影响国际石油价格因素解析

为深度解析影响国际油价波动的主要因素,针对世界油价体系中最具代表性的三种油价(W TI,BR ENT,OPEC油价),根据现代时间序列分析的单位根检验、协整分析和格兰杰因果关系检验,选取了具有世界油价风向标作用的BRENT油价进行建模。针对油价波动复杂多变的特点,选择建立了GRN N人工神经网络模型,并采用现代启发式优化算法中的遗传算法进行网络优化训练。模型结果表明世界石油市场价格是生产主导型的,石油储备可以缓冲石油价格波动,美元汇率的波动将推动美元计价的石油价格波动。模型结果与历史数据相符,模型为分析未来油价变动及宏观经济决策提供了依据。     

中国原油价格与国际原油价格的互动关系研究

石油价格的波动对国民经济和国家安全有重要影响。本文通过对中国油价与国际油价的走势、波动及与国际油价的因果关系进行了比较、分析与检验。结果表明：自1997年以来，我国原油价格与国际原油价格走势基本一致，但其波动比国际原油价格小，中国原油价格与国际原油价格之间存在双向因果关系，但国际原油价格对中国原油价格的影响迅速而长远，中国油价对国际油价的影响相对迟缓和短暂。研究结果对我国原油价格政策的制定也有参考意义。     

战争的阶段性对国际石油价格的影响分析

战争是引起石油价格剧烈波动的非市场因素之一.本文提出一种ARIMA-GARCH分阶段干预模型来分析战争的各个阶段对油价的影响,以避免对战争不同阶段要赋予不同权值.运用此模型对四场战争进行实证分析,分析表明战争的不同阶段及其突发性对石油价格的影响具有显著差异,而且战争对油价影响有一种弱化趋势.最后在实证分析的基础上总结出战争对油价的主要影响规律,为国家能源政策提供参考.     

全球节拍

“油价泡沫”会爆破?在较短的时间里,国际油价如坐过山车,急速波动。使得国际货币基金组织不得不发出警告.油价上升将会威胁明年全球经济,若油价高达每桶三十美元以上,全球经济增长会下降百分之零点三至百分之零点五。好在人们还能看到一点希望,权威人士预测:世界油价     

应用经验模态分解的上海股票市场价格趋势分解及周期性分析

文章以经验模态分解方法对上海股票市场价格日序列进行了趋势分解和周期性的波动分析。得到了趋势项和几个不同平均周期的非周期循环分量。实证显示,在趋势分解效能上,经验模态分解与Hodrick-Prescott滤波器性能相近。经验模态分解的结果支持了R/S分析对沪市长程相关性的考察结论。得到的各分量的波动对宏观的重大事件有不同程度的反应,这意味着这些分量的波动反映了股市的各种周期规律。平均周期为40天的分量对股市重要转折点有敏感的预期,其最长预测时间符合非线性动力学的理论,这个分量可以被分为波动特征不同的两个阶段。分析结果表明,2005年中国股权分置改革是沪市股票价格周期波动特征改变的过渡阶段。本文引入的经验模态分解方法提供了一种有用的股票时间序列分析工具,建立基于此结果的新的理论框架将是非常有意义的工作。     

试论原油价格波动对我国经济的影响及对策

国际原油价格的波动是如何传到至国内的原油市场,进而逐步的影响我国的经济的?本文在分析这个影响过程的基础上,提出了缓解国际油价波动对我国经济影响的一些策略,具有一定的理论和现实意义。     

对冲基金与国际资产价格的波动性传递

金融危机前后对冲基金规模指数、国际商品期货价格指数、标普500指数和油价收益率的波动均呈现异常,对此本文的研究发现:在正常时期对冲基金规模与主要资产收益率的波动均具有平稳性质,对冲基金对于主要资产收益率的变化都有及时的反应;在金融危机前后,上述资产收益率均出现急剧波动,波动性传递呈现突出的非平稳特性;特别是对冲基金对油价收益率具有显著的波动溢出效应,并且对于油价波动的非平稳性具有主要解释能力.由此,代表性资产收益率波动的非平稳特性可以作为危机爆发的警示性指标.     

油价牵动全球经济

2005年．国际油价再次出现震撼人心的大幅攀升,特别是在波动区间上完成了一次大跨越．意味着全世界真正迎来了高油价时代。但令人感到有些不可思议的是．全球经济并未因此大伤元气,依然保持着较强的增长势头。     

考虑结构变化和长记忆性的国际原油价格波动率预测研究

原油市场普遍存在结构变化现象，可能会引发原油价格波动率的长记忆性，导致模型参数的有偏估计。为此，本文考虑原油价格波动率的结构变化和长记忆性特征，采用考虑结构断点的GARCH族模型和MMGARCH模型对WTI和Brent油价波动率进行预测建模。结果表明，WTI和Brent油价波动率中确实存在明显的结构变化和长记忆性特征，而能够捕捉这两种特征的GARCH族模型往往比忽略它们的模型取得更好的油价波动率预测效果，特别是，同时动态捕捉结构变化和长记忆性特征的MMGARCH模型对油价波动率的预测性能优于其他相关模型。     

基于小波分析的石油价格长期趋势预测方法及其实证研究

本文将小波方法引入到油价长期趋势的预测中,利用小波多尺度分析的功能,提出了一种可以较为准确地根据油价时序列预测其未来长期走势的方法。这种方法的优点在于可以准确地提取油价的长期趋势,从总体上把握油价的非线性波动特征,从而能够很好地利用油价时间序列的历史数据,开展对未来一段时期内的多步预测。实证研究中,对Brent油价开展了时间跨度为1年的趋势预测,并将预测结果与ARIMA、GARCH、Holtwinters等方法得到的结果进行了比较,表明了基于小波分析的长期趋势预测法的预测能力是其他方法所不能比拟的,反映了本文所建立的石油价格长期趋势预测方法的有效性。