基于SLP和AHP的企业物流系统改善与评价

为了进行合理布局,以提高物流系统的搬运效率,节省搬运时间,降低物料搬运成本,笔者以某生产企业为研究对象,分析该制造企业生产车间的物流现状及存在的问题,采用系统布置设计（system layout planning,SLP）方法对该企业车间进行分析改善,并采用层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）对生成的方案评价和选优。改进后,有效减少了企业搬运成本,从而提高了企业的生产效率。     

考虑碳排放的农产品多级冷链物流网络均衡模型研究

构建由农业合作社、批发商以及零售商构成的三级农产品冷链物流网络,分别研究不考虑碳排放、考虑碳排放两种情形下农产品物流网络系统的均衡问题.并在考虑碳排放的情形下,对零售商订货次数、碳排放成本进行参数分析.研究表明:考虑碳排放后,系统销售给外部需求市场的农产品数量上升,价格也上升,从而系统整体利润也明显增长;当零售商增加订货批次时,应该设法增加对外部需求市场产品交易量而非提高产品价格来维持系统整体利润,而若碳排放成本增加,则应该提高产品价格.     

基于SLP的热轧车间设施规划及仿真

对某企业热轧车间的生产流程进行了分析,运用设施规划与物流的基本理论,通过计算各作业单元之间的物流及非物流关系,对该车间进行规划布局,使其布局更加合理化。运用专业软件Flexsim进行模拟仿真,运行模型,找出了该企业在生产中可能会出现的问题,通过优化布局,减少了加工中心的空闲时间,提高了生产效率。     

电商订单拣选与配送的联合调度优化——基于考虑货箱卸货顺序约束的改进模拟退火算法

在电商物流环境下货箱在送货车辆中的堆码方式会影响订单拣选与配送的整体服务效率,文章综合考虑了配送过程中的卸货顺序约束,分析了不同堆码方式对卸货效率、拣选顺序和分批方案的影响。以拣选时间和卸货时间最短为目标,构建了考虑货箱卸载顺序约束的订单拣选与配送联合调度模型(IOPDS-BUS),并设计了改进的模拟退火算法(ISA)以获得更高效的堆码方式、分批方案与拣选顺序。结果表明,ISA算法能够解决IOPDS-BUS问题,且优于传统算法;IOPDS-BUS可以提高物流中心的整体配送效率。同时,在物流配送实践中,很难同时优化拣选时间和卸货时间,但可以拣选时间为代价优化卸货时间,从而降低物流成本,提高整体配送效率。     

基于布谷鸟搜索算法的天然气储气库综合能源系统容量优化配置研究

以天然气储气库为研究对象,分析其生产特性及用能特性,构建了以天然气储气库为中心的综合能源系统,建立了天然气储气库综合能源系统容量优化配置模型。以系统规划年成本最低为目标函数,考虑系统建设的初次投资、系统运行、系统维护及系统的碳排放等成本,综合考虑能量供需平衡、设备容量及出力约束等,运用布谷鸟搜索算法进行综合能源系统设备容量参数寻优,得到最优的综合能源系统容量配置方案。最后,以西南地区某天然气地下储气库的能源数据进行仿真验证,保证了该模型的经济性及可行性。     

碳排放量对碳排放量大省物流效率的影响研究

物流业在国民经济与社会发展中起到至关重要的作用,物流效率对于物流业的发展有很大的影响。随着物流活动越来越频繁,产生的碳排放量越来越多,对环境的影响也越来越大,因此,研究物流效率不应忽视碳排放量的影响。本文分考虑和不考虑非期望产出碳排放量两种情景,利用Malmquist-DEA方法,对我国17个碳排放量大省市2006~2012年的物流效率进行了测算分析,结果显示,不考虑非期望产出会高估全要素物流效率,而且随地区及时间的不同其影响程度也不同,因此应根据各地区特点因地制宜的采取对策,以促进低碳物流,实现经济的可持续发展。     

模糊环境下基于激励相容理论的再制造闭环供应链研究

基于激励相容理论，在模糊市场需求和回收产品质量条件下，研究了考虑碳税和补贴的再制造闭环供应链系统总成本模型。为了研究该模型模糊因素，提出模糊机会约束规划方法。作为一个离散优化问题，使用遗传算法和粒子群优化来寻找实例近似最优解。结果表明：在市场需求量和回收品质量水平的模糊环境下，总成本有不同的变化；政府仅设置补贴政策或碳税政策并不利于降低成本、减少碳排放量；当政府采取补贴和碳税双重政策时，废旧产品回收率提高，供应链的碳排放量以及总成本也有大幅度的下降。研究有助于企业在模糊环境中制订合理的生产计划，也有助于政府充分利用激励相容理论，指导企业减少碳排放量，提高回收率和再制造率。     

