基于csQCA的P2P网络借贷平台信用影响因素

针对P2P网络借贷平台成交量及数量减少的现象,运用网络爬虫技术等方法,获取了上市系、国资系、风投系、创业系4个类别共40个P2P网络借贷平台的实际数据;建立了基于品牌信用、交易信用、人气信用、服务信用4个维度的P2P网络借贷平台信用评估模型;运用csQCA方法对其平台信用影响因素进行构型分析。研究表明:交易信用中的信息透明度是影响P2P网络借贷平台信用的主要要素,其次是品牌信用中的合规程度;高品牌信用是上市系和创业系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件;高交易信用是国资系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件。政府和P2P网络借贷平台应重点关注品牌信用和交易信用的变化,为借款人和出借人营造良好的交易氛围。     

P2P网络信贷投资意愿形成机制实证研究

为了更好地了解P2P网络信贷投资行为意愿形成机制,本文在电子商务和行为金融理论的基础上,针对P2P网络信贷平台建立了投资者投资意愿模型。通过实证研究发现,初始信任和感知收益是投资者投资意愿主要前导因素;感知风险会显著影响对平台的初始信任,但是不会对投资标的初始信任产生显著影响;投资标的初始信任受到平台初始信任的显著影响;而投资意愿主要受到对平台初始信任的影响,对产品标的的初始信任与投资意愿没有显著关系。网络信贷平台需要强化平台规范管理、严格自律、树立自身信誉口碑,更能有效吸引投资者,促进自身及网络信贷行业的健康持续发展。     

基于Logistic的P2P网贷借款人信用风险评估研究

从P2P平台信用风险角度出发,以借款人风险控制为研究目标,构建借款人信用评价指标体系,并利用美国P2P网络借贷平台Prosper上的数据建立基于Logistic回归的借款人信用风险评价模型。实证分析表明:是否有房产、贷款创立时长、借款利率对借款人信用风险有着比较大的影响,而借款金额、信用评级、借款期限、借款用途对借款人信用风险没有特别明显的影响。     

P2P网贷市场演化：基于系统动力学的仿真研究

准确把握P2P网贷市场的演化规律,对其发展至关重要。采用系统动力学方法,综合考虑市场内外因素,建立P2P网贷市场演化模型并对P2P市场在2014年7月至2017年4月间的演化情况进行仿真。研究表明：未来的P2P网贷余额数量将逐步攀升,但受到竞争压力与监管力度变化的影响,其平台数量会不断减少,出现强者愈强的局面;网贷市场对政府监管力度的敏感程度较高,受政策的影响程度较大;提高P2P网贷市场的征信能力是增强其活力的重要途径。     

P2P融资模式存在的风险及防范对策研究

互联网金融制度下的P2P网络信贷是一种比较成功的小贷发展模式,而小微企业最青睐的就是正处在发展势头中的P2P网络信贷。当前P2P行业迅速发展,且形成了一定的规模,并已初步形成一个崭新的行业。但P2P平台的不断跑路现象也暴露出平台存在风险及缺陷。所以,控制风险是P2P平台赖以生存的前提,也是P2P行业长期保持竞争优势的关键。     

P2P网络借贷：国际发展与中国实践

2011年以来,伴随着温州民间借贷事件的曝光,人们难免不对我国P2P网络借贷平台的潜在风险表示担忧。为此,文章深入分析了国外P2P的产生、发展现状、主要模式和特点,并在此基础上对我国P2P发展的主要模式和新探索进行比较分析,揭示发展中存在的主要问题,最后有针对性地提出了政策建议。     

利率市场化对P2P行业发展的影响

通过对P2 P收益率、利差和流动性进行回归分析,研究得出利率市场化条件下, P2 P收益率受利差和流动性波动的影响,并且影响显著;通过P2 P与商业银行之间的竞争关系,得出利率市场化可以促进P2 P与商业银行竞争与发展。最后得出结论：利率市场化会使得部分P2 P平台受到冲击甚至倒闭,但从整个行业的长期发展看,健全的金融市场实质上能够帮助P2 P平台更快地发现问题、解决问题,实现更好的发展。     

我国P2P平台的发展趋势及风险控制

互联网信息技术发展日新月异,P2P借贷在各个网络服务型行业得到应用的同时,也给传统金融行业带来巨大挑战,因此对P2P的研究很有必要。从P2P网络借贷发展的平台和特征出发,通过对发展过程中产生的法律、监管和经营等主要风险进行分析,提出构建风险控制的建议,促进P2P网络借贷的健康发展。     

