住宅特征价格分析——以广州为例

以广州二手交易的596个高层楼盘、3703个交易样本为研究基础,采用特征价格法测度了影响广州市住宅价格的主要因素,它们分别是与商业中心的距离、与山江公园的距离、与地铁的距离、噪音、户型间隔、装修档次、朝向、楼层、楼龄、阳台数量10项因素,并给出了影响因素的隐含价值。     

市场细分与城市住宅特征价格分析

从住宅特征价格的视角,提出检验和分析住宅细分市场的方法,并进行实证研究.通过收集杭州市2 473套住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料,按照建筑类型和产权性质对住宅市场进行细分,选择18个住宅特征作为模型的自变量,建立杭州市整体市场和细分市场的特征价格模型.Chow检验表明细分市场模型在统计上存在显著差异,说明这两种市场细分方法是合理可行的.同时发现,不同细分市场的影响因素有所差异,住宅特征对住宅价格的影响程度有所不同;8个住宅特征对整体市场和细分市场均有显著影响,建筑面积和西湖距离对住宅价格有最重要的影响,CBD距离比西湖距离的影响程度更小.     

城市地铁项目建设对沿线住宅价格的影响研究——以西安市地铁2号线为例

随着我国城市化进程的不断加快,大、中型城市的交通拥堵问题越来越严重,而传统的公共交通方式已经不能满足居民日益增长的出行需求。目前,发展以常规公交和地铁交通为主体的公共交通体系是解决交通拥堵问题的有效途径。同时,地铁交通方式的出现又是沿线住宅价格的助推器。文章以正在建设中的西安地铁2号线为实证研究对象,对沿线住宅价格的变化进行定性和定量分析。     

大学对周边住宅价格影响研究——以浙江大学紫金港校区为例

大学以其良好的人文氛围,幽雅的自然环境及便利的生活设施吸引住宅购买者在其周边定居,房产开发商也将毗邻大学这种特殊的区位条件作为卖点进行宣传。本文以浙江大学紫金港校区周边住宅为研究对象,运用享乐价格模型进行分析,得出结论：大学作为重要的住宅属性之一,对其周边范围6500m以内的住宅价格影响非常明显,住宅距离大学越近,这种影响越显著。     

交通枢纽对周边商品住宅价格影响研究——以北京市东直门交通枢纽为例

交通枢纽是一种或多种交通工具和运输方式的交叉和衔接之处。由于交通枢纽的外部性作用,使其对周边住宅价格产生一定的影响。为了验证交通枢纽与住宅价格的关系,搜集北京市东直门交通枢纽周边的存量住宅交易价格数据,采用特征价格模型和统计分析软件测算了东直门交通枢纽对周边存量住宅价格的空间影响范围和程度。结论为:一是相比轨道交通的单一站点和轨道线路,交通枢纽对存量住宅价格的影响范围广而复杂;二是交通枢纽也会对周边住宅价格产生负面影响。     

住宅出售价格在城市居住环境评价中的应用方法研究

城市居住环境的定量评价一直是一个困扰学术界的难点问题。本文在对城市居住环境影响因素及传统的居住环境评价方法进行讨论的基础上,分析了住宅出售价格与城市居住环境间的关系,探讨了利用住宅出售价格来定量评价城市居住环境水平的思想和方法。该方法应用经典Hedonic模型并对其进行变换,将住宅价格中与住宅本身相关,而与居住环境不相关的因素所决定的那部分价格分离出来,从而达到评价城市居住环境水平的目的。最后针对此种方法提出了今后研究中几个可能的方向。此方法具有可操作性强和便于动态跟踪的特点。     

湖南省住宅价格变动因素的实证研究——以长沙市为例

分析长沙市住宅价格变动因素,可以发现,影响长沙市房地产市场价格变动的因素主要有：土地价格,城乡居民收入,经济的增长,物价水平.各级地方政府应从发挥政府政策主导影响、发挥市场调节机制作用、完善基础设施建设和加强产业发展引导等方面制定相配套的经济社会发展政策.     

二手学区房价格溢价研究——以重庆市沙坪坝区为例

为了探究小学质量特征以及其他房屋特征对学区内住宅价格的影响,选取重庆市沙坪坝区的16所小学,以及57个小区的1 158个住宅市场数据,利用价格特征模型进行研究.研究结果表明:在控制了房屋特征、楼盘特征和区位特征等的情况下,对数据进行稳健性回归分析,发现重点小学的学区房比普通小学的非学区房的出售价格高出8.3％.     

