我国大数据产业统计范畴的分析与探讨

本文对大数据产业的统计范畴进行了分析与探讨,大数据产业包括核心活动和扩展活动两部分.大数据产业核心活动可以分成以下几个部门:一是由数据产生和数据采集组成的大数据生产部门;二是由数据传输和数据存储处理组成的大数据传输组织管理部门;三是由数据分析和数据展示及应用组成的大数据价值服务部门.大数据产业扩展活动可分为两类:一是指主产品中既包括大数据产品又包括其他产品的部门,即主业中与支撑大数据的产生、传输、组织管理及价值实现有关而未列入核心产业部门的单位;二是指利用大数据技术与传统行业的融合来改造提升行业价值的经济活动,包含大数据在各领域的应用.     

大数据背景下核能安全人因数据采集与处理系统框架

核能人因安全数据分析在核安全管理中的地位越来越重要。然而,不同人因分析领域、目标和方法,有不同人因数据需求,同时在大数据背景下,人因数据分析面临着海量、低价值密度人因数据的集成与抽取;非结构化数据的处理与融合等问题。为解决这些问题,应用大数据技术,根据人因数据采集与处理的特点,建立了核能安全人因大数据采集、存储、分析和处理系统框架。该系统框架由数据源层、数据预处理、人因大数据处理中心、人机交互系统等部分组成。     

大数据时代的传播观念变革

以大数据时代的特点为背景,分析了当代传播观念的变革,特别是大数据分析及其价值发现对新闻传播的影响。主要从重新理解数据、信息、新闻的相关关系,以及从"用事实说话"到"让数据发声"的数据新闻学兴起两个方面对相关主题进行了阐述,以期为新闻传播观念的创新理解提供思路。     

大数据及其反思

大数据即是在一定时间内用常规数据处理方法难以抓取、管理和处理分析的非结构化海量数据集合。大数据规模巨大、类型多样,其价值主要体现在对数据的整合分析。目前大数据微层面的考察过多关注其数学属性,缺少社会学和社会心理学观照。与此同时,大数据分析人才的缺乏及其可能出现的新的数字鸿沟等问题也是各国各界必须面对的挑战。     

从数据到大数据技术:实践对传统主客二分的超越

数据是主客观之间的产物，是主体对客体的表征。由于人的复杂性和物的多样性，数据并不能完全表征客观世界，导致主客二分产生裂痕，并引起人的异化。而现代技术的数据化趋势，技术的科学化使得现代技术呈现出愈来愈强的信息特征，即信息对物能的“建构”特征。大数据技术推动海量数据的产生、生产以及再生产，引发数据结构和数据分析技术的革命，促使数据从“表征”走向“实践”。大数据技术支持下的数据在虚拟与现实双重维度上具备实践能力，弥合了数据表征中主客体之间的裂痕，使物的数据化与数据的物化相统一。人类开始从“物的依赖性”中解放，步入“全面自由发展”的信息文明社会。     

大数据时代企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究

大数据时代的到来引发了数据分析和处理方式的变革。大数据具有大容量、多类型、快速度和低价值等特性,在解析大数据的基本内涵和多元价值基础上,从数据的属性角度剖析大数据给企业竞争情报工作带来的机遇和挑战,认为竞争情报首先要突破传统系统模型的束缚,构建一个基于大数据分析（BDA）技术的竞争情报模型,并建议企业将重心转移到基于移动互联的动态竞争情报分析上。     

大数据在人力资源管理中的应用

人力资源管理实践中常常遇到获取信息被动、判断缺乏科学性、测评不全面客观、培训时效性差等难题,大数据技术为解决这些难题提供了技术可能。通过分析大数据在人力资源管理中的人力规划、招聘、测评、培训、绩效管理、薪酬管理、员工成长管理七个环节的应用现状,发现当前管理人员在应用大数据技术过程中缺乏大数据分析技能,大数据思维意识差,无数据安全意识。为提高人力资源管理人员应用大数据的能力,可建立完善的数据运作机制以培养其大数据思维意识;组织有针对性的培训以提高其大数据分析技能;建立相关数据保护制度以提高其数据安全意识;搭建数据分析平台,为人力资源管理人员提供决策依据。     

