房价快速上涨现象的实证研究——以浙江省为例

论题运用协整检验和脉冲响应分析了房价的主要影响因素。实证结果显示：房价存在自我强化的正反馈,房价上升与房地产投资和房地产开发贷款快速增加并存,而这显然违背供大于求导致商品价格下跌的经济学规律。这一结果说明,房地产市场中可能存在结构型泡沫、地价型泡沫、资产型泡沫和需求型泡沫。增强市场理性预期、建立预警机制等比单纯打击房产投机商更为有利。     

房地产泡沫产生原因及识别方法

目前,国内外对于房地产泡沫的测度已经有了较多的研究,房地产泡沫识别方法很多,但大体上可以归为两类,即指标法和模型法。通过分析房地产泡沫的产生原因,从指标法角度出发,找出合适的房地产泡沫度侧方法：房地产价格增长率/实际GDP增长率、房价收入比、房屋的空置率、住房按揭款占居民月收入的比率、房屋租售比,确定这五项指标的临界值。得出初步结论：识别房地产泡沫,应以实际指标偏离基准指标的程度来指示房地产泡沫的严重程度,但是不应当因单一项指标做出判断,应综合考虑各项指标。     

厦门房地产泡沫实证分析

厦门房价居高不下,是否存在泡沫有待验证。选用房地产投资占GDP比重、房价收入比和租售比三大指标来衡量泡沫的程度,并借鉴前人的计算方法,从实证的角度来进行计算,得到厦门房地产的泡沫处于危险区域。     

中国房价有泡沫吗?

首先选取了房价收入比、房地产价格增长率/实际GDP增长率、房地产投资额/固定资产投资额、房地产开发贷款增长率/金融机构贷款总额增长率和房地产开发企业待开发土地面积/本年土地购置面积等5个测度指标进行分析;然后通过计算每年同比增长率,将历年数据进行直观对比。研究发现:中国房价收入比大大超过了国际公认的房价标准,中国房地产行业投资过热,中国房地产开发贷款增速较快,房地产开发企业“囤地”意图比较明显,中国房价泡沫比较明显;最后,从房产信贷政策、土地供给、遏制投机性购房、增加特殊房型供给税收政策调整等5个方面提出了抑制中国房价泡沫的政策建议。     

旅游业发展会提高房价吗？——基于海南的实证分析

本文基于“国际旅游岛”背景下海南省房价不断上涨这一背景,利用海南省各市县2012—2016年的数据,通过构建回归模型研究旅游业发展和预期对海南省房价的影响机制和效应。研究表明：（1）海南省旅游业发展和对旅游业的预期会对平均房价水平产生不同的影响,旅游业发展对房地产市场平均房价水平具有推高效应,而对旅游业的预期会降低平均房价;（2）旅游业发展和预期对房价增长率无显著影响;（3）旅游业发展对当地居民收入的增加效应高于对房价的推高作用,导致房价—收入比的降低,因此海南省旅游业发展对房地产的影响是健康稳定的,其虽然提高了房价,但不会助长房地产泡沫的产生;（4）就不同类型的商品房的房价而言,旅游业的发展显著提高了商业营业用房的价格,降低了商品住宅房的价格,且对商业营业用房价格的影响程度高于商品住宅房,而旅游业发展预期对商业营业用房价格无显著影响,其主要通过降低商品住宅房的价格而对整个房地产市场的平均房价产生抑制效应。     

基于主成分分析的房地产泡沫程度评价体系研究

文章针对房地产泡沫评价问题进行研究,基于房地产泡沫的8个测度指标,选用主成分分析法构建了度量房地产泡沫程度的综合指标体系,并运用该指标体系对我国35个大中城市进行实证研究,结果发现,我国35个大中城市存在不同程度的房地产泡沫,且房地产的泡沫程度由西向东,随着经济的发达程度增强而增强。     

当前中国房地产市场调控的理性思考

近期,中央政府针对房地产市场出台了一系列的调控政策以抑制房价过快增长.然而,这些调控政策并未完全达到预期的效果,有的城市房价反而继续向上攀升.其原因在于当前调控政策对房地产的商品属性、保障居民基本的居住需要、房地产泡沫、当前市场供需关系的判断等方面存在认识上的误区.加强房地产调控需要正视房地产的商品属性,加强房地产监管和金融监管,充分利用经济调节手段,发挥政府作用,加强公租房建设.     

