长江经济带科技创新效率和科技创新支撑下的经济发展效率测度分析

文章以长江经济带的11个省市为研究对象,基于PCA-SE-DEA理论的组合模型,对其科技创新效率进行定量检测,分析影响其发展进程的要素体系,并重点对长江经济带科技创新效率进行收敛检测,分析其影响因素及成因.同时,基于C-D生产函数对科技创新与经济发展因素在长江经济带当中的关联效应进行分析.研究结果显示:长江经济带科技创新效率目前未能达到我国平均水准;位于长江边缘地带的各省市在科技创新效率方面呈现出地区差异性,并且这一差异呈现扩大态势;在影响成因当中,区域产业结构优化升级对长江经济带科技创新效率影响最大,科技投资、科技输出以及科技环境对于地区经济的良好发展尤为关键.因此,长江经济带需要整体调整和规划,构建协调机制,形成流域整体创新创业的良好运作系统,全方位提升科技创新效率.     

长江经济带工业环境效率差异及其影响因素——基于超效率DEA Malmquist Tobit模型

以长江经济带11个省市为研究对象,运用超效率DEA模型对2005—2014年各省市的工业环境效率进行静态评价。实证结果表明： 2005—2014年长江经济带整体工业环境效率水平较高,但各地区之间仍然存在一定差距,其中浙江、江苏等地环境效率值较高,云南、贵州等地较低;11个省市的全要素环境效率的增长率平均值大于1,技术进步是工业环境效率变动的主要因素;产业结构和环境管制对工业环境效率产生积极影响,外商投资和人口密度对工业环境效率产生消极影响。     

长江经济带农业生产效率测算及时空演变研究

为探究长江经济带农业生产效率情况,基于2010～2021年长江经济带省域数据,利用三阶段DEA模型和Malmquist指数,从静态和动态角度对长江经济带农业生产效率进行测算,并从时空视角分析长江经济带各地区农业生产效率的演变特征,结果显示：在排除外部环境和随机因素的影响后,长江经济带农业生产综合效率有所下降;从静态角度来看,11省(市)农业生产效率的时间变化和空间差异较大;从动态角度来看,农业全要素生产率总体呈上升态势,其中技术进步的贡献最大,而技术效率的拉动作用还需进一步提升。长江经济带在空间上的农业生产效率前沿面逐渐由中下游地区向上游地区转移,总体呈现“上游地区>中游地区>下游地区”的发展格局。     

长江经济带科技资源配置效率分析

随着我国经济可持续的发展,创新驱动成为经济发展的重点,科技资源是否得到合理配置至关重要。 运用 ＤＥＡ 超效率 ＣＣＲ 模型与 Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ 指数方法,建立科技投入—产出指标体系,分析比较 ２００１—２０１４ 年我国长江经济带上的 １１ 个省域科技资源配置效率。 研究表明：长江经济带科技资源配置效率总体呈现增长趋势,不同省域科技资源配置效率存在差异,有些省域科技资源配置处于无效状态。     

长江经济带旅游扶贫效率的时空格局演化分析

以长江经济带覆盖的11个省市为研究单位,应用DEA数据包络分析法测算出长江经济带各省市2010—2014年的旅游扶贫效率,并通过Malmquist生产率指数模型计算出各省市旅游扶贫效率的变化情况.通过ArcGIS软件分析长江经济带整体旅游扶贫效率的全局空间自相关情况,以及长江经济带局部空间自相关情况.结果表明:长江经济带旅游扶贫效率呈现上升趋势,旅游扶贫效率空间集聚程度不高,没有明显的集聚现象,长江经济带旅游扶贫效率增长率总体亦呈增长趋势,旅游扶贫效率高值区向东部移动.根据旅游扶贫效率大小和旅游扶贫效率变化两个维度将长江经济带内的省市划分为朝阳型与黄金型,并对其发展提出建议.     

长江经济带生态效率评价及收敛性分析

构建衡量生态效率的投入产出指标体系,采用基于Malmquist-Luenberger指数法的超效率DEA模型,对长江经济带及上中下游2003—2013年生态效率进行评价,并测算了生态效率差异性及收敛性。实证研究结果显示：长江经济带各省市生态效率总体平均水平较高,下游生态效率高于平均水平,中游和上游低于平均水平;生态效率区域差异性显著,省际间差异均明显高于上中下游间差异,但差异性趋势减缓;长江经济带层面生态效率σ收敛大体上呈现出“总体收敛,局部发散”的特点,上中下游区域呈现出生态效率σ收敛和绝对β收敛,这表明长江经济带存在生态协调发展的有利环境。经济“新常态”下,应该更加注重长江经济带一体化发展进程,让下游区域高新技术向中、上游区域转移,各省市应结合自身生态效率发展状况特点推进生态文明建设,缩小区域间生态效率差异,促进生态协调发展。     

