多Agent供应链协同采购冲突消解协商研究

在构建多Agent供应链协同采购模型基础上,通过协商方法消解协同中的冲突;建立协商框架和流程;采用分布估计算法优化协商过程,从而达到冲突消解的目的。通过算例验证该方法的有效性,比传统遗传算法具有更好收敛性。     

基于多目标协商的制造企业供应链管理研究

将多智能体技术应用于制造企业的供应链管理是一种新思想,考虑到在基于Multi-Agent的制造企业供应链系统中,采购Agent与供应商Agent需要就价格、质量、交货期、供货配额等进行协商,本文提出了基于多目标的Multi-Agent之间协商模型,并讨论了协商模型的实现策略,为制造企业供应链的优化管理,实现战略伙伴利益共享和寻求"共赢"提供了参考方案.     

基于多Agent的在线多属性采购拍卖的机制设计

对目前网络拍卖进行研究发现,在线多属性采购拍卖的实施水平仍处在基础的信息发布阶段.基于委托代理模型的参与约束和激励相容约束,通过改进多属性决策的一般方法,提出一种以释放权重信息为核心的在线多属性采购拍卖设计机制.拍卖设计的第一阶段融入谈判机制以协商拍卖的属性规则,确定多维拍卖的属性选择;第二阶段通过投标人提供的属性赋值和权重设置确定赢者的胜出.为开发实际的在线网络采购或供应链管理平台.进一步提出基于多Agent系统的多属性采购拍卖的技术实现框架.通过一个简单的二维属性拍卖的例证分析,说明该机制可以增进拍卖双方信息的正向交互,实现拍卖机制的最优,并可以通过多Agent系统提高在线拍卖的效率.     

基于重要性的供应链战略合作伙伴选择

供应链中战略合作伙伴的选择是供应链管理研究中的最重要的问题之一.在分析了供应链中战略合作伙伴选择标准及其评价模型的基础上,提出了利用合作伙伴的客观重要性总和来进行战略合作伙伴的选择.该方法首先根据企业伙伴的评价选择实际指标来确定各指标的客观权重,然后计算合作伙伴之间的重要性总和,以进行合作伙伴的选择.     

基于Agent对供应链风险管理的研究

本文基于Agent及其相关理论和技术的基础上,试图将Agent的核心概念运用到供应链风险管理的机制中.本文从供应链风险的界定出发,通过对Agent及其理论和有关核心技术的分析,探讨其在供应链风险管理的应用;最后基于Agent提出有效地管理供应链风险的框架模式.     

SCM 建模理论与方法研究

从系统集成的观点出发, 提出基于多Agent 集成的供应链模式和集成的动态建模思想和基于该建模思想的建模方法, 并对一个面向供应链管理的供需合作模型作了探讨.     

供应链企业信任诊断中指标权重的多专家协商确定方法

该文提出了适合供应链企业信任协同诊断的多专家协商指标权重确定方法。在明确了信任协同诊断指标重要性的专家表示形式后,具体设计了信任诊断专家协商小组划分的流程算法。提出并定义了专家期望协商因子的新概念,并在此基础上设计了供应链企业信任协同诊断指标权重的多专家协商机制。该机制充分考虑了不同专家在供应链信任诊断的协商过程中所具有的不同调控能力以及根据各自经验知识和主观意愿所期望得到的协商结果。最后,通过案例应用证明了该方法的实用性和可操作性。     

知识供应链的智能集成技术与方法研究

从数据、信息与知识三个层次上研究了供应链的集成技术、理论与方法.首先探讨了供应链集成的层次与过程,然后研究了面向动态集成的组件化松散耦合技术,并重点分析了基于多Agent的供应链智能集成框架与智能化决策方法,最后从知识管理的角度指出了供应链智能集成的研究方向.     

基于信任的供应链伙伴关系维系管理方法研究

在契约的基础上进行基于信任的伙伴关系维系管理是保证节点企业间融洽合作关系的有效策略之一.本文首先分析了供应链伙伴关系管理实践中需要注意的问题以及信任与供应链伙伴关系的内在联系;在供应商开发程序的基础上融入信任诊断、协商沟通和改进供应链伙伴关系提高绩效的过程,提出了一种基于信任诊断的供应链伙伴关系开发程序进行多层伙伴关系维系的方法,包括基于信任的伙伴关系诊断层、伙伴关系协商沟通层和伙伴关系修正层.最后给出了支持该方法不同组成元素的企业实际运作例证.     

基于Agent的电子商务交易协商静态模型研究

电子商务的成功与否,协商、谈判等活动是至关重要的,为了提高交易效率和降低交易成本,有必要实现电子交易的自动或半自动协商.本文在现有的一些成果基础上,提出了采用Agent技术的交易协商模型.该模型的建立是基于对策论基础上产生的,讨论了在具有多目标属性及信息不完全性情形下的协商过程,最后得出了在这种情形下进行多回合协商时应如何采取最优策略使自己获得最大的满意结果.     

基于MKM的市场营销群体决策支持系统结构的研究

描述了市场营销知识管理(MKM)的概念,建立了基于MKM的市场营销群体决策支持系统的结构与关键技术,利用群体满意度模型提高了市场营销群体决策支持系统的有效性,分析了制约MGDSS有效使用的若干因素,提供了解决问题的一些方法.     

基于结构差异的智能建模方法研究

通过分析基于规则和基于事例推理两种建模方法的特点,提出了综合这两种方法优势的基于结构差异的建模方法,该方法使用树状结构实现问题的知识表示,使用基于事例推理的方法生成数学模型的主体部分,使用基于规则的方法生成模型的差异修改规则,用以指导模型主体部分的修改.基于这一方法实现了一个物流配送车辆调度的应用系统,验证了该方法对于数学模型的智能构建工作是有效的.     