基础教育资源配置大数据分析平台的整体架构与运行保障

教育大数据是反映基础教育资源配置现状、需求和问题的数据集合，也是重塑基础教育资源配置结构、构建良好教育生态的有效工具。教育大数据能够为资源精准配置提供客观依据、助力理性决策、拓展实践路径、提供监测反馈，可从数据资源层、处理层、分析层和可视化层，整体架构基础教育资源配置大数据分析平台，实现多学段基础教育数据精准采集、多模态基础教育数据分类储存、多因素基础教育数据指标计量、多维度基础教育数据结果呈现。基础教育资源配置大数据分析平台顺利运行的保障措施主要包括：政策跟进，赋予数据驱动合法地位；强化治理，保障平台教育数据质量；注重成效，发挥数据分析平台价值；多元联动，助力数据分析平台共建。通过这些措施，努力实现数据驱动基础教育资源优化配置，促进决策科学化、供给精准化、评估动态化。     

大数据时代高校个性化思想政治教育研究

思想政治教育的价值追求是实现人的全面自由发展,而大数据技术的运用使这种追求成为可能。丰富的数据信息可以成为洞察学生的"望远镜"与"显微镜",精准的数据分析能为学生"量体裁衣""对症下药",数据平台有助于"隐性教育"和"泛在学习"的推进。而要实现个性化思想政治教育,不仅要在数据的搜集和分析上下功夫,思想政治工作者数据素养的提升以及一体化的校园大数据平台建设也非常关键。同时,对于大数据的使用可能带来的隐私问题等负面影响,要通过严格的数据管理规章来加以管控。     

大数据主义的科学哲学反思

大数据主义就是过于相信和过于迷恋数据的产物,其极端化就是数据独裁.因此,大数据主义在处理数据科学与专业科学、数据知识与直觉知识、数据分析与定性分析、数据精神与人文精神等之间的关系往往走向极端:过于注重前者而忽视了后者,甚至认为前者能够完全取代后者.这就有必要从科学哲学视角进行必要的反思,促进大数据时代的顺利发展.     

大数据背景下公共管理模式的创新思考

在大数据背景下,公共管理模式的创新是政府部门面临的重要问题。在公共管理领域,大数据分析和应用越来越普遍,但是在公共管理实际运用中面临着许多困难,如数据来源的多样性和不确定性、数据隐私和安全问题。针对现有困境,通过建立数据共享机制、加强数据质量管理以及公共管理信息公开等手段提升公共管理模式科学性,形成“以人民为中心”的公共管理理念。本文对大数据背景下公共管理模式的创新进行了探究。     

哲学社会科学视阈下大数据的若干基本问题

从哲学社会科学视阈展开对大数据的概念、特征、维度和社会价值等基本问题的探讨能够深化大数据研究,促进大数据的科学运用。作为一种新的数据形态,与传统数据相比,虚拟性、异构性、预测性是大数据的基本特征。置于深刻变化的社会复杂系统,大数据具有物质、精神、价值、关系等四个主要维度。大数据的现实运用昭示其社会价值主要体现为认识社会即研究工具的价值和改造社会即物质工具的价值两大方面。     

国有企业大数据演进的路径、问题与对策

"互联网+"背景下,如何对数据进行有效利用与管理,关系着企业和国家的国际竞争力。国有企业大数据的管理遵循"分散—集中—集成—共享"的阶段发展过程,目前主要国有企业普遍处于数据集中到数据集成的阶段,企业数据分析和利用的基础正在建成,大数据的价值凸显尚需时日。因此,政府在发展大数据上需要加大企业信息化建设的投入比例,提升企业数据聚集和分析利用能力,建设企业大数据平台和行业数据体系,逐步推进数据的大规模开放和共享。     

走向“计算法学”：大数据时代法学研究的选择

当前,法律大数据研究面临着诸多问题:一是静态法律数据多,动态法律数据少;二是法律数据分析多,法律模型分析少;三是法律规范数据多,法律行为数据少。大数据时代法学研究的发展方向是走向基于社会计算的法学,即"计算法学"。这就要求法律大数据研究从以下几方面入手:其一,要关注动态法律数据整合分析;其二,要展开法律社会分析;其三,要开展法律预测分析。这并不意味着传统法学研究无用武之地,毋宁说,传统法学研究将会融合到一种更为高级的法学研究形态之中。     

大数据产业与装备制造业融合发展研究

大数据产业在各个领域的成功应用已发挥出巨大的价值,各行各业都试图利用其谋求新发展。随着中国制造走向了世界,装备制造企业在自主创新、信息化程度等方面有了更高的要求,传统装备制造业希望通过大数据新兴产业完成产业结构调整。在“中国制造2025”的大环境下,装备制造业与大数据产业融合成为必然趋势。分析不同类型大数据产业特征,从装备制造企业数据分析需求角度,探讨大数据服务产业、大数据整合产业、大数据挖掘产业与设计研发型、产品制造型、批发零售型及一体化的装备制造企业数据融合发展关系,提出大数据产业与装备制造业融合发展模式,为装备制造业借助大数据产业转型升级提供参考。     

