考虑多维效率的上市公司财务困境预警研究

已有的财务困境预警研究一般基于财务指标，或在财务指标基础上引入单一效率指标，而多维效率指标能够更加全面有效地反映不同行业、不同资产规模的上市公司整体状况，从而对上市公司财务困境产生更好的预警效果。本文从经营效率、财务效率、融资效率和人力资本效率这四个维度分别提出相对应的投入产出指标体系，并采用数据包络分析对上市公司各个维度的相对有效性进行评价。在此基础上，将得到的多维效率指标与财务指标相融合，建立上市公司财务困境预警模型。为了验证所提出模型的有效性，采用支持向量机、人工神经网络和决策树这三种常用的财务困境预警技术，并基于不同的财务指标体系对我国上市公司进行实证研究。结果表明，考虑多维效率指标的上市公司财务困境预警模型能够有效提高预测准确度。     

基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型研究

针对企业财务危机预警难以做到真实、准确的问题,提出了基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型。应用多级模糊综合评判法对财务风险因素进行定量化评价,对定性的非财务指标采用模糊统计的方法,从定量与定性相结合的角度出发,构建了财务危机的模糊预警模型,并对其进行了检验,以期使预警结果更加真实、准确。     

基于非财务指标的ST公司运营分析模型研究

目前对于ST公司预警的研究，主要基于财务指标建构模型，并展开预警分析、监督公司财务状况。这种基于财务指标的预警分析虽能预先确立公司潜在的财务风险，但难以对公司的财务困境作出深层解析，因而突显此分析模式的局限性。在ST公司分析模型研究中引入公司治理、关联交易、投资者保护、对外担保等非财务因素，可以建立系统、全面的数理模型，从而提出更符合我国ST公司实际的研究结论。     

传统财务预警的指标与现金流指标的整合研究

本文选取2004年沪深两市1 355家上市公司的数据,采用因子分析方法和logistic回归分析,对传统财务预警指标和现金流指标进行了整合研究.分析比较了传统财务预警指标体系与现金流指标体系在整合前后的不同评价结果,发现整合了现金流指标以后的财务预警指标体系比仅使用传统的财务指标对上市公司进行财务预警效果更为明显.     

上市公司财务实证比较——以房地产行业与汽车制造业为例

企业之间的财务比较,往往通过财务指标来反映,而仅仅比较财务指标有时并不一定能真实反映两企业之间的财务差异.这是因为企业所属的行业不同,行业间的资金流动、资产运作状况的差异,都可能使得同样的财务指标反映出不同的财务信息.本文拟通过神经网络方法,对房地产行业和汽车行业的财务数据建立预警模型,并将一个公司的数据分别代入两个模型预警,比较不同行业财务指标在反映财务状况方面的差异.     

基于人工神经网络的建筑类上市公司财务预警模型构建

以113家A股上市的建筑公司为研究样本,从财务和非财务的角度出发,借助SPSS与Pyt hon等软件,采取主成分分析法对初步选取的财务预警指标进行降维,使用优化后的财务指标体系构建适合建筑业的人工神经网络财务预警模型。选取2013—2020年各公司的17项相关指标共计808组数据,分别完成进行模型的构建与验证。检测结果显示：基于人工神经网络的建筑业上市公司财务风险预警模型,具有较好的预测结果,对财务风险预警结果较为准确,可为建筑类公司防范财务风险提供参考。     

基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.     

我国高校财务监管指标体系与预警机制管理研究

<正>本文借鉴企业财务风险评价与预警理论,并结合高校财务管理与监督工作的特殊性,将财务指标与非财务指标结合使用,构建一套适合高校财务系统的监管指标体系与预警机制,以期提高高校财务管理水平。高校财务监管指标体系构建的必要性高校财务监管必须适应高等教育事业发展的新要求近二十年来,我国高等教育事业一直处于快速发展时期。从2012年开始,我国教育经费占GDP比例已经超过4%。随着财政教育投入的持续加大,办学自主权逐渐扩大,办学经费来源与结构呈现多元化的态势,高校财务管     

三元财务困境预警模型的样本分类探讨

财务困境预测是评判上市公司未来经营走势的重要理论.本文对三元财务困境预警模型的样本分类提出了一些新的看法,通过多因素方差分析提取若干对经营成败具有显著影响的财务指标,并依据各财务指标与经营成败之间的相关性大小,建立函数关系式,最后根据函数值大小将非ST公司分为两类,从而将全部上市公司分为3类.     

