考虑顾客退货时在线企业的定价与订货策略

电子商务环境中,顾客退货是非常普遍的现象,是在线零售企业运营决策不可忽视的重要考虑因素． 以此为背景,本文将顾客退货引入到在线零售企业的单周期和多周期定价订货策 略研究中． 在确定性需求问题中给出了解析解,在随机性需求问题中证明了解的存在唯一性并做了相应的数值试验． 试验结果显示: 单周期情况下,退货率与在线零售企业定价正相关,而与订货量和收益负相关; 价格弹性与在线零售企业定价、收益负相关,对订货量的影响通过一个临界值发生相反的变化; 市场随机波动对在线零售企业的决策行为也有很大影响． 多周期情况下,在线零售企业会在初始期采取低价高订货量策略,而在末期采取高价低订货量策略,退货率越高,企业总收益越低． 同时,针对单周期随机性需求问题,借助期望－方差分析法分析了考虑顾客退货时期望收益的波动,得出风险偏好不同的在线零售企业策略选择有很大不同． 无论哪种情况,努力控制顾客退货率都有利于在线零售企业获得高收益．     

B2C模式下的在线零售商退货策略研究

近年来,随着电子商务的飞速发展,消费者退货问题日益突出.在一个由制造商和在线零售商组成的供应链中,以在线零售商为研究主体,讨论了三种退货处理策略,即合作型退货策略、在电子市场进行二次销售的退货策略以及返还制造商的退货策略.通过考察这三种策略中,在线零售商的最优利润以及供应链总利润等变量的变化情况,为在线零售商选择合适的退货处理策略提供依据.研究结果表明:不同的退货策略下,在线零售商以及整个供应链的所得的利润存在差异;退货利用率越高,在线零售商从退货处理中得到的利润越高,也越有利于降低退货带来的损失;而在线零售商的退货处理模式的选择则依赖于退货利用率以及从退货中得到的利润.最后,数值算例也有力地支持了文中提出的结论和性质.     

网购环境下在线零售商的退货运费承担策略研究

在电子商务环境下，宽松的退货政策能够刺激需求，促进货品销量的增长，但与此同时也导致了退货量的增多。在面临高退货，特别是无缺陷退货不断攀升的挑战下，在线商家应如何制定合理的退货策略成为值得研究的一个问题。本文主要针对退货运费承担问题，重点比较消费者承担退货运费、商家承担退货运费、双方共同承担退货运费三种策略，探讨不同策略下在线零售商的最优定价及其盈利能力。研究结果表明：为实现利润最大化，在线零售商应根据商品的无缺陷退货比例特征选择相应的策略。具体而言，当商品的无缺陷退货比例较低时，宜采用消费者承担退货运费策略；当无缺陷退货比例高时，宜采用商家承担退货运费策略；当无缺陷退货比例居中时，宜采用共同承担退货运费策略。值得注意的是，退货政策的目的是为了刺激需求的增长，但有时退货政策对需求的促进作用不够理想，不能抵消退货的负面影响，那么这种情况下则无论无缺陷退货占比如何，在线零售商的最佳退货策略只能是让消费者承担退货运费，以此避免更多非理性退货行为的发生。     

消费者对产品估值不确定与后悔效应下在线零售商退货策略研究

本文针对策略型消费者网络购物问题,在考虑策略型消费者对产品估值不确定以及具有预期后悔行为下,研究了退货策略对消费者购买决策以及在线零售商运作决策的影响。以最大化在线零售商利润为目标,本文分别构建了退货策略与不退货策略下的利润模型。研究表明：消费者对产品估值的不确定性水平会降低零售商的利润,预期后悔会加剧零售商利润的降低;退货策略有利于缓解估值不确定与预期后悔对零售商的损害,且在退货策略下,消费者的预期后悔行为有利于增加零售商的利润。因此在线零售商的最优决策受产品匹配率以及高价值消费者比例的影响,无论零售商是否实施退货策略,零售价较低时市场完全覆盖下的最优订购量与最优利润并不总是优于零售价较高时市场部分覆盖策略下的,从而为在线零售商的退货略选择提供决策支持。     

