大数据时代职业技术学院档案管理模式的变革

现如今,随着社会经济的飞速发展以及科学技术的不断进步,我国计算机技术、网络技术、信息技术也得到了迅猛的发展。我们已经逐渐步入了大数据时代,对我们的生活以及工作等各方面都产生了深远的影响,这其中就包括了职业技术学院。在大数据时代,职业技术学院的档案管理迎来了很大的机会以及挑战。过去的档案管理方式并不符合新时代发展提出的要求,所以,职业技术学院必须要主动积极地开展档案管理模式的革新。本文对大数据时代职业技术学院档案管理模式的变革展开分析,并提出相关策略。     

电网企业适应大数据发展的转型策略研究

为适应能源互联网发展的需要,传统电网企业亟需向互联网企业转型,实施大数据战略是成功转型的重要举措。本文在分析大数据基本特征、发展现状和大数据带来的重大变革的基础上,从数据增长速度、资产属性、智能决策、市场规模和信息安全等五个方面分析了大数据的发展趋势,提出了影响大数据运营的关键要素,为电网企业实施大数据战略提供了理论基础。其次,从大数据对电网企业带来的全方位变革,针对数据资产管理、核心业务应用、运营监测技术变化和社会责任等四个方面提出了电网企业的应对策略。最后,结合电力行业实际,抓住实施大数据战略的关键要素,从战略、人才、技术和管理等方面提出了电网企业适应大数据发展的管理策略,对电网企业的转型发展具有借鉴价值。     

大数据背景下石油企业网络信息安全管理策略研究

随着现代科学技术的不断发展,互联网、大数据等技术在石油企业中得到广泛应用,为石油企业多渠道获取各种类型的数据信息和进行高效率处理分析提供了有力的支撑。然而,受网络开放、管理缺失等因素的影响,网络信息安全容易出现问题,对石油企业运营发展造成巨大的影响。文章联系石油企业网络信息安全管理的重要性,对当前石油企业网络信息安全管理存在的问题进行分析,并尝试从提高思想认识、完善管理制度、优化信息系统、采用防护技术、提高人员水平等方面入手,提出有效应对策略,以供参考。     

从大数据中发掘成长的智慧IBM指出业务分析洞察是推动企业智慧成长的重要抓手

3月16日,以“科技创新,成就智慧增长”为主题的“IBMi~坛2012”盛大开幕。今天,随着移动设备和物联网的爆发性成长,人类能够以空前的规模和速度从现实世界中获得巨量的数据,并将海量的数据几乎实时的传输到任何地方,进行汇总、整合、存储和利用,我们可以说“大数据”已经成为当前信息科技发展进程中最重要的时代特征。伴随大数据时代的来临,越来越多的企业意识到可以借助信息技术手段从大数据中发掘新的成长智慧。一场经由业务分析洞察深入应用所引发的“洞察驱动,结果优化”的信息科技革命浪潮正在蔓延!IBM认为业务分析洞察将成为推动企业智慧成长的重要抓手,帮助企业基于大数据进行分析、预估与优化,这项科技的出现将信息技术应用提升到一个新境界。     

大数据背景下商务管理研究若干前沿课题

从商务管理在大数据背景下所面临的时代挑战出发,给出了社会化的价值创造、网络化的企业运作、实时化的市场洞察三个重要研究视角.同时,描述了社会化网络环境中的行为机理与社会资本结构、企业网络生态系统及其协同共生机制、大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略、基于大数据的商业模式创新等研究方向,讨论了若干重要的研究课题.     

大数据时代做好档案信息化管理工作的策略

在大数据背景下,档案信息化管理工作迎来了一定的机遇与挑战。随着互联网技术与物联网技术的不断推广与应用,产生了大量的数据信息,推动了大数据时代的形成。大数据时代、档案信息化管理等概念在学术界反复出现,相关企业部门如何做好档案信息化管理工作是大数据时代最重要的任务。本文探究大数据时代档案信息化管理工作的相关策略。     

信息时代与企业的信息化管理

正进入21世纪以来,信息化对经济社会发展的影响愈加深远,"大数据"在行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断地产生积累、变化和发展,现代通讯技术、计算机网络和信息技术产业已紧密的融为一体,世界经济全球化的进程已经替代了原有的管理模式。在信息社会中,现代企业将利用现代通讯技术、计算机网络、信息资源及其载体,实现信息资源数据化和信息服务网络化。它将极大地改变企业管理和人类社会生活的各个方面,信息网络已成为现代社     

政务大数据:政府治理的新动能

正政务大数据促使政府治理朝着更加科学、高效的方向发展,成为推动政府治理现代化的新动能。政务大数据应用是发展的"牛鼻子"。其一,人们每天的阅读、购物、出行等产生大量数据,政务与企业大数据共享进行深入挖掘,会进一步激发"数据民生"的潜能,创新     

大数据环境下的决策范式转变与使能创新

大数据的迅猛发展对社会、经济和人们的生活产生了巨大影响,也冲击和正在重塑着管理决策和价值创造的过程和方式。本文基于一系列的研究,从范式和创新角度凝练和阐述了大数据引发的重要转变和使能作用。一方面,传统的决策范式在大数据环境下遇到了深刻挑战,使得信息情境、决策主体、理念假设、方法流程等决策要素呈现出显著变化,催生了新型的大数据决策范式;另一方面,在大数据决策范式下,大数据使能进一步激发了行为洞察、风险预见和业务模式等方面的创新。     

大数据环境下石油管输企业文书档案的信息化管理路径

大数据环境下企业文书档案的信息化管理主要利用了大数据技术、云计算技术等等先进技术内容,它可实现对社会发展中所有细节的科学合理记载,也能够全面体现问题的处理状况与管理层决策内容。本文探讨了石油管输企业的企业文书档案信息化管理过程与相关技术要点。     

