马尔柯夫转移概率矩阵的估计及其在市场占有率预测中的应用

本文利用二次规划模型讨论了马尔柯夫转移概率矩阵的估计 ,并利用该矩阵对碳酸饮料行业市场占有率作了预测 ,对于企业的决策者们来说 ,如何由以往市场占有率的资料预测未来 ,本文具有一定应用价值。     

马尔柯夫转移概率矩阵的估计及其在市场占有率预测中的应用

市场经济条件下 ,每个企业都力图稳固地占领自己的产品销售市场 ,并千方百计打入别的厂家占有的市场 ,以扩大自己的产品销路 ,获得最大限度的利润。因而即时了解市场动态 ,掌握各类品牌的市场份额。对企业的生存和发展来说至关重要。这就使的企业的决策者非常重视市场占有率的预测。本文将要介绍的马尔柯夫链理论就是其中一种定量的预测方法 ,它只要求有上期市场占有率和转移概率矩阵的资料 ,就可对本期和以后几期市场占有率作短期预测。然而 ,在实际操作中 ,有关状态转移的数据是很难获得的。例如 ,我们往往只知道各年份甲、乙、丙三种商品…     

马尔柯夫链转移矩阵在产品市场占有率预测中的应用

在市场竞争日趋激烈的今天，市场占有率对任何一个工商企业都至关重要。产品市场占有率的高低可以充分区映企业经营效益、其变化趋势亦可映射出企业运营的前景。所以，随时掌握市场动态，了解本企业产品的市场占有率，并预测这种占有率的发展趋势就成为必然。一般地市场占有率的计算公式为：有时，也可用市场潜量、市场渗透率、销售渗透率等指标从不同的角度来定量地反映企业的市场占有率。但在产品市场占有率的预测过程中，由于受掌握资料的局限性，未来趋势的不确定性等因素的制约，很难用简单的方法对市场占有率做出具体的预测，为此，必…     

马尔柯夫链在农作物年景预测中的应用

马尔柯夫预测方法在预测领域有着广泛的前景。该方法应用的一个主要问题就是如何获取一步转移概率矩阵。本文提出了一种用拟合矩阵的方法来估计一步转移概率矩阵。最后以温州市茶叶产量为例进行了实例分析,从而表明了该方法的有效性。     

风险型决策与马尔柯夫链

本文对决策及类型进行论述,重点论述了风险型决策的方法和马尔柯夫链在风险型决策中的应用。     

基于灰色-马尔柯夫模型预测房地产价格

对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高.本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值.     

马尔柯夫预测法的EXCEL软件实现

一、引言马尔柯夫预测法是以俄国数家A.A.Markov的名字命名的一种随机时间序列分析预测法,目前被广泛应用于产品销售状态、市场占有率、产品期望利润、设备更新、新产品开发和证券投资等方面的预测。但是由于该方法计算过程较为复杂,有时手工计算难以完成,使其进一步的应用受到     

灰色马尔柯夫模型在保险预测中的应用

灰色马尔柯夫模型、在保险预测中的应用中南财经大学陈赣洪一、引论目前，保险业中定量预测分析最常见的方法之一是回归分析法。我们知道，随着社会经济的发展，居民生活水平不断提高，同时，由于现代经济生活的多样性和多变性，使得人们的风险意识日益加强。因此，人们的...     

马尔可夫链理论与市场占有率分析和预测

马尔可夫链理论研究了这样一类随机过程模型:已知随机过程X={x_t,t∈T},具有特性——将来时刻t=(n 1)状态X_(n 1)的概率分布仅依赖于当期分布X_n,与过去X_o x_1…X_(n-1)的样本路径无关,以上的特性称为马尔可夫性.通过对市场现象的大量观察,人们发现:同类商品的市场占有率分布是一个随时间不断变化的随机过程,并且当期市场占有率与前一期的市场占有率有关,而与再远期的关联却甚是微小.对市场占有率的这一定性认识,及其与马尔可夫性的吻合,启发了市场研究者们,于是广泛地将马尔可夫理论应用于市场占有率的分析和预测中.     