家电产品包装线工艺流程优化

针对目前家电生产企业在产品包装线工艺流程中,存在的瓶颈工序耗时长、限制产能的缺点,提出了基于约束理论的家电产品包装线工艺流程 优化方案。设计了作业耗时短、操作简单的一体式家电产品包装箱,有效解决了瓶颈工序的耗时问题;设计了基于单元生产方式的新包装工艺流程,包装线生产 平衡率从46.9%提升到87.4%;采用生产物流仿真软件Flexsim,基于包装线仿真模型,分析各作业单元运行状态。应用结果表明该优化方案不仅有效解决了瓶颈工 序耗时长的问题,且优化后的包装线生产平衡率更高,各作业单元时间利用率更高。本方案能改善家电产品包装线上的生产状况,提高生产效率。     

基于拉式系统的物流中心设施布置与优化

拉式生产系统有其自身的运行模式及特点 ,对应于该系统的运作模式 ,需要有与之相适应的设施布置与优化方案。在制定该类方案的过程中 ,首先要分析拉式系统的订单处理过程 ,利用此类过程得到的信息得出拉式系统零件目标产量及零件分解图表。在此基础上确定出串联型拉式生产系统的当量物流量 ,再将此当量物流量作为输入值 ,应用物料搬运成本作为评价标准 ,对串联型拉式系统进行物流平面设施布置与优化。     

低碳型城市物流配送双层次网络设计

考虑到国内即将实施的碳税政策,研究碳排放背景下的双层次城市物流配送网络,建立一个新型的考虑物流运营成本和碳排放成本平衡的凸整数规划模型。通过分析一个算例,应用流行的商业优化软件GLPK对模型进行求解,详细的结果输出分析表明了该模型的有效性。研究发现:城市物流配送运营商在递增型碳税情况下,仅需要通过物流配送网络配置的微调,即可以实现经济效益和环境效益双赢的目标。     

基于遗传算法的多源多周期采购决策优化

为了降低供应链网络采购成本同时避免单源采购的风险，课题组研究了多源采购中多周期和多原料的供应链订单分配问题。考虑价格折扣和采购量的约束，建立了以期望成本最小化为目标的非线性规划模型，并采用遗传算法进行优化计算。设计了遗传算法双层编码染色体及相应的遗传算子，以MATLAB为平台进行优化。将算例分别采用遗传算法和启发式算法进行计算，计算结果验证了所设计的遗传算法是有效的。该研究可以协同优化多制造商对多供应商的订单分配问题，降低采购风险。     

基于混合蚁群算法的货物码垛模型研究

为了提高仓储物流中货物装载效率，满足多规格货物码垛的要求，考虑货物的码放顺序、重心和悬空等约束，课题组建立了货物码垛的数学模型，为其设置了可放置点的码放策略，并在此基础上设计了混合蚁群算法搜索货物最优的码放位置和摆放姿态。实例测试结果表明：设计的可放置点的启发式算法更快地求解出最终货物的垛型，混合蚁群算优化后可将垛型的空间利用率提高9.11%，且垛型更加稳定且高度更低。课题组提出的码垛数学模型能够给出合理的码放方案，为货物的在线码垛提供有效技术支持。     

物流产业增长、城镇化与碳排放动态关系研究

分析物流业、城镇化与碳排放的动态关系,对发展低碳经济,提高新型城镇化水平,推动生态文明建设具有重要的现实意义。通过挖掘2000—2015年物流产业、城镇化与碳排放的相关数据,运用向量自回归模型、脉冲响应和方差分解方法,定量分析了物流产业增加值、固定资产投入、城镇化水平与碳排放之间的关系。研究表明:物流产业增加值对碳排放量有双向影响,固定资产投入与城镇化水平对碳排放量有单向影响;物流产业增加值、固定资产投入、城镇化水平对碳排放量均有长期正向冲击作用;物流产业增加值对碳排放的贡献程度最大,固定资产投入次之,城镇化的贡献程度最低。为此,提出加快产业结构调整,推动产业优化升级,转变产业发展方式,推广低碳物流理念,倡导低碳消费方式,加强政策引导等对策建议,以期为实施物流业的低碳化发展提供参考依据。     

工业企业生产系统优化问题

本文从适应性和制造成本两方面讨论生产系统的优化问题，着重提出在对系统适应性优化的过程中必须考虑柔性技术的运用；在对制造成本优化时，首先应加强成本管理的严肃性。     

考虑碳排放的港口群混合轴辐式运输网络优化

探究港口群运输网络中海运、陆运的各项成本以及船舶、车辆的碳排放影响因素,在实现港口群运输网络总成本最小的目标下,构建考虑碳排放的港口群混合轴辐式运输网络优化模型,设计算例得到较为理想的海上航运网络、陆上集疏运系统的运量和运力配置方案,并深入分析参数变化对港口群运输网络产生的影响。研究表明:经济成本最小情景下的航速高于碳排放成本最小情景下的航速,航运企业宜将船速控制在18~22节之间,公路货运企业宜将车速控制在50~60千米/小时范围内;大多数港口选择载重较大的船舶直达或途经单个枢纽港直达目的港;碳排放权重、车辆成本系数、时间效用系数对港口群运输网络影响较大。加强对节能减排的重视,提高运输工具能效,关注货物种类和时间效用,合理配置资源优化网络,是港口群运输领域节能减排的有效途径。     

