基于MPEG-4的三维人脸动画

具有真实感的三维人脸动画是计算机图形学研究的一个重要分支,有着广泛的应用领域。如何在三维人脸模型上实时地模拟人脸的运动,产生具有真实感的人脸表情和动作,是其中的一个难点。该文在MPEG-4的三维人脸动画原理的基础上提出一种新的基于MPEG-4的、适宜于任意拓扑结构模型的三维人脸动画实现方法。该方法能够在FAP帧的驱动下实现真实感较强的三维人脸动画。     

混合Kalman滤波器与Chamshift人脸跟踪算法的研究

文章通过Kalman滤波器预测由Camshift算法检测到的人脸窗口在下一帧图像可能出现的位置,进行下一帧图像的人脸跟踪.其中,Kalman滤波器的使用克服了单纯使用Cam-shift跟踪在遮挡或者丢失跟踪物体的不足,可以大大提高人脸跟踪的正确率.     

多特征融合的人脸表情识别

提出了一种多特征融合的表情识剐模型：首先,对预处理后的图像提取2种局部描述算子Gabor特征和多元中心化二值模式特征。根据对表情的贡献程度划分表情子区域;其次,通过主成份分析法对表情子区域的特征向量进行降堆,并构建随机子空间训练分类器;最后,利用Bagging技术提高多分类器的分类性能,并采用加权投票的融合规则进行决策判别．人脸表情库的实验结果表明。此方法有很好的鲁棒性和识别率．     

基于旋转变换的多角度单人脸标准化算法新探

提出一种基于旋转变换的多角度单人脸标准化算法.首先计算出人脸的平面旋转角度,然后利用双线性插值的思想,推导出一种便于编程、速度快的插值方法进行旋转变换,将其矫正为正面端正人脸.     

人脸取证电子警察系统的设计与实现

本文从前端系统、传输系统及后端管理系统来阐述人脸取证电子警察系统的设计及实现.该系统可以使交通违章与事故减少，改善交通秩序.     

基于面部生理特征和深度学习的表情识别方法

针对现有深度网络人脸表情识别方法中网络训练不足,以及迁移学习冗余信息等问题,提出一种新的端到端深度神经网络框架,该框架分为面部组成模块、表征模块和分类模块3个部分,在表征模块中引入了一种新的构建函数,由卷积运算和元素点乘操作组成,可有效提高面部特征的识别能力。另外,基于面部肌肉的运动产生面部表情变化原理,设计了新的损失函数Softmax-MSEREG,使整个神经网络的学习过程规范化,保证提出的神经网络可以显式地学习特定的表情特征。实验结果表明:与其他先进的表情识别方法对比,该模型对实验室控制和野外环境下的图像适用性能更好,表情识别准确率更高。     

要领导,而不是管理

<正>"无能的管理者是企业的杀手,而且是职业杀手。"很久以来,美国企业界存在着一种传统认识,那就是管理者只要能监督部下工作就行了。监视!监管!监控!由低层和高层经理们组成的整个     

网络表情证据的实践困境与审查路径

网络表情作为证据使用已经为司法实践所确认,并且相关案件数量呈稳定上升的趋势。然而,当前网络表情证据的运用存在若干困境,主要是没有明确作为证据的网络表情的类型,网络表情证据的语言性质和证据性质不明确,对网络表情意义的理解缺乏语言学理论的指导。“九步法”审查路径不能直接应用于我国的司法实践,对网络表情证据的审查还需要明确区分网络表情证据的表情类型和证据类型,并在会话结构中考察网络表情证据的意义和发送行为本身的意义。     

红外面部表情热像图的特征分析

表情识别是近年来关于生物识别研究的热点课题之一,在心理学研究和计算机人性化方面具有深远意义。传统的通过面部特征和五官的相对位置进行表情识别方法由于受到光线和被测物表面复杂度的影响,并未有大的研究突破。本文根据表情的变化与面部温度分布的变化的关系提出了基于红外测温的表情识别方法,用通过分析面部温度区域分布的变化来分析表情的变化情况,用功能性分析的方法解决了传统方法困扰多年的问题。本文以人面部的红外热像图为研究对象,采用数学形态学方法,通过提取与分析热像图特征区域的整体几何特征和局部几何特征,进行了表情识别的研究。提出了温度直方图和基于鼻尖温度最低法的概念。本文中主要实现的方法有数学形态学的膨胀、腐蚀、开运算和闭运算,以及利用数学形态学手段进行二值图像的边缘检测。同时实现了面积、周长、似圆度和夹角的自动计算,作为分析特征区域的整体和局部几何特征的参数向量。通过数据分析,发现:随着表情变化,这些几何特征变化明显,并呈现一定的规律性,说明利用红外热像图研究表情识别是可行的。利用红外热像图进行表情识别,可以不受光线、肤色的影响,人脸区域和特征区域提取简单易行。本文主要利用了面部温度的分布变化进行了表情识别探索性研究,可以辅助心理学研究、高危病人检测和计算机人性化的发展等等。同时,根据温度分布变化同样可以进行人体生理功能的监测,辅助疾病的及时诊断和治疗。     

