基于灰色变化率关联度的灰色趋势分析模型的构建及应用

为了考察序列间动态变化趋势的相似性,提出了衡量变化率接近程度的灰色变化率关联度,并讨论了灰色变化率关联度的性质,进而基于变化率关联度提出了灰关联空间分解的新方法。根据行为序列与特征序列变化率正负性的一致性,构建空间分解指数,对灰关联空间进行分解,对特征序列与行为序列进行灰色趋势分析,识别出与特征序列的变化趋势基本保持同步的行为序列。既能够根据变化率关联度对全体行为序列进行排序,也可以在子空间内部再根据变化率关联度进行排序,从而分别在同步子空间与异向子空间识别出关键因素与次要因素。最后将基于变化率关联度的灰色趋势分析应用于阜新煤炭产业集群关键影响因素的识别中,并与其它关联度结果进行了对比分析,验证了本文模型的有效性。     

基于灰色关联熵的物流企业竞争力评价研究

本文主要构建了基于灰色关联熵的物流企业竞争力评价体系。首先通过文献综述法和问卷调查法给出了物流企业竞争力评价指标体系,接着提出对多种主客观赋权法利用OWA算子进行集合,得到物流企业竞争力评价指标的组合权重;最后利用信息熵的概念和灰色关联度的原理对TOPSIS方法进行改进,给出了基于灰色关联熵的物流企业竞争力评价方法。     

基于遗传算法的分辨系数的优化方法

灰关联分析中分辨系数的选取会影响到分析结果的信息分辨程度,甚至灰关联序。把遗传算法和差异信息熵理论结合给出了优化分辨系数的方法。此方法把分辨系数作为优化变量,关联度序列的熵最小为优化目标,利用遗传算法的优化机制获得优化的分辨系数。最后,给出了一个计算实例。     

基于AHP评价的企业物流成本控制研究

企业不同,物流成本构成因素在企业总物流成本构成中的比例也不同,只有对物流成本构成因素进行有区别的控制,才能有效降低企业物流成本.本文运用层次分析法对构成企业物流成本的因素进行排序,通过对不同重要性的因素进行有区别的控制,达到对企业整体物流成本进行控制的目的.     

熵权和灰关联在第三方逆向物流企业选择的应用

正确选择第三方逆向物流企业对于企业成功挖掘利润的"第三桶金"起到至关重要的作用。本文针对第三方逆向物流企业的特点构建了对第三方逆向物流企业进行选择的评价指标体系。然后,利用熵权法确定各评价指标的权重,应用灰色关联分析对系统信息进行量化处理和比较,减少了主观因素的影响,提高了评价结论的准确性,为企业选择合适的第三方逆向物流企业提供了一种新方法。     

基于AHP/DEA的物流中心选址问题研究

物流中心的选址问题是物流管理系统中一个非常重要的问题,影响物流中心选址的因素除建站费用、运输费用等可量化因素外,许多定性因素并未纳入考虑范畴.基于AHP/DEA分析基础上的选址方法将选址问题分成AHP分析、DEA评价及整数规划3个部分,运用AHP充分考虑定性因素,并将候选点进行DEA有效性排序,最后代入整数规划模型得到最终决策.此方法能增强选址合理性,并降低决策的复杂度.     

考虑专家判断信息的灰色关联极大熵权重模型

本文提出了一种从关联角度出发将主观先验信息与客观信息纳入约束条件从而求解综合权重的方法。在利用灰关联深度系数对实际决策问题进行客观权重判断研究的基础之上,构建了源于专家判断信息的权重势比的主观约束条件,将主客观因素同时反映在优化模型的约束条件中,并将权重的极大熵作为目标函数,保证权重判断的可信度,从而构建了确定评价指标综合权重的极大熵优化模型。该方法克服了将主客观条件直接通过线性组合作为目标函数时,主客观参数选取导致的权重大小的不确定性,并同其他赋权方法进行案例结果比较,表明了该方法的有效性。     

外商直接投资区位选择与风险分析

本文提出一种新的基于组合熵权TOPSIS方法的多目标决策模型,综合考虑市场、成本、聚集和制度等相关因素,对山东省17个地区的经济发展水平及其与外商直接投资区位选择关系进行分析。在模型中,我们首先应用熵权法得到各评价准则和因素的相对权重,然后应用TOPSIS方法对山东省17个地区进行排序。本文还结合实例说明如何将所提出的方法应用到外商直接投资在中国的区位选择问题。此外,我们还进行了敏感性分析,以判断各评价准则受权重的影响程度。研究结果和实例分析表明基于组合熵权TOPSIS方法在外商直接投资区位选择分析中是有效和可行的。     

基于κ-可加模糊测度的多属性决策分析

基于κ-可加模糊测度和 Choquet 积分理论,讨论基于关联的多属性决策分析问题的建模和求解.首先通过构建属性间的直接关联矩阵确定κ值;然后依据 Marichal 熵理论求解属性和属性集的权重;利用 Choquet 积分计算方案的综合评价值并以此对方案进行排序;最后给出算例验证上述理论和方法的合理性.     

基于k-可加模糊测度的多属性决策分析

基于k-可加模糊测度和Choquet积分理论,讨论基于关联的多属性决策分析问题的建模和求解.首先通过构建属性间的直接关联矩阵确定k值;然后依据Marichal熵理论求解属性和属性集的权重;利用Clloquet积分计算方案的综合评价值并以此对方案进行排序;最后给出算例验证上述理论和方法的合理性.     