可退货在线租赁竞争分析及其风险回报模型

经典的在线租赁只考虑购买和租赁两种决策行为,当在线租赁方购买设备后,不允许退货。本文假设在线租赁方在选择购买设备后,如果觉得购买设备不划算,可以在任何时候花费一定的代价把设备退还给承租方。通过定义退货费用函数来刻画退货行为,本文提出了可退货在线租赁问题,它是经典在线租赁问题的扩展。利用传统的竞争分析方法设计了该问题的竞争策略,分析了策略的竞争性能,并证明该策略能达到竞争比下界(即是最优竞争策略)。同时,在风险回报竞争分析框架下,进一步讨论了上述问题,得到了给定预期和风险下收益最优的竞争策略。     

退货问题下的在线零售商最优采购量研究

供销渠道的多样性,使制造商与零售商间关系复杂性不断加大,信息不对称引发的问题越来越突出,电子商务中在线零售商退货问题成为影响在线采购的关键因素。考虑在线零售商退货问题对在线采购策略的影响,研究单位产品生产成本信息对称和不对称时在线零售商的最优采购量问题。在信息对称时,应用极大值原理求得在线零售商最优采购量;在信息不对称时,应用委托代理理论中的揭示原理构建在线零售商采购决策模型,通过最优控制理论得到在线零售商的最优采购量,并对该问题进行算例分析。研究结果表明,成本信息不对称时在线零售商的采购量比信息对称时在线零售商的采购量有所下降,因此在线零售商可提供契约促进双方实现具有改善的帕累托次优结果。     

B2C模式下的电子商务与退货管理

逆向物流在近年发展迅速,传统B2C模式的电子商务必须延伸到逆向物流尤其是退货管理层面。退货管理是一个系统性的工程,必须做好“源”、“流”、“终端及后续”的管理以降低在线商家的运作成本,同时维护消费者利益。     

基于干扰管理的网络销售退货逆向物流管理决策分析

电子商务活动的蓬勃发展显示了其不可比拟的优越性,与此同时也暴露了传统店铺销售中不曾凸显的问题,网络销售中退货逆向物流的管理问题就是目前业界共同关注的难点问题.针对网络销售中的退货逆向物流产生的原因,分析其面临的难点问题,并根据干扰管理理论的基本思想,提出运用干扰管理理论构建退货逆向物流管理的决策分析框架,为进一步分析退货逆向物流造成的扰动度量及运用干扰管理决策方法恢复受扰系统的正常运行提供研究思路.力图在理论上丰富干扰管理解决逆向物流的决策方法,在实践中,辅助电子商务企业健康发展.     

消费者失望厌恶下全渠道零售商退货策略研究

全渠道零售环境下,线上线下渠道高度融合,为消费者随时随地购买产品或退回不符合自身需求的产品提供了极大的便利。在考虑消费者对线上产品估值不确定以及存在失望厌恶行为下,针对全渠道环境中的退货问题,研究了全渠道零售商的退货策略选择。从产品退货渠道出发,分别构建了无退货、同渠道退货、全渠道退货策略下消费者效用函数及全渠道零售商利润模型,探讨消费者对产品估值不确定导其致失望厌恶对零售商市场需求、最优定价以及利润的影响。研究结果表明：退货策略在一定条件下可以增加零售商的市场需求,但退货策略并不总是对零售商有益,只有当消费者失望厌恶程度较高时,零售商才会实施退货策略。当产品匹配率较高且消费者失望厌恶程度中等时,零售商提供同渠道退货策略;当消费者失望厌恶程度较高时,零售商提供全渠道退货策略,从而为全渠道零售商的退货策略选择提供决策支持。     

