大数据对决策工作的影响及优化路径

大数据为决策工作提供了新的理念和技术方法,基于大数据的管理决策是社会发展的必然趋势。本文在深入理解大数据和决策工作的前提下,从决策环境、决策能力、决策主体、决策过程等方面阐述了大数据对当前决策工作的影响,并从政府部门或决策机构的决策工作角度出发,从顶层设计、转变理念、决策模式与过程、决策方式方法、优化决策环境等方面提出了运用大数据辅助决策工作的优化路径,以期为我国政府部门或决策机构实现大数据时代的管理创新提供参考。     

管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向

在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策.从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变.大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出"数据驱动+模型驱动"的"关联+因果"含义.此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式PAGE框架及其要素.     

管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向北大核心CSCDCSSCI

在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策.从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变.大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出"数据驱动+模型驱动"的"关联+因果"含义.此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式PAGE框架及其要素.     

大数据时代的企业决策

大数据时代已经来临，企业的决策将日益基于海量数据的分析，而非基于决策者的经验和直觉。数据像土地、石油和资本一样，已经成为企业管理中的重要资源。本文从大数据时代的特点出发，阐述了大数据对企业的影响以及大数据给企业决策带来的机遇和挑战，最后对企业如何在在大数据时代进行企业决策提出了一些建议。     

大数据环境下的决策范式转变与使能创新

大数据的迅猛发展对社会、经济和人们的生活产生了巨大影响,也冲击和正在重塑着管理决策和价值创造的过程和方式。本文基于一系列的研究,从范式和创新角度凝练和阐述了大数据引发的重要转变和使能作用。一方面,传统的决策范式在大数据环境下遇到了深刻挑战,使得信息情境、决策主体、理念假设、方法流程等决策要素呈现出显著变化,催生了新型的大数据决策范式;另一方面,在大数据决策范式下,大数据使能进一步激发了行为洞察、风险预见和业务模式等方面的创新。     

大数据决策中数据结构转变：基于杭州城市大脑“交通治堵”应用场景的案例分析

数字经济时代,管理决策过程中大数据技术与人类决策预期目标之间割裂现象的不断涌现,逐渐引起了业界和学界的广泛关注。本文构建了一个“数据结构—认知模式”匹配分析框架,并以杭州城市大脑“交通治堵”大数据决策场景为研究对象,来探讨大数据决策过程中人类认知推动数据结构转变的微观基础。研究发现：第一,大数据决策是一个缄默数据、休眠数据和活跃数据3类数据结构共存、转变的演化过程。决策启动阶段的数据结构包括缄默数据、休眠数据和活跃数据;决策发展阶段主要是休眠数据和活跃数据;决策实现阶段仅存在活跃数据一种形态。第二,大数据决策过程中,从决策启动到决策实现存在独特的数据结构与认知模式关系链条。一方面,从决策启动到决策发展阶段,主要通过“认知表征→认知解构”的发展型认知模式来推动缄默数据向休眠数据转变。另一方面,从决策发展到决策实现阶段,主要通过“认知解构→认知重构”的应用型认知模式来推动休眠数据向活跃数据转变。本文关于3类数据结构的划分和人类认知在数据结构转变过程中的作用分析,为解决大数据技术与人类决策预期目标之间的分歧提供了新的分析思路,也为利用大数据提升城市治理体系和治理能力现代化水平提供重要实践启示...     

大数据时代的房地产营销体系的创新探讨

在大数据时代,为企业发展带来了海量数据.企业需要积累和使用大量的相关数据,进行运筹和决策,积累的相关数据的多少成为企业整体发展和战略规划的关键因素.但也要注意到大数据,不能片面地看成大量的数据的集成,而更多的是一种解决问题的方式.通过数据的获取、整理、挖掘和分析,提供相应决策的指导.     

大数据情境下的数据完备化:挑战与对策

随着数字经济时代的到来,数据作为一种重要的生产要素,深刻改变了管理决策范式。对具有超规模、跨领域、流信息的大数据的分析利用成为了赋能管理实践的重要因素,其中数据的质量与完备性是影响后续数据价值提炼的重要前提。然而受限于数据采集方式与过程,被采集主体行为模式特点等因素,数据常常呈现超高缺失率的特点。超高数据缺失会严重影响数据分析及所承载的管理决策效果。因而,预先对大数据进行有效完备化对保证后续分析决策效果具有重要意义。本文对大数据情境下的数据完备化问题进行了系统梳理,重点给出在超高维度、多源异构、时空关联的情境下的大数据完备化问题的主要挑战、求解思路及其对管理学研究的启示,以期为大数据完备化及赋能管理决策奠定理论和方法学基础。     

大数据环境下双层分布式融合决策方法

为了解决大数据环境下双层分布式决策中存在的决策推理难题和信息冗余难题,基于该类决策中存在的参与主体庞杂性和业务关系交叉性分析给出了有关推断信息之间存在相关性的假设,并结合证据理论中的基本概率分配函数提出了具有柔性表达优势的推断信息描述机理,在此基础上分别针对上下两层部门构建了能够剔除管理者影响、上层部门影响且可以对部门内部所有决策主体的元推断信息进行科学融合的定理和推论,最后按照"由上至下"的决策秩序构建了大数据环境下双层分布式融合决策的方法步骤。数值对比分析结果表明提出方法具有科学性和可行性,有利于拓展大数据环境下组织管理决策问题的解决思路,探索处理不完备性数据、相关性数据的"大"模式。     