基于熵理论的供应链稳定性预警分析

本文用熵理论从资源的角度对供应链的稳定性进行预警分析.首先给出了单种资源的熵的计算表达式及其熵值的含义.然后用资源的权重对多种资源的熵进行集结得到供应链的资源熵,再从供应链上下游企业之间供给和需求匹配的角度给出了供应链资源匹配熵的概念及其度量表达式,并将资源熵与匹配熵相结合建立供应链稳定性的预警机制.最后进行了算例分析并提出了资源熵概念对供应链管理的启示.     

一对多配退货系统的嵌套策略成本优化模型

在总结确定型配送/收集行车路线模型和嵌套策略模型的基础上,就一对多物流网络,针对客户同时有配货和退货需求的两类配退货系统,分别建立了嵌套策略成本优化模型,并以某啤酒厂配送啤酒和收集啤酒瓶的数据进行了实证分析,通过对各种影响因素的敏感性分析,揭示了配退货系统物流成本的一些规律.     

西藏第三方物流服务质量决定因素的实证研究

随着经济的发展和市场对第三方物流需求的激增，西藏的第三方物流服务也得到了一定的发展，但与西藏经济快速发展对其提出的能力需求还有较大差距。本文针对西藏第三方物流企业如何更好地为顾客服务、提高服务质量。通过模型分析研究，找出并分析了影响第三方那物流服务质量主要因素，结果是：第三方物流服务使用的可感知性，可靠性、反应性，保证性对物流服务质量有正的影响，物流服务质量对顾客价值有正影响，由此第三方物流服务的供应者运营成功提供参考。     

基于SPSS分析的中国物流产业发展研究

本文在对我国物流产业的发展现状和我国物流竞争格局进行分析的基础上,采用实证研究的方法,采用SPSS软件对影响物流产业的发展因素进行聚类分析,从而指出制约中国物流业发展的重要相关因素主要集中在产业政策、管理水平、合作商观念、技术积累、企业人力资源等方面.     

基于主成分分析的珠三角地区会展物流发展水平综合评价

运用主成分分析对珠江三角洲地区的会展物流发展现状进行了评分、划类和排序,论证了珠江三角洲地区会展物流大致的发展状况,以期为各级部门进行会展物流的决策提供依据。     

基于BP神经网络的港口物流需求预测

随着中国经济的快速发展,沿海港口城市在发展中的地位也越来越重要,因此港口未来的规划以及相关的建设至关重要。根据我国相关部门的可行性分析,港口物流需求的预测在港口规划建设中的重要性往往容易被忽视,建立正确的预测模型是准确预测的前提。文章基于神经BP网络进行港口物流需求预测,首先介绍了物流需求预测和神经网络的研究现状,以及相关的基本理论,通过对港口物流需求相关影响因素的分析建立预测的指标体系,以大连港为例,在神经网络的基础上建立了港口物流需求预测模型,运用MATLAB软件进行相关的学习、训练,最后输入数据得出预测结果并据此给出相关建议。     

基于ASP技术的物流网站设计与实现

随着网络购物和物联网技术的飞速发展,物流行业不断发展壮大,物流网站对物流企业在竞争中的作用日益凸显.本文从物流企业的需求入手,对物流网站的特点进行分析,采用ASP技术进行物流网站功能模块设计、开发和实现,并对相关技术问题进行探讨实践.     

基于ELECTRE-Ⅱ算法的汽车制造企业逆向物流成本优化

逆向物流成本优化是降低企业总成本的一个重要途径。本文基于汽车制造企业逆向物流主要环节的成本分析,运用ELECTRE-Ⅱ算法对其逆向物流的多个运营方案进行了和谐性、非和谐性检验,进而确定方案间的级别高于关系,通过正向、反向排序并计算出平均序,最终得到了逆向物流成本管理的备选方案的优劣排序结果。     

不确定多属性决策双目标组合赋权模型研究

本文提出了灰距离熵的概念,并把灰距离熵作为区间灰数相离度的一个度量标准,建立了不确定多属性决策属性值的灰距离熵离差最大化模型。并在此基础上, 讨论了基于灰距离熵和极大熵的双目标规划组合赋权模型。从而实现了决策属性区间权重向点值权重的转化。最后并结合具体实例,验证了模型的有效性。     

分布式供应链节点企业物流能力柔性价值研究

节点企业物流能力柔性是影响分布式供应链能否快速响应客户的关键因素之一.首先对物流能力的研究进行回顾,分析分布式供应链中节点企业物流能力、特点和运作流程.界定了节点企业物流能力柔性及其价值,通过对物流能力投资过程的分析,在相关合理假设的基础上,分析物流能力投资环节中如何计算不确定性的投资收益,并最终建立基于多段随机规划和实物期权的物流能力柔性价值决策模型.模型中存在的需求的不确定性和决策点的可选择性使求解复杂,因而采用Latin超立方分层采样技术和蒙特卡洛模拟技术对模型进行求解,模型解决了传统财务方法忽视物流能力投资后无形价值计算的问题.最后用案例分析说明该模型在计算节点企业物流能力柔性价值上是有效的.