长江经济带工业绿色创新发展效率及其协同效应

绿色发展和创新发展是适应把握引领经济发展新常态的必然要求，在加快经济高质量发展进程中发挥着重要引领作用。构建绿色创新协同发展的理论分析框架，基于2011-2016年长江经济带省级面板数据，采用全局超效率SBM模型和耦合协调度模型分别测度长江工业绿色发展效率、创新发展效率、绿色创新协同效应。研究表明：长江经济带工业绿色生产能力稳步提升，上中下游地区工业绿色发展效率呈梯度递增格局，沿线11省份在全国整体处于中等水平；长江经济带工业创新发展动能呈"V型"增长态势，沿线11省份在全国总体处于相对靠前水平；长江经济带工业绿色创新发展协同效应显著，技术创新是推动工业绿色创新协同发展主要驱动力。进一步推动长江经济带工业绿色创新协同发展，应大力建设绿色开放创新平台，强化工业绿色技术创新研发，加快绿色创新成果的市场价值转化，发挥各地区工业绿色创新比较优势，构建多元产业生态补偿机制。     

长江经济带物流业发展对制造业效率提升实证分析

生产性服务业作为工业的中间投入,可以提高要素投入的质量,提高制造业效率。针对目前还没有人研究物流业发展对制造业效率提升的影响,结合国家长江经济带战略,通过对长江经济带九省二市1999-2012年面板数据进行实证分析,发现长江经济带物流业发展对制造业效率提升有显著性促进作用,但城市化水平和政策环境(主要是外商投资)对物流业发展的外溢效益为负。根据实证分析结果以及长江经济带的具体实际,增强物流业发展对制造业效率提升的有效对策有:巩固和改造传统物流业,积极发展现代物流产业;依托"一带一路"战略,打造长江现代物流经济带;调整招商引资思路,重视生产性服务业外资的引进。     

我国海洋科技创新效率及其动态演化实证研究

在建设海洋强国的背景下,基于2006—2016年中国海洋4类行业面板数据,利用超效率SBM模型和Malmquist指数从静态和动态两个视角对我国海洋科技创新效率进行测度和比较。研究发现：(1)从静态视角来看,我国海洋4类行业科技创新效率低,各行业间存在显著差距,4类行业均未达到最优生产规模,均存在不同程度投入冗余或产出不足的问题。(2)从动态视角来看,2006—2016年,我国海洋4类行业全要素科技创新率年均负增长,但得益于国家政策扶持和财政资助,在2010年后全要素科技创新率实现波动中增长。此外,我国海洋4类行业虽未达到最优生产规模,但生产规模在逐渐优化,规模效率实现年均正增长。根据实证分析结果提出提高我国海洋4类行业科技创新效率的对策建议。     

长江经济带商贸流通业区域差异实证分析

通过构建长江经济带商贸流通发展综合评价指标体系,运用主成分分析法对长江经济带商贸流通区域差异进行评价对.研究表明:长江经济带各省市商贸流通区域差异较大,应建立长江经济带商贸流通发展的战略协调机制、利益协调机制、空间协调机制,制定协调发展的对策措施,促进长江经济带商贸流通协调发展.     

高铁建设对区域创新空间结构的影响 ——基于长江经济带的实证分析

基于长江经济带110个地级及以上城市2000—2014年面板数据,运用双重差分方法实证检验高铁建设对区域创新空间结构的影响.结果发现:高铁建设显著缩短了长江经济带高铁沿线各城市间的时空距离,促进其创新增长;高铁开通对中西部城市创新产出的溢出效应明显,有利于形成东中西创新联动格局,同时拉大了高铁和非高铁城市之间的创新差距,区域创新空间格局的非均衡发展趋势较为明显.根据结论,提出政策建议.     

我国制造业技术创新效率的实证分析——兼论与市场竞争的相关性

技术创新效率是影响制造业水平的重要因素。对于技术创新效率的研究可分两个阶段进行。第一阶段是运用超效率DEA方法计算了我国制造业各行业和各省市制造业1994-2003年期间技术创新效率值。第二阶段是通过面板数据(Panel Data)模型检验影响企业技术创新效率的因素。研究结果显示企业规模、行业技术水平、企业创新管理与技术创新效率成正相关,市场竞争程度与创新效率成负相关,国内制造业的过度竞争及需求不足导致了企业技术创新投入不足。     

长江经济带环境规制、科技创新与产业结构升级互动关系研究

基于长江经济带2005～2019年的面板数据,构建了PVAR模型,借助格兰杰因果检验、脉冲响应函数及方差分解分析环境规制、科技创新与产业结构升级三者的互动作用.结果表明:环境规制对科技创新具有正向促进作用且贡献率不断加强;科技创新对产业结构升级具有短期抑制作用与长期促进作用;产业结构升级对环境规制的作用正负交替,在长期内正向促进作用趋于稳定,对科技创新具有短期抑制作用与长期促进作用,且产业结构升级对环境规制与科技创新的贡献率均偏低.据此,提出了发挥环境规制正向效应、激发科技创新动力、强化产业升级质量的对策.     