电网企业适应大数据发展的转型策略研究

为适应能源互联网发展的需要,传统电网企业亟需向互联网企业转型,实施大数据战略是成功转型的重要举措。本文在分析大数据基本特征、发展现状和大数据带来的重大变革的基础上,从数据增长速度、资产属性、智能决策、市场规模和信息安全等五个方面分析了大数据的发展趋势,提出了影响大数据运营的关键要素,为电网企业实施大数据战略提供了理论基础。其次,从大数据对电网企业带来的全方位变革,针对数据资产管理、核心业务应用、运营监测技术变化和社会责任等四个方面提出了电网企业的应对策略。最后,结合电力行业实际,抓住实施大数据战略的关键要素,从战略、人才、技术和管理等方面提出了电网企业适应大数据发展的管理策略,对电网企业的转型发展具有借鉴价值。     

现代企业管理中的创造性决策思维

决策是企业管理的核心，它关系到企业的生存和发展。决策的成功与否，在某种程度上说取决于创造性的思维能力。文章通过分析复杂环境中企业管理决策的特点和要求，阐述创造性思维对企业管理决策的影响，以及如何培养企业经营者的决策思维。     

重大工程管理决策复杂性及复杂性降解原理

重大工程管理系统是一类典型的复杂系统.如何认识该系统的复杂性特征并应对复杂性带来的挑战一直是重大工程管理领域的研究热点.以重大工程管理决策过程为例,构建了一个决策概念模型,描述了决策关联性、认知模糊性和偏差性、知识有限性等复杂性因素对重大工程管理决策过程的影响.进而在决策关联性和信息不完备性的复杂性框架下,将重大工程管理决策的复杂性划分为"混沌"、"冲突"、"关联"和"混杂"四种类型.根据该复杂性特征分类,提出了包括"复杂性探索"、"复杂性吸收"、"复杂性分解"和"复杂性承担"四个基本逻辑策略的重大工程管理决策"复杂性降解"原理,揭示了重大工程管理决策实践的复杂自组织规律,说明了重大工程管理决策复杂性的内生性及动态演化特征.最后,应用"港珠澳"大桥桥面铺装工程的管理决策实践论证了"复杂性降解"原理,并讨论了该原理对重大工程管理带来的启示.     

大数据时代领导决策的特点、困境与对策

随着大数据时代的到来,数据将变为决策的主导因素。它引发的重大思维变革必将深刻改变领导决策的思维,使领导决策呈现出新的特点、面临新的困境。增强大数据时代领导决策的科学性、有效性,必须正确认识和树立大数据理念,提升大数据决策思维能力;开发大数据决策应用程序,改进传统决策方法;完善大数据开发与共享机制,消除"信息孤岛"。     

大数据背景下财务数据分析方法的创新研究

大数据技术的不断发展和应用,给企业的经营管理带来巨大影响,财务数据分析作为企业决策的重要支撑,也在不断进行创新。财务数据分析不仅能够帮助企业更好地了解自身经营状况,为企业提供更为科学的经营决策支持,而且可以帮助企业在竞争中抢占先机,实现可持续发展和利润增长。文章探讨大数据背景下财务数据分析方法的创新,以期为企业提供更加科学、有效的财务数据分析方法,促进企业决策更加精准化和高效化。     

浅谈实际工作中决策理论“满意准则”的运用

本文以H.A.西蒙管理决策理论为线索,比较了日、美质量管理模式,分析了其"满意准则"对于古典决策论"最优化准则"的缺陷。最后得出结论,如果把古典决策的"最优动机"与管理决策的"满意效果"相结合,便会产出一种新的决策模式,成为推动管理理论与实践发展的强大动力。     

大数据优化政府决策的风险及规避策略

正受数据结构异质性、数据价值稀疏性、数据内容隐私性和数据管理人为性的影响,大数据在给政府决策带来福利的同时,也带来一定安全、道德和技术风险。从工具理性的角度而言,要规避大数据政府决策的风险,就应健全大数据获取、传送、存储、使用和融合的各种通道,为大数据应用于政府决策提供更成熟的技术支持。     

建立支持企业管理决策的信息分析体系

针对目前企业中存在的"数据多,信息少"的现实问题,在实际调查的基础上,提出了建立支持企业管理决策的信息分析体系,包括分析内容、方法和制度等。本文结合案例提出了几种实用的、支持企业战略决策和营销决策的信息分析方法,作为企业信息分析的参考模式。其中关于价格和销售量的数学模型是作者的独创研究成果,对于许多类型的企业或产品具有实际意义。     

大数据背景下企业财务管理变革研究

大数据时代的到来给企业带来了新的机遇和挑战。企业可以引入大数据技术为财务工作者开展财务管理工作提供便利,还需要对大数据带来的不稳定因素进行调控,以可靠的方式提高财务管理水平,为自身稳定发展提供保障。基于此,文章分析大数据背景下企业财务管理变革的重要性,指出企业财务管理存在的主要问题,并提出大数据背景下企业财务管理的变革路径。     

企业决策者的10种能力

21世纪的世局和国情为中国企业通过不断地改革和发展而融人世界经济、贸易和金融体系,实现经济腾飞带来了难得的机遇,同时也带来了科技、经济、政治、文化、管理等方面诸多严峻的挑战,致使中国企业管理决策者管理决策的环境、范围、对象等都发生了深刻的变化。21世纪的这种新形势,对中国企业管理决策者提出了新的能力要求,尤其是要求必须具有如下1O种较强能力。     

大数据时代企业思想政治工作的开展策略

近年来,各类科学技术不断进步,大数据及相关技术逐渐得到普及和应用,给企业各项工作带来了新的环境。思想政治工作是企业提升工作人员思想素质、保持凝聚力的重要途径,结合大数据时代企业思想政治工作情况,推进企业思想政治工作革新,对于企业竞争力的提升和持久的发展都有重要意义。