双重不确定下低碳多式联运路径优化研究

针对低碳多式联运路径优化中需求和时间不确定的问题,综合考虑直接运输成本、转运成本、时间成本、碳排放成本,建立混合鲁棒随机优化模型,设计基于随机采样的遗传算法并进行有效性检验。通过算例研究比较不同不确定模式下低碳多式联运运输方案及成本,并分析不确定参数的影响。结果表明：不确定模式会影响低碳多式联运的运输决策,需求不确定的鲁棒优化会使总成本增加,时间的不确定性对总成本的影响呈现无明显规律的波浪形变化趋势。由此,多式联运承运企业可以通过综合权衡不确定性的影响、选择合适的最大遗憾值、关注和加强时间约束等方式提高复杂市场情境的应变能力,降低成本提高运营效率,促进运输服务高质量发展。     

内蒙古地区煤基化工产业碳排放效率及影响因素分析

新的国际能源安全格局下，为实现碳达峰、碳中和目标，推进煤基化工产业高端化、多元化、低碳化发展，本文基于内蒙古地区526份煤基化工企业调研数据，应用Super-SBM模型测度内蒙古地区煤基化工产业碳排放效率，并基于空间关联视角，采用M-R分解模型探究内蒙古地区煤基化工产业碳排放的影响因素。结果表明：内蒙古地区煤基化工产业碳排放效率在研究期内波动上升，相较于全国均值仍需进一步优化；技术创新效应及能源强度效应对内蒙古地区煤基化工企业碳排放的抑制效果最高分别达到57.5%和37.4%，经济增长效应对碳排放主要为驱动作用，平均贡献率为4.1%。     

烤箱内胆流动特性与加热效率研究

为解决传统热风循环式烤箱受介质物性和烤箱结构限制而产生的温度不均匀问题，课题组提出了一种将过热蒸气（过热蒸气因焓值高而有助于蛋白质改性）作为传热介质的新型烤箱及3种优化方案。根据优化前新型烤箱的温度和速度分布，提出了在底部加设加热盘和在背部加设加热圈2种结构优化方案，以及增加蒸气进口速度的工艺优化方案；对优化前后的模型进行仿真，并实验验证其准确性。结果表明：底部增设加热盘后，样本点温度方差和平均温度分别改善了22.4%和2.9%；背部加设加热圈后，平均温度提升了3.5%，但温度均匀性下降；增加进口流速后，温度均匀性提升了46.4%，但平均温度降低。该新型烤箱为传统热风循环式烤箱的优化提供了一个新方向和思路。     

碳中和目标实现下中国转型发展路径研究

碳中和目标不仅会促进中国能源系统低碳转型，也将推动中国经济结构发生转变。研究梳理了碳达峰国家达峰时的能源结构、经济特征和重点领域碳中和政策，从而识别出需重点关注的减排措施和低碳政策。基于此，利用中国能源经济动态可计算一般均衡模型（CGE模型），综合模拟了四种类型减排政策（组合）对中国宏观经济、能源和排放的影响，分析了中国在碳中和目标约束下的碳排放路径、行业减排规划、能源深度脱碳进程等多个层面的转型发展方案。研究表明，1 295个组合政策情景中仅有48个政策组合可实现碳中和目标，减排任务艰巨；要实现碳中和目标，中国能源排放需在2029年前达峰，峰值不超过104.2亿吨，2040年和2050年的碳排放量需控制在77亿吨和45亿吨以下；化石能源、电力、重工业和轻工业是重点减排部门，不同时期需重点聚焦的部门需要动态调整；加快能源结构向非化石能源转型，强化电能在终端用能中的主体地位，2060年非化石能源消费占比超过81%，终端电气化率需提高至74%；实现碳中和目标的整体经济代价可控，2020—2060年GDP年均增速有望保持在3.46%左右。     

计及检修计划的远洋海岛多能源系统协同优化

为了提高远洋海岛多能源系统的中长期运行经济性,提出一种以系统年综合运行成本最小为目标、考虑风光预测出力不确定性和安全运行约束等因素的检修与调度协同优化模型。建立远洋海岛多能源系统内各组件数学模型,采用场景分析法对风光机组出力进行预测,得到典型出力场景;建立协同优化模型,通过算例得到不同检修方案下的综合运行成本、可再生能源机组检修计划,以及给定方案下系统内机组调度安排和不同储能模式的综合运行成本。算例结果表明：场景分析法能够降低风光预测误差对系统运行经济性的影响,检修与调度协同优化有助于提高系统运行经济性,验证了新模型的有效性;多种储能装置配合使用能进一步提高系统运行经济性。