具有差异化选择特征的复杂社会网络扩散研究

人们有时会偏好与他人保持差异,例如搭便车者总是选择与邻居相反的策略.利用反协调博弈刻画了个体的差异化选择特征,分析了复杂社会网络上的扩散过程及其影响因素.结论表明,这类扩散总能成功,当采用策略的风险占优程度越高时,同质性网络中的采用者数量越多,而异质性网络中的采用者数量可能减少,且存在惟一的最优风险占优度.网络结构特征变化能够显著影响采用者数量,则小世界特征的影响效果取决于策略是否风险占优,而平均度和异质性的影响效果还需要考虑策略风险占优度的大小.若个体对邻居信息出现认知偏差,会显著改变最终的采用者个数.因此,通过调整个体采用收益、认知程度和个体间相互联系,可以有效管理和控制具有差异化选择特征的扩散,如度假产品、奢侈品、搭便车行为、流行与时尚等.     

网络视角下软件产业虚拟集群创新扩散模型研究

基于传统创新扩散理论和方法,从网络视角出发与传染病模型相结合,探讨软件产业虚拟集群创新扩散机理。由于软件产业虚拟集群的地域分散性,使其创新扩散活动更加复杂,按照集群成员间联系的紧密程度,将成员间创新扩散关系划分为邻居间的创新扩散、同一子集群内的创新扩散和不同子集群间的创新扩散3个层次。借鉴传染病传播思想,考虑创新扩散潜伏期,将软件产业虚拟集群成员分为潜在创新采纳成员、正在进行创新吸收和转化的成员、采用创新并且可将创新扩散给其他企业的成员和自主创新成员4种类型。基于传统的传染病模型,构建软件产业虚拟集群创新扩散模型,讨论不同参数对创新扩散过程的影响,揭示集群创新扩散规律。研究结果表明,邻居关系对创新扩散作用明显;易染系数、潜伏系数越大,创新扩散速度越快;集群网络结构和扩散层次性对创新扩散成员数量、最大值出现的时间均有影响。最后以江苏虚拟软件园为例,验证模型的正确性和适用性。     

企业产品创新的扩散与采纳者的行为决策模式研究

在SIR模型基础上,根据信息经济学理论从个体层面研究了产品创新扩散过程中采纳者行为决策的决定因子及其行为选择方式,同时得出了一些促进产品创新扩散的重要结论.     

基于复杂网络的信用风险传染模型研究

本文从信用风险持有者的心理和行为角度对信用风险传染过程进行了分析,通过引入信用风险传染的主体行为因素,建立了信用风险传染的网络模型。借助严格随机占优理论,分别探讨了社会网络中个体之间的关联关系、个体的风险态度、个体的风险抵御能力、金融市场监管者的监控强度和个体的网络结构特征对信用风险传染的影响机制,通过仿真实验进一步验证理论推到的正确性,并直观地刻画了信用风险传染的内部性和外部性对信用风险传染行为及其演化的影响。     

基于创新合作网络的产业集群知识扩散研究

创新合作网络是产业集群内部主体为适应创新复杂性的一种自组织涌现,创新合作网络结构决定了网络功能并进而影响发生于网络上的集群知识扩散过程。建立基于创新合作网络的知识扩散模型,在具有不同拓扑结构特征的规则网络、随机网络、小世界网络和无标度网络上,运用仿真方法研究集群知识扩散规律。将知识扩散效率与创新合作关系距离相联系,考虑知识的全局扩散效应。研究结果表明,具有无标度特征的创新合作网络能最大限度地提升集群知识扩散深度、知识扩散速度、整体知识水平增长效率以及具有最高的知识资源配置效率,创新合作网络中存在空间聚集的集群主体间倾向于具有相近的知识水平。最后给出促进最优创新合作网络安排的相关政策建议。     

基于网络效应的竞争性产品微观扩散研究

竞争性产品扩散是成熟市场的重要表现,网络效应的存在不仅改变了传统的扩散模式, 而且对个体采纳行为有重要影响． 但是以往研究竞争性产品扩散侧重于宏观层面的扩散速度和扩散效果,忽略了微观层面个体的个性以及社会交互等特点对产品扩散的影响,因此需要基于网络效应从个体微观层面研究竞争性产品扩散的特点． 首先构建了基于个体间交往关系的直接网络效应函数和基于多种互补产品协同作用下的间接网络效应函数,然后,个体将计算自己当前时刻的收益以及下一时刻的预期收益,并根据预期社会化效益满意决策机制确定下一时刻的产品选择． 通过仿真对扩散系统进行研究,结果表明: 直接网络效应和间接网络效应对竞争性产品扩散具有阶段性影响; 在小世界网络的社会交往结构中竞争性产品扩散效果最好; 个体人数分布、偏好、对环境的判断都对竞争性产品扩散有重要影响．     