人眼定位算法与人脸图像标准化

提出了一种改进的人脸图像标准化算法.该算法先利用改进的人脸图像的垂直灰度积分投影确定脸的左右边界,再根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼睛的大致高度.利用由上述方法得到的参数对人脸进行第一次裁剪,然后对人眼精确定位,最后对图像进行旋转、剪切和缩放,获得人脸的标准图像.采用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该算法消除了背景、头发等干扰,保留了人脸识别所需的主要信息,有利于后续的特征提取与识别.     

谈民族声乐演唱中"神形兼备"的表演

"神形兼备"的表演在民族声乐演唱中是不容忽视的."神形兼备"主要应注意手势、面部表情、眼神和形体.在民族声乐演唱中,只有"神形兼备",才能使演唱更完美.     

非语言交际的文化差异

非语言交际是日常交流中不可或缺的部分，在存在文 化差异的地区和场合尤需重视。非语言交际一般包括体姿语、目视行为、面部表情、体距处 理和伴随语言五方面。认识非语言交际的文化差异，可以使我们在跨文化交际中避免文化冲 突，从而更好地与来自不同文化背景的人进行交流和合作。     

城中村农民利益表达面临的困境及对策分析

城中村农民的利益表达面临着制度内利益表达渠道不畅通、非制度化利益表达呈上升趋势、利益表达缺乏组织性等困境,政治制度建设滞后、城中村农民的政治素质低、利益表达缺乏组织性是城中村农民利益表达面临困境的主要原因,为此,必须从健全城中村农民的利益表达机制、提高城中村农民的政治素质及组织化程度等方面入手来提升城中村农民的利益表达水平。     

人脸识别技术应用的法律规制

在信息科技时代，人脸识别技术在为人们的生产生活提供极大便利的同时，也带来了识别错位、歧视、破坏知情同意规则等风险以及侵犯隐私的可能。为了从法律上规范人脸识别技术应用，美国采取了分散立法规制模式，根据人脸识别技术应用主体的不同建立差异化的规制路径，而欧盟采取的是统一严格限制模式。当前，我国法律制度对人脸识别技术应用的规制存在多处空白。为了创设全方位、立体化的面部特征信息保护机制，我国在鼓励新兴科技发展的同时，需要立足于现有规范体系，通过确立信息准确处理原则、完善知情同意规则、强化侵害隐私救济措施、完善信息处理相关各方责任等措施，构建和完善多方主体参与的治理机制。     

试论低自我价值感者成就动机的特点

低自我价值感者的基本特点是中庸和保守。他们成就动机的特点是:(1)成就动机水平低,倾向于避免失败以求自我保护;(2)自我效能水平居中,在活动中的情绪既不十分积极,也不十分消极;(3)行为追求表现目标,而不重视自我成长     

基于激光扫描的人脸软组织三维重建研究

提出了基于激光扫描技术进行人脸软组织三维重建的方法.首先采用激光扫描系统对人脸进行扫描,然后利用采集的点云数据,通过计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)中的反求工程方法,建立面部三维曲面模型.通过重建的模型与原始点云数据进行比较分析可知,面部轮廓的反求精度可达0.30～0.02 mm.利用本文所提出的面部软组织重建方法,可以为颌面外科与面部正畸研究提供三维研究模型.     

浅析歌曲的艺术处理

一首优秀的艺术作品经作词、作曲家完成后,对此作品如何进行表现是至关重要的,这就决定了歌者如何对此作品进行二度创作。使歌曲的魅力与演唱的魅力能融为一体而感染人,主要体现于对作品的艺术处理上,本文对此简要地进行了论述。     

语篇的临摹性及其文体功能

迄今为止 ,语言学界对语言临摹性的研究主要局限于词汇层面和句法层面 ,对语篇层面涉及甚少。本文试图应用临摹性理论从三个方面来探讨语篇的临摹性 ,即语篇临摹的表现形式、表现手段及其文体功能。