二维到达角和极化参数的并行化设计

针对无线电波的信号频率、二维到达角和极化参数联合估计算法的运算量大、计算时间长,且不能满足实时性要求的问题,提出了对该算法进行并行化设计的解决方法。通过对联合估计算法的数学模型和串行算法的分析,设计并实现了通用并行算法。经在4台同构处理器上进行测试,表明该并行算法能有效减少计算时间,使加速比达到2倍以上。     

一类正交多项式的两种并行算法

通过修正计算Chebyshev多项式的Forsythe算法和Clenshaw算法 ,提出了求解一类正交多项式的两种并行算法 ,并对其稳定性进行了分析 .     

MPI环境下的几何定理并行自动推理

将几何定理机器证明和并行计算结合起来考虑,尝试用并行计算方法来提高传统定理证明算法效率,探讨了前推法、数值并行法的并行算法,分析了两种定理证明算法在消息传递编程模型下的任务划分、通信组织、任务调度等问题,并用MPICH2实现了这两种并行算法,对算法的并行性能指标进行了测试,测试数据表明,两种并行算法在基于MPI-2的并行计算环境下,能很好地发挥并行计算的优势,有效缩短构造性几何命题机器证明的时间。     

多处理机系统的一种异步并行算法

基于多指令流多数据流（ＭＩＭＤ）具有共享存贮器的多处理机系统，提出一种求解非线性方程组的异步并行算法，该算法有较好的渐近收敛阶。对算法的实现过程作了详细讨论，给出了算法的收敛性及证明，数值计算结果表明所提出的异步算法有较好加速。     

DSP课程教学设计与实践

数字信号处理器技术是理论性与实践性都非常强的课程，DSP教学应该侧重对学生进行相关工程应用的培养与教育。在DSP教学中突出实践教学的重要地位，对培养学生自主学习能力和创新精神具有重要意义。针对本科通信工程专业DSP教学，结合专业现状以及专业教学目标，合理地规划使用教学资源，教学实际中具体设计讲座式理论教学和自主式实验教学，提倡合作与原创精神，这些理念与设计在教学实践中均获得了良好的效果。     

纤维布层板吸波材料的等效电磁参数

提出了一种预测广泛应用于制造隐身飞行器的吸波纤维布层板等效介电常数和磁导率的方法。纤维布层板等效电磁参数是设计中重要的数据。考虑到结构的各向异性，利用强扰动理论推导出了求解电磁参数的复数型积分方程组，用Ｆｏｒｔｒａｎ５．１设计了系统软件进行迭代法搜索求解。并列举了预测等效电磁参数的实例。     

五点差分格式求解泊松方程并行算法的研究

以二维静电场泊松方程数值求解的串行算法(雅可比迭代、超松弛迭代)为基础,提出了五点差分格式超松弛迭代(SOR)求解二维静电场泊松方程的并行算法,通过与雅可比迭代(Jacobi)并行算法的时间复杂度、加速比和空间复杂度进行对比,得出超松弛迭代的并行算法具有更低的时间复杂度、空间复杂度和更高的加速比与效率。通过实验验证,CHIPIC软件的泊松模块宜采用超松弛迭代并行算法。     

遗传退火进化算法在背包问题中的应用

从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发，提出应用遗传退火进化算法求解背包问题，遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点，并有效地克服了各自的弱点，使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性．阐明了用该算法求解背包问题的具体实现过程，并通过实际数值计算和结果比较表明，该算法优于遗传算法和模拟退火算法．     

求解约束优化问题的混沌类电磁算法

针对约束优化问题,提出了基于混沌优化的一种新的类电磁机制算法。采用多目标优化的约束处理技术,将约束优化问题转化为无约束的双目标优化模型来求解;对于转化后的新模型,设计粒子的电荷和粒子间的受力公式。同时,为了加快算法的收敛速度,结合混沌优化改进种群中的粒子。采用标准的Benchmark函数对新类电磁机制算法的性能进行了仿真测试,并将测试结果与已有算法的结果进行比较,结果表明,新算法能够快速找到问题的全局最优解或近似最优解,是一种非常有竞争力的优化算法。     

交通路网中的定向寻优法

利用了现实中路段特别是节点位置的确定性和交通流量的定向性，结合图论中一些算法，模拟在重力场中水滴的流动，构造了一个求解交通路网中最短路径的定向寻优算法．阐述了此算法依据的原则、求解步骤以及特殊问题的处理方法，并说明了此方法的特点。     

并行时域平面波在电大目标瞬态散射中的应用

基于电磁场时域积分方程数值技术计算复杂目标的瞬态散射特性,其计算量和内存需求大,应用经典的单元分组算法-时域平面波算法,降低了时域积分方程的计算规模.文中在研究时域平面波算法并行算法的基础上,开发了基于.NET Remoting 的电磁场分布式数值计算方案.数值结果表明,该分布式并行方案显著提高了时域平面波算法的计算效率,为解决电大目标瞬态电磁散射问题提供了一条有效途径.     