地方政府创新采纳行为研究:一个比较分析

创新研究素来集中在私人领域,而且往往关注的是创新的结果而非过程。在中国地方政府行为研究的框架下,聚焦政府创新,从创新扩散过程中的重要决策行为——创新采纳出发,阐释组织在不同情境所表现出的不同的采纳行为,解析不同采纳行为背后的组织机制,并将采纳行为分为:竞争型采纳、学习型采纳、合法型采纳与压力型采纳。这一分析呈现了创新采纳的多样性,并认为学习型的创新采纳更有可能对组织绩效、制度变革产生影响。     

实证驱动的信息系统扩散与组织互动模拟研究

本文提出实证关系数据驱动的模拟模型研究了信息系统采纳和扩散过程中用户之间以及组织与信息系统之间的互动行为.以电子商务系统为研究对象,设计了问卷,通过SPSS的统计分析以及结构方程模型得到影响个体对信息系统采纳的诸多因素之间的关系.并基于实证关系数据,建立了基于多智能体的模拟模型,研究了信息系统在组织中扩散的宏观涌现过程.通过一系列的虚拟实验,从组织角度,分析了组织拓扑结构、组织规模、组织文化、组织内沟通四方面因素对信息系统扩散的影响以及信息系统扩散中组织行为的变化;并且对组织在信息系统推广中的行为决策提供参考建议.     

间接网络效应下的产品扩散——基于复杂网络和计算经济学的研究

借鉴复杂性理论,基于个体交往关系的复杂网络结构,该文采用计算经济学建模方法和行为博弈学习算法对间接网络效应下的产品扩散现象进行建模.在该文模型中,间接网络效应下"软件"数量为厂商策略行动内生决定,并根据用户数量而变化,因此个体的决策和全局变量之间存在双向交互复杂作用.研究结果揭示了个体邻域结构在产品扩散中的影响,直接网络效应和间接网络效应在产品扩散中的区别和产品锁定发生的条件等.结果也较好地解释了产品扩散中的很多现象如不同产品的共存,产品扩散中的"涌现",产品扩散中的路径依赖,产品兼容性的选择以及新旧产品的更新换代等.     

适应性预期、复杂网络与标准扩散动力学——基于计算经济学的研究

标准扩散是现代产业经济中的重要问题.主要采用复杂网络的小世界网络模型和基于agent的计算机建模技术,结合行为博弈学习理论中的EWA算法,对网络外部性下标准扩散过程中的适应性预期进行研究.基于个体在局部网络中的交互作用和个体行为的学习演化与预期自适应调整,通过计算机仿真就适应性预期对标准扩散的影响从多方面进行分析.研究结果揭示了个体适应性预期在标准扩散中的重要作用,发现扩散中的"涌现"现象,个体邻域结构的随机性对标准扩散结果及其最终分布状态有很大的影响,个体预期能够逆转标准扩散中的先发优势,预期速度调整因子在不同预期强度下有完全不同的影响,个体对新标准的较高预期也是新标准得以扩散的必要条件.     

Diffusing (let it happen) or disseminating (make it happen) innovations in health care

Management has different options for spreading new products. Our study empirically assessed the integral effects of both diffusion and dissemination on innovation adoption. Data on diffusion (as measured by social network density) and on dissemination (as measured by formulating objectives and executing focused activities) was gathered using a questionnaire given to 356 medical specialists, nested in 38 teams. We found both separate and integral effects for diffusion and dissemination. This shows the potential for both engaging the social network structures (diffusion) and adding process measures (dissemination) in order to optimize the innovation spreading process.     

Adoption of the mobile Internet: An empirical study of multimedia message service (MMS)

Multimedia message service (MMS) provides more multimedia communication with entertainment effects than current text-based short message service (SMS). While many reports indicate that the mobile Internet market will be huge, little is known about whether people will accept MMS. This study applies innovation diffusion theory to examine the factors that influence the adoption of MMS. The proposed model was empirically evaluated by using survey data collected from 207 users concerning their perceptions of MMS. The findings indicate that perceptions of use were different over innovation diffusion stages. Specifically, there was a significant difference between potential adopters and users. The results may provide further insights into MMS marketing strategies.     