对深圳市移动电话市场占有率的预测与分析

深圳市经济发展迅速,人员流动性大,信息化程度高,移动电话拥有量在全国各大城市中位居前列。迄今为止深圳全球通用户总数已达 ９９万户,移动电话普及率高达 ２０％。掌握移动电话市场发展变化新特点对制定科学的市场对策了解未来发展具有重要意义。 根据《深圳商报》１９９８年有关对深圳市移动电话（即手机）用户的市场调查报告,最初使用的手机机型中拥有比例最高的是“爱立信”牌的手机。其次是“摩托罗拉”,再次是“诺基亚”。这三大类手机几乎占据了市场９０％的份额。故本文将除这三类品牌外的其它品牌归为“其它”类,从讨论上…     

基于马尔可夫链改进股市的预测精度

为了提高股市预测精度,文章采用马尔可夫链转移概率的分析方法,分别针对宏观三状态和混合状态建立了股市预测模型.利用该模型去分析和预测股指,并对预测精度进行回逆检验.以上证指数为研究对象进行实证分析,结果表明宏观三状态预测模型能够较好地判别上证综指上涨和下跌趋势,混合状态预测模型能够较好地滚动预测上证指数收盘价.     

基于马尔科夫链状态转移概率矩阵的商品市场状态预测

马尔科夫链虽然原理复杂,但是应用非常广泛。马尔科夫链主要用于分析随机事件未来发展变化的趋势,是一种比较科学的预测方法。在经济领域,很多现象都具有马尔科夫链的特征。用马尔科夫链的基本原理和基本方法研究这些现象,可以对这些现象的发展变化作出预测。     

马尔科夫链状态概率转移矩阵修正算法

文章分别考虑新、老客户对某类产品各品牌市场占有率贡献情况,对市场调研获取的数据进行量化,获得反映客户在品牌选用转移关系的初始矩阵;结合相邻时期产品的市场占有率数据,对初始矩阵迭代求解构建更精确反映市场客户行为的马尔科夫链的状态概率转移矩阵.通过对状态转移矩阵和初始矩阵的“皮尔逊相关系数”计算来评价状态转移矩阵的可靠性.实例证明,状态转移矩阵与初始矩阵各行相关系数达99％以上,真实的反应了各品牌产品在市场占有率中的内在转移情况.     

信用风险的分析与度量

随着金融创新的信用衍生品的迅速发展,信用风险量化管理已成为金融风险管理领域最为活跃的一个方面。文章从信用风险特点入手,借助博弈和信息经济学的思想,运用统计方法并比较几种新的技术模型,为优化银行信用监管服务提出了若干建议。     

马氏链为齐次的统计检验方法

文章在大样本条件下,给出了离散型马氏链为齐次的正态检验和χ2检验方法。     

市场占有率指标的导向分析

目前,我国的工业企业综合评价指标体系中,引入了市场占有率指标作为衡量企业总体经济实力的指标之一,市场占有率指标计算式为:市场占有率=企业销售收入行业销售收入。显然,此指标的计算是采用本年度的实际数据,这就会诱导企业重视短期利益而忽视长期利益。实质上,市场占有率指标不仅反映企业目前在行业及国民经济中的地位,而且,也是最为重要的是,它还反映企业长期生存和发展能力,反映企业长期竞争力,并且对企业的发展产生重要的导向作用。这一点是目前许多企业并未清楚认识的;同时,由于市场占有率指标不包含在企业经济统计指标体系之中,许…     

基于马氏链的文献评价修正模型

基于马氏链的文献评价方法是对传统文献计量指标的重要改进。但是该模型对不同的参考文献同等对待,模型的结果随阻尼因子的变化而变化,并且无法确定阻尼因子的最优取值,这使得利用该模型进行文献评价时仍有较大的缺陷。文章针对这些问题,首先创新性地在评价模型中引入了文献引用动机的概念及文献相似度指标,综合考虑了引文结构和文献的文本信息,从而对重要程度不同的参考文献可以区别对待;另外利用参考文献的影响程度来代替阻尼因子的固定取值,避免了选取最优阻尼因子的问题。     

随机销售的分析与预测

在现代经营管理中,决策的正确与否,直接影响和制约着企业的发展状况,而对商品在市场中销售情况的预测,是商业企业决策者首先考虑的一个问题。由于商品的质量、价格信、誉售、后服务以及各种外界因素都会影响商品的销售,所以,单位时间内各种商品的销售量是不断变化的,也就是说各种商品的销售量是一个随机变量。而一般来讲,这种随机变量所处系统在已知现在情况的条件下,未来系统时刻的情况与现在有关,而与过去的历史无直接关系。因此用马尔柯夫链模型分析方法,根据某些随机高精尖量现在的情况及其变动趋向来预测它在未来某特定期间可能产生的…