高性能低成本校园网络的构建

本文介绍了采用Linux技术构建高性能、低成本校园网的方法和相关技术,借助网络接入协议层的负载均衡技术,将网络请求化整为零,由大量集群的服务结点共同分担,实现性能最大化。     

结点水准网平差及精度评定的统计功能实现

指出结点水准网等权替代法进行平差计算的理论依据为序贯平差，在分析结点水准网序贯平差特点的基础上，给出了其逐次平差和精度评定的实现步骤。剖析了计算器中固化统计功能程序的实质，扩展了其应用范围，给出了在实数权情况下各统计功能的含义，结点水准网平差统计功能实现的方法，并通过算例进行了验证。     

基于定位辅助按需拓扑维护的超宽带自组网路由算法

提出了一种基于定位辅助按需拓扑维护的超宽带自组网路由算法,该算法利用超宽带技术精确定位信息所获得的网络拓扑信息和路由信息进行分组转发,路由维护阶段在定位信息辅助下采用按需方式进行断链路由的修复和拓扑维护,通过基于位置信息的按需路由发现和限制路由查找范围,以及定位信息和网络拓扑信息的及时更新,在降低协议开销的同时保证了算法的有效性。仿真表明,该算法在分组丢失率、平均端到端时延和路由附加开销等方面具有良好性能,其优良的分布式控制特征能适应超宽带自组网的动态环境。     

图书馆信息资源在学习化社会中的应用

学习化社会意味着每个公民在任何情况下都享有自由取得学习、训练和培养自己的各种手段和机会。因此 ,它必然以最大限度地满足社会全体成员一生中各个阶段、各个方面的学习需求为旨归。在人类进入学习化社会之际 ,加强图书馆信息资源的建设以达到资源的共享、满足不同利益群体的学习需要、拓展其新的服务方式势在必行。     

数据挖掘技术在路由选择中的应用研究

路由选择即网络按照特定的路由协议和算法,建立分组转发表,并与相邻路由器进行寻径信息交互的过程。随着互联网的发展和移动自组网的深入研究,大数据信息的数据挖掘技术在设计路由选择协议中起着重要的作用。本文首先介绍了互联网中路由选择技术以及无线分组网络中的路由选择协议,最后介绍了数据挖掘技术及其在路由选择中的典型应用。     

转发动机视角下的微博沟通策略研究

从使用与满足理论的视角,对微博转发行为的动机因素进行了阐述。研究采用了结构方程建模的方法,对来自191个样本的数据进行分析。研究结果发现,微博转发动机包括经济利益动机、寻求社会地位动机、娱乐消遣动机和社会交往动机四个方面,并且转发动机会影响用户实际的转发行为意愿。此外,研究还发现人际信任会直接或间接地通过转发动机影响用户的转发行为意愿。研究结果为企业深入了解消费者的转发动机,从而制定合理的内容规划,以吸引消费者的传播,提高品牌微博的可信度提供有力的运营策略指导。     

基于PKI的Web QoS分类系统研究

通过对目前的Wbe请求分类技术进行分析,发现其所采用的分类依据较多,QSo策略实现起来比较复杂,并且其安全性也需要改善。该文提出了一种新的基于PKI的WbeQoS分类系统,该系统采用PKI技术来提高服务器的访问安全性,通过WbeQoS策略服务器来实现用户证书和QSo策略的绑定,降低了QSo策略实现的复杂程度,可以更好地满足网络用户的服务质量需求。     

车联网环境下基于QoS的行车主动服务选取方法

针对动态网络环境和交通环境中行车主动服务系统(driving active service system,DASS)的服务质量(quality of service,QoS)波动的问题,提出一种基于动态QoS的DASS选取方法。该方法首先对DASS的评价维度及其Qo S波动区间进行建模,并据此计算候选服务QoS和行车用户需求QoS的相似度。再基于熵值法计算每个行车服务QoS参数的客观权重,并结合行车用户主观偏好得到DASS-QoS参数的综合权重。两者相结合得到每个服务的推荐度并据此对其进行选取。在仿真实验中以实时动态路径规划为例,仿真结果表明:相比于传统的行车信息服务系统,DASS可以在油耗相当的情况下,平均节约9%的时间,而且越早感知拥堵信息,对时间和油耗的节约越明显,充分验证了所提出的服务选取方法的准确性和有效性。这对降低交通拥堵、提升交通效率、加强行车安全及改善驾驶体验有重要意义。     

面向传感网的服务构建与并发控制

讨论了无线传感器网络在复杂环境下的服务构建及并发控制。基于传感器网络能量、通信能力、计算存储能力等有限的特点提出了面向传感器网络的服务管理,提出了基于推理的上下文感知工作流来构建传感器网络服务。通过提取传感器数据的语义信息,实现了上层业务逻辑和底层传感器数据的松耦合,实现了传感器网络的资源重用。此外,改进了Web服务请求的并发控制,通过服务请求的重复和冲突检测,避免重复和冲突的服务执行,实现更有效的传感器网络并发控制。     

“微时代”高频转发下意见领袖的网络失范行为及其治理

人们已经步入微时代,微时代里意见领袖发布或者转发的内容总是容易获得高频转发,使得信息实现网络状传播。然而,高频转发错误虚假信息会加快谣言扩散的速度,扰乱社会秩序;高频转发易引起"无法传通";高频转发与传统价值观相悖的不良信息,会影响核心价值体系的形成;高频转发恶搞信息,会削弱受众的创新及思考能力;高频转发容易造成版权侵犯。因此不仅需要意见领袖加强自我修养,进行自律,还需要外界施力对意见领袖进行他律,从而规范意见领袖的行为。     

