基于妥协算法的区间数多属性决策新方法

妥协(VIKOR)算法往往用于精确数的评估中,但由于决策者的经验等原因,往往在决策时给出的评估值为区间数.文章针对这一情况.将VIKOR引入到区间数的评价中,利用区间数的特性分别计算出理想解和非理想解,以及方案综合评价值和利益比率;并应用区间数的可能度排序方法进行排序.实例证明,该方法是有效的.     

基于五种直觉模糊数TOPSIS的多属性群决策方案设计

文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型.引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法.结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据.直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义.     

农产品批发市场升级改造的评估方法

基于模糊理论、灰色系统理论和改进逼近理想解法(RTOPSIS),提出了农产品批发市场升级改造评估决策方法.该方法以三角模糊语言评判等级为基础进一步考虑专家评价思维跨等级的情况,引入改进TOP-SIS的群决策思想,将距离与灰色关联度相结合构造相对贴近度,对已有批发市场及待投建批发市场进行评估.通过实例验证所提出的方法,信息捕捉能力强,具有比较好的的适用性.     

部分权重信息下考虑风险偏好的不确定多属性决策方法

通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法.通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有“使自身评价值最大化”的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准.最后通过算例说明了方法的可行性和有效性.     

模糊多目标群格序决策及其在方案优选中的应用

本文运用现代数学理论——格论,将方案优选的全序刻画拓展为格序刻画.本文综合决策理论、格理论、模糊集理论等相关知识,通过正、负理想解等概念的引入,提出模糊多目标群格序决策的概念,构造出模糊多目标格序决策模型,得到了可行性决策方法,文中实例展示了模糊多目标群格序决策方法的应用过程.     

DEA有效决策单元效率评价的新方法

运用DEA模型进行决策单元的相对有效性评价时,可能出现DEA有效的决策单元较多、排序不完全的问题.文章提出了通过构造一个理想决策单元,与DEA有效决策单元一起,继续进行评价的新方法;并通过对我国15个副省级城市的评价排序算例,说明了这种方法的可行性.     

区间数多属性决策问题的逼近理想点方法

文章针对权重信息部分已知且属性值以区间数形式给出的模糊多属性决策问题,提出了一种基于理想点的方案排序方法.首先由区间数之间的距离公式求得决策方案到模糊理想点的距离,根据所有决策方案的综合贴近度最大化建立一个目标规划模型,由此确定属性的权重值;然后计算各决策方案的相对贴近度,从而根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性.     

基于粗糙集支持向量机的个人信用评估模型

文章改变了过去个人信用评估模型多使用统计方法或者主观分析方法精简数据集属性个数的做法,将粗糙集与支持向量机结合的粗糙集支持向量机方法引入个人信用评估实践。以包括1000个统计样本的德国信用数据作为个人信用评估模型的数据来源,应用粗糙集分析系统RSES进行数据预处理,运用遗传算法计算约简,得出以不同的缩减率得到的约简集;然后使用支持向量机分析工具LIBSVM逐步处理已经进行过属性约简的数据集,并在处理过程中应用了交叉验证和网格搜索技术。     

基于直觉模糊集算子的多属性群决策方法

文章将直觉模糊算子应用于属性值和属性权重的集结,并将传统topsis法与灰关联分析方法相结合,提出了一种新的多属性群决策方法.该方法在传统topsis法中引入直觉模糊集理论,并且不直接计算各方案与理想方案的距离,而用灰关联度的大小来确定方案的优劣.     

多准则权变决策方法有效性比较研究

人们处理信息的能力是有限的、难以理清众多方案数据间的关系.因此决策者可能无法得知多准则方法的方案排序,是否即为心中的理想方案.文章检验并比较既有四部多准则决策方法的有效性,并建立一套仿真数据实验流程,比较MCDM方法建议的方案排序与偏好效用函数所模拟决策者排序的差异.     