长江经济带环境治理效率的实证测度与影响因素研究

本文基于经济高质量发展视域构建了环境治理投入产出指标体系,运用熵权法、DEA模型与Dagum基尼系数分解法测度了长江经济带环境治理效率及其区域差异,并利用空间杜宾模型揭示长江经济带环境治理效率的可能影响因素.研究发现:长江经济带环境治理效率呈现出波动改善且空间不平衡的时空特征;环境规制对长江经济带环境治理效率的影响具有异质性,自愿型环境规制显著提升了长江经济带环境治理效率,而强制性环境规制和市场型环境规制的影响并不显著;城镇化对长江经济带环境治理效率存在显著积极影响,但财政分权却存在显著负向影响;长江经济带环境治理效率存在明显的空间相关性.为此,本文提出了改善长江经济带环境治理成效,推进长江经济带高质量发展的政策建议.     

皖江城市带区域科技创新能力评价实证分析

安徽皖江城市带是以承接产业转移为主题的规划区域,在促进区域协调发展、推进皖江城市带社会经济发展中发挥着重要作用,同时,在先进制造业,新能源、新材料等新型产业的科技创新活动中取得了辉煌的成就。基于2008—2013年皖江城市带科技创新原始数据,结合皖江城市带实际,构建科技创新能力评价指标体系,运用灰色关联度和主成分方法对数据进行分析,提出提升皖江城市带科技创新能力的政策建议。     

长江经济带旅游发展效率与经济增长水平——基于2011—2017年数据的实证研究

旅游发展程度与经济增长水平具有高度关联性,以2011—2017年数据为例,运用DEA-BCC模型和协调发展评价模型考察长江经济带旅游发展效率与经济增长水平间的协调关系。实证结果表明,长江经济带旅游综合效率均值介于0. 824～0. 908之间,且呈波浪式下降的变化趋势,综合效率水平较为理想,在空间上表现为长江经济带上游高于下游、下游高于中游地区的分布特征;长江经济带经济增长水平整体上呈先降后升趋势,经济增长趋于平稳,上游区域表现出强大的经济增长潜力,区域间差异明显,在空间上表现为各年第三阶段高水平区主要分布在长江经济带上游地区且由面状向点状扩展;长江经济带旅游发展效率与经济增长水平协调度在时间上呈现"U"型演变趋势,地区之间协调度差异较大,经济增长水平越高的地区两者协调性就越强,反之,则越差。     

关于我国科研投入对科技创新影响的实证分析

本文运用现代经济计量分析方法, 利用1995-2015年中国统计年鉴数据, 实证分析我国科研投入对科技创新的影响。分析表明:我国科技人力资本、研发资本与科技创新存在长期稳定的正向关系; R&D人员占就业人数比重和研发资本占GDP比重越大, R&D人员拥有专利申请授权数越多, 技术市场成交额占GDP比重越大; 科技人力资本和研发资本是推动科技创新的重要影响因素。基于此, 文章提出加大我国科研投入促进科技创新能力提升的对策建议。     

长江经济带新型城镇化效率的时空差异分析

通过运用Super-SBM模型和Malmquist指数对2005—2014年长江经济带新型城镇化效率进行评价和动态分析,并进一步运用ArcGIS10.2对新型城镇化效率进行空间分析。结果表明：长江经济带新型城镇化效率整体不高,区域发展差距较大,总体呈现出下游高于中游,中游高于上游的态势。同时,新型城镇化效率水平的增长趋势并不明显,经济发展水平较低的省市依赖技术进步,较高的省市依赖技术效率;从空间上看,效率变化明显,效率值总体上呈现出由下游到上游递减的分布特征,各省市新型城镇化效率分布呈现显著集聚特征,非均衡分布态势已较为突出。因此,要加强地区间交流合作,均衡区域发展,注重环境保护,提高生态效率,优化资源配置,提高新型城镇化效率。     

长江经济带创新环境与创新绩效耦合协调研究

以长江经济带11省市2009—2014年的面板数据为例,构建创新环境和创新绩效综合指标体系,运用变异系数法测度创新环境和创新绩效发展水平,在此基础上引入耦合协调模型测度二者的协调发展水平.研究发现:长江经济带11省市创新环境与创新绩效水平存在一定的区域性差异,整体表现为下游地区的创新环境与创新绩效好于上游与中游地区,同时全域的创新环境与创新绩效均处于不同等级阶段的失调状态,创新环境与创新绩效总体协调发展程度较弱.有针对性地提出相关对策建议.