线性模型参数β的均匀压缩估计

对一般线性模型中参数β的最小二乘估计和岭估计进行了修正;把岭估计中各分量的非均匀压缩修为均匀压缩,从而得到了β的一种均匀压缩估计＾βａ,并给出了具体的求法和适用范围     

有调整因子的回归弱相关估计

针对回归分析中自变量数据间的共线性问题，本文基于降低解释变量间相关程度的弱相关思想，构造出一个新的回归估计式。并证明了估计式与最小二乘相比，具有均方差意义下 的优良性。还证明了相对于最小二乘估计，新估计式是一种模压缩。该估计式具有意义直观明了，便于分析，应用的特性。     

套期保值率的最小二乘估计

导出套期保值率的最小二乘估计以及相应的套期保值风险。说明最小二乘估计的优良性。     

线性回归模型的一个新的随机约束岭估计

研究带随机先验信息的线性回归模型，提出一种新的随机约束岭估计，得到新的估计在均方误差矩阵意义下优于混合估计、普通岭估计、随机混合估计（Yalian,2008）和另一随机混合估计（富月，2003）的充要条件。理论结果与数值实验都表明：新的估计在均方误差矩阵意义下的性能是优良的。     

岭型主成分估计在降维估计类中的最优性

研究岭型主成分估计在岭型降维估计类中的性质 ,在不同的条件下 ,证明了岭型主成分估计有某些最优性质     

生长曲线最小二乘估计和最佳线性无偏估计相等的几个充要条件

讨论了生长曲线未知参数的最小二乘估计与最佳线性无偏估计相等的几个充要条件,并给出了主要结论的两种不同证明。     

套期保值率的最小二乘估计

导出套期保值率的最小二乘估计以及相应的套期保值风险。说明最小二科估计的优良性。     

广义压缩最小二乘估计的优良性

本文讨论了广义压缩最小二乘估计均方误差、均方残差的一些性质,另外还分别在 Q(c)准则及 Pitman 准则下讨论了广义压缩最小二乘估计的优良性。     

多元广义压缩最小二乘估计

引进了多元线性模型中回归系数β＝Ｖｅｃ（Ｂ）的广义压缩最小二乘估计β（Ａ），讨论了它的约方误差与均方残差的性质，指出了根据均方误差准则选取Ａ值的主要缺陷，采用了一种选取Ａ值的新准则Ｑ（ｃ），它包含均方误差准则和最小二乘准则作为特例，并从理论上证明了Ｑ（ｃ）准则的优良性．     

观测值对最小二乘估计的影响

利用平差因子讨论了在Gauss-Markov模型中,去掉一个观测值对最小二乘估计的影响,并讨论了当平差因子Jii接近1时,去掉对应的观测值会引起解差的异常.     

一种乘积估计量的研究

在抽样调查中恰当地使用辅助信息可以提高调查精度。当辅助变量x与调查指标y呈负相关关系时,乘积估计是构造总体均值估计传统的方法。本文提出了链式乘积估计量,并且得到了它的均方误差。在一定条件下,链式乘积估计量的效率高于传统估计量,并提供了一个数值例子。     

关于角动量分量的平均值及相因子的讨论

系统地讨论了角动量分量的平均值问题,并分析了相因子在描述量子态中的物理意义.     

音误现象的学理分析

从方言到外语、从古音到今音相互印证,通过个案,对音误进行描写,并作出学理上的分析.描写的是音误背后的动因,分析的是音误存在的合理性,但在有些情况下,规定应大于描写.     

平均频率合成技术

提出一种新的平均频率合成技术，给出了两种较实用的实现方法。平均频率合成技术的特点是瞬时频率不稳定，而平均频率的误差很小。平均频率合成器具有电路简单及换频方便、快捷的优点。文中给出的分频法平均频率合成器已成功地用于作者所设计的Ｂ超仪中。     

引入制度和产业结构因素下的经济增长实证研究

本文在分析我国经济增长要素时,除选取传统的资本投入、劳动因素和人力资本作为解释变量外,还引入了制度因素和产业结构变量,通过建立变量间的回归模型并进行Granger因果检验和对变量的序列相关性及平稳性进行检验的基础上,建立了具有良好统计性质的协整与误差修正模型,较好地解释了影响我国经济增长的主要因素。     

大学生中译英两大类问题分析与对策

文章对扩招非英语专业学生第一学期英语期中考试中的句子翻译错误进行了分析 ,发现学生出现率较高的两大类错误 :语法错误和词汇错误 ,并对此两类错误作进一步的分析 ,提出了相应的解决对策     

利用期权进行套期保值的均值——VaR模型

在金融衍生市场上,机构作为参与主体的主要目标是套期保值,进行风险规避和转移,但是,一个完整的金融衍生市场是由套期保值和投机两个部分构成的。投机是与套期保值相联系的一个概念,从某种意义上讲,它们又是一对对立的概念,因为套期保值者规避风险,是风险厌恶者;而投机者承担风