互联网金融民营系P2P网贷平台的风险预警

互联网金融P2P网贷平台发展至今,频频出现平台倒闭,P2P网贷平台面临着巨大挑战。以LAPP法的4个维度为基础,以民营系P2P网贷平台风险的特点为立足点,选取20个指标进行实证分析。首先,采用主成分分析法进行降维处理;其次,通过二元Logistic回归分析方法对40家民营系平台构建了T-4、T-3、T-2和T-1期的预警模型;最后,根据模型实证结果对民营系P2P网贷平台提出了相关建议。     

P2P网贷平台的刑事风险及政策反思

P2P网贷平台在国内落地生根后,在原有平台中介的基础上,迎合市场需求,创新了多种运营模式,为互联网金融带来一波新的热潮。但由于P2P网贷行业长期处于"监管真空"状态,平台属性逐渐异化,与金融诈骗、非法集资罪名体系存在着紧张关系。亟需在原有的管控政策基础上,深化P2P网贷平台改革,进一步调整刑法规制标准,既严厉打击P2P网贷平台的异化行为,也维护互联网金融的规范化与法治化。     

浅谈P2P技术与电子商务运用模式

分析了P2P的特性及其相对于C/S模型的优势.探讨了P2P在电子商务领域中应用的前提、面临的问题和前景.对P2P技术运用到电子商务领域中存在的问题,提出了解决的方案     

浅谈P2P的应用及面临的问题与对策

本文介绍了P2P的概念及应用,同时也分析了P2P目前面临的问题及相应的对策。     

P2P网贷平台发展趋势研究

P2 P网络借贷作为互联网金融的一部分,近几年来在我国发展迅猛,但由于存在法律空白、监管缺失等问题,其发展的同时也遇到了一定的问题,导致成长受阻。随着监管细则的即将出台, P2 P平台未来的发展趋势备受关注。为了更好地预测P2 P网贷平台的发展趋势,本文运用系统动力学的相关知识建立了P2 P网络借贷平台的成长模型,并运用系统仿真的方法预测出P2 P平台的数量先是保持持续增长,之后会出现大幅下降。     

拜占庭容错机制在P2P网络安全中的应用

随着P2P网络的发展与广泛的应用,P2P安全问题也变得越来越复杂,寻找一种可靠的机制来检测与消除各种威胁、攻击和恶意节点的影响便至关重要.论述了将经典的拜占庭将军问题应用到P2P网络安全中的可行性,提出了在实际的P2P网络中应用拜占庭容错的方法, 并在局域网中模拟实现,通过对比证实了方法的有效和可行.     

支持多关键字的P2P搜索研究

传统的P2P系统是基于单特征词搜索的，且不支持语义，存在一定的局限性。提出了可变长数组模型，解决了P2P系统中多特征词搜索的问题；标识符空间的分割，使相同领域的文档在邻近的节点聚集，提高了搜索速度；本体技术的应用，使P2P系统能够理解搜索请求，有利于查全率的提高。     

P2P应用层数据流量优化

为减少对主干网络带宽的消耗,提出了一套数据流量优化方法。首先通过把Peer间的邻居关系明确划分为物理邻居关系和逻辑邻居关系,并用探路者算法来发现Peer的物理邻居,实现拓扑匹配;然后在数据调度算法中,引入通报/退避机制,把大部分数据传输控制在城域网络内部。通过建立模拟仿真环境进行实验分析,证实了该方法可以减少90%以上的网络数据流量。     

中国P2P小额信贷企业的法律规制

基于当前中国P2P小额信贷行业的发育状况和制度需求,未来P2P小额信贷行业立法应以鼓励、扶持、保护、促进为基本目的,逐步放松管制。针对其主要经营主体P2P小额信贷企业,应在对其法律性质进行准确定位的基础上,在最低注册资本、主要从业人员任职资格、网络经营许可等方面加强准入规制;其广告宣传应当真实适度,要有必要的用户信用评级,合同签订和履行时应充分考虑到借贷双方的利益;在资金管理方面,要严控贷款用途和借贷利率,资金要有第三方托管;应加强对用户个人信息的保护,不得侵犯或泄露用户的个人隐私。     

用户需求适应的P2P超级节点选取机制

提出了一种基于层次分析法的超级节点选取策略。该策略刻画了不同用户对不同应用的需求度量,根据阈值法过滤部分不满足最低要求者得到备选集合,在此基础上构建层次分析模型,给出相应的选择结果。仿真实验表明,该机制能使用户满意度达到95%以上,同时整体网络在检索延迟、网络带宽消耗等有比较好的折衷。