基于拓扑控制的异类无线传感器网络分簇算法研究

随着传感器网络的发展,如何减小传感器网络的能量消耗、延长使用寿命已经成为传感器网络结构设计的一个重要问题．研究表明采用分簇结构以及对网络进行适当的拓扑控制可以提高能量利用效率．该文将簇构造方法与拓扑控制结合起来,针对网络具有不同节点,即每个节点具有不同的最大能量传输范围的情况,提出了一种针对异类无线传感器网络,利用局部拓扑控制算法进行优化的分簇算法．实验结果表明了运用该算法的有效性．     

基于稳定的车联网最佳中继节点选择

在车联网中，用户节点通过中继节点与Sink节点建立连接并传输信息时，存在端对端吞吐量较小的问题.本文提出了一种基于稳定的车联网最佳中继节点选择方案，在对车辆节点的位置建立模型的基础上，结合车辆在运行中的稳定性因素，最终通过选取最佳中继节点来提高节点之间的吞吐量，并对该方案进行了仿真实验.实验证明了该方案的有效性，提高了节点间的吞吐量.     

异质复杂信息网络上的搜索路径研究

在庞大的网页组成的信息网络上利用链接信息进行信息搜索是极具挑战性的工作。传统的方法是将网页看成同质的或者是将异质的网络先投影为同质的网络加权后进行相似性分析然后推荐，这样做简化了问题但使得一些异质网络上的信息损失了。在收集了豆瓣小组成员读书的信息后，运用的判定树分析方法是在没有投影的情况下，对小组、组员、书籍含有三种类型节点的异质网络直接进行分析，发现一些小众书籍得到推荐通过的路径是小组，组员关注的其他成员这条路径获得的。研究的结论与传统的推荐方法不同且对如何分析异质性网络提供了方法上的创新。     

RFID网络读写器冲突避免MAC协议

为了解决射频识别(RFID)网络中的读写器冲突,提出了一种异步的基于预约的多信道读写器冲突避免媒质接入控制(MAC)协议。读写器根据控制信道监测到的邻读写器当前信道使用情况,选择一个空闲通信信道并向邻读写器广播,从而实现读写器无冲突地与标签通信。该协议避免了多个相邻读写器同时与标签通信,解决了读写器?标签干扰,并采用多信道通信和频率空分复用机制避免了读写器间频率干扰的发生。     

基于伪最近邻节点的异构无线网络组网实现及仿真

网络的出现,改变了很多人工作和生活的习惯,作为现代信息技术的基础,网络技术的发展速度很快,传统的有线网络已经开始很少使用,在实际的网络建设中,主要采用新兴的无线网络,本文在伪最近邻节点概念的基础上,对ISIS等网络传输协议进行了分析,最后对基于伪最近邻节点的异构无线网络组网实现及仿真,进行了深入的研究.     

Ad hoc网络中基于拥塞的机会调度算法

无线多跳Ad hoc网络中的节点在业务发送过程中需要竞争共享信道,容易发生局部拥塞导致网络性能下降,而且节点内部采用的先入先出(FIFO)队列容易使队头出现阻塞现象,影响队列中后续分组的发送。为此提出了一种基于拥塞的机会调度算法,发送节点发送RTS帧时目标指向多个下一跳接收节点,这些节点在正确解码RTS帧后根据自身拥塞程度按一定概率依照调度优先级顺序发送CTS帧。仿真结果表明,该算法提高了网络端到端的饱和吞吐量和信道利用率,也提高了业务流之间的公平性。     

二元位运算P2P系统复制技术的研究

提出了BitwiseTree,利用二元位运算确定复本放置,而不需要像其他基于日志的复制技术需要考虑客户访问日志;同时BitwiseTree提供的容错机制保证失效节点中的文件可以在其他复制节点中找到。仿真实验表明,BitwiseTree只需要使用较少的复本就能达到有效地缓解节点过载的目的,因此该模型非常适合无法获得客户访问日志的机密P2P系统或者对系统性能要求比较高的P2P系统。     

Bellman-Ford算法的改进研究

针对传统距离矢量路由(Bellman-Ford)算法,将多约束路由问题简化,并改进路由问题的限制条件,提出了改进的Bellman-Ford算法,应用于基于集中式控制路由协议网络模型。仿真结果表明,采用改进算法的网络路由计算时间随网络节点数有明显的改善,且网络阻塞率随路由请求数增加而下降。验证了改进算法比传统算法更加有效。     

国外区域经济创新网络典型案例比较分析

区域经济创新网络正在对全球经济发展产生重要影响。以国外三个较为典型的创新网络:日本丰田公司与供应商结成的产业链上下游创新网络、意大利由政府出面组织商会结成的创新网络、美国硅谷基于市场机制的企业地缘集聚而形成的创新网络为案例进行比较分析,发现它们各具特征,可为我国创新网络的发展提供启示和借鉴,即变创新网络的静态优势为动态优势;企业创新形态各异;加强政府在网络中的节点作用。     

解空间搜索中的B*树算法

本文给出了在人工智能求解中的一种算法——B*树算法。文章比较了B*树算法与A*树算法、BB算法的不同处和特点,较详细地叙述了在两种决策策略下B*树返回修正值的产生过程,并用算法语言对B*树算法作了具体描述。