内蒙古区域物流效率及其影响因素研究

文章根据现代物流发展格局,以物流业的固定资产投入、物流业从业员工、区域交通线作为物流业投入基础指标,以物流业GDP、货运量、货物周转量作为物流业产出指标,构建了基于数据包络分析(DEA)模型和托宾(Tobit)模型的物流效率评价及因素分析体系,对内蒙古2005-2014年物流业的综合效率、纯技术效率以及规模效率进行了纵向实证分析。效率评价结果显示;相对于本区域的投入与产出关系而言,内蒙古近10年的平均物流效率较高,但与物流业发达省份相比,内蒙古尚有很大发展提升空间。最后根据分析结果提出了发展路桥经济、综合交通网络、物流产业集群等针对内蒙古未来物流业发展的建议。     

基于效率评价的京津冀区域物流协同发展研究

对京津冀区域物流效率进行评价,可以为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源及制定物流产业发展政策提供决策依据。以物流行业从业人数、能源消费量、固定资产投资为投入指标,货运量、货物周转量和物流行业生产总值为产出指标构建了区域物流效率评价指标体系,采用DEA模型对京津冀三地2009²013年的物流效率进行了评价。研究发现:京津冀三地物流效率不同程度出现物流效率不高、协同发展程度较低等问题,北京、天津、河北三地应该从空间、产业和企业三个维度促进物流业的协同发展。     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

科技创新对物流效率影响的实证研究——基于三阶段DEA和Tobit模型

基于三阶段DEA模型测算全国物流业效率，基于Tobit模型研究科技创新对物流业效率的影响作用。研究发现：排除外部环境因素影响后我国整体物流效率水平出现了明显下降，同时呈现出从东部、中部到西部梯度递减的空间分布特征，其中，效率低下的省份主要集中在西部；R&D经费投入显著抑制物流综合技术效率，显著抑制东部地区物流效率，而对中部地区物流效率有显著的促进作用；有效专利数对物流综合技术效率、纯技术效率均有显著的促进作用，同时显著正向促进东部、中部地区物流效率；R&D人员全时当量对物流综合技术效率、纯技术效率均有显著的促进作用；对东部地区物流效率有显著的促进作用。各地区政府应注重产业结构升级，西部地区应加大资本与人才投入。最后，从科技创新角度，对提高东、中、西部地区物流业效率提出建议。     

中国欠发达地区物流减贫效率影响因素研究

物流减贫效率的提升是乡村振兴战略下物流业发展面临的现实需求。本文基于2013-2020年我国19个欠发达省份的面板数据,通过改进主成分分析法确定物流减贫效率评价指标,利用超效率SBM模型评估减贫效率并对样本进行分类,随后构建时空地理加权模型,获取物流减贫效率外部影响因素。结果表明：在物流减贫效率分解方面,各欠发达省份差异显著,分属于成长型、潜力型、需求不足型和能力不足型四种类型。成长型欠发达省份受人力资本、信息开放程度影响较大,潜力型欠发达省份受物流规模、区域政策、信息开放程度影响较大,需求不足型与能力不足型欠发达省份除了受物流规模与物流技术影响外,分别受区域政策、信息开放程度影响较大。因此,结合不同类型欠发达省份特征提出不同的发展策略：成长型欠发达省份应积极推动教育与物流相结合;潜力型欠发达省份应持续关注物流投资规模的影响;需求不足型欠发达省份需正视物流先导性未有效体现所带来的短期性物流减贫效率低下;能力不足型欠发达省份应推进现代物流网络体系建设,发挥其在物流信息交流、物流技术沟通、物流经济协作等方面的引领作用。     

基于DEA和SE-DEA模型的湖北省物流业效率研究

依据湖北省2005—2013年物流业投入产出的相关数据,基于DEA模型和SE-DEA模型,对湖北省物流业效率及其影响因素进行实证研究。结果表明:1)湖北省物流业近9年来总体效率、纯技术效率和规模效率均在0.9以上,说明湖北省物流业效率较高;2)湖北省部分年份物流业总效率小于1,主要是因为投入冗余或产出不足;3)湖北省物流业超效率值整体上呈现出波动上升趋势,其中2012年的超效率排名第一。4)影响湖北省物流效率的主要因素是经济发展、资源利用、管理水平和专业人才等,可通过合理配置物流资源、引进先进的现代物流技术与设施设备、加大物流人才培养力度等方式继续提升湖北物流业效率。     

中国物流服务业生产效率评价与优化——基于区域比较的视角

通过SUPER-SBM DEA模型,在分析物流服务业生产活动内在特点基础上,评价2008年我国地区间物流服务业生产效率得分,进而对DEA有效区域进行超效率比较及相关松弛变量分析,探讨我国物流服务业生产效率的提升障碍与相应优化对策。分析认为物流服务业生产效率国内地区平均水平较低;具有明显的区域特征;各地区存在较大的投入冗余;资源浪费与产出不足并存。应从区域协调发展、资源投入与利用及产出控制角度分别采取可行的优化对策。     