基于GWR的住宅价格影响因素研究——以合肥市为例

以2018年12月为时间截点,选取合肥市市辖区(包河区、瑶海区、庐阳区、蜀山区)为研究区,通过地理加权回归模型(GWR)、OLS模型等方法对研究区住宅价格及其影响因素、驱动机制进行研究。结果表明：合肥市房价具有显著空间聚集性,呈现由中心向四周衰减的趋势,聚集峰值中心为天鹅湖、滨湖新区和老城区;合肥市住宅价格受多方面的影响,具体表现为物业费用>超市数量>房龄>银行数量>绿化率>医院距离>地铁站距离>学校距离;GWR模型在合肥市住宅价格分析中具有更高的精确度,OLS模型校正R²为0.17,GWR模型校正R²为0.50,GWR模型比OLS模型对住宅价格的解释能力提高了33.30%,同时,从AICc值看GWR模型的拟合效果显著优于OLS模型。     

享乐定价法在房地产中的应用研究

享乐定价法是西方国家房地产研究中的重要方法,它与传统的从供给角度对房地产研究的方法的最大不同,就在于它将房屋看作是由一系列属性构成的异质商品,以消费者效用和偏好作为研究的基础,对房产的定价和消费者从中获得的福利给予了全新的诠释。它有其理论的产生、基础和主要的应用领域、理论模型和房屋属性研究的现状和存在的不足以及对模型的主要计量方法处理及面临的困难等。它对我国房地产市场研究也具有一定的启示作用。     

经济适用房定价微分博弈模型及福利分析

经济适用房存废之争日益激烈,尤其是经济适用房定价问题广受质疑。地方政府与开发商博弈经济行为影响到经济适用房的定价和供给量。本研究采用Stackelberg微分博弈模型演绎了经济适用房定价、供给量和政府补偿的收敛趋势,进一步阐释了限价房摇号随机配给机制可能造成的住房福利损失。结论是地方政府采取的激励强度和开发商的利润追求动力驱动了经济适用房定价过程,经济适用房不能废弃,并且供给量需要维持在一定的水平,切实保障对经济适用房的住房边际效用高的群体购买,才能减少公共住房福利损失。     

融资租赁的财务定价问题研究

本文通过对融资租赁中交易双方对各期支付额的定价问题进行分析,从投资回报和筹资成本角度入手,提出了出租人和承租人的定价模型,通过定价模型,从理财的角度为出租人和承租人合理确定可接受的支付额提供了理论计算依据,明确了交易双方可达成协议的条件。     

广州市住宅郊区化发展研究

住宅郊区化是城市化进程的必然趋势。郊区住宅以其环境、价格、配套及服务优势影响百姓的生活和城市房地产格局。文章分析总结了广州市住宅郊区化的发展进程 ,并提出了住宅郊区化发展应加强规划控制力度、沿交通线组团开发、保护生态系统、关注新技术对居住观念的影响等观点。     

我国住房抵押贷款证券化运作系统设计及定价模型

随着住房产业作为国民经济支柱产业的确立以及货币分房政策的实施,住房抵押贷款成为全社会最主要的住房消费方式。然而住房贷款规模的不断扩大,不仅增加了银行信贷压力,加剧了资金供需矛盾,也给银行带来了“短存长贷”引起的流动性问题。住房抵押贷款证券化作为现代金融创新之一,对于构筑住房金融二级市场,促进住房消费信贷的长远健康发展具有重大意义。文章在分析我国住房抵押贷款证券化意义的基础上,探讨了证券化运作系统设计及定价问题。     

城市居民住房偏好的结构——以辽宁省为例

在已有研究的基础上,从住房偏好的内涵与结构出发设计问卷,对辽宁省1 199个城市家庭的住房偏好因素进行分层随机抽样调查。构建住房偏好结构方程模型,研究市民不同购房用途偏好对其住房属性偏好的影响以及住房属性偏好间的关系。研究显示:住房消费用途偏好对房屋自身情况偏好的作用最强,人文与自然环境次之;住房投资用途偏好对人文与自然环境偏好、物业偏好和地理位置偏好的作用程度不如住房消费用途偏好强烈。因此,建议通过准确定位楼盘的目标客户、重视物业和地理位置来开发满足市民住房偏好的住房。     

城市居民居住行为特征及对城市住宅的要求

随着我国城市化进程加速,城市居民居住的多样性、流动性与不确定性带来了多元化、个性化的生活方式,大规模的城市住宅建设所形成的单一性、集合性的住宅空间已成为现代城市住宅发展的阻碍。文章讨论了城市居民居住行为的变迁对城市住宅的新要求,认为现代城市住宅设计应具有一定的超前性,并能留给城市居民住宅改进发展的弹性空间,以适应不同人群对住宅功能不同的要求。     

基于主成分分析的住宅特征价格模型的实证应用

在房地产行业中,由于特征价格法的定量分析能力较好,国际上应用较广。目前国内主要应用线性特征价格函数对住宅市场进行实证研究,其自变量之间存在一定相关性问题。基于线性Box-Cox特征模型变换的有效性和优越性,文中用主成分分析法对Box-Cox变换特征价格函数中的系数进行标准化处理,排除变量间的线性关系对特征价格模型所产生的误差。通过对西安市住宅市场实证研究,建立基于主成分分析的特征价格模型,用实际数据证明该方法的可行性。