制造业供应商选择——基于熵权与TOPSIS法的分析

本文在回顾国内外相关文献、综合评述目前供应商选择方法的基础上,采用了熵权与TOPSIS相结合的制造业供应商选择评价方法。用熵权确定指标权重能够有效避免人的主观因素,并通过一个水泥机械生产企业的实例来说明此方法的实践意义。     

基于结构熵权法的新能源汽车车身材料选择

针对新能源汽车车身材料选择中考虑因素较多的问题,文章研究了一种基于结构熵权法的新能源汽车车身材料选择方法。该方法将定性分析与定量分析相结合,利用结构熵权法确定指标权重,计算过程简单,不存在某项限制性校验。实际算例分析验证了该方法的有效性。     

基于三角白化权函数的灰色聚类评估在供应商选择决策中的应用

通过分析制造商主导型供应链的特点,结合核心制造企业的实际需求选取合适的供应商评价指标,以客观、科学的熵权法为指标赋予权重,采用基于三角白化权函数的灰色聚类评估方法进行全面供应商评价,依据评价结果做出供应商选择决策,旨在得到一个切实、全面、科学的供应商选择方法。最后通过算例证明该方法在应用过程中的有效性。     

基于熵权的项目管理招投标决策方法及应用研究

本文介绍一种基于熵权的决策方法,该方法充分利用了评价指标及其属性值所包含的信息量.根据熵和熵权的性质,得出与熵权相结合的综合权重,可以判断评价指标及其属性值的合理性.对评价方法本身的风险度量,可以衡量评价结果的可靠性水平.通过实例研究,说明了该方法在项目管理招投标中的具体应用并对其科学性和合理性进行了验证.     

权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展

本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家权重,并利用模糊变换原理,将专家权重向量与指标熵权矩阵合成,得到统一的群体决策指标权重;最后使用线性加权法集成所有专家对备选方案的评价信息,得到整个方案集的排序。实验结果及相关讨论表明,该方法概念清晰,计算量适中,具有较强的客观性,而且易于机器实现,是一种可行、有效的多属性群决策方法。最后将该方法推广到属性值由精确数、语言值、区间数、直觉模糊数等多种形式构成的混合型多属性群决策中。     

外商直接投资区位选择与风险分析

本文提出一种新的基于组合熵权TOPSIS方法的多目标决策模型,综合考虑市场、成本、聚集和制度等相关因素,对山东省17个地区的经济发展水平及其与外商直接投资区位选择关系进行分析。在模型中,我们首先应用熵权法得到各评价准则和因素的相对权重,然后应用TOPSIS方法对山东省17个地区进行排序。本文还结合实例说明如何将所提出的方法应用到外商直接投资在中国的区位选择问题。此外,我们还进行了敏感性分析,以判断各评价准则受权重的影响程度。研究结果和实例分析表明基于组合熵权TOPSIS方法在外商直接投资区位选择分析中是有效和可行的。     

基于熵权法的高校科研经费绩效审计模糊评价研究

对高校科研经费进行绩效审计是提高科研经费使用效率的必由之路。文章建立一种基于熵权法的高校科研经费绩效审计模糊评价模型,首先通过熵权法计算得到评价指标的权重,然后以建立的评语集为基础,对评价指标进行模糊评价,最后结合指标的权重和模糊评价矩阵来实现对科研经费绩效的综合评价,并通过案例分析表明所建模型能有效应用于高校科研经费绩效审计。     

基于离差函数和联合熵的组合赋权方法

针对多指标评价权重确定问题,提出了基于最小离差和最大广义联合熵的组合赋权方法。该方法一方面综合考虑了各评价方法从不同角度所确定的权向量,使确定的理想组合评价权向量与所有其他方法的评价权向量之间的总体偏差为最小;另一方面尽量消除组合赋权的不稳定性,使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大,使得全局的不确定性最小、最为合理,由此建立了组合权系数优化模型。最后通过实例说明了此方法的合理性。     

熵权法在国有企业中层管理者绩效考核中的应用

绩效考核是人力资源管理中的重要环节,而考核指标权重的确定是直接影响考核结果准确性的关键因素。本文对国有中层管理者的特征进行分析,根据其特征构建考核指标体系,并运用熵权法确定其考核指标的权重。最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性。     

不确定条件下基于熵权值的供应商选择研究

基于不确定条件情境下利用信息熵的方法对供应商的选择评价作出分析。给出在不确定条件下基于熵权值的供应商选择方案,构建供应商选择指标体系,将信息熵确定权重应用到供应链合作伙伴选择和评价中,旨在使评价方案更加客观。     

