区间数多属性决策的一种目标规划方法

带有区间数的多属性决策问题是有关多属性决策研究中的一个重要课题.针对如何计算每个决策方案的综合评价值,本文提出了一个新的分析方法,它是基于简单加权法则,通过建立线性目标规划模型来得到的方案的评价值.本文的方法改进了已有分析方法的不足之处.最后,给出了一个算例.     

多目标灰线性规划的满意度解法研究

本文首次给出了多目标灰一规划的满意度求解方法，该方法有两个优点：（１）避免了一般求解灰线性规划时解的不完备性；（２）能充分利用决策才的偏好信息，且使决策的偏好信息易于表达     

目标规划在原棉混配最优决策中的应用

本文根据系统优化理论,建立了配棉的目标规划模型.该模型具有多目标优化、动态决策、使用灵活方便等优点,为原棉混配工作的科学化提供了一个有效的途径和方法.     

供应商优选的多目标混合整数规划模型

供应商评价和选择是全球制造和全球竞争的需要.在运营管理文献中,供应商优选和评价已经成为主要话题之一.建立了多目标整数规划模型,试图实现在满足多约束条件下,供应商选择的多目标权衡优选问题,并对一些大型重要企业进行了调研,对此模型进行实证检验.     

物流中心选址的多目标优化研究

物流中心选址是一个定性与定量相结合的问题.首先以最小化建设成本和最大化建站的综合评价值为目标,建立一个双目标规划模型.首先,根据决策者是否知道目标函数的偏好,提出加权法和折衷规划法.最后,通过多目标模糊决策分析方法获得了多目标优化方案,利用模糊分析法的原理,确定评价指标,然后把供选择的物流配送中心方案在模糊环境下进行排序,从而得出最优的选址方案.     

含整变量多目标决策基于目标期望水平的交互式方法

本文针对含整变量多目标决策问题提出了一种基于目标期望水平的交互式决策方法。该 决策人的交互要求，通过决策人修正目标期望水平实现决策的交互过程；在交互过程中尽量少地球解整数规划问题，而更多地求解其松驰规划问题，从而使得该方法直观、有效，实用。文中定义了若干概念，证明了若干定理，描述了交互决策的过程，并用示例作了说明。     

“十一五”规划基本思路和2020年远景目标研究

“十一五”是中国经济发展重要战略机遇期的关键。制定并实施“十一五”规划和2020年远景目标，将对中国转型和发展产生重大而深远的影响。     

基于多目标混合整数规划的采购计划研究

本文运用多目标混合整数规划方法解决了多目标条件下的零部件采购计划问题.构建了基于多目标混合整数规划的采购计划的选择模型,包括采购总成本最小,净退货量最少和延迟到货量最少三个目标以及需求量、供应能力、采购供应商数量等约束条件.最后通过算例说明了提出模型的有效性.     

Excel在多目标规划求解和灵敏度分析中的应用

多目标规划可以利用Excel中的[工具][规划求解]命令进行求解;但由于在建模过程中引入了优先级和权系数,利用Excel求解多目标规划模型比求解线性规划更复杂,特别是用Excel求解多目标规划模型时输出的敏感性报告没有实际的经济意义。本文运用Excel中的菜单[工具][方案]命令,轻松地实现了多目标规划问题的灵敏度分析,使管理者可以随时检验各种可能的方案,从而为其做出科学决策提供支持。     

基于多目标二层规划的服务供应链服务能力协同决策模型

为了解决服务供应链系统运作过程中存在的服务能力建设过量或不足问题,本文构建了以服务集成商作为服务供应链整体计划、控制和协调中心的上层计划者、各服务供应商作为具有相对自主权的下层计划者的服务供应链协同决策机制,应用多目标二层规划方法建立了服务供应链服务能力分配的优化模型,同时给出了模型的具体算法框图和流程。最后,通过实证算例对服务能力协同决策优化模型进行了计算和有效性验证。     

多目标线性规划的一种新的几何解法

作者在[1]中,提出了一种线性规划的新解法,在[2]中又提出了一种关于求解线性不等式组AX≤b的构造性新解法。在本文中将[1]、[2]中的方法用于多目标线性规划,得到一种求解多目标线性规划的新的几何解法。同时得到了在多目标线性规划中推广了的Kuhn-Tucher原理。得到主要定理如下：对于多目标线性规划： 本文的目的在于制造一套新的求解的算法,无须用任何繁复的单纯形表格。只须从一个单目标线性规划的最优解出发,即可逐次求出所有有效极点,然后再求其整个有效解集,本文应用了文献[4][5]中的大量例题,以便于参照对比。     

基于目标满意度多目标决策的改进交互式方法

本文提出了一种基于目标满意度多目标决策的改进交互式方法，文中重新的构造了多目标决策的辅助问题，定义了若干概念；证明了若干定理，充分考虑决策人的交互要求，本文最后对交互决策过程作了详细描述，该方法直观，有效，实用，易于在计算机上实现。     

具有多目标结构评价功能的多目标决策方法

本文把具有柔性目标结构的多目标决策模型和DEA方法相结合,实现了最优解的求解和最优解的有效性评价这两个环节的统一,从而提高了多目标决策的科学性.     

投资组合中多目标规划最优化数学模型的应用

本文通过对证券组合投资的预期收益率和投资风险进行综合定量分析,建立了证券组合投资的预期收益率和投资风险进行综合定量分析,建立了证券组合投资的预期收益率和投资风险两个目标均达到最优的多目标规划模型,并对模型进行分析,最后通过案例给出了模型的最优解。