2009年陕西房地产市场形势分析

由于陕西落实刺激住房消费等宏观政策发挥作用,房地产市场迅速回暖,投资增长逐渐加快,需求大量释放,销售呈现量价齐升的态势。本文通过对房地产市场供求、政策、预期等影响因素的分析,认为前端土地市场指标低迷,需求空间尚存,供求仍趋紧张;市场存在一定的泡沫成分,但调整的可能性不大,房价仍将继续小幅上升。     

消费需求、投资需求与住房价格波动

房地产同时具有消费属性和投资属性,其需求也就分为消费需求和投资需求(含:投机需求),本文采用灰色预测方法将心理预期量化,建立房地产价格模型。在理论模型的基础上,利用全国1999年1月至2011年6月的季度数据,实证分析了需求对房价的影响。结果表明投资性需求较消费性需求对房价波动具有更强的解释能力,同时心理预期、购房首付款政策相对于其他影响因素对房价的影响程度更大。最后指出合理地引导人们对房价的心理预期有利于稳定房价。     

基于贝叶斯模型平均（BMA）方法的中国房地产价格影响因素分析

对可能影响中国房价的诸多因素的重要性问题进行识别和检验,基于模型不确定性的视角,使用中国30个省（区）2002~2013年面板数据,采用贝叶斯模型平均（BMA）方法进行模型设定与分析。研究认为,在可能对中国房价产生影响的19个指标中,信贷政策、心理预期、物价水平、房屋竣工面积和产业结构合理化等5个解释变量的后验概率大于90%,它们是影响现阶段中国房地产价格的决定因素;应通过差别化的信贷政策分区域控制房价,通过新闻媒体公开统计和发布房地产数据正确引导人们的心理预期,通过适宜的货币政策有效控制物价,通过保障性住房建设增加房地产供给,通过合理化的产业结构引导房价调控等,促进中国房地产市场的健康发展。     

中国房地产价格泡沫形成因素分析

房地产本身的特征决定了房地产属于“泡沫易生行业”。马克思的地租理论是房地产价格形成的基础。导致我国房地产价格泡沫形成的诱因表现为:经济增长、城市化、政策支持等促使房地产市场价格上涨预期增强;居民收入增长、房地产私有化观念加强以及中低收入者住房供给短缺刺激了房价上涨;资本市场不发达导致投资和投机需求增强;监管不严导致对囤地捂盘和过度放贷行为惩罚不力;按揭贷款等金融制度助长了房地产价格的升高;土地价格市场化提升了房地产市场成本;利益集团阻止了房地产价格的下调。     

我国商品房空置率对房价波动影响的实证研究

以住房空置率为切入点，运用2004~2010年中国35个大中城市的相关数据，对我国商品房空置率对房价波动的影响进行分析，结果表明，住房空置率与房价的波动呈正相关关系，可见住房需求同时具有消费性质和投机性质。因此，制定相关的政策措施，增加住房供给，管理购房者预期，打击房地产投机，抑制房地产泡沫，稳定房价，以实现“居者有其屋”与“屋者有其居”。     

历史上最大的金融泡沫

世界范围的房价上涨是历史上最大的泡沫。请对一旦泡沫破裂时的经济痛苦有所准备。实际房价在如此长的时间里在如此多的国家如此迅速地上涨,这是前所未有的。从美国、英国和澳大利亚到法国、西班牙和中国,房地产市场全都起了泡沫。在股市泡沫于2000年破裂之后,不断上涨的房地产价格有助于支     

