基于IP的网络结点发现与拓扑管理

简要地介绍了网络结点发现和拓扑管理的重要地位;详细地介绍了其Java实现方案。     

关于网络计划技术中结点时间的求解

指出网络计划技术中求解结点时间是网络时间计算的重点．抓住结点,就可突破网络．在笔者多年实践的基础上向读者推荐一有利于读者学习和使用的简易口诀和简图．最后举例加以说明．     

IP over WDM网络的研究

对波分复用网络上运行因特网协议的有关研究作了综述。采用光路交换的波分复用网络,侧重于设计的三个方面:第一是虚拓扑设计,包括保护设计和重构算法;第二是业务量疏导算法,单个光波长能提供巨大的带宽,而业务的传输速率通常低得多,则需要将低速业务适当地并入波长,称为业务量疏导,以获得良好的网络性能并降低成本;第三是网络抗毁。最后,对进一步的研究作了讨论。     

论网络条件下传统媒体独家新闻的发现与报道

传统媒体的独家新闻在网络条件下被赋予了新的含义与特征。论文通过对独家新闻的定义、特征和形式的梳理,研究了网络条件下传统媒体如何发现和报道独家新闻.提出传统媒体可以利用网络科技捕捉大众声音,发现新闻亮点实现率先报道;可以通过言论和对海量信息的解读实现独家新闻的＂人无我有＂。     

基于概率主题模型的社交网络层次化社区发现算法

针对传统的社区发现算法大多基于网络拓扑结构寻找独立的社区结构,忽略了用户兴趣属性,并且不能有效地发现社区间的相关性和层次关系等问题。该文提出一种新型的基于PAM(pachinko allocation model)概率主题模型的层次化网络社区发现算法,综合考虑了用户的兴趣和用户的社交网络关系,在同一模型平台上实现层次化的社区结构发现和用户兴趣挖掘,并捕捉和揭示社区之间的关联性和重叠性等特征。模型采用Gibbs采样方法进行参数推导。在真实数据集上的实验结果验证了所提出算法的可行性和有效性。     

IP网络弹性路由层拓扑生成优化算法

针对弹性路由层快速重路由技术存在的重路由路径偏长的问题,提出了一种基于单亲遗传算法的弹性路由拓扑子层生成算法。介绍了弹性路由层基本原理,给出了弹性路由层的矩阵表示定义,分别建立了以平均最短重路由路径长度和重要度加权的最短重路由路径长度为优化目的的弹性路由层生成数学规划模型,给出了单亲遗传算法求解该优化问题的方法步骤。实验结果表明,优化算法可以得到最佳的弹性路由层拓扑结构,与Minimum算法、Rich算法相比,明显缩短了重路由路径长度,提高了流量转发效率。     

浅析网络拓扑结构的发现

在内部网络管理系统中,都需要对网络结构、终端及网络设备运行状态进行实时监测及控制,以便及时发现并处理异常,比如对非法接入内网行为的发现,特别是时一些涉密机构来说,上述异常行为的发现及控制显得尤为重要,选取网管系统中的拓扑结构发现部分来进行分析,通过对其原理及实现过程的研究,阐述了该部分在网管系统中的重要性.     

利用局部拓扑信息发现模糊社团结构

根据网络节点的局部拓扑信息,给出了节点与社团的相似度度量方法,提出了一种新的发现网络模糊社团结构的粒子群算法。该算法在迭代过程中依据节点对不同社团的相似度来不断调整粒子的位置向量,减少了搜索的盲目性,提高了搜索效率。对不同规模的计算机生成网络和真实网络进行测试,实验结果表明,该方法能有效、快速的给出网络的模糊社团结构。     

树拓扑片上网络的低能耗映射

针对树拓扑片上网络(NoC)中通信时延受约束的低能耗映射问题,提出了一种递归的二路划分算法RPM(recursive bipartitioning for mapping)。RPM基于分而治之策略,首先将NoC映射转化为多层次的IP核通信任务图划分问题,并采用带参数的Kernighan-Lin算法实现最小割值划分。实验结果表明,与已有算法相比,RPM可以在较短的时间内获得能耗更低的映射解。通过设置不同的参数,RPM既可以用于生成高质量的优化解,也可用于快速的NoC设计空间探索中。     

Ad hoc网络中的一种混合式拓扑控制方法

A d hoc网络的拓扑对于网络性能有很大的影响,密度高的拓扑会因干扰的加大而降低容量,稀疏的拓扑又会因为链路失效和网络分割而易受到攻击。现有的拓扑控制算法一般使用的都是纯粹的集中式或分布式方法。这种新的混合式的拓扑控制结构结合了集中式和分布式算法两者的优点,通过调整节点的发送功率,能够保证网络拓扑实现两连通,提高了网络的性能。     