基于DEA方法的广东林业投入产出超效率分析

运用DEA分析方法,对广东21个城市林业的4个投入指标和3个产出指标进行分析,测算出各个城市的林业投入产出效率值。并运用超效率模型解决了同时出现多个DEA有效决策单元的问题,有效的区分了多个广东DEA有效城市的林业投入产出效率。     

考虑能源效率的物流业绿色转型研究

"双碳"战略目标对物流业的绿色发展提出了更高的要求。物流业作为高耗能产业之一,不仅是支撑国民经济发展的重要动力,同时也是节能降耗的主力军。客观全面地评价物流业的绿色转型效果,有利于发现和解决转型过程中存在的问题,从而实现物流业的高质量发展。本文在评价物流业发展水平的经济性指标基础上,创新性地引入了能源效率指标,构建了物流业绿色转型效果评价指标体系;然后采用因子分析法评价了我国30个省(市、自治区)的物流业绿色转型效果,同时利用聚类分析法探讨了各类省域物流业发展的共性特征;最后为说明能源利用对于整体物流发展的影响,对考虑能源效率前后的物流发展水平评价结果进行对比。结果表明我国省域物流业绿色转型程度差异较大,各省份对于自身物流业的能源效率也有着不同程度的把控。因此应从加快物流基础设施建设、推进物流生产技术革新、注重物流系统规划设计以及建立健全相关法律法规等方面采取政策措施,以提升物流业的能源利用效率,进而促进物流业的绿色转型,实现高质量发展。     

基于DEA—Malmquist模型的高新技术产业发展效率研究

基于中国31个省(市、区)1999年—2014年的数据,运用DEA—Malmquist方法分析高新技术产业发展效率及时空演变特征,并对其投入产出指标进行优化.研究表明:1全国层次上,技术效率水平有待提高,纯技术效率对技术效率的影响强于规模效率;省域层次上,东部沿海地区大多实现DEA有效,河北、山西、河南等七个省份技术效率值较低.2高新技术产业生产率水平总体呈上升趋势并以4.2%的年均速度增长;除宁夏、新疆、西藏外,各省的生产率指数均实现优化,技术进步是全要素生产率增长的主要因素,规模效率变化影响较小.3非DEA有效省份普遍存在要素投入冗余情况,各省区可通过优化投资环境、循序淘汰行业落后产能、推进资产重组等措施提高产出效率.     

长江经济带物流业发展对制造业效率提升实证分析

生产性服务业作为工业的中间投入,可以提高要素投入的质量,提高制造业效率。针对目前还没有人研究物流业发展对制造业效率提升的影响,结合国家长江经济带战略,通过对长江经济带九省二市1999-2012年面板数据进行实证分析,发现长江经济带物流业发展对制造业效率提升有显著性促进作用,但城市化水平和政策环境(主要是外商投资)对物流业发展的外溢效益为负。根据实证分析结果以及长江经济带的具体实际,增强物流业发展对制造业效率提升的有效对策有:巩固和改造传统物流业,积极发展现代物流产业;依托"一带一路"战略,打造长江现代物流经济带;调整招商引资思路,重视生产性服务业外资的引进。     

基于复合DEA的区域科技投入产出分析

复合DEA方法能有效反映某指标的变动对决策单元影响的大小,因此得到众多研究者的使用.根据2005年全国28个地区的科技投入和科技产出数据,用复合DEA方法进行投入产出有效性分析,得出如下结论:东部地区科技资源配置和利用效率最高,西部地区次之,中部地区最低;在科技投入上,大部分省份的科技活动人员和R&D经费未得到充分利用,在科技产出上,高技术产业产出和技术市场成交合同金额等不足,是造成地区产出效率不高的主要原因.     

基于因子分析法和数据包络法的三级医院科研投入产出效率评价

目的：对8家样本三级医院在2011—2016年期间的科研投入产出效率进行数据包络法（data envelopment analysis,DEA）分析,为提高三级医院科研效率提出合理建议?方法：利用因子分析对有关科研的投入产出指标进行筛选,通过DEA对三级医院的科研投入产出效率进行研究?结果：8家三级医院的科研投入效率在2011—2016年间均出现不同程度的非DEA有效,综合医院的科研投入产出效率总体高于专科医院;科研管理能力方面,专科三级医院虽稳步提升,但总体仍低于综合医院;科研资源配置方面,综合医院的主要问题是投入冗余,专科医院则主要出现投入不足?结论：政府及医院科研管理部门应努力搭建不同类型医院之间以及和高校间的科研交流平台,以提升三级医院总体科研投入产出效率?通过完善专科医院的科研管理机制和人才培养机制,实现科研创新发展,同时应进一步提升医院科研经费分配的科学性和多样性?     