谈商业银行零售业务发展现状及存在的主要问题研究分析

随着我国经济不断发展,人民收入不断增加,经济政策的不断调整和完善,银行业正处在一个快速发展的时代。零售业务由于其利润率较高,所面临的风险低,以及其远大的发展前景,如今已成为各大商业银行发展的重点和关键。尽管商业银行零售业务发展迅猛,但整体依旧处于起步阶段,在发展过程中存在许多问题。而随着银行业深化改革不断推进,如何发展好银行零售业务,成为整个银行业研究的重点和关键。本文拟从零售银行业发展的现状入手,分析其存在的问题和不足,结合具体时代发展要求,为商业银行零售业务发展提供相应的途径与对策。     

贸易项下融资风险识别、防范与管理研究

目前,我国贸易项下融资业务之中存在对风险识别不准、防范意识较差和管理不规范等诸多问题。同时,随着我国经济的快速发展和世界经济危机的影响,导致我国贸易项下融资的环境进一步恶化。因此,研究贸易项下融资风险识别、防范与管理就具有非常重大的现实意义。本文主要阐述了贸易项下融资中存在的问题,并提出了解决贸易项下融资问题的一些措施。     

交通银行零售业务存在问题及对策

<正>一、交通银行零售业务发展中存在的问题1.交通银行零售业务利润占比低。2007年交通银行利润构成,占比最大的是企业业务,占比为72.62%,利润率为43.8%。其中零售银行业务只占到16.01%,利润率为42.7%。从此看出交通银行零售业务利润率已经和企业业务持平但是零售业务和企业业务收入水平却相差甚远,说明了交通银行主要还是公司业务,零售业务没有得到充分开发,从批发银行到零售银行的转型还需要大力推行。     

退货管理

在竞争越来越激烈的市场中,退货服务成为卖家很重要的竞争手段之一,一个企业如果其退货流程管理运行的流畅,不仅能够降低企业的退货成本,从而降低整个成本,而且能够带动消费者的消费需求,提高销售额。如何管理消费者的退货,如何制定一个更加优化的退货政策成为企业很重要的一项任务,因此本文以退货管理作为研究的主题。     

消费者退货对在线零售商促销与合同设计的影响研究

针对由制造商和在线零售商组成的供应链系统,在存在消费者退货情形下,考虑在线零售商在线上渠道提供促销与退款保证服务,其中在线零售商促销成本为其私有信息,建立了信息不对称下的供应链博弈模型,研究了在线零售商的最优促销策略与供应链合同设计问题;进而分析了不对称信息对供应链均衡的影响,考察了退款保证对供应双方期望利润、信息价值以及消费者剩余的影响。研究发现,当制造商在决策合同参数(设计合同)时,需要在在线零售商信息租金与供应链系统绩效损失之间进行权衡;若满足一定条件,制造商和在线零售商之间进行谈判并能够实现信息共享而分享整个系统的利润;当退货产品总是会给供应链成员造成损失时,退款保证会导致制造商和零售商期望利润的损失,但在一定条件下却能提升消费者剩余。     

价格上涨环境下供应链的渠道协调机制研究

研究了在零售市场价格上涨环境下供应链的渠道协调政策:中期退货与期终退货策略. 结果表明:在合理设计批发价格和退货折扣模式下,两种策略组合能够实现总体的协调,并保 证双赢的结果,而且给出了一组协调机制. 结论拓展了Terry 对价格下降环境下的渠道协调机 制的研究结果.     