熵函数法在几何拓扑网络设计中的应用

由于几何拓扑网络设计中许多的问题都可以归结为极小极大问题，而熵函数法正是求解极小极大问题的一个强有力的数学工具，所以本文试图运用熵函数法求解一些几何拓扑网络设计问题．理论分析和试验结果均表明了熵函数法求解这些问题的有效性．     

基于网络环境的资金管理

针对企业资金管理问题,采用对比分析和案例分析的方法,分析了传统的资金管理模式缺陷,提出在网络环境下建立以大财务部为核心的星型资金结算模式。研究结果对提高企业资金管理水平有借鉴意义。     

基于能量、节点密度的LEACH-TYC拓扑控制算法的研究

网络拓扑控制是无线传感器网络研究和应用中的一个关键问题。针对LEACH算法及基于LEACH改进DBCP算法存在的问题,文章提出了一种新的改进拓扑控制算法:LEACH-TYC。该算法采用与LEACH算法相同的前提假设,借鉴DBCP算法的优点,进行了如下改进:一是允许担任过簇首节点的还可以继续当选,但是必须满足限定在一定的次数和剩余能量达到一定的值的基础之上。二是利用节点密度改进簇首的选举阀值。三是非簇首节点加入簇时综合考虑节点间剩余能量和节点间距离。仿真结果表明,LEACH-TYC算法使得簇规模更均衡、网络生存时间更长、节点能耗更少。     

中国证券市场多元金融上市公司的复杂网络动态拓扑结构研究

对2009年度和2019年度中国A股多元金融公司的股票基于收益率相关性进行复杂网络建模,研究其网络拓扑结构在这十年中的动态变化,揭示其网络连通程度日益紧密的特征.一方面采用控制变量法来解释变化的原因,一方面通过《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》等金融监管环境的变化、宏观去杠杆等经济政策以及公司自身的经营状况等基本面因素寻求网络结构演进的现实依据.由于重要节点公司反应了该网络的主要信息,因此"指数成分股"动态选择具有理论依据.在2020年资本市场受到新冠肺炎疫情冲击而动荡的背景下,对其进一步研究,发现在系统性危机的冲击下,证券市场板块内部的网络拓扑结构发生改变,网络联通度降低,边缘节点公司增多,节点公司的重要性也会发生变动,据此,为股票市场投资和监管提出相应的政策建议.     

基于互联网交往特征的网络社区管理探析

互联网的产生和发展,深刻影响着人们的生活.依托互联网而形成的各类网络社区已经成为人们新的交往、沟通空间.以陕西部分网络社区的管理为研究对象,在充分论证网络社区的内涵、特征和管理机制等学理问题的基础上,深入剖析网络社区管理存在的现实问题及其内在原因,并以此为平台,从政府管理体制改革、管理队伍建设、畅通网络渠道、加强网络自律等维度全面探索网络社区管理的方法路径.     

基于SOCKET的JAVA网络编程

介绍了SOCKET的通信机制 ,阐述了JAVA语言中基于TCP连接基础上的SOCKET编程的步骤和方法 ,通过实现一个客户端程序来说明JAVA中基于SOCKET的网络编程     

拓扑心理学与认知语言学的隐含关联性研究

众所周知,任何一个学科理论体系的建立都不是无源之水,而是众多学科合力影响之结果。表面上看,拓扑心理学与认知语言学没有什么关联,但笔者根据勒温(1936/1997)的《拓扑心理学原理》研读,发现拓扑心理学对认知语言学研究的体系和基本概念影响相当大(如概念整合、心理空间),这为我们更好地了解和研究这门新兴学科提供了一个坚实的基础。     

基于IP网络的分布式语音业务处理结构

随着Internet的迅猛发展，语音服务成为一个新的应用领域。文章针对语音应用业务在传统处理结构上的限制提出了基于分组网络的分布式语音业务处理结构，它具有可扩展性、可升级性、可维护性以及增强业务性能的特点，而语音识别、文语转换等技术的成熟将有力支撑语音业务的广泛应用。     

论网络内容的管理

文章对网络内容的管理对象进行了分析 ,介绍了国外 ,主要是美国、英国、新加坡对网络内容的管理情况。由于价值观、立法传统、网络发展程度的不同 ,这些国家对网络内容的规范管理方面存在着差异。着重阐述了我国对网络内容的管理 :一方面要加强立法监管 ,另一方面要鼓励行业自律     

基于模糊图的模糊社会网络定义及其性质分析

以模糊图的概念及其基本性质为基础,定义了模糊社会网络的基本概念,并探讨了其相关的一些基本性质。这些概念的定义及其相关分析,为进一步进行模糊社会网络分析提供了基本的理论依据。