基于投资者情绪的投资组合模型研究

本文在假设投资者风险厌恶、且其风险厌恶程度受其情绪影响的条件下,以投资者效用最大化为决策目标,建立基于投资者情绪的投资组合模型从理论上研究投资者情绪对投资组合结构及其收益-风险关系的影响。研究结果表明,当投资者过度乐观时,其将通过银行借贷融资等方式购买超额风险资产;当投资者情绪处于相对理性状态时,其将合理分配无风险资产和风险资产的投资比例;当投资者情绪处于悲观状态时,其将卖空风险资产。当投资者情绪处于过度乐观和相对理性状态时,投资组合预期超额收益与风险正相关;当投资者情绪处于悲观状态时,投资组合预期超额收益与风险负相关。论文研究结果修正了前人的相关研究结论,是对传统投资组合理论的深化和发展。     

基于代理人过度自信的委托-代理关系模型研究

本文研究代理人过度自信条件下的委托-代理关系以及过度自信对委托-代理关系的作用机理.研究结果表明,当代理人的效益工资和委托人的监督成本都不为0时,代理人的最优努力水平将随着其过度自信程度的增大而提高,委托人的最优监督力度将随着代理人过度自信程度的增大而减弱;当代理人没有效益工资时,代理人的过度自信在委托-代理关系中不发挥作用.另外,代理人的最优努力水平和委托人的最优监督力度都将随着委托人监督成本的增大而降低,而且前者还将总是随着代理人固定报酬和效益工资的增加而提高,后者虽然也将随着代理人固定报酬的增加而提高,但并不总是随着代理人效益工资的增加而加强.     

基于权威理论的家族企业家对企业的影响作用机理研究

以权威理论为基础,本文从科层权威、传统权威、报偿权威及超凡魅力权威四个构面分析了家族企业家的权威特征及其影响作用路径,在此基础上推导出家族企业家对企业的影响作用机理,解析了企业经营活动对家族企业家行为意志具有超强表达能力的根源。实证检验表明,问卷调查结果支持本文对家族企业家权威及其影响作用的分析和判断。     

基于文化种群归类的中国企业出口对FDI带动效应研究

结合心理距离与文化距离的相关理论,运用格兰杰因果关系分析方法,对中国企业国际化过程中出口对生产性FDI的带动效应以及这种带动效应的文化差异性进行了初步探索。研究结果表明：在全球市场上,中国企业出口对FDI产生显著的带动效应;在不同文化种群市场上,这种带动效应与其文化距离正相关。最后,描述了目前中国企业国际化过程的特征,并提出了相关的管理含义。     

基于GJR-GARCH的VaR模型及其在上海证券市场的实证研究

针对风险价值VaR的一般参数方法都是对称的,其在处理非对称时间序列时存在着局限性,本文提出了非对称的VaR计算模型,并以上海证券市场为对象进行了实证研究,结果表明基于非对称的VaR计算模型优于对称的VaR计算模型。     

基于过度自信的连续时间委托-代理模型研究

本文以有关心理学理论为依据,建立数学模型研究委托人和代理人过高估计公司信息质量条件下的连续时间委托-代理理论,并分析这种过度自信对委托-代理关系的作用机制.研究表明,最优补偿合同由两部分组成代理人的保留财富价值和代理人在合同存续期内的努力工作成本;而次优补偿合同由四部分组成代理人的保留财富价值、努力工作成本、风险溢价和未预期到的意外收益.委托人和代理人在公司信息方面的过度自信偏差都将提高代理成本、恶化道德风险问题.因此改善委托-代理关系的一个有效途径是,委托人自己首先要在公司信息问题上保持理性,其次是要雇佣在公司信息质量方面同样理性的代理人,使委托人和代理人双方都尽可能无偏地估计公司信息的信息价值.     

基于可能性理论的经营者业绩评价研究

对经营者进行客观公正的业绩评价,对企业的快速、健康发展至关重要。传统的经营者业绩评价体系与方法越来越受到各方面的质疑。本文在分析其弊端的基础上,提出了一种新的经营者业绩评价体系,并利用可能性理论来处理指标量化问题,建立了能充分考虑各影响指标的经营者业绩评价模型,为设计具有激励作用的薪酬结构提供依据。     

Cost sharing on prices for games on graphs

Let \(N=\{1,\dots ,n\}\) be a set of customers who want to buy a single homogenous goods in market. Let \(q_i>0\) be the quantity that \(i\in N\) demands, \(q=(q_1,\dots ,q_n)\) and \(q_S=\sum _{i\in S}q_i\) for \(S\subseteq N\). If f(s) is a (increasing and concave) cost function, then it yields a cooperative game (N, f, q) by defining characteristic function \(v(S)=f(q_S)\) for \(S\subseteq N\). We now consider the way of taking packages of goods by customers and define a communication graph L on N, in which i and j are linked if they can take packages for each other. So if i and j are connected, then a package can be delivered from i to j by some intermediators. We thus admit any connected subset as a feasible coalition, and obtain a game (N, f, q, L) by defining characteristic function \(v_L(S)=\sum _{R\in S/L}f(q_R)\) for \(S\subseteq N\), where S / L is the family of induced components (maximal connected subset) in S. It is shown that there is an allocation (cost shares) \(x=(x_1,\dots ,x_n)\) from the core for the game (\(x_S\le v_L(S)\) for any \(S\subseteq N\)) such that x satisfies Component Efficiency and Ranking for Unit Prices. If f(s) and q satisfy some further condition, then there is an allocation x from the core such that x satisfies Component Efficiency, and \(x_i \le x_j\) and \(\frac{x_i}{q_i} \ge \frac{x_j}{q_j}\) if \(q_i \le q_j\) for i and j in the same component of N.