展环境指标体系研究

从区域经济的角度看,一个区域经济的发展越来越依赖于当地的经济发展环境。构建科学、合理的经济发展环境指标体系对客观评价区域的经济发展环境以及提出优化方案具有重要意义。因此,需要突破以往研究局限,对区域经济发展环境进行重新界定,并从区域经济发展环境水平指数和区域经济发展环境可持续发展指数两个方面构建区域经济发展环境指标体系。     

数字经济背景下区域物流与经济高质量发展耦合协调研究——基于湖南省2010—2021年的数据分析

数字经济已经成为引领各行业高质量发展的核心引擎,区域物流与经济高质量发展相互促进、协调发展。通过对数字经济、区域物流以及经济高质量发展三者的耦合协调度测算以及对影响三系统协调发展的障碍因子进行诊断,旨在全面把握该地区数字经济、区域物流以及经济高质量发展水平、耦合协调程度以及影响因素并为区域经济协调发展提供理论依据。根据研究目标构建了相关地区数字经济、区域物流以及经济高质量发展3个测评系统,结合相关文献选取28项指标分别构建了对应的综合评价指标体系;运用熵值法对2010—2021年湖南省数字经济、区域物流与经济高质量发展水平分别进行测度;引入耦合协调度模型对数字经济、区域物流与经济高质量发展的协调水平进行测算;建立障碍度模型诊断影响三者协调发展的因素。结果显示：湖南省数字经济、区域物流以及经济高质量发展水平均呈现逐年上升趋势,协调发展水平总体存在同向性;3个系统的耦合度逐年提升,受疫情的影响呈现一定的波动性,耦合协调度于2021年达到了优质协调程度。研究结论对湖南省数字经济背景下区域物流与经济高质量协调发展具有一定指导意义,并可为其他地区相关的协调发展提供借鉴。     

中国数字经济发展与农村贫困缓解：作用机理与经验证据

在数字经济快速发展并逐步向农村地区及贫困人口渗透的背景下,综合评估数字经济发展的贫困缓解效应,对于构建和完善相对贫困治理体系具有重要现实意义.本研究基于线性加权法对2010-2019年中国30个样本省份的数字经济发展指数进行测度,理论阐释和实证检验数字经济发展对农村贫困的影响及效应,结果表明:当前,中国数字经济发展水平得以稳步提高,但省份之间的差距却逐步扩大;数字经济发展促进了以贫困发生率为表征的农村贫困缓解,随着数字发展水平的提升,减贫效应呈现出微弱的先增大后逐渐缩小的倒"U"型规律;数字经济发展的减贫效应具有地区差异,东部地区最强,其次为中部地区,西部地区不显著;数字经济发展促进了城镇人口消费结构升级,但对农村居民的影响不显著.     

数字经济对我国区域发展格局的影响

数字经济在我国经济总量中的权重日益加大，数据的生产要素性在产业发展中不断得到论证。由于产业布局、经济基础的差异，数据要素在区域经济发展中的贡献差距较大。借助熵值法、主成分分析法和全局空间自相关分析，运用两套指标体系分别测度2008年—2013年、2013年—2020年的数据要素对区域经济发展水平的影响，研究结果表明：数据要素介入前后支撑我国区域经济增长的要素发生了较大变化，但是阻碍因素变化较小；各地区把握数字经济发展机遇的敏锐性与经济发展基础呈现正相关关系；东部地区、核心城市在区域发展格局中的权重进一步加大；城市群中心化格局正在取代四大区域板块分布格局成为我国区域发展格局的主导。     

基于DEA的Malmquist指数分析法在农产品流通效率评价中的应用

针对我国农产品流通相关省际面板数据,运用基于DEA的Malmquist指数分析法对我国农产品流通效率进行测度,并对相关Malmquist指数进行分解.实证结果表明,Malmquist指数分析法利用相关面板数据和距离函数构建生产前沿面,采用逐渐逼近的方式对农产品流通效率进行测度,为农产品流通相关研究提供了科学依据.     

城市休闲化水平区域差异动态研究

［摘要］从居民休闲基础、居民休闲需要、居民休闲环境三个方面来构建城市休闲化水平评价指标体系,并基于2010—2014年相关指标的原始数据,采用变异系数、泰尔指数等方法,对我国31个城市休闲化水平进行测算,以确定其城市休闲化水平并测度我国东中西三大区域城市休闲化水平的差异。研究结果表明：我国各区域之间城市休闲化水平差异明显,东部城市休闲化水平普遍高于中西部城市休闲化水平,且与我国区域经济发展水平的分布格局基本吻合;我国城市休闲化的区域差异虽然依旧存在,但差异在波动中缓慢缩小;从分项指标来看,居民休闲需要的区域差异最大,居民休闲基础区域差异最小。     

丝绸之路经济带沿线省域数字经济发展水平与影响因素研究

该文选取了2013—2021年丝绸之路经济带沿线9个省份的面板数据，通过熵值法测算数字经济发展水平得分，利用泰尔指数分析数字经济发展水平的差异，采用固定效应模型对数字经济发展的影响因素进行分析。研究发现：丝绸之路沿线省域的数字经济发展水平呈现不断上升的趋势；数字经济发展水平的差异呈上升趋势，西北地区的组内差异是影响数字经济发展水平差异的主要原因；经济发展水平、产业结构水平、政府干预度、对外开放水平、居民消费水平对数字经济发展水平均为正向促进作用。因此，丝绸之路经济带沿线省域要抓住“一带一路”倡议下数字经济发展的机遇，制定合理的数字经济发展战略，因地制宜的发展数字经济，缩小区域数字鸿沟。