人民币实际有效汇率失调对房地产价格的影响

房地产行业是我国国民经济的重要支柱产业。2005年我国汇率制度改革后,人民币单向升值的预期吸引了大量境外资金流入,推动房价快速上涨。随着我国汇率制度改革及资本项目开放的推进,汇率已成为影响房价变动不可忽略的因素。在对人民币实际有效汇率失调程度进行测算的基础上,运用STR模型可检验汇率失调对房价的影响。研究结果表明:2005年以来人民币实际有效汇率偏离均衡程度在8%以内;汇率失调对房价有显著影响,当失调程度小时,汇率每低估1%将引起房价上升1.62%;当低估超过4.57%或高估超过2.05%时对房价表现出非线性影响。因此,合理引导人民币汇率在均衡水平附近基本稳定,协调好汇率政策与房地产政策,加强境外资金流向房地产领域的有效监管,是维护国内房价基本稳定的关键。     

关于我国城市房地产泡沫的思考

自从取消了福利分房的政策后,我国房地产业一片欣欣向荣的景象,房价一路攀升,引起房价是否合理、是否存在泡沫等之争。本文从房地产的性质和我国的国情诠释了房价上涨的原因,探讨了该行业与货币政策的相关性,从而提出引导房地产业健康发展的货币政策的建议。     

基于BP神经网络模型的房价敏感性分析

为分析和测算房价,受供给和需求两方面相关指标的影响和敏感程度,本文采用BP神经网络,研究了供需相关指标的不确定性变动引起的房价变动趋势。研究表明：房价对银行贷款额度和国民经济增速最敏感,对当年施工面积和建材价格弱敏感,而对居民消费价格指数和人均可支配收入不敏感。对最敏感性指标,应从差别化信贷、拉动消费抑制投资入手;对弱敏感指标,应加大保障性住房的建设力度,完善土地市场体系,推进房地产税收改革,改善住房供应结构;对不敏感指标,应切实提高居民收入水平。本文根据房价对相关指标变动的敏感性程度,指导选择调控指标先后次序,用以提高管控的精度和住房市场供需要素调控的有效性,促进房地产市场健康运行。     

房地产泡沫成因与对策

2 0 0 1年 ,一些城市房价非正常上涨 ,在业内掀起阵阵波澜。关于目前房地产业的“空前繁荣”是否应归于“泡沫”之列 ,仁者见仁 ,智者见智 ,但对房地产泡沫要警惕、防范是大家的共识。房地产泡沫的成因是多方面的 ,因而 ,防范房地产泡沫必须对症下药。     

鄂尔多斯房地产泡沫的元凶探析

以鄂尔多斯楼市为例,基于民间资本投资的视角对鄂尔多斯楼市崩盘背后隐藏的原因进行探究。着重分析民间资本涉入房地产行业对房价的推动作用,同时引入“房价收入比”指标对鄂尔多斯楼市泡沫进行测度,衡量民间资本对泡沫的“贡献”,并从政府介入救助、完善当地金融体系、建立多元化产业结构等方面对鄂尔多斯楼市的发展提出建议。     

基于四象限模型的国外热钱对房地产价格的影响分析

随着金融危机的发生,国外投资者的投资方向逐渐发生了改变。鉴于对我国经济迅速发展和人民币升值的预期,大量国外热钱涌入我国,对国内资产价格,尤其是房地产价格产生了巨大的推动,也导致了一定程度上的泡沫化。文章通过运用四象限模型,定性分析了热钱涌入对于国内房价的影响。     

我国房地产虚热的原因及对策

房地产市场动向是社会、政府、百姓非常关注的热点,对于当前是否过热并已经出现了泡沫,将在很大程度上决定宏观调控的政策取向。目前房地产从总体上看是健康的,对拉动国民经济增长,扩大内需,改善居民生活作出了重要贡献,但是房价上涨过快问题,仍需引起高度重视。