基于免疫克隆选择算法的市域快速轨道交通列车开行方案优化研究

为描述城市轨道交通市域线多交路运营的开行方案问题，在满足客流需求和车站折返能力、车底配置数、旅客容忍等待时间等约束条件下，构建了以企业运营成本最小和列车承载率最佳的双目标优化模型。给出了求解该模型的自适应免疫克隆算法的求解设计和步骤，并结合算例证明了算法的有效性。     

大q值下马丢函数特征值的快速算法

给出了一种大q值下马丢函数特征值的修正算法。上机实践表明,该方法所得结果对于谐振区高端（q值为650～1000）,精度能够达到10~-4～10~-5。在谐报频域中,这一结果运用于求解大纵横比物体电磁散射问题中,能够满足工程的一般要求;文中还给出了对求解连分式的速进算法,该算法易于编程、能克服运算过程中的积累误差,具有精度高等特点。     

结合频域有限差分法分析二维柱体电磁散射

引入多波前算法,提出了结合频域有限差分法分析二维柱体的电磁散射问题。数值计算过程中利用Murs二阶吸收边界条件和场平均吸收条件截断网格;作为算例,分析了一无限长理想导体柱对平面电磁波的散射,由于使用了多波前算法求解差分矩阵方程,大大地减少了计算时间,数值结果表明了该方法的有效性。     

基于改进蚁群算法的装配线VRPTD问题研究

用改进蚁群算法求解了装配线物料配送的VRPTD问题(带最后期限时间窗的车辆路径问题)。通过信息素动态更新设计,使改进蚁群算法具有自适应性,克服了传统蚁群算法在遍历寻优过程中容易出现停滞和陷入局部最优解的缺点。通过进一步对启发函数可见度进行改进设计,提高了算法的全局搜索能力。仿真结果表明,改进蚁群算法可以很好地求解装配线VRPTD问题,这对实际应用有一定的参考价值。     

生物芯片喷印机控制系统设计

为了获取生物微阵列中承载的生物信息而设计生物芯片喷印机，课题组设计一套基于ARM和DSP双核心的生物芯片喷印机控制系统，完成了生物芯片喷印机的ARM端主控制系统和DSP端从控制系统的设计及软件实现，提出了基于Sigmoid函数的S型加减速算法，使用MATLAB对算法进行了仿真。仿真结果表明：在使用加减速算法后，电机从启动到稳定过程中保持光滑过渡，使运动过程具有更小的机械冲击和磨损速度。该系统满足了生物芯片喷印机高精度、高效率的控制策略需求。     

支持向量机分类算法在MATLAB环境下的实现

支持向量机算法SVM（Support Vector Machine）做为新一代机器学习算法近年来被成功的应用到很多模式识别问题中，其在数学上表示为求解一个二次规划问题。主要论述了支持向量机分类算法在MATLAB环境下的具体实现方法，为支持向量机算法的学习者和非计算机专业的广大研究人员提供一种简单、方便、高效、可行实现方法。     

纯电动汽车磁助力启动制动结构设计

根据纯电动汽车整丰在运行条件下制动力矩的需求，设计了一种磁助力启动制动系统。利用电磁同性相斥、异性相吸的原理，根据车轮速度时时变化控制和改变磁极磁性，在汽车起步和制动过程起到磁助力作用。计算了电磁启动制动力矩，设计了电磁制动控制电路。基于ECE法规设计了制动力分配算法，计算表明：在高响应测速传感器的反馈控刺中，磁动力启动制动结构能够迅速有效地起到助力作用，为改善纯电动汽车的行车效能提供了新的思路。     

有限元分析中刚度阵组集的并行算法

提出了一种有限元分析中刚度阵组集的并行算法，该算法为完全导步算法，适合于紧耦合式和松散耦合式ＭＩＭＤ型并行机。经分析，该算法具有较理想的加速比。     

自然电位测井的数值模拟及应用研究

自然电位测井的数值模拟完成了自然电位测井问题的精细建模与求解，成功地将数值模式匹配（ＮＭＭ）这一高效算法用于自然电位响应的数值模拟：给出了复杂非均匀介质中多偶极层响应的全波分析，严格匹配了偶极层激励条件和各界面边界条件：建立了电流和电压激励的两种自然电位测井模型，完成了相应的自然电位响应数值模拟程序；给出了井内外和各层间地层水电阻率对比度的自然电位响应图版，并利用奇异值分解方法，依据ＳＰ测井响应反演出地层静自然电位。 该研究成果对自然电位测井从定性分析上升到定量分析，得出的若干结论对自然电位测井…