基于熵权法的科学技术评价模型及其实证研究

以“坚持以人为本,全面、协调、可持续”的科学发展观内涵为指导思想,通过科技指标的海选、筛选和理性分析构建了科技综合评价指标体系。用熵权法客观地对评价指标进行赋权,建立了基于熵权法的中国“十五”期间的科学技术发展状况评价模型,并给出了“十一五”期间科技发展政策建议。研究特色有五：①根据国际关注、又好又快、可持续发展和以人为本的原则建立指标体系,使科学技术的评价反映科学发展观的要求;②通过熵权法客观地确定指标权重,避免了人为主观确定权重的随意性;③利用熵权法确定的熵值,确保了仅用24个指标反映了95．5％以上的原始信息;④通过对影响科学技术整体效果的准则层进行评价,有助于找出科技发展各环节存在的问题;⑤通过对中国“十五”期间科技发展中的主要问题的分析,给出了“十一五”期间中国科技发展的政策建议。     

基于熵权理论和双响应曲面的稳健设计

稳健设计旨在选择可控因子的水平组合来降低产品或过程对噪声因子的敏感性,从而能够有效地提高和改进产品质量。针对稳健设计中如何确定权重和建立优化模型的问题,本文提出了基于熵权理论和双响应曲面的稳健设计方法;并通过结合两个实例对所提方法进行了实证研究。研究结果表明,结合熵权理论与双响应曲面法能够有效地实现产品的稳健设计。     

基于熵权的电网性能评价指标权重的确定

在电网性能评价过程中,对指标权重的确定是必不可少的环节,常用的方法中,主观性过强,为了避免由于主观性过强而引起的偏差,引用了客观性占较大权重的熵权系数法,与传统的层次分析法相比,该方法更符合项目的实际情况,决策更合理,风险也更小。     

组合评价方法在银行信用风险评价中的应用

针对贷款客户评价选择问题,在对已有研究方法分析的基础上,提出了以熵权与偏好顺序结构评估法相结合的排序方法。以借贷人的财务状况、借贷人的管理水平、借贷人的行业地位、借贷人资产的变现性和借贷人历史信用状况为评价准则,利用信息熵来确定评价准则的权重,用偏好顺序评价法确定贷款客户的贷款顺序,并进行了灵敏度分析。最后通过算例证明了该方法的有效性。     

基于改进直觉模糊熵的混合多属性决策方法研究

针对属性值以区间数、语言值、直觉模糊数呈现时,提出了基于改进的直觉模糊熵和熵权法结合的方法确定属性的客观权重,通过建立主观偏好值与客观权重的总偏差最小的规划模型得到主观权重,组合赋权后建立可能度矩阵对方案排序,最后给出算例,验证方案的可行性和有效性。     

一种动态组合评价方法及其在供应商选择中的应用

本文提出了一种动态组合评价方法，在指标权重的确定中以G1法为基础确定主观权重．运用熵值法确定客观权重。将主、客观方法得到的权重组合集成，避免了单一评价方法易产生的片面性结果；对指标评估值采用动态的分阶段线性组合，充分考虑了被评价对象在不同时期的客观状况对评价结果的影响，弥补了只考虑当前状况易产生的偶然性结果。最后用实例说明了方法的有效性。     

JB研究所绩效评估问题研究

科研机构的绩效评估是科研管理工作的重要环节，各评估主体应根据实际情况选择最优评估方法进行绩效评估。本丈以JB研究所为例，根据层次分析法的基本原理和要求，构建科研机构绩效评估指标体系，并对各个指标赋予权重，通过定量分析，对JB研究所进行绩效评估，同时提出改进科研绩效的对策和建议。     

熵权和灰关联在第三方逆向物流企业选择的应用

正确选择第三方逆向物流企业对于企业成功挖掘利润的"第三桶金"起到至关重要的作用。本文针对第三方逆向物流企业的特点构建了对第三方逆向物流企业进行选择的评价指标体系。然后,利用熵权法确定各评价指标的权重,应用灰色关联分析对系统信息进行量化处理和比较,减少了主观因素的影响,提高了评价结论的准确性,为企业选择合适的第三方逆向物流企业提供了一种新方法。     

基尼系数客观赋权方法研究

本文主要是研究多属性决策中的客观赋权问题,客观赋权的一个关键问题是如何让权重更好的反映指标的数据信息,通过指标权重的大小体现不同指标的重要性大小。基尼系数作为一个反映一个国家或者地区贫富差距的重要指标,在反映不同收入人群的收入差距方面具有很好的表现,根据基尼系数的这个特点,通过计算各指标的基尼系数值来反映指标数据的信息含量和变化情况,通过对指标基尼系数值的归一化得到了指标的基尼系数权重,反映了同一指标、不同对象的差异越大,其权重越大的思想。本文同时对基尼系数赋权法、熵权法、均方差法和极值法等4种客观赋权方法在8种不同的指标数据形式下的权重进行了对比分析,结果表明:基尼系数赋权法具有适用性强、保序性好的特点。此外,基尼系数赋权法的计算也较为简单,增加了其适用性。     

技术创新项目多目标决策

本文以熵权法为基础,根据技术创新项目较强的针对性和高风险性增加了对指标因素的主观判断,并将风险作为技术创新项目的评价指标,综合经济、社会等因素,提出一种可行的技术创新项目方案评价和选择方法。