财务风险预警与财务数据分析的有效结合——以内蒙古宁城老窖公司为例

以内蒙古宁城老窖公司为例,通过财务风险预警模型分析,明确了该公司1999-2002年的经营状况,又通过盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力这四类财务指标的变化分析,得出宁城老窖公司整体呈现下滑轨迹,并从内部和外部剖析了公司陷入困境的原因,得出上市公司财务陷入危机的共同规律,要重视财务风险预警,及早纠正公司不适当的发展策略.     

上市公司财务预警Z-SCORE模犁及其在中国的运用——以“云南白药”为例

财务危机预测是现代企业财务管理的一个重要内容,建立一套有效的财务危机预警模型是十分重要的。本文在介绍Z-SCORE模型及其修正模型-Y分数模型的基础上,以“云南白药”为例,探究他们在中国的适用性,提出引入非财务指标作为财务预警模型的新发展,同时提醒财务使用者在使用财务数据应去伪存真。才能使模型结果更为准确。     

金融危机、竞争战略与财务绩效——基于中国物流上市公司的研究

在测算上市物流公司财务指标属性重要度和综合财务绩效的基础上,研究了不同时期2种竞争战略与综合财务绩效的关系.首先采用有序信息表、粗糙集理论序信息系统约简算法对38家上市物流公司的19个财务指标进行约简,分别得到12个(2005年)和11(2009年)个指标.在序意义下,金融危机前现金能力指标最为重要,危机后营运能力指标的权重升至第一.研究发现,无论危机爆发前还是爆发后,上市物流公司实施低成本战略总是有利于财务绩效改善的.     

基于财务与非财务指标的财务困境预警研究——以制造业上市公司为例

本文以沪深A股市场2005-2009年294家制造业上市公司为样本,以因财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,分别建立了仅包含财务比率指标的单一模型和同时包含财务和非财务指标的综合模型.研究结果表明,加入非财务类指标后的综合模型,无论是在预测能力方面还是在误判成本方面均得到显著优化.     

AHP在财务预警分析中的应用

本文利用AHP确定财务预警指标体系中各指标的权重,建立了综合的财务预警模型,用于判断企业是否存在财务危机,具有较好的预警作用.     

EVA的财务预警实证研究

本文以我国上市公司为研究对象,选取了65家处于财务困境的公司和75家财务正常的公司为样本,在传统财务指标的基础上引入EVA,运用Logistic回归分析方法,构建了财务困境模型。研究结果表明,相对于传统的财务指标,EVA对企业的财务困境具有较强的判别能力,模型具有超前3年的预测能力。     

企业绩效评价中引入非财务指标的必要性——以民爆生产企业为例

传统的企业绩效评价注重以财务指标为主的财务报表分析,随着企业竞争环境的日益复杂多变,这种评价系统已经很难适应企业的需要,本文认为融合财务指标和非财务指标的综合绩效评价系统可以比较好的弥补财务指标分析的不足,是企业绩效评价的发展方向。最后,本文以民爆生产企业为例,简要说明了构建非财务评价指标体系的过程。     

杜邦系统模型的创建和应用--基于Excel工作表的分析方法

一、杜邦系统及应用 杜邦系统(The Dupont System)根据财务数据计算财务指标和分析财务状况,所以杜邦系统也称为杜邦财务分析系统.杜邦系统是以净资产收益率为主要指标,根据财务报表提供的财务数据以及财务指标之间的内在联系,借助计算和分析若干财务指标及其之间的比率关系来综合地评价企业财务状况和经营状况的一种综合分析方法.     

基于现金流量的综合财务指标实证研究——以制造业上市公司为例

以权责发生制为基础设计的财务综合指标容易受盈余管理的影响,由此可能导致指标不能反映公司财务实际状况.本文以收付实现制为基础,应用主成分分析方法将多个现金流量表主要指标组合成一个综合财务指标,客观评价公司财务状况,最后选取综合绩效排名前50位中的33家制造业上市公司为样本,实证综合财务指标判断的一致性.     

因子分析方法在企业财务质量分析中的应用

本文利用多元统计中的因子分析方法和SPSS软件,选取建筑业样本公司,对样本公司的财务指标进行因素分析,并对样本公司的财务质量进行综合分析与评价,总结出影响财务质量的主要因素。     

上市公司财务绩效评价与对策研究——基于辽宁省上市公司的数据

本文选取辽宁省上市公司的财务指标数据,在分析财务绩效现状的基础上,运用多元统计中的因子分析方法,对45家上市公司的财务绩效进行综合评价并进行排序.最后,针对目前存在的问题,提出提高辽宁上市公司财务绩效的对策.