有序样本聚类法在经济分析中的应用

一 聚类分析是对多指标(变量)研究对象进行分类的一种多元统计分析方法.聚类分析依据定义的研究对象之间的相近程度(距离或相似系数),将性质相近的对象聚为一类,性质不相近的对象不能聚为一类.在一般的系统聚类和动态聚类中,研究对象(样本)之间是不考虑顺序的,只要两个样本之间的距离最近,就将其聚为一类.但是,在实际问题中,我们观察到的样本,特别是按时间顺序观察到的样本,是不能随便打乱顺序,将任意两个距离最近的样本聚为一类的.例如,观察儿童的生长发育过程,按着每年增加的体重,将生长期进行阶段分类,就不可以将新生儿期与学龄期分在一类,因为这中间还有一个幼儿期.     

五种常用系统聚类分析方法及其比较

一、系统聚类分析概述聚类分析是研究如何将对象按照多个方面的特征进行综合分类的一种统计方法[1]。然而在以往的分类学中,人们主要靠经验和专业知识作定性分类处理,许多分类不可避免地带有主观     

基于白化权函数分类区分度的变权灰色聚类

针对灰色聚类指标权重确定的问题,通过定义白化权函数的分类区分度来度量各指标对聚类对象的分类所作的贡献,并据此确定分类指标的权重。在此基础上,提出了变权灰色聚类方法。结果表明,该方法能够融合聚类对象的样本信息和专家的经验,有效确定不同聚类对象的各指标权重,且适用于聚类指标的量纲不同、数量级悬殊较大的情形。最后通过一个实例说明了变权灰色聚类的实用性和有效性。     

提高抽样调查样本代表性的措施

抽样调查的目的是通过有限的样本的指标(样本平均数,样本成数)来估计总体(population)的参数(平均数,总体成数),由于用样本来估计总体,所以人们期望样本能如实地反映总体、代表总体,因而如何提高样本的代表性,就成为当前研究的热点之一。一、样本代表性的含义目前在国内,不少关心或从事抽样调     

聚类分析在企业信用等级分类中的应用

聚类分析在企业信用等级分类中的应用文＼唐建荣聚类分析亦称点群分析（ＣＬＵＳＴＥＲＡＮＡＬ－ＹＳＩＳ），它是一种实用的多元统计分类方法。聚类分析的过程实质上即是利用样本指标测定数据，定量客观地确定样本或指标的相似程度或亲疏关系，并在物以类聚的原则下选择...     

产品实物总量的国际比较-国际比较项目(ICP)评介

一 ICP选用按支出法计算的GDP进行比较。ICP的实际工作分三个阶段:(1)制订GDP的共同分类,将项目国家的GDP分解成明确的类、细目.(2)选取代表货物样本,使各国同项样本在质量上相称或可比.(3)对每个细目进行数量、价格比较,最后加总比较. ICP的分类以联合国的《国民帐户体系》(1968)的分类法为基础,并根据ICP的特定需要作了某些修订.根据ICP分类原则,项目国家的GDP被分解为三大类153项细目;消费(110项);资本形成(38项);政府(5项)。每个细目内又包含一定数目的代表货物.选择代表货物依两个原则;一是“集中选择”,即选择最大开支的商品;二是“共同性”,即选择在每个国家的消费中必须     

中部区域人才竞争力评价

本文根据中部综合竞争力的现状,选择中部五省的省会城市为样本,因为从经验和数据分析以及结合专家意见,用某一省的省会城市人才竞争力以代表该省的人才竞争力较有说服力.根据指标数据形成过程的不同,中部人才竞争力指标分成两类,即客观和主客观结合指标.客观指标的数据直接取自2000-2002年<中国区域经济年鉴>、<中国统计年鉴>、国家有关部委的专业年鉴和5个样本的统计年鉴或年鉴的有关数据.主客观结合指标,是以一定的数据资料为基础,进行专家主观评估形成数据指标.由于各项指标数据的量纲不同,再对这些指标进行综合集成,所有指标数据都进行了无量纲化处理.     

中国14省区经济运行效率评价

本文提出经济运行效率(EOE)的概念和特点,对我国14个样本省(自治)区的经济运行效率展开研究,运用数据包络分析(DEA)方法进行实证分析,计算经济运行效率评价指数并对各省区进行排序,研究样本省区规模收益和其投入产出指标改进方向及程度问题.     

辅助信息及在抽样调查中的应用

一、辅助信息及其分类 抽样调查是通过对样本的调查达到对总体目标量的估计。在抽样调查中，调查指标的样本信息是估计总体目标量必不可少的信息。通过对样本调查并对所得数据加以整理，获得调查指标在总体中分布的某些特征，由此给出总体目标量的估计。我们把调查指标的样本信息称为基本信息。由于样本是总体的一部分，抽样又是按照一定概率进行的，故样本提供的是不全面的且带有随机干扰的信息，这就是说，基本信息不仅信息量极其有限，而且这极其有限的信息在反映总体特征时常常伴有不可消除的偏差，这就必然使估计量精度受到一定限制。 …     

有序样本聚类法在经济分析中的应用

在研究经济问题时,经常遇到分类的问题,多元统计分析中的聚类分析方法可以解决多指标分类问题。本文介绍一种按着系统聚类步骤产生的有序样本聚类法,并利用这种方法对我国改革开放26年来的产业结构变迁进行聚类,揭示结构变迁与经济增长的关系,从而说明有序样本聚类法在经济分类研究中的作用。