碳排放量对碳排放量大省物流效率的影响研究

物流业在国民经济与社会发展中起到至关重要的作用,物流效率对于物流业的发展有很大的影响。随着物流活动越来越频繁,产生的碳排放量越来越多,对环境的影响也越来越大,因此,研究物流效率不应忽视碳排放量的影响。本文分考虑和不考虑非期望产出碳排放量两种情景,利用Malmquist-DEA方法,对我国17个碳排放量大省市2006~2012年的物流效率进行了测算分析,结果显示,不考虑非期望产出会高估全要素物流效率,而且随地区及时间的不同其影响程度也不同,因此应根据各地区特点因地制宜的采取对策,以促进低碳物流,实现经济的可持续发展。     

中国花生生产效率研究

利用2001-2010年中国九省份花生成本收益及物质费用面板数据,采用非参数Malmquist指数方法及数据包络分析（DEA）对中国花生生产效率进行分析。通过分析发现,中国花生全要素生产率的变化是由技术进步与综合效率共同作用的结果。各样本区的全要素生产率仍有改善的空间。并以2010年中国九省份花生生产效率的分析和改进为例,说明中国花生生产中存在的非效率是由投入冗余及产出不足所导致的。     

基于数据包络分析的安徽省医疗卫生资源配置效率分析

采用数据包络分析法(DEA),在规模报酬可变的假设条件下构建BCC模型，对2021年安徽省医疗卫生资源的部分投入和产出指标进行分析，为提高安徽省内医疗卫生资源配置的合理性提供参考。研究结果显示，安徽省整体纯技术效率取值为0.963,规模效率取值为0.950,综合效率取值为0.915。合肥、亳州、蚌埠、宣城四地呈现出DEA有效状态，淮北、铜陵和池州呈现出弱DEA有效状态，宿州、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、芜湖、安庆和黄山表现为DEA无效。安徽省DEA无效城市医疗卫生资源投入冗余相对集中于医疗卫生机构和医疗卫生机构床位上，产出不足则集中于诊疗人次上。可见安徽省医疗卫生资源配置效率总体水平相对较低，地区之间医疗卫生资源配置效率差异较大，医疗卫生资源投入和产出不均衡。主张因地制宜，科学提高医疗卫生资源配置效率；注重人才培养和引进，提高医技水平；利用辐射带动，推动整体水平提高。     

基于DEA方法的城市科技创新资本效率实证分析

为合理配置各地区的科技创新资本以及提升科技资本的效率,对城市科技创新资本的投入及产出效率方面的问题进行研究。选取中国11座区域中心城市作为评价对象,建立了以R&D投入经费支出和技术引进消化吸收为投入指标;以国内专利申请量、授权量及有效量为产出指标的指标体系;选取DEA效率评价模型作为主要研究手段,测度了2017年各城市科技创新资本投入产出资本效率,对结果进行综合分析及投影分析,对科技创新资本效率进行了实证评价。研究认为,区域中心城市的科技投入总量是不断增长的,但城市间科技创新投入产出差距显著;成都、西安和深圳处于DEA有效状态;重庆、北京、天津、上海、广州、武汉,南京及沈阳处于DEA严重无效的状态,无效原因包括科技创新资本投入未得到充分的利用,以及科技成果转化效率的低下等;应加强对先进技术和人才的引进,充分发挥企业的创新主体作用,增加科技创新资本的投入并优化配置,提升城市创新能力和资本竞争力等,实现城市间资源共享、优势互补的双赢战略政策。     

我国东部地区区域物流发展效率分析——以我国东部31个地市级地区为例

作者以我国东部31个地市级地区为数据样本,研究我国东部地区区域物流发展效率的问题。首先阐述研究效率评价的一些相关综合评价方法,从中选取数据包络分析法(DEA)作为问题分析方法,并建立区域物流发展效率评价模型,以及评价指标体系中的投入指标与产出指标。在此基础上计算出1999年～2010年12年间我国东部31个地市级地区区域物流发展的总体效率。并以2010年作为典型年份,对样本地区区域物流发展的松驰变量以及规模效益进行评价与分析。     

物流产业效率测算及评价——基于东北三省19个资源型城市物流产业效率数据分析

针对东北地区资源型城市物流产业效率较低的问题,选取2016-2020年东北三省19个资源型城市物流产业效率数据为研究样本,运用DEA-Malmquist指数模型从投入、产出角度测算东北三省19个资源型城市物流产业效率,再通过Tobit模型从非投入、产出角度对东北三省19个资源型城市物流产业效率影响因素进行分析。研究表明：东北三省19个资源型城市物流产业发展不平衡;技术进步指数是影响物流产业效率的主要因素;区域产业结构、物流基础设施与物流产业效率显著正相关,区域经济密度与物流产业效率显著负相关。研究结论为提高东北三省资源型城市物流产业效率提供参考。     

我国医疗卫生机构投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型

文章采用三阶段数据包络分析（DEA）方法对2017—2021年我国31个省份医疗卫生机构的投入产出效率进行测度，为提升投入产出效率提供政策参考。研究表明，我国医疗卫生机构的投入产出效率整体较高，但仍有提升空间；调整后综合技术效率均值的排序为中部＞东部＞ 西部；人均GDP和政府卫生支出占财政支出的比重对我国医疗卫生机构的投入产出效率有显著正向影响，而人口密度对其有显著负向影响。外部环境和随机干扰对医疗卫生机构投入产出效率有显著影响。医疗卫生机构投入产出效率发展不均衡，应根据各地实际情况制定不同的效率提升策略。