基于随机游走的电子商务退货风险预测研究

 随着电子商务的迅猛发展,电子商务环境下的退货问题日益重要。产品销售中的高退货比例会为企业带来额外的物流和返修等成本,影响企业的正常运营。因此,有效防范退货风险、识别潜在的退货倾向对于提高电子商务企业的管理决策水平具有重要意义。在大数据背景下,电子商务企业积累了大量销售、退货和客户等多源异构数据,可基于此挖掘用户在电子商务平台中购买和退货的行为模式,进而预测退货风险。        针对电子商务环境下的退货风险建模,引入二部图结构组织历史退货记录,并将问题形式化为二部图上的节点排序问题。根据退货的用户和被退货产品的结构特点,在退货二部图中定义随机游走规则,以表征退货风险在不同产品与用户之间的传递,即将客户的退货风险表征为其退货的产品,而产品的风险表征为相关的客户。此外,考虑到退货记录的稀疏性问题,进一步引入影响退货的用户和产品等各类特征,作为随机游走的先验信息,从而提出一种融合特征的退货风险预测方法。        针对提出的预测算法,采用淘宝网一户商家的真实退货数据进行实验,实验结果表明,提出的退货风险预测方法与同类方法(如SVD和NMF等)相比具有更高的预测精度,同时相关特征的引入有效提升了模型的预测能力,特别是产品价格和质保证书对于预测精度具有显著的提升。        该方法对于电子商务企业有效防范退货风险、加强客户管理等方面具有较强的实际意义。一方面,可以帮助企业识别具有高退货风险的客户,并加强特定客户的关系管理;另一方面,可以改进对于高退货风险产品的规划,如改进质量、加强包装等。     

全渠道零售商退货方式和定价研究

本文以全渠道零售商不同渠道的定价为背景,以企业利润最大化为目标,以顾客退货给零售商带来的损失为出发点,从三种不同的退货方式分析退货损失对零售商不同渠道最优定价和利润的影响。首先分析传统的原渠道退货(即：从购买产品的渠道退货),然后分析所有顾客都通过线上渠道退货,进而分析所有顾客都通过线下渠道退货。研究表明：三种退货方式下,当零售商与顾客的线上单位产品净退货损失之和小于线下单位产品净退货损失之和时,全渠道零售商选择全部退货到线上渠道可获得最大利润;当零售商与顾客的线上单位产品净退货损失之和大于线下单位产品净退货损失之和时,全渠道零售商应选择全部退货到线下的退货方式以获得最大利润;传统的退货方式不会让零售商获得最大利润。本文研究对于全渠道零售虑顾客退货损失的基础上,设置最合理的退货方式和不同渠道之间的最优定价有一定的指导意义和实际应用价值。     

网络销售中退货担保与定价决策

本文采用退货担保期权综合完全退货策略与部分退货策略的优点,构建了网络销售中基于期权的退货与定价模型,以商品的价格、退货策略和退货担保期权价格为决策变量,讨论了存在退货期权和不存在退货期权两种情况下,最优决策存在的条件,求解出销售商最优价格、退货策略和退货担保期权价格,分析了各个市场参数变化对最优值的影响,通过对担保退货期权与退货策略同时存在和购买期权才能退货二种策略的比较,发现供应商最优策略是前者。算例验证了以上结论,做了敏感性分析,总结了相关管理启示与未来研究方向。所得结论对网络销售商开展网上销售有重要参考价值。     

浅谈零售连锁企业人力资源管理的问题与对策

企业的生存与发展离不开其面临的内外环境。与其他企业相比,零售连锁企业的环境在员工学历、来源上有一定的特殊性,企业自身也有不同于其他行业的特点,这些使零售连锁企业的人力资源管理难度加大,这是企业管理者必须认识到的问题。所以研究零售连锁企业人力资源管理中存在的问题及其应对之策无疑是十分必要的。     

商业零售企业存货内部控制管理探讨

改革开放以来，外资进入中国市场，很多跨国零售企业所展现出来的不仅是瞩目的业绩，更多的是先进的企业理念，严格的企业管理，其内控制度渗透到各个业务环节，可谓缜密详尽。为此，本文在企业内部控制的基础上，主要对零售企业存货内部控制存在的问题进行分析，并提出了加强零售企业存货内部控制的主要措施。