试论大数据技术在人力资源管理中的运用与趋势

<正>随着信息时代的到来，大数据技术为各个领域展注入了强大的助推力，为决策者提供了前所未有的洞察和优化方案。在数字化时代，企业和组织面临着日益复杂的挑战和变化，而人力资源管理作为企业持续发展的核心要素之一，亦面临着日益复杂的人才招聘、绩效管理、薪酬福利等问题。本文旨在探讨大数据技术在人力资源管理中应用，并探索如何在未来的发展中抓住机遇、应对挑战，实现人力资源管理的优化与卓越。     

外国企业入华发展对中国企业国外发展的影响

自改革开放以来,大量外国企业进入中国,利用中国各种资源进行发展。外国企业主要以FDI的方式进入,促进了中国市场经济制度的构建与完善,对中国经济的增长产生了一定的影响。但是,外国企业的知识外溢和技术外溢,对中国企业产生了一定程度了影响。在此,本文从FDI对中国经济的影响、外国企业的知识外溢和技术外溢对中国企业的影响三方面,对外企入华发展对中国企业产生的影响进行分析。     

外国企业入华发展对中国企业国外发展的影响

自改革开放以来,大量外国企业进入中国,利用中国各种资源进行发展.外国企业主要以FDI的方式进入,促进了中国市场经济制度的构建与完善,对中国经济的增长产生了一定的影响.但是,外国企业的知识外溢和技术外溢,对中国企业产生了一定程度了影响.在此,本文从FDI对中国经济的影响、外国企业的知识外溢和技术外溢对中国企业的影响三方面,对外企入华发展对中国企业产生的影响进行分析.     

第3届(2016)网络治理与商业模式创新研讨会

互联网技术持续快速发展,企业大数据资产逐渐形成,战略联盟、产业集群、企业网络等组织形式的出现,不仅对资源配置的方式与决策管理的模式产生结构性的影响,而且引发治理模式的变化。随着信息技术的不断发展,企业组织网络与信息技术网络紧密结合,使企业组织形式呈现出扁平化、柔性化的发展趋势,不仅主导着组织形     

大数据融合技术助力山地地震队智能化发展研究

物探地震采集业务将进入智能化时代,即以大数据为核心,以云平台为基础,以新市场、新方向为契机,打造“智慧物探”,实现全业务链数据互联、技术互通和业务协同。东方物探公司智能化地震队,利用大数据和信息安全相关技术,基于微服务技术架构建设符合企业管控要求的大数据平台,逐步实现数据的服务化、效益化,对甲方单位能按需输送数据,对上级单位能按要求上报数据,对本企业能以生产数据为主线,将安全数据嵌入其中进行处理和分析,让生产与安全高度融合,随时随需提供决策支撑。本文主要探索研究了大数据技术定义和特点,并通过分析国内外石油公司大数据平台发展现状,现阶段国内石油公司存在的差距和痛点,讨论了大数据技术平台建设对地震勘探的重要性,为分公司石油勘探大数据平台建设提出技术方案,最后对其在数字化转型场景中的应用进行了展望,认为通过大数据技术平台去抽取、处理和融合来自上级单位和分公司的各系统数据,形成共享共生的数据生态圈,将有力地推动山地地震队智能化发展。     

李建忠：技术未来主义者的IT教育之路

<正>在创办Boolan之前,李建忠已经是业界知名的技术人员。凭借着对大数据和人工智能技术的洞察,李建忠率先组建技术团队,在教育产品方面引入AI技术,进行AI+教育的前沿探索。李建忠坚信,随着大语言模型引领的通用人工智能（AGI）变革进入拐点,人类社会将迎来又一次技术跃迁。     

大数据时代社会治理四大机遇

正大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网发展,正在对经济社会产生着难以估量的影响。大数据时代给社会治理提出了新的挑战,也蕴含着巨大的应用潜力和空间。社会的快速发展和急剧变迁与当前大数据技术的发展不期而遇,将对社会治理带来哪些影响?《中国经济导报》近日撰文认为,大数据时代社会治理创新将面临四大机遇:机遇一:促进社会治理体制     

大数据驱动的管理与决策前沿课题

本文分析和总结了大数据环境下管理与决策研究与实践所呈现出的新特征,以及理论与实践范式、支撑技术、价值开发、产业与生态系统治理等4个方面所面临的重大挑战。在此基础上,对大数据资源管理与政策、基于大数据的管理与决策创新、大数据技术的信息科学基础、大数据分析与处理的数学与计算基础等4个主要领域的前沿课题进行了梳理,并对制造业/服务业、公共管理、商务、医疗、开放式教育和金融等典型大数据应用领域的实践发展及其潜在影响进行了讨论,以期推动相关研究探索与实践发展,把握和应对大数据为管理与决策科学研究及应用所带来的大机遇和大挑战。     

知识经济时代下的企业管理创新探索

进入二十一世纪以来,随着社会经济和各种科学技术的日益发展,我们正在迎来一个新的时代——知识经济时代。它的出现意味着一场新的革命正在悄然发生,知识经济时代对我们社会生产生活各方面的影响是非常深远的,在这样一个背景之下,社会各个领域也正在迎来了一次巨大的挑战,企业管理工作的内容与环境正在发生着巨大的变化,新的时代要求企业管理也必须要进行全面的创新和改革。本文正是从这一角度出发,分析了知识经济时代对企业管理所产生的影响以及企业管理创新的必要性,同时论述了当前企业管理工作创新的内容,并结合笔者实际研究,提出了企业管理创新的几点对策。     

数据挖掘技术在财务分析中的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的,并逐渐成为人们关注的热点。它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的。