大数据时代数据的保护及其二次利用侵权的规则选择 ——基于“卡－梅框架”的分析刘铁光，吴玉宝

数据是大数据的核心要素,其潜在价值主要通过二次利用、整合利用以及充分利用扩展数据得以实现,即便是被匿名化处理的数据,在二次利用时亦可能侵犯他人诸如隐私的人格权。由于数据的重要性以及二次利用侵权的可能性,必须为其确立合适的保护或救济规则。“卡－梅框架”可作为检验现有规则与确立未来规则的标尺：应维持现行立法对于人格权、著作权、商业秘密等权利相关的数据所提供的财产规则保护,并将该种规则通过确立特别权利的方式适用于匿名化处理的数据集,而对于与人格权、著作权等不相关的原始数据,应坚持不予赋权的现状;对于二次利用侵权,则应建立责任规则,允许相关数据继续被利用,以保障大数据价值的充分实现。     

电网企业大数据在财务决策中的应用研究

大数据是一个世界范围内、各行各业都日益重视的话题,然而,大数据代表什么、电力企业如何应用大数据,这些问题的理解者或许并没有那么多,本文的目的有两个:一是通过阅读本文,读者能够对大数据有个全面的正确的认识和理解;二是以某电网企业为例,运用各种数据分析工具(包括时间序列分析、回归分析、聚类分析),将大数据理念与实际的电网企业财务决策挂钩,通过分析两个财务决策情景来展示大数据的财务应用,让对大数据仍有模糊认识的读者更加清晰、形象地看到大数据是如何应用的,以此来加快我国大数据的应用发展。通过案例应用可以看到大数据的确可以为电网企业发挥重要作用。     

数据权谱系论纲

大数据的三大悖论在社会现实中正被一一应验,大数据在造福人类社会的同时亦导致种种乱象。大数据悖论的破解和社会新秩序的维持亟待我们审慎地构建数据权谱系。数据权基本谱系可分为数据主权和数据权利两大框架。数据主权包括数据管理权和数据控制权,其主要功能是在新技术环境中巩固国家主权的地位。数据权利兼具人格权和财产权双重属性：数据人格权主要包括数据知情同意权、数据修改权、数据被遗忘权,其所承担的主要功能是保障隐私空间,让人们享受大数据时代的“美好生活”;数据财产权主要包括数据采集权、数据可携权、数据使用权和数据收益权,其功能是引导数据资源被合理高效地利用,让人们分享大数据价值增益的红利。     

大数据时代的少数民族教育思考

大数据改变着人类的知识体系、生活观念和思考方式。大数据也为少数民族教育提供了全新的可能性:大数据分析可以使少数民族教育政策从主观经验式走向客观并令人信服;实现民族学生的多样化教育和精准的个性化教育,从而真正实现多元文化教育;让民族教育者能时时调整教育方式和手段,从而使教学活动达到最大效果;反向促进少数民族多媒体网络化教育。同时,大数据本身技术工具理性属性带来少数民族教育可能出现的问题:少数民族教育不能被完全数据化;少数民族学生的信息安全问题;大数据分析使得民族教育之中学生主体与教师主体之间的隐性教育消失。大数据给少数民族教育带来"双刃剑式"的矛盾,冲突的本质是工具技术理性和道德价值理性之间的矛盾。但是,矛盾的解决却又可以成为大数据之于少数民族教育思考的起点。     

大数据驱动的透明政府建设——媒介选择与政民互动重构

透明政府是公众对政府行政过程与结果充分知情的状态,它是政民有效互动与沟通的结果。大数据被视为透明政府建设的利器,然而如何利用大数据建设透明政府未有定论。以具有大数据特征的政府内部逐渐形成的行政大数据资源为透明媒介选择切入点,以透明媒介选择、生产、公开和利用为政民互动框架,分析政府和公众如何利用大数据实现高质量透明政府构建。研究表明:选择行政大数据资源作为透明媒介可显著提升透明政府的深度、广度、时效性和公众参与积极性,是大数据时代透明政府建设的理想媒介。而实现行政大数据的巨大透明价值需将大数据的思维、资源和技术嵌入政府侧重构行政记录的生产与公开机制,并吸纳公众积极参与大数据的利用,进而实现以大数据为中心、政民有效互动与合作的透明政府治理新路径。