在线到移动环境下消费接受行为的演化研究:基于计算实验方法

构建实证数据驱动下的多智能体计算实验平台,用于研究从在线到移动环境下消费转移行为的动态演化机理。实验结果表明,所收集的实验数据与经典扩散方程拟合程度高,说明计算模型能反映真实系统的演化过程。广告在产品/服务的市场投放初期效果明显,随着广告强度的增加,消费接受效果并非明显。当市场中出现高消费休眠时,即便采用高唤醒策略,其移动服务消费接受水平也低。当休眠率远大于唤醒率时,市场成熟期后,移动产品/服务接受量下降,而在线产品/服务接受量回升。当唤醒率远大于休眠率时,移动产品/服务接受量水平可达到最大,并维持稳定。该计算模型和实验结果能为管理者提供电子商务行为决策方面的支持。     

Understanding the Adoption Process of National Security Technology: An Integration of Diffusion of Innovations and Volitional Behavior Theories

After the 9/11 terrorist attacks, the U.S. government initiated several national security technology adoption programs. The American public, however, has been skeptical about these initiatives and adoption of national security technologies has been mandated, rather than voluntary. We propose and test a voluntary behavioral intention formation model for the adoption of one type of new security technology: portable radiation detectors. Portable radiation detectors are an efficient way of detecting radiological and nuclear threats and could potentially prevent loss of life and damage to individuals’ health. However, their functioning requires that a critical mass of individuals use them on a daily basis. We combine the explanatory advantages of diffusion of innovation with the predictive power of two volitional behavior frameworks: the theory of reasoned action and the health belief model. A large sample survey (N = 1,482) investigated the influence of factors identified in previous diffusion of innovation research on portable radiation detector adoption intention. Results indicated that nonfinancial incentives, as opposed to financial incentives, should be emphasized in persuasive communications aimed at fostering adoption. The research provides a new integration of diffusion of innovation elements with determinants of volitional behavior from persuasion literature, and offers recommendations on effective communication about new security technologies to motivate public adoption and enhance national safety.     

种子顾客的网络分布对创新扩散的影响

依据Bass模型,创新扩散可以分为种子顾客的出现和基于种子顾客的后续扩散两个阶段,种子顾客在社会网络中的分布是左右创新扩散结果的重要因素。以3G手机在某企业员工中的扩散为研究对象,通过实证调查,获取社会网络的关键参数;以网络仿真软件为平台,设定种子顾客的不同网络分布以及网络平均节点度数,进而模拟创新扩散的过程和结果。网络仿真和统计检验的结果表明,种子顾客在社会网络中的分布越分散,创新扩散获得市场成功所需要的时间就越短,网络平均节点度数的增加能够加速创新在社会网络中的扩散过程。分散化的种子顾客策略往往意味着较高的营销成本,因此创新扩散的最优营销策略应兼顾种子顾客的网络分布以及企业的资源和能力等约束条件。     

集群创新合作网络的自组织演化模型及其仿真研究

通过刻画集群主体的理性创新合作决策行为,建立集群创新合作网络演化模型,运用仿真方法研究网络的自组织演化规律及拓扑结构特征等.结果表明,知识溢出效率越高,网络越快自组织演化至稳定状态,其资源配置效率及公平性也越高.知识非完全溢出情形下,出现合作主体间的影响力异类匹配,网络具有普遍的小世界性特征.知识的互补性并非建立创新合作关系的必要条件,潜在合作伙伴的网络位置也是独立于知识水平的重要影响因素.     

消费咨询网络中的虚假观点识别与产品采用研究

消费咨询网络是社会化商务环境中的一类特殊社交网络，商家借助消费咨询网络用户传播产品信息从而形成了社交广告。当网络中传播的社交广告传递高于产品品质的评价，或对竞争对手的产品做出低于真实产品品质的评价，称为虚假评价。基于连续观点和离散行为思想构建了产品采用模型，并在模型中设置了用户观点学习规则，即尚未购买产品的用户优先选择诚信指数较高的用户进行观点学习。借助计算实验方法研究了社交广告、观点学习轮次对观点演化和产品采用的影响。结果表明：产品采用模型能够使得被虚假观点误导从而购买产品的用户比例降低；虚假观点识别机制可以有效识别出"低质高评"和"高质低评"，并降低其导向性；观点学习轮次的增加可以提高虚假观点的识别效果。研究克服了现有产品扩散模型在不区分信息扩散与产品购买、不考虑信息真伪性、不考虑不同采用阶段等方面的局限。     

A multilevel approach to building and leading learning organizations

A multilevel model is offered proposing that organizational learning is an interdependent system where effective leaders enact intervention strategies at the individual (micro), network (meso), and systems (macro) levels. We suggest that leaders approach organizational learning by setting the conditions and structure for learning to occur, while limiting direct interference in the actual creative processes. First, leaders may increase the level of developmental readiness of individual followers, thereby increasing their motivation and ability to approach learning experiences and adapt their mental models. These individuals then serve as catalysts of learning within and between social networks. Second, leaders may promote the diffusion of knowledge between these knowledge catalysts within and across social networks through influencing both the structure and functioning of knowledge networks. Finally, leaders may target actions at the systems level to improve the diffusion to, and institutionalization of, knowledge to the larger organization.