基于相对熵的三参数区间值模糊集多属性决策方法

文章针对三参数区间值模糊集上已有决策方法的不足,引入信息论的相对熵,提出了一种新的决策方法。该方法通过定义三参数区间值模糊值间的相对熵,得到被评方案与理想方案的相对熵,据此给出一种新的贴近度进行方案排序。与已有方法相比该方法较好的保存了决策的信息,考虑了属性的权重,并提出了三参数区间值模糊值表述的语言集。最后实际算例表明了该方法的有效性和实用性。     

混台型多属性群决策的群体数字理想点算法

文章对决策者权重和属性权重已知,属性值为精确数、区间数和模糊语言表示的混合型多属性群决策问题,首先对群决策各评价矩阵中用模糊语言表示的属性值进行了区间化处理,提出了用群体极差正规化方法对各评价矩阵规范化;接着采用简单加权平均算子将群体决策各矩阵集结为单一决策矩阵.然后提出了含有精确数和区间数属性值的多属性群决策的群体数字理想点的概念.最后给出基于群体数字理想点的混合型多属性群决策TOPSIS算法的步骤.     

基于熵值法与灰色关联决策的最佳响应方案

文章在分析灰色决策研究成果的基础上,引入熵值法用以确定属性值为区间数的灰色关联决策方法的权重,同时也修正了决策方法对权重的不确定性.提出上界指标权重、下界指标权重和综合指标权重三种方法用于决策权重的计算.通过应急响应算例对修正的灰色关联决策方法进行检验分析,结果表明,三种权重计算方法均能有效解决灰色关联决策问题中的权重问题,可以减少整个决策的随机性.     

基于熵权的武器装备发展规划多目标风险决策研究

决策分析就是应用决策理论,对带有风险和不确定性的决策问题,提出一套概念和系统的求解方法,指导人们及社会在现有条件、偏好、目标和方案等情况下做出理想的选择.多目标决策是指在多个目标间相互矛盾相互竞争的情况下所进行的决策.采用多目标决策方法,能适应问题的各种决策要求和扩大决策范围.     

新的区间数DEMATEL决策方法

针对现有区间数DEMATEL决策方法的一些不足,文章构建了固定的语言算子,提出了新的区间数DEMATEL规范方式,引入可能度方法解决了在求取原因度时左右区间数的不合理现象.最后利用案例进行了说明,并与现有的决策方法进行了对比.     

基于反常扩散模型的个人信用风险评估方法

文章首先讨论反常扩散方程的概率密度函数的特征,在扩散理论中引入扩散控制与违约强度两个函数,提出给予反常扩散模型的信用风险评估方法,为管理者进行个人信贷风险的评估提供了决策数据.然后通过与传统评估模型的评级效果进行对比,考察基于反常扩散模型在风险评估中的适用性.该评估方法以违约概率及置信区间半径最小化为目标,尽可能地让银行和个人的经济损失降到最低,继而实现信贷资源的优化配置.     

基于Bayes统计决策的误差测定方法

文章利用Bayes统计决策方法对统计数据的误差进行检验,在鉴定统计数据精度的过程中,引入了试验费用损失与参数性能损失相结合的损失函数,得到了先验分布公式,Bayes决策不等式及Bayes风险的计算,理论上给出了一种测定数据精度的可靠方法。为实际中的统计数据处理提供了一个更为科学、合理的理论依据。     

离散型实物期权定价方法在企业并购决策中的应用

本文将离散型实物期权定价方法引入企业并购决策过程,并加以实例说明了该方法在企业并购决策中的实际应用价值.     

基于现金流视角的项目灰色GM（1，1）动态决策

目前关于现金流预测方面的研究相对成熟，也有不少数理方法被引入。由于现金流属于动态，项目投资相关决策也应根据历史数据进行动态预测和决策，文章使用一次修正残差的灰色GM（1，1）模型集合项目投资净现金流运动情况，对备选项目进行比选。结论发现灰色预测决策在考虑风险因素方面仍然存在一定的缺陷，并提出相关建议。     

基于组合模型的城市供水预测及水价调整决策

随着城市用水量的与日俱增,合理的城市水资源规划对城市可持续发展意义重大.文章采用组合预测的方法即用灰色模型结合人工神经网络组合的方法,根据最优组合原理,对城市的供水量建立了模型,并给出了水价调整方案的决策;最后通过MATLAB进行编程以及利用SPSS对数据进行了统计分析.实验数据表明,文章的结论有较强的合理性和实用性.