存在非期望输入输出的多阶段系统效率评价模型

现有多阶段DEA模型的研究普遍假设所有输入、输出均为期望指标, 对存在非期望指标的情况研究较少, 尚无对最初投入和中间产出带有非期望指标的研究。为此, 本文首先提出了输入、输出类型的判定方法, 并将其应用于存在非期望输入、输出的两阶段系统。进一步针对存在非期望指标的两阶段生产系统中同种输入、输出, 尤其中间产出类型判定一致与不一致的情况, 构建了相应的生产可能集以及两阶段DEA模型, 最后利用本文方法和模型对我国上市银行效率进行了评价。     

具有双重角色和非期望要素的供应商评价两阶段DEA模型

在基于DEA方法的供应商评价过程中,会出现供应商同时具有双重角色要素和非期望输出要素的情形。文章提出了一个处理双重角色要素的新思路,认为DEA模型中双重角色要素同时扮演了输入和输出两个角色,所有双重角色要素本质上就是网络DEA模型中的中间变量,并同时认为包含双重角色要素的生产系统一定能分解成为多个子系统,其中的双重角色要素既是一个子系统的输入,同时又是另一个子系统的输出。为测度供应商的效率,基于已有关系型两阶段DEA模型,将供应商的生产运营视为两阶段过程,其双重角色要素视为两阶段过程的中间变量,并通过将所有输出以加权和的形式表达,但对非期望输出用负的权重的方式,提出了一个具有双重角色和非期望输出要素的供应商评价两阶段DEA模型,最后用一个实例验证了方法的可行。     

环保项目有效性评价的数据包络分析方法

利用数据包络分析(DEA)方法评价环保项目有效性时,输入、输出数据中可能同时存在环境因素,不符合传统的DEA模型要求,需要对这些数据进行转换。本文讨论了"不好的"数据平移转换法、输入和输出因素转换法、倒数转换法,建立了三种DEA模型,对建立的DEA模型一致性进行了分析,拓宽了以前DEA模型的应用范围。一个例子验证了这三种方法在评价环保项目有效性时是一致的。     

存在保证域的模糊非径向偏好DEA模型——基于中科院24个研究所的实证分析

数据包络分析（DEA）是一种非参数化的方法,用于评价具有类似输入和输出的决策单元的效率。传统的非径向DEA模型假设输入和输出数据均为准确值,且对权重变量不加以限制,本文构建了存在保证域的模糊非径向偏好DEA模型,并给出了一种基于模糊数截集的模型求解方法,有效地解决了输入和输出全部或部分为模糊数的决策单元评价问题。最后给出了一个中科院研究所效率评价的实例说明了方法的有效性。     

基于支持向量机的人的全面发展评价模型及省份实证

根据“坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展现,促进经济社会和人的全面发展”的科学发展观的内涵,通过人的全面发展评价指标的海选、筛选和理性分析构建了人的全面发展综合评价指标体系.建立了基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的人的全面发展评价模型,并对我国2006年典型的14个省级行政区人的全面发展状况进行实证分析.本文的创新与特色一是通过高斯核支持向量机把评价指标空间映射到高维特征空间,解决了人的全面发展评价影响因素非线性赋权问题.克服了现有评价方法均采用线性加权方式计算评价结果、不能表达指标与评价结果间的真实关系的缺陷.二是通过正交设计确定支持向量机训练样本的输入数据,并通过AHP确定训练样本的权重,得到指标训练样本的评价结果作为训练样本的输出.解决了在没有训练样本输入和输出情况下如何确定指标训练样本的问题.这就解决了在缺乏训练样本输入、输出数据情况下如何应用支持向量机进行回归,以得到评价结果的问题.三是通过人口累积比重、收入累积比重、通货膨胀等可获得数据指标计算准基尼系数和准国民幸福指数,解决了基尼系数和国民幸福指数的间接测算问题,进而解决了现阶段因统计数据缺失、而无法进行省级行政区人的全面发展评价的问题.     

并联结构决策单元的DEA效率评价研究

对复杂生产系统进行效率评价,是改善其运作性能的重要工具.并联结构生产系统是一类有代表性的复杂生产系统,现有研究已经提出了若干针对并联结构生产系统的效率评价问题.然而,现有研究均未考察并联生产系统的前沿生产能力.本文分析了并联生产系统的前沿生产能力,提出了评价并联生产系统的乘数模型和包络模型,证明了这两个模型与有关文献的等价性.与传统CCR模型相比较,本文模型具有更强的鉴别能力,可更大程度挖掘系统整体性能改善的潜力.最后,一个农业评价的实证研究验证了有关结论.     

可持续生计模型下精准脱贫的逻辑困境及其长效机制研究

可持续生计模型清晰地描述了人们在脱离贫困时的高度复杂性。为更好地解释脱贫长效性问题,可将该模型修正为包括政策输入、生计权利、生计资本、生计策略、脆弱性与生计输出六要素的分析框架,并分析当前精准脱贫存在的三大逻辑困境。一是价值困境:政策输入过程的强政治任务驱动性。二是实践困境:贫困户生计权利与生计资本的"脱嵌"。三是结果困境:"脱线式脱贫"难以形成可持续生计。要真正实现精准脱贫,必须重新定义脱贫结果的评价标准,构建贫困户生计输出的精准化评价机制;重新塑造脱贫实践路径,构建贫困户生计资本与生计权利的精准吸纳机制;重新引导价值回归,完善政策输入过程的制度化治理机制。     

基于ANP-BPNN的“城市矿产”开发利用多主体协同影响因素识别

“城市矿产”的开发利用是一个涉及多主体、多阶段的复杂过程。本文从“城市矿产”开发利用过程中涉及的五大主体出发，提取出35个行为影响因素，构建了“城市矿产”开发利用的多主体协同评价指标体系；为了避免传统模型因指标过多陷入维度灾难而导致估计有偏，本文建立ANP-BPNN模型，利用ANP计算指标权重并作为BPNN模型的输入，通过结合BPNN模型的原理，采用可微函数，实现输入和输出间的任意非线性映射，且基于模型输出与实际值之间的误差进行反向传播从而优化模型参数，使模型效果达到最佳。研究发现：社会环境、环保责任感、运输成本、回收成本以及市场环境是影响“城市矿产”开发利用多主体协同的关键指标，且不同性质、不同规模企业的指标权重存在异质性，这为提升“城市矿产”的开发利用能力提供一定的决策参考。     

基于DEA方法对在校大学生核心竞争力培养的评价研究

自哈默尔提出核心竞争力概念以来，大学生的核心竞争力研究也开始被高校关注。大学生核心竞争力评价体系是一个多输入和多输出的系统，本文利用数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）方法对西部十四所高校大学生的核心竞争力进行评价。使用DEA方法和模型能够确定整个生产前沿面的结构特点，进而对产出效率做出相应的评价。针对计算结果分析各高校在大学生核心竞争力培养的有效性，并结合对应参数的松弛变量值提出改进的意见，为促进西部高校在大学生核心竞争力培养，提高人才素质方面做出新的努力。     

确定任意投入-产出组合规模弹性的DEA模型

本文探讨数据包络分析(DEA)对规模收益的定量分析.过去的研究文献只涉及全输入组合对全输出组合的产出弹性.本文通过建立一般模型来计算任意输入组合对任意输出组合的产出弹性,从而可以确定在产出弹性中占主导地位的最佳投入组合.按照最佳投入组合来扩展规模可避免盲目投资和浪费资源,达